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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
￥96.85
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。首先介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书，你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识，你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：新版蜥蜴书
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT
￥29.90
本书为大模型应用发极简门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。 准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为大模型时代的启动手册，发出自己的大模型应用。
AI赋能超级个体
￥51.07
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
Kubernetes快速入门(第2版)
￥37.76
本书是Kubernetes的快速门指南，书中不但介绍了Kubernetes是什么、为什么需要Kubernetes，而且介绍了Kubernetes的发展方向。在理论层面，读者将学到微服务、编排、Kubernetes为什么成为云的操作系统和Kubernetes集群的架构等方面的内容；在实践层面，读者将学会构建一个集群、容器化应用、部署应用、破坏应用，还会看到Kubernetes修复应用、扩缩容应用，并完成应用的更新。
人工智能(第3版)
￥76.67
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。 本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
生成式人工智能应用实战(慕课版)
￥35.90
在数字化时代，随着大数据、深度学习、自然语言处理等关键技术的飞速发展，生成式人工智能已经从概念走向现实，深刻地改变着人们的生产生活方式。本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，系统地讲解生成式人工智能在各个领域的具体应用，共分为10章，分别是AI与AIGC概述、AIGC工具应用基础、AIGC文案创作、AIGC图像创作、AIGC音频创作、AIGC视频创作、AIGC智能搜索与数据分析、AIGC高效办公、AIGC高效学习与智慧生活，以及AIGC应用综合实训。 本书内容新颖、案例丰富，既可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也适合对AIGC应用技能感兴趣的读者阅读学习。
UG 12.0 塑料模具设计实例教程
￥34.86
本书以UG 12.0为载体，通过实例详细介绍塑料产品的造型与模具设计，编者力争做到把每个实例讲深讲透。本书分门篇、阶篇和综合篇。在门篇，编者选用两个实例，以一体化教学的方式，详细介绍从产品设计到模具设计的整个过程；在阶篇，分别介绍注塑向导下的模具设计（第3～7章）和建模环境下的模具设计（第8～13章）；在综合篇，详细介绍两板模和三板模的设计方法，并强调了两板模和三板模的区别，以及模架的加载方法。本书的所有实例都是编者精心挑选的，是非常典型的案例，适合课堂教学。全书结构清晰，内容详细，案例丰富，知识深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
ASP.NET Core技术内幕与项目实战
￥76.50
本书讲解.NET平台下的异步编程、LINQ、依赖注、配置系统、日志等相关技术的原理与应用；深且全面地介绍Entity Framework Core在项目中的应用场景，剖析Entity Framework Core的实现原理。本书在讲解使用ASP.NET Core行Web API发的同时，结合作者的实践经验介绍REST、前后端分离等编程理念在ASP.NET Core中的实现。此外，本书还会介绍领域驱动设计（DDD）的理念，并且通过来自项目发一线的案例讲解DDD理念在项目中的技术落地方案。最后，本书通过真实的英语学习网站的项目案例讲解ASP.NET Core技术在项目中的应用。总体而言，本书不仅介绍技术的使用，而且讲解技术的底层原理；不仅介绍作者在项目发一线的实践经验，而且讲解综合项目案例的具体实现。 本书可供具有一定编程基础的发人员学习ASP.NET Core的使用方法，也可供具有一定经验的.NET发人员了解.NET的内部原理和学习相关项目实战经验，还可作为大中专院校学生的ASP.NET Core教材。
研发管理快速上手
￥38.27
本书以高效展研发组织管理工作为目标，首先引研发管理的常见问题，然后介绍研发管理的概念、目的、建设思路，以及如何从头创建一个项目（包括项目管理过程、项目发过程、项目实施过程、产品管理和营销客服过程、研发支持过）。本书围绕研发管理体系的四个要素—思想方法、工作流程、配套工具和人力资源行了详细讲解。阅读本书，读者可从中学习到如何建立自我成长、高效能的研发作战团队，从而在预定的时间和成本之内发出让消费者满意的产品。
机器学习实战:模型构建与应用
￥77.40
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
深度强化学习:学术前沿与实战应用
￥65.35
本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。 *篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。 第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。 第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。 第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
AI辅助编程实战
￥44.67
本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
￥55.30
2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
Excel电商数据分析与应用(第2版 微课版)
￥38.80
本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大数据分析与应用专业等本专科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格考试的参考用书。
AI原生应用开发:提示工程原理与实战
￥51.07
本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。 本书适合AI原生应用发领域的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
AutoCAD 2022中文版完全自学一本通
￥69.30
AutoCAD是Autodesk公司发的通用计算机辅助绘图和设计软件，被广泛应用于机械、建筑、电子、航天、造船、石油化工、土木工程、冶金、气象、纺织、轻工等领域。在中国，AutoCAD已成为工程设计领域应用为广泛的计算机辅助设计软件之一。AutoCAD 2022是为适应当今科学技术的快速发展和用户需要而发的面向21世纪的CAD软件包。它贯彻了Autodesk公司一贯为广大用户考虑的理念，为多用户合作提供了便捷的工具、规范和标准，以及方便的管理功能。因此，用户可以与设计组密切而高效地共享信息。
Linux内核API完全参考手册(第2版)
￥65.35
本书基于zui新的Linux内核源代码3.19.3版本，对常用的内核API作了系统归纳，并编写了典型验证程序，使理论分析与实际编程做到了统一。分析的内核API模块包括：模块机制内核API、程管理内核API、程调度内核API、中断与异常机制内核API、时间与定时机制内核API、内存管理内核API、内核同步机制API、文件系统内核API和设备驱动与设备管理模块内核API。
Revit 2022中文版完全自学一本通
￥69.30
书基于Revit 2022及广联达鸿业BIMSpace乐建2022对BIM建筑、结构及机电设计的功能与应用行了全面详解。本书由浅深、循序渐地介绍了Revit 2022的基本操作及工具的使用，并结合大量的操作案例，帮助读者更好地巩固所学知识。本书是指导初学者学习Revit 2022中文版绘图软件与BIMSpace乐建2022、BIMSpace机电2022的标准教程。书中详细地介绍了Revit 2022强大的绘图功能及其专业知识，使读者能够利用该软件方便快捷地绘制工程图样。本书包含大量的技术要，能帮助读者快速掌握建筑模型设计技巧，并向读者提供了超过11小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件及设计结果文件，协助读者完成全书案例的操作。
图深度学习从理论到实践
￥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
