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快乐机器学习
￥83.30
学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
由浅入深学习SAP财务
￥58.00
《由浅深学习SAP财务》融了作者十多年的SAP 财务实施经验，全面详细地介绍了SAP 原理、操作、配置、设计理念、业务实践等内容。全书共11 章，分别介绍了SAP 基础知识、总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块和合并模块等专业内容，以及作者对SAP 财务应用的一些深思考。终章中的内容主要是跨模块的或者综合性的知识，希望对读者能有所启发。 《由浅深学习SAP财务》阐述全面又细致微，实用性强。可以作为SAP 财务顾问的“备查宝典”，也可以作为企业财务工作人员的操作指导用书。对于相关的财务研究人员而言，本书也有一定的参考价值。
软件需求最佳实践——SERU过程框架原理与应用(典藏版)
￥17.25
“用户说不清需求”、“需求变更频繁”……都是在软件需求实践中频繁遇到的问题。本书首先直面这些问题，从心理学、社会学的角度剖析其背后的深层原因，使大家从中获得突破的方法。 然后沿着需求发的几大关键过程，逐一说明了需求定义、需求捕获、需求分析与建模、编写规约、需求验证等需求发活动的任务、要和具体手段，并提出了一个可操作性强、易于上手的SERU过程框架，能够帮助读者清晰地了解整个过程，理解各阶段的关键产物和产物之间的关系，迅速应用于实际工作中。本书还对包括需求基线、变更管理、需求跟踪在内的需求管理活动的操作要行了阐述，给出了具有很强实践性的具体建议。 纵观《软件需求*实践--SERU过程框架原理与应用(典藏版)》，语言浅显、文字生动，蕴含了许多人文、心理、交流方面的知识，即使是非技术背景的读者也能够轻松读懂大部分内容，从中受益。 徐锋编著的《软件需求*实践--SERU过程框架原理与应用(典藏版)》可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士的软件需求分析教材，也可以作为软件工程、软件发管理培训的教材，更是一线项目经理、需求分析人员、资深发人员、信息系统运行管理人员、研发企业管理人员的参考书。
MES在智能制造中的应用与实践
￥69.12
本书基于作者15年在世界500强企业及国内标杆企业的实践，以MES应用为出发，通过对MES在工业4.0、智能制造中的定位，MES的发展及行业应用现状和未来趋势等方面的详细叙述，从MES系统设计与功能角度，一步探讨如何把握系统设计原则，如何充分了解行业特与MES功能应用的关系，对MES的十多个核心功能模块做了示例和说明。本书还包括MES系统的实务操作、行业应用案例，以及MES在高校的教学和实训等方面的应用。 本书包含大量企业应用MES的宝贵经验，易读、易懂，可以帮助读者快速了解并掌握相关知识和要，可作为广大从业者的案头参考书，也可以作为高校、培训机构的教材。
深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras
￥41.30
本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、发环境与答疑服务。 全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。 本书内容详尽、案例丰富，是深度学习初学者的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。
Django 3 Web应用开发从零开始学(视频教学版)
￥48.86
本书详解Django框架的用法，精选简单、实用和功能流行的Django代码示例，帮助读者掌握Django框架及其相关技术栈的发。全书讲解清晰、通俗易懂、重突出、示例丰富、代码精练，基本涵盖Django框架的应用发技术，可以帮助读者快速掌握Django框架的发方法。本书配套示例源码、课件与教学视频。 全书共分13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、框架常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常、测试、认证系统、安全与国际化，以及常用Web应用工具等。另外，为了突出项目实战的特，本书还讲解了基于Django框架发的2个实战项目，可以帮助读者一步掌握Django应用的发流程。 本书适合Web应用发初学者快速掌握Django框架，以及系统设计人员提高设计水平，也适合高等院校、中职学校和培训机构计算机及相关专业的师生教学参考。
PowerShell实战
￥44.90
本书通过大量实例带领系统管理员将众多的日常任务自动化，构建自定义工具，充分利用神通广大的PowerShell。全书分为三大部分。部分概述PowerShell的基本功能和用法，以及一些基本的编程概念，如变量、对象、函数、模块等。第二部分详述日常任务的自动化，内容包括如何解析结构化数据，以及如何构建服务器管理工具。第三部分介绍如何构建模块，内容涉及优秀模块的设计策略，以及将测试服务器环境自动化，预置Hyper-V虚拟机，安装操作系统，部署和配置SQL服务器等。
UG 12.0 塑料模具设计实例教程
￥34.86
本书以UG 12.0为载体，通过实例详细介绍塑料产品的造型与模具设计，编者力争做到把每个实例讲深讲透。本书分门篇、阶篇和综合篇。在门篇，编者选用两个实例，以一体化教学的方式，详细介绍从产品设计到模具设计的整个过程；在阶篇，分别介绍注塑向导下的模具设计（第3～7章）和建模环境下的模具设计（第8～13章）；在综合篇，详细介绍两板模和三板模的设计方法，并强调了两板模和三板模的区别，以及模架的加载方法。本书的所有实例都是编者精心挑选的，是非常典型的案例，适合课堂教学。全书结构清晰，内容详细，案例丰富，知识深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
ASP.NET Core技术内幕与项目实战
￥76.50
本书讲解.NET平台下的异步编程、LINQ、依赖注、配置系统、日志等相关技术的原理与应用；深且全面地介绍Entity Framework Core在项目中的应用场景，剖析Entity Framework Core的实现原理。本书在讲解使用ASP.NET Core行Web API发的同时，结合作者的实践经验介绍REST、前后端分离等编程理念在ASP.NET Core中的实现。此外，本书还会介绍领域驱动设计（DDD）的理念，并且通过来自项目发一线的案例讲解DDD理念在项目中的技术落地方案。最后，本书通过真实的英语学习网站的项目案例讲解ASP.NET Core技术在项目中的应用。总体而言，本书不仅介绍技术的使用，而且讲解技术的底层原理；不仅介绍作者在项目发一线的实践经验，而且讲解综合项目案例的具体实现。 本书可供具有一定编程基础的发人员学习ASP.NET Core的使用方法，也可供具有一定经验的.NET发人员了解.NET的内部原理和学习相关项目实战经验，还可作为大中专院校学生的ASP.NET Core教材。
中文版Mastercam 2022数控加工从入门到精通
￥59.90
《中文版Mastercam 2022数控加工从门到精通》以Mastercam 2022版本为平台，介绍了在该软件中行产品设计、模具分模、2D平面加工、3D曲面粗加工和精加工、多轴加工、钻削、车削以及线切割等设计与数控加工的相关操作。书中配套资源丰富，包含全书所有实战案例、综合案例的源文件与结果文件，以及高清语音教学视频，读者可在正文中扫描案例旁对应的二维码行观看，由专业工程师亲自示范教学，可以大幅提高个人的学习兴趣和效率。 《中文版Mastercam 2022数控加工从门到精通》图文并茂，讲解层次分明、重难突出、技巧独特，可以作为CAD工程设计、CAM加工制造、模具设计人员及一线加工操作人员的案头指南，也可以作为大中专院校及社会培训班机械CAD、模具设计与数控编程加工等专业师生的培训学习用书，还可以作为对加工制造行业有浓厚兴趣读者的学习手册。
人工智能：语音识别理解与实践
￥111.30
全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括"深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。
体验文化:社会化·生态化·智慧化
￥69.30
《体验文化:社会化·生态化·智慧化》是国际体验设计大会的演讲集锦，汇聚了当下*影响力的数位国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略，以便他们学习全新的思维方式和工作方式，掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
人人可懂的深度学习
￥41.40
采用通俗易懂的语言，简明而*地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶
￥65.35
本书以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 ?第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 ?第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 ?第5～7章是本书的重，从理论推导与源码层面深剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 ?第8～9章为阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难，而帮助读者更好地解决实际问题。 ?第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法，以拓眼界，拓展思路。
人工智能数学基础
￥62.82
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为一步学习人工智能好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书既可作为高职院校数据科学与人工智能专业的教材，也可作为相关产业从业者的自学或参考用书。
跟老男孩学Linux运维:Shell编程实战
￥57.85
本书可分为五大部分：*部分为第1章~第4章，此部分着重介绍新手如何学好Shell编程。涉及的内容包括Shell编程的门介绍、基础知识、运行原理、编程语法、编程习惯、变量知识以及变量的深实践。第二部分为第5章~第8章，着重讲解变量的多种数值运算、条件测试与比较、if条件判断语句、Shell函数等相关的知识。第三部分为第9章~第13章，着重讲解case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及程序返回值、Shell数组等知识。第四部分为第14章~第16章，着重讲解Shell脚本发规范与编码习惯、Shell脚本的调试知识和技巧、Shell脚本发环境的配置调整和优化等。第五部分为第17章~第20章，着重讲解Linux信号及trap命令的企业应用实践、Expect自动化交互式程序的应用实践、贯穿全书技术的面试题和企业实战案例，以及子Shell知识。
深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发
￥65.35
本书的*终目的是构建一个用于学习的嵌式操作系统内核，并工作在真正的物理机上。为了达到这一目的，本书大体上分为两部分：硬件部分和软件部分。硬件部分首先分析了我们选择的平台，以及这个平台上的组件。软件部分首先分析了操作系统内核是干什么的，其中都有些什么组件，这些个组件分别是干什么的有什么作用。然后是如何设计操作系统架构并将这些重要的组件组合在一起，以及设计时需要注意些什么。*后介绍了构建操作系统的工具。
深度探索Linux系统虚拟化:原理与实现
￥57.85
这是一部深度讲解如何在Linux操作系统环境下用软件虚拟出一台“物理”计算机的著作。 两位作者都是百度的资深技术专家，一位是百度的主任架构师，一位是百度智能云的副总经理，都在操作系统和虚拟化等领域有多年的实践经验。 本书从计算机体系结构、操作系统、硬件等多个方面深度探索了如何从CPU、内存、中断、外设、网络5个维度去虚拟化Linux系统，不仅剖析了其中的关键技术原理，而且深阐述了具体的实现。 全书共6章： 第1章：CPU虚拟化 介绍了X86架构下的VMX扩展，讨论了在VMX下虚拟CPU的完整生命周期，着重阐述了Host和Guest的切换、指令的模拟以及KVM是如何虚拟多处理器的。 第2章：内存虚拟化 讨论了操作系统如何为虚拟机呈现物理内存，结合影子页表以及EPT探讨了KVM如何完成从GVA到HPA的2层地址映射。 第3章：中断虚拟化 首先，讨论了从单核系统的8259A始，到多核系统的APIC，再到绕I/O APIC直从设备向LAPIC发送基于消息的MSI的虚拟化原理和实现。然后，讨论了Intel为了提高效率，是如何从硬件层面对虚拟化中断行支持的，以及KVM是如何使用它们的。 第4~5章 外设虚拟化 从完全虚拟化始，依次讲解了半虚拟化（Virtio）和Intel的VT-d支持下的硬件辅助虚拟化。通过实现一个模拟串口带领读者直观体会了设备虚拟化的基本原理，然后深阐述了Virito标准和实现，以及支持SR-IOV的DMA重映射和中断重映射。 第6章 网络虚拟化 讨论了在通用硬件网络的基础上，操作系统如何虚拟出专用的网络设备，为租户组建虚拟网络。
智能语音处理
￥51.35
本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
Linux集群之美
￥59.40
全书共9章，主要是以作者的项目实践为基础，以CentOS 7.5 x86_64为主操作系统、AWS云为平台，介绍Linux传统集群技术、云原生下的负载均衡技术、MySQL的高可用方案及Python自动化运维工具的使用。本书是对实际工作经验的总结，涉及大量的知识点和专业术语，建议经验还不是很丰富的读者先了解第1～2章的内容，如果大家在学习过程中根据这两章的讲解进行操作，定会达到事半功倍的效果。系统工程师和运维工程师可以重点关注第4～7章的内容，这些都是与运维工作息息相关的，建议大家多花些精力和时间，从线上环境去考虑学习。DevOps工程师可以重点关注第2～8章的内容，想在企业运维开发工作中开发*的运维工具并不是一件很容易的事情，建议大家多学习，拓宽自己的知识面。运维架构师可以重点关注第4～5章和第7～8章的内容，这些都跟系统/网站架构技术息息相关，而且基本上都出自真实项目经验，具备一定的参考意义。对于开发人员来说，由于已具备很强的编程开发能力，可以重点关注第2章和第3章之外的章节，以提升自己的技术。
人工智能入门
￥47.40
本书是门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校展人工智能门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。
