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AI红利:创作者解锁万亿市场
￥29.00
短短一两年间，AI 的化与创新潜力已远超预期，正深刻重塑着视频、广告、游戏、影视等行业的价值条。在AI技术的助力下，内容产业的门槛大幅降低，人人都有机会成为程序员、设计师、作家、诗人、音乐家、电影制片人等。 然而，AI的崛起也意味着人类许多高智力水平和专业知识要求的脑力劳动正面临被取代的风险，这促使我们不得不从AI的角度重新思考人的价值所在。AI虽具备无限排列组合生成新内容的能力，但其中绝大部分可能并非我们所需，且这一过程消耗了大量时间、算力和能源。因此，我们也需要从人的角度重新审视AI的价值。 随着AI深人类内容创作与社会生活的方方面面，我们不禁要问：AI正让我们失去什么？它是否存在能力上限？在与AI的合作中，如何找到科技与人文的平衡？若AI的创造力比肩人类，传统的版权和知识产权规则是否还能有效保护人类创作者？本书将为您指明清晰的方向，助您把握AI红利时代的机遇与挑战。
人工智能与数字经济
￥55.30
本书瞄准人工智能前沿技术与数字经济的结合，介绍人工智能影响下的数字经济理论新趋势和新路径。本书应用马克思主义哲学观和认知观，从生产力和生产关系两个视角分析人工智能与数字经济的基本内涵。就生产力而言，重讨论以人工智能为代表的新质生产力的构成以及对社会经济系统的影响； 从生产关系视角，重探讨人工智能影响下的数字生产关系以及给政府、企业和个人所带来的转变。 本书对数字经济的各方面，尤其是数字产业化和产业数字化行深度阐述。特别是就数字产业化中的人工智能基础设施建设，以及产业数字化中人工智能技术如何赋能千行百业，在理论阐述的基础上，配合大量国内外的产业实践，使读者能有系统和全局的理解。同时，本书还对数字经济的重领域行深分析，就数据要素市场、数字需求、平台经济、产业互联网、大模型、数字金融等展深介绍。本书还对人工智能治理、伦理安全和相关实践行专门的阐述。本书在重视理论体系的严谨性同时，充分注重可操作性，力争通过大量产业实践案例，让学生能够做到思学并举、学以致用。 本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材，可在全国高校本科教学中使用。
领先之路:计算机八大专业学习与就业指导
￥76.30
《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》汇聚作者多年从事计算机教学和职业规划的经验，全面介绍了计算机八大主流专业的门与实践内容，旨在帮助读者从零基础起步，逐步理解计算机核心技术与应用。书中的八大专业指计算机科学与技术（C 语言门）、软件工程（Java语言门）、信息安全（C语言门）、人工智能（Java、Python）、大数据科学与技术、数字媒体、通信工程和物联网工程。每一章都通过具体的项目案例，详细讲解专业知识的设计、发环境、技术要和调试技巧，帮助读者通过实践掌握技能，树立自信，实现通晓技术。 在附录中一步扩展了计算机领域的学习深度与广度，科普了计算机、人工智能和编程语言的发展历程。此外，附录还提供了关于实习和校招的实用指导，包括简历撰写、面试准备等技巧，帮助读者为求职做好充分准备。同时，书中分析了计算机学习过程中的六大常见误区，帮助读者避常见的陷阱，规划职业发展路径，从而做出更明智的选择。 《领先之路:计算机八大专业学习与就业指导》不仅提供了系统的学习路径，还包括作者丰富的实践经验和宝贵的职业规划建议，适合计算机专业的学生、希望转行的职场人士或有志于深某一技术领域的发者阅读，助力其在技术领域脱颖而出。
白话机器学习——统计+概率+算法原理
￥104.30
方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，概率与贝叶斯理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多項式函数，线性回归——波士顿房价，逻辑回归——/葡萄酒/糖尿病，决策树——葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail，隨方程式与函数，一元函数到多元函数，最小平方法，基础统计，机率与贝式理论，指数与对数，logit函数与logistic函数，向量与矩阵，二次函数、三次函数与多项式函数，线性回归–波士顿房价，逻辑回归–/葡萄酒/糖尿病，判定树–葡萄酒/铁达尼号/Telco/Retail，随机森林树–波士顿房价/泰坦尼克号/Telco/收分析，KNN算法–电影推荐/足球射门/鸢尾花/小行星撞地球，支援向量机–鸢尾花/乳癌/汽车燃料，单纯贝式分类–垃圾邮件/中英文的新闻分类/情感分析/电影评论，集成机器学习–蘑菇/医疗保险/玻璃/加州房价，K-means分群–物中心消费/葡萄酒评价，PCA主成分分析–手写数字/人脸数据，阶层式分群–小麦数据/老实泉，DBSCAN算法–物中心客户分析。
格蠹新编——软件调试以战说法
￥69.30
本书通过63个真实案例，以故事形式深度聚焦软件调试这一关键技术，直面发生在真实产品中的真实故障，并介绍定位故障的调试工具和方法。案例中涉及的硬件包括经典的x86和新兴的ARM；涉及的软件平台主要是GNU/Linux系统；涉及的上层软件包括Chrome浏览器、英伟达GPU驱动、微信、腾讯会议、阿里旺旺、银行软件等。书中涵盖常见的各类软件问题，包括应用程序崩溃、多线程死锁、驱动程序故障、系统级挂死和崩溃等。书中设计了一些动手试验，以供读者上手小试牛刀。本书适合各个阶段的软件调试工程师参考阅读。
AI电商:技术赋能与商业新生态
￥48.30
随着电商行业的蓬勃发展，AI正逐步渗透并重塑电商领域的各个环节。本书深探讨AI电商的崛起背景及其背后的驱动力，从预测、选品、产品设计、创意生成、营销、数字人、导、供应、客服、用户管理等角度全方位剖析了AI如何多维度赋能电商行业。借助丰富的理论与翔实的案例，本书揭示了AI在提升流量价值、优化消费体验以及挑战“不可能三角”（成本 效率 质量）等方面的巨大潜力，同时展现了AI在辅助与取代人工、形成新质生产力等方面的重要作用。无论是电商从业者还是关注AI商业落地应用的人，都能从中获得有益的启示与参考。
AI时代的数字化思维
￥62.86
"积极拥抱人工智能，就能做好数字化转型吗？很遗憾，或许并不能。人工智能是数字化体系中的“超级变量”，合理使用可以达到如虎添翼的效果。但数字化转型不是一个单纯的 IT 技术研发过程，而是一个必须同步将业务模式和管理体系一并优化甚至重构的系统化过程。对于很多企业来说，拥有数字化的思维、实施数字化建设与积极拥抱人工智能同样重要，而这一点恰恰是本书的核心思想。 《AI时代的数字化思维》基于作者多年从事数字化产品策划、咨询和创业的经验而编写，试图给正在面临数字化转型难题的企业提供一个思考问题的框架性参考，而人工智能的能力是这个框架中的重要因素。本书中的观点、模型和案例对于企业制定和执行具体的数字化战略具有显著的参考和借鉴意义。 《AI时代的数字化思维》从数字化的发展演化路径出发，详细介绍不同时期应采取的策略，同时基于传统行业与数字化的标杆—互联网行业的底层思维差异及人工智能这个“超级变量”，推导出一系列的数字化转型思维、方法论和模型框架。本书中的案例讲求层次和逻辑，而不是泛泛之谈。 《AI时代的数字化思维》适合传统企业的中高层管理人员、负责数字化转型的企业管理者和决策者，以及咨询公司的项目经理等人员阅读。"
人工智能+引爆能源范式革命——300 个典型场景的底层破局与系统创新(电力篇)
￥138.60
本书聚焦人工智能与能源电力行业的深度融合，以"底层破局+系统创新”为主线，覆盖电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电六大领域的 300 个典型应用场景。内容遵循"理论原理—典型案例—可复制方案”的逻辑框架，逐层拆解人工智能技术在各场景中的赋能路径与实践方法。书中紧密结合"五十百”工程等相关政策背景，深入剖析了国家电网光明电力大模型、南方电网"大瓦特”模型等行业标杆案例，直观展现了人工智能在提升效率、降低成本、保障安全等方面的成效。本书内容兼顾央企标杆实践与中小企业轻量化可行方案，兼具理论深度与实操性，旨在为能源电力行业从业者、开发者、政策制定者提供全景式实战指南，从而加速现代能源体系和新型电力系统的构建，推动"双碳”战略目标的实现。
鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3:项目实践篇
￥76.30
"《鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3：项目实践篇》以“HappyNote”“**秀”“萌趣视频”和“心愿集”四个典型应用项目为实践案例，从元服务与端云一体化、单模块开发、一多适配开发到第三方跨端框架集成四个维度，系统深入地探讨鸿蒙（HarmonyOS）生态下的应用开发技术体系。其中HappyNote基于元服务与云开发套件，实现轻量化、跨设备流转与云端协同；**秀项目将ArkTS + ArkUI前端与Node.js + MySQL后端结合，详解鸿蒙单模块应用的架构设计与开发流程；萌趣视频项目展示基于鸿蒙三层架构与响应式布局的多端适配方案，实现手机与平板电脑的无缝体验；心愿集项目则采用UniApp跨端框架，演示如何构建一次开发、多平台运行的日记类应用。各项目涵盖需求分析、架构设计到核心实现，完整呈现企业级开发流程。同时，《鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3：项目实践篇》专设AI工具应用章节，创新整合AI生成后端服务技术，提供Node.js+MySQL原型自动生成方案，支持前后端并行开发，大幅提升全栈开发效率。 《鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3：项目实践篇》提供各项目的核心设计文档与关键代码示例，配套完整源码，适合已具备HarmonyOS基础的开发者进阶实战，助力读者快速掌握鸿蒙生态的企业级应用开发能力。"
智能水下声呐图像处理技术及应用
￥89.47
随着海洋开发活动的增多和相关研究的不断深入，水下声呐图像处理技术的应用日益广泛。水下声呐图像处理是人工智能与海洋探测领域中的热门研究课题，同时也是相关专业的一门核心课程。 本书包括十三章。第 一 章为绪论，介绍水下图像识别与处理的背景知识及水下声呐图像处理技术的基本概念和发展现状。第2章讲解声呐数据预处理与数据集制作，涵盖设备介绍、数据获取及预处理步骤等。第3章介绍声呐图像目标检测和去噪算法。第4和5章分别探究基于深度学习的前视声呐图像目标检测算法和去噪算法。第6章聚焦前视声呐图像语义分割方法。第7章介绍前视声呐图像语义分割数据集的构建。第8章介绍基于残差多级特征提取与融合的语义分割方法。第9章介绍基于Transformer和CNN的语义分割方法。第十～十三章集中攻克长尾小样本声呐数据识别难题。此外，本书还通过附录提供一系列补充知识，通过推荐阅读分享一些值得参考的资料。 本书面向海洋探测领域的科研人员、工程师及高校师生，旨在帮助他们掌握人工智能技术在该领域的应用和实践。
趣解AI:给中小学生的人工智能学习手册
￥47.84
《趣解AI》是一部适合青少年学习人工智能的科普读物。人工智能是什么？算法是什么？智能大语言模型Deepseek怎么来的？AI有没有“坏心思”？这些都是我们，尤其是青少年迫切需要了解的。AI已经变得“无处不在”了，其影响力已经超过我们想象。这本书就是以深浅出的文字解说，上百张插图，力图为中小学生呈现幽默有趣的AI课堂，即使是从零始，也能轻松掌握人工智能。 读完这本书，你也可以找到以下答案： AI靠什么变聪明？ AI是怎么行图像识别的？ Deepseek 的“超能力”是什么？ “AI 觉醒”离我们有多远？
GraphPad Prism统计分析与科技绘图
￥67.86
《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》结合52个典型案例，全面、系统地介绍GraphPad Prism统计分析与科技绘图的核心知识。本书遵循手把手教学的特，从门知识讲起，逐步深介绍统计分析和图形绘制，并重介绍统计指标结果解读和图形元素的修饰与美化等。《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》特意提供11小时配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习。 《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》共9章。第1章GraphPad Prism概述，简要介绍GraphPad Prism的知识框架；第2章均数比较，详细介绍组间连续型变量的比较；第3章相关性分析与线性回归，详细介绍两个连续型变量间线性关系的分析；第4章卡方检验，详细介绍两个分类变量间关系的分析；第5章ROC曲线绘制与分析，详细介绍单变量与两变量ROC曲线的绘制与分析；第6章Kaplan-Meier曲线及其生存分析，详细介绍Kaplan-Meier曲线的常用术语与生存分析；第7章非线性回归，详细介绍两个连续型变量间非线性关系的分析；第8章图形绘制实战，结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制；第9章多因素回归分析，详细介绍4种多因素回归分析方法。 《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型，实用性强，适合GraphPad Prism门与阶读者阅读，也适合高校与科研机构的研究人员、企事业单位负责数据报表的相关人员阅读，还适合作为相关高等院校和培训机构的教材。
DeepSeek*学习法
￥40.66
随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek的出现正在重塑传统的学习方式。它不仅能即时解答疑问，还能帮助学生体系化拓展知识。同时，它能够精准定位学生的薄弱环节，帮助学生动态调整学习策略，让学习效率成倍提升。借助DeepSeek，学生可以告别盲目刷题、死记硬背知识、漫无目的的复习等各种低效学习方法，真正实现从“苦学”到“巧学”的转变。《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》结合实用技巧与真实案例，帮助学生从基础学习到深度学习，全面提升学习能力。本书特色鲜明，以“AI 学习”为核心，提供可落地的操作指南，让科技真正助力学习。 《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》共分为9章，系统讲解如何利用DeepSeek实现高效学习。本书首先对DeepSeek的核心功能及使用技巧行讲解，帮助学生快速上手；然后详细拆解预习、复习、作业、考试四大学习场景，提供针对性的解决方案；最后聚焦语文、数学、英语三大主科，提供专项突破方法。 《DeepSeek高效学习法：和孩子们一起用AI提高成绩》内容通俗易懂，幽默风趣，适合广大中小学生及其家长阅读。无论是希望夯实基础的学生，还是渴望突破瓶颈的阶学生，都能从中找到适合自己的高效学习策略，让学习事半功倍。
HR如何*利用DeepSeek
￥40.80
《HR如何高效利用DeepSeek》聚焦人工智能大模型在人力资源管理领域的应用，以DeepSeek为核心工具，系统拆解其在人力资源管理各主要环节的深度应用方法。DeepSeek作为先的人工智能模型，凭借强大的数据分析与智能决策能力，为人力资源从业者提供了高效的数字化解决方案。 全书围绕招聘管理、薪酬绩效体系建设、人才发展规划、企业组织变革、人力资源制度优化及战略规划等核心业务场景，详细阐述如何通过DeepSeek实现工作效能的全面提升。 本书兼具理论深度与实践价值，通过详尽的应用逻辑解析、丰富的实操指导和真实案例分析，帮助读者快速掌握人工智能技术在人力资源管理中的应用方法。本书适合HR从业者以及人工智能爱好者阅读。
AI翻译实战手册:从困境到赋能
￥35.40
《DeepSeek赋能翻译：从入门到精通》是一本以人工智能技术为核心，聚焦翻译领域实践、学习、教学与科研的*指导用书。本书结合DeepSeek大模型技术优势，系统讲解如何利用各类AI工具提升翻译效率、优化学习路径、革新教学模式并推动科研创新。通过理论解析、案例实操与前沿探索，本书旨在为翻译从业者、教育者、学生和研究者提供一套智能化时代的翻译解决方案，助力翻译行业向*化、精准化、智能化方向转型。
青少年的AI学习力
￥31.90
本书是一本专为面临学业压力的青少年和关心孩子教育的家长编写的实用手册，以DeepSeek智能学习工具为核心，提供了一系列创新的学习策略和心理调适技巧，旨在帮助学生提高学习效率、有效管理时间，并减轻考试压力。学生可以结合书中给出的实例，学习如何通过个性化学习计划和智能分析，在学业上取得突破；家长也能从中获得指导，了解如何更好地利用AI智能工具辅助孩子的学习，共同应对教育挑战。 这本书是学生和家长在学业探索阶段的得力助手，为实现*学习与健康成长提供了实用的解决方案。
计算思维:智能体验设计新时代
￥87.72
本书汇聚了当下具有影响力的国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授们的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决新兴领域所面临的新问题，为企业与从业者提供丰富的设计手段、方法与策略。帮助从业者掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略的应用拓展，学习全新的思维方式和工作方式。培养适应新时代复合型设计师。让设计师有责任、有机会成为新商业的驱动力。内容涵盖人工智能、虚拟现实、物联网、人机交互、新零售等领域。
DeepSeek极速上手 :*做事不内耗
￥51.07
本书本着“不止授人予鱼，更要授人以渔”的写作宗旨，系统性地讲解了大 语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用，从技术原理到案例实践，为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章，分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演的角度，深浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式，并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作，为读者快速上手 DeepSeek 下基础。第 3 章重介绍了具有独创性的六定模型，这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论，能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法，这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek“思维本质”的交互方法，能帮助读者一步提升与 DeepSeek 对话的能力。第 5 章介绍了 DeepSeek 与其他 AI 工具的融合应用，包括生成图像、视频、音乐、流程图、PPT，以及信息处理、搭建智能体、管理知识库和信息检索等。第 6章主要面向十大应用领域提供应用模板与范例。 本书可作为对 DeepSeek 感兴趣的新手用户的快速门教程，也可作为阶用 户提升效率与挖掘潜力的速查手册，还可作为各行业人士寻找 DeepSeek 应用灵感与提升效能的参考书。
HR数智化转型:人机协同与共生
￥50.40
1.陈春花团队与金蝶近8年研究成果，一对一访谈20多个行业的61位CHO，了解数智技术背景下，人力资源管理面临的挑战与应对动作。 2.书中总结呈现了调研的数据、问卷调查的结果，深分析受访者的观，提炼出HR数智化转型的五个行动建议。 3.人力资源管理从业者、企业管理者推荐阅读。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
￥57.85
通告： 本书第11页，第六行已经失效，替换为：http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码：ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例，详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系，并讲解了Linux驱动发的大量实例，使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
