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Python迁移学习
￥56.96
迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分：第1部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
Flutter 开发之旅从南到北
￥36.90
本书主要讲述Flutter框架的核心技术。本书共12章，首先介绍了Flutter技术的基础知识、Dart的基础知识以及Flutter中的基础组件等，然后讲述了Flutter中的布局管理、动画管理、手势事件管理、路由管理以及状态管理等核心技术，*后讨论了Flutter中的网络通信和应用测试并给出了一个完整的案例。本书有助于读者深理解Flutter 技术的完整知识体系。 本书适合Web前端发人员、Android发人员、iOS发人员、Flutter初学者以及对移动发感兴趣的人员阅读，也可供相关专业人士参考。
信息技术标准化指南(2019)
￥103.60
本书在概述我国标准化工作和我国IT领域标准制定工作程序以及国内外IT领域标准化技术组织的基础上，着重介绍了信息技术领域标准化工作的国内外*展情况，汇集了信息技术领域已制定和近期正在制定的*国内国际标准、相关的法律法规文件及国际专利政策和标准中吸纳专利的统计资料。
人工智能时代移动学习服务
￥41.30
随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及，移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景，以人工智能与教育深度融合理念为指导，以移动学习智能服务应用需求为目标，探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略，主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读，适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。
人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法
￥44.16
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现
￥28.50
本书深Java虚拟机底层原理，对JVM内存管理中的垃圾回收算法G1GC行了详细解读。全书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分：前一部分主要介绍G1GC的算法原理，内容包括G1GC的并发标记、转移功能、软实时性的实现和分代G1GC模式；后一部分聚焦算法篇中没有详细讲解的实现部分，基于HotSpotVM源码，讲解对象管理功能、内存分配器的机制、线程管理方法和G1GC的具体实现。 本书以图配文，通俗易懂，既系统介绍了G1GC的基础算法，又贴近现实，剖析了实用JVM中的G1GC实现，同时还包含了作者对G1GC的研究成果和独到见解，是深理解JVM和G1GC机制的佳作。
面向对象是怎样工作的(第2版)
￥34.50
本书以图配文的形式，直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术，包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷发等。对于各项技术是如何使用的（How），书中只行*小限度的说明，而重介绍这些技术究竟是什么样的（What）以及为什么需要这些技术（Why）。另外，书中设有“编程往事”专栏，介绍了作者年轻时的一些经历；还设有“对象的另一面”专栏，以与正文不同的视角讲解面向对象这一概念普及的背景和原因，通俗有趣。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
C和C++游戏趣味编程
￥48.50
本书通过趣味案例逐步引入语法知识，教读者用C?和?C++编写游戏程序，激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录，依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识，其中贯穿了众多的小案例和游戏，后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
持久内存架构与工程实践
￥69.30
本书以工程实践为导向，详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面都行了深剖析。从架构选择、方案实施、性能调优几个方面，对数据库、大数据等场景行了细致介绍，以帮助读者建立掌握持久内存应用的系统方法。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势也行了探讨，通过抛砖引玉，希望对业界人员在该领域的一步创新有所帮助。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
数据结构(Python语言描述)(第2版)
￥76.74
本书用 Python 语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述 Python 编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的；其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用，多项集类型，以及口和实现之间的重要差异；随后介绍线性多项集、栈、队列和列表；后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目，旨在帮助读者巩固所学知识。 本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读，也适合对 Python 感兴趣的读者和程序员阅读。
MATLAB R2020a智能算法及实例分析
￥62.30
本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。
推荐系统算法实践
￥26.99
本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐的原则行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，对推荐系统中的召回算法行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次，讲解推荐系统中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide ＆ Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。*后，介绍推荐算法的4 个实践案例，帮助读者行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook 上行代码发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
从零开始学Python(第2版)
￥33.50
Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。 本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要。
程序员面试笔试宝典 第3版
￥32.50
《程序员面试笔试宝典 第3版》针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，行了深层次地分析。本书除了对传统的计算机相关知识（C/C++、数据结构与算法、操作系统等）行介绍外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理行了详细地分析。同时，为了更具说服力，本书对面试过程中求职者存在的问题行了深度剖析，总结提炼了大量程序员面试笔试技巧，这些技巧生动形象，对求职者能够起到一定的指引作用。本书也从历年的程序员面试笔试真题中精挑细选多套完整试题，以供读者学完本书后检测自我能力，通过这些试卷与讲解，能够帮助求职者有针对性地行求职准备。 《程序员面试笔试宝典 第3版》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Revit2019参数化从入门到精通
￥49.99
随着信息技术的高速发展，BIM（BuildingInformationModeling，建筑信息模型）技术正在引发建筑行业的变革。本书以Revit2019为基础，通过详细的操作，讲解了Revit参数化的各个方面。本书共计4篇，分为17章。Revit参数化学习篇，主要介绍参数化的基础知识和操作方法；Revit参数化典型案例篇，主要介绍Revit参数化在实际工程中的应用；Revit参数化机电精讲篇，主要针对机电部分的参数化行详细讲解；Dynamo篇，主要介绍Dynamo参数化建模。本书可作为设计企业、施工企业以及地产发管理企业中BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书，也可作为工民建、土木工程等相关专业普通高等院校、大中专院校的教学用书。
移动端APP UI设计与交互基础教程(微课版)
￥24.90
第1章讲述UI相关设计理念与基本概念；第2章讲解UI岗位中与软件使用相关的主要操作方法；第3章讲解移动端界面中还会遇到的其他类型的组件；第4章讲解UI工作流程中，原型图的绘制方法和基本概念；第5章讲解APP设计规范，并按照产品发流程，设计并实现整个APP效果图；第6章将设计稿转化为手机端的效果；第7章以实训的方式，让读者从头至尾再走一遍流程，加深学习记忆，提高团队协作能力。
