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强化学习入门:从原理到实践
￥51.35
本书以理论和实践相结合的形式深浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类*围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。
深度强化学习:学术前沿与实战应用
￥65.35
本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。 *篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。 第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。 第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。 第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。
AI嵌入式系统:算法优化与实现
￥59.40
本书介绍在嵌式系统中的机器学习算法优化原理、设计方法及其实现技术。内容涵盖通用嵌式优化技术，包括基于SIMD指令集的优化、内存访问模式优化、参数量化等。并在此基础上介绍了信号处理层面的优化，包括AI推理算法及基于神经网络的AI算法训练-推理联合的优化理论与方法。其中信号处理层面优化包括了基于线性代数的快速近似算法、基于多项式的快速卷积构造技术、基于数据二制结构的快速乘法算法等；在AI推理层面，介绍了机器学习推理模型共性结构、运算图中各个算子的计算优化途径；另外对基于神经网络AI算法，阐述了如何将推理阶段的运算量约束以及底层数据量化约束加训练代价函数，从算法训练端减少运算量以提升AI嵌式系统的运行效率；此外本书还通过多个自动搜索优化参数并生成C代码的例子介绍了通用的嵌式环境下机器学习算法自动优化和部署工具发的基本知识；本书通过应用例子和大量代码说明AI算法在通用嵌式系统中的实现方法，力求让读者在理解算法的基础上，通过实践掌握高效的AI嵌式系统发的知识与技能。
ROS机器人编程实践
￥53.40
本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后，通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行模拟机器人来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人。还探索了机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书甚至还涵盖深度学习和强化学习等主题。在本书的末尾，读者将熟悉在机器人技术中构建特定用途应用程序的基础知识，并具备从零起步发高度智能自主机器人的能力。本书适合机器人技术人员和业余爱好者阅读。
Linux内核API完全参考手册(第2版)
￥65.35
本书基于zui新的Linux内核源代码3.19.3版本，对常用的内核API作了系统归纳，并编写了典型验证程序，使理论分析与实际编程做到了统一。分析的内核API模块包括：模块机制内核API、程管理内核API、程调度内核API、中断与异常机制内核API、时间与定时机制内核API、内存管理内核API、内核同步机制API、文件系统内核API和设备驱动与设备管理模块内核API。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
￥57.47
本书以OpenGL和C 作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
Python神经网络项目实战
￥51.07
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
设计应变 产品体验设计实战录
￥68.60
本书是笔者对多年设计工作的思考与沉淀，从引导设计师独立思考，延伸到分析设计师的心理变化，再一步介绍设计师的晋升过程。 本书首先介绍了设计和艺术的界限，引导设计师创新地去挖掘产品设计中经常被忽略的仪式感和情感化设计，通过大量实例让设计师思考如何去做好相关的设计。同时，本书借助设计中台和产品思维来帮助设计师拓宽视野，并延伸到技术革新所带来的沉浸式体验设计，深探究用户在阅读过程中的心智模型，发现体验设计的诸多细节，结合设计的原则帮助设计师去一步理解，从而建立起产品与用户对话的设计路。 在设计的成长道路上，本书认为设计师在做好设计的同时，还应学会高效的沟通协作方法、灵活善用一些技巧、适时掌控正确的设计方向。除此之外，本书还对一些设计考核制度行了介绍，结合团队的实践经验，提出了一套公平、公正、公的设计师绩效考核的标准。
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
￥31.87
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及Flink API介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用、Flink Table和SQL的应用、Flink CEP的应用、Kafka集群的安装和常用操作，以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。 本书适合需要使用Flink行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考手册和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
游戏UI设计项目实战
￥69.30
当下正是游戏产业蓬勃发展的时期，相较于端游、页游只能在PC上操作的固定模式，手机游戏已经无处不在。随着人们审美的不断提升，对游戏的可玩性，以及对游戏画面的要求更加严苛，这在很大程度上就要求游戏UI不断升级。《游戏UI设计项目实战》应广大游戏界面设计者的需求，向读者们介绍如何设计美观又符合要求的游戏界面。另外，《游戏UI设计项目实战》赠送所有PPT课件、讲义、项目案例的制作素材、源文件和演示视频，方便读者制作与学习。同时为教师提供了课程标准、讲义、授课PPT和测试习题，便于展教学工作。 《游戏UI设计项目实战》采用项目导、任务驱动的编写方式，按照由简繁、由易到难、由小到大的规律，确定教材各部分内容和任务的设计，构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。《游戏UI设计项目实战》的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合大部分游戏界面设计爱好者及设计专业的中、高职学生阅读。
口袋里的人工智能-机器视觉
￥36.80
本书是“口袋里的人工智能”丛书的一分册。机器视觉简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，它是人工智能正在快速发展的一个分支。其应用范围十分广泛，涵盖了工业、农业、医药、交通等行业。本书作为科普读物，介绍了机器视觉的发展及演变过程，阐述了机器视觉的成像、存储、优化、表示、分析、理解、识别等支撑技术，展示了机器机觉在产业中的应用场景，并展望了产业的发展前趋势
计算简史
￥59.00
计算是人类未知的重要钥匙。从原始人在骨片上刻下第一道计数划痕，到今日计算速度达每秒百亿次的超级计算机，这场跨越几万年的智力长征，塑造了文明的每一次跃迁。 本书以7个关键维度——记录的发展、方法的演变、视界的扩展、追求的革新、流程的更替、设备的换代与追求的改变，系统解析计算的化密码：古埃及人用“荷鲁斯之眼”分配粮食，无意中创了分数；文艺复兴时期的数学家为解三次方程，被迫承认虚数的存在，却为量子计算埋下伏笔；计算员通过计算尺破解弹道轨迹，催生了现代编程的雏形……每一次技术突破，都在重写人类认知世界的语法。 计算不仅是工具，更是推人类文明程的新语言。然而，随着人工智能的快速发展，当计算从辅助工具演变为自主决策者时，新的文明困境随之浮现。本书在展示技术奇迹的同时，冷静审视其可能带来的问题，并探讨人类该如何破解人工智能带来的效率危机。 本书以计算为主题，从多个视角探讨算法及算力演变和其对人类社会的影响，呈现出一个全面而生动的计算世界。这不仅是对技术发展的回顾，也是对人类与计算之间关系的深刻思考。这既是一部技术史诗，也是一份算法时代的生存指南。
AI共生指南:技术探索与人文思考
￥44.67
AI 的发展已经跨越多个重要阶段，且应用形态仍在不断演变。本书综合了作者及其团队近年来围绕 AI 实现的项目，展关于人工智能与人的关系的探讨。从自然语言处理、计算机视觉、强化学习等基础技术手，讲述其原理、应用及未来展望；着呈现 AI 在数学竞赛、股市、游戏等多个领域的实践案例及面临的问题；还深思考了 AI 与人类发展、航天的关系，以及游戏产业、苹果智能生态等内容；最后通过 AI 竞技场与大赛相关情况，探讨在技术与人性交汇处人类如何更好地与 AI 共存。 本书适合对人工智能技术感兴趣的技术爱好者，以及其他关注未来科技发展的读者阅读。
AI吧,少年!——AI伴读全学科成长手册
￥67.32
本书深探讨了生成式AI如何彻底改变中学教育和自主学习模式。从剖析生成式AI的本质出发，阐述了AI与人类智慧协作的必然性和重要性。书中详细介绍了利用AI工具行个性化自主学习的新范式，包括各学科学习的革新方法、跨学科学习与创新思维的培养。然后闸述如何通过AI提升学习效率，帮助学生克服学习困难，实现从“学渣”到“学霸”的转变。同时为家长提供了AI时代教育指导的实用建议，并展望了AI辅助自主学习的未来趋势。本书定位为一部面向7400万中学生及其家庭的AI时代学习指南。它不仅是一本实用的学习方法书，更是一份通向教育公平与创新的社会方案。
ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践
￥60.52
本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章，层层递，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将AI技术融数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行业变革带来的机遇。
图解DeepSeek技术
￥29.90
本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。 全书分为3章和附录，第1章详细分析了推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读了DeepSeek-R1的架构——混合专家（MoE）；第3章展示了DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享了DeepSeek源周活动。 本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透，是学习大模型技术难得一见的参考书。
机器学习
￥63.87
本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现，是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。 本书的读者对象为人工智能、计算机、大数据、自动化等专业的本科生，以及从事机器学习研究与开发工作的专业人员。本书可作为机器学习的教材或参考书，也可供人工智能相关技术人员参考。
AI,生活中的超级英雄
￥39.00
从零到成为一名AI专家，从这本书开始！你可以在生动的场景中，轻松了解AI的发展历史、算法逻辑和生活应用，快速学会用AI工具突破学习难点、培养兴趣爱好、加强自我管理；还有各类冷知识、小实验、小游戏，激发你的探索欲和创造力！ 具体来说，该书用简单通俗的语言让复杂的AI概念变得易于理解；展现了AI在医疗、教育、交通、娱乐等领域的具体应用，让读者感受到AI的实用价值和魅力；还探讨了AI如何改变我们的工作方式、学习方式、社交方式等，引导读者学会利用AI加强自主学习和时间管理，并且培养新的职业兴趣和方向。
PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
￥69.30
本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍PyTorch框架使用基础知识，为后续算法实现作铺垫；第6~9章为第3部分，主要介绍神经网络的核心理论基础，让读者能理解深度学习的本质；第10~14章为第4部分，主要介绍经典算法方向与模型结构的应用，让读者能够学有所用。
AI掌局者:从工具使用者到价值创造者
￥41.90
AI已经无处不在，但大多数人还停留在“用工具”的阶段。本书作者萨迪·凯·圣劳伦斯，人机协作研究院创始人、白宫AI委员会成员，提出了一个关键概念：编创者（Orchestrator），在这本书里，她把这段从神经科学到AI前沿的旅程，变成了一套所有人都能理解和使用的认知框架。 如果把AI时代比作一场交响乐，大多数人还在练习演奏某一件乐器，而真正需要的角色是编创者——在音乐响起之前就决定整场演出面貌的人。从执行者到系统思考者，从给出答案到提出问题，从使用工具到调度工具组合——这不是工具的升级，而是身份的重塑。 全书覆盖AI底层原理、提示词工程、应用版图、规模化编创、机器伦理、社会影响和未来纪元七大板块，每章配有实战练习。无论你是想把AI融入日常工作的专业人士，还是正在带领团队穿越变革的决策者，这本书给你的不是焦虑，而是一张清晰的路线图：在智能时代，找到属于你的位置，创造属于你的交响乐。
