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C/C++算法从菜鸟到达人
￥59.90
《C/C 算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。《C/C 算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想，再到具体应用及大量面试真题，内容全面，条理清楚，语言通俗。本书对计算机及相关专业本科生及研究生的面试、笔试将有所帮助；此外，计算机科学相关领域的工程师以及爱好者也可以将本书当作技术参考书籍，在需要时找到所需算法的相关内容直应用或得到启示；当然，对计算机科学感兴趣的高中生以及项目经理也可以阅读本书，从而启算法世界的大门。
看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用(全彩版)
￥31.99
Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特，并行发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8～11章介绍Python的阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第12～16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在每一章中都安排了“动动手”环节，您可在该环节找到应用实例；在每一章结尾都提供了“练一练”环节，您可在该环节找到同步练习题。如果您想门Python，则无论您是想学习编程的小学生，还是想参加计算机竞赛的中学生，抑或是计算机相关专业的大学生，甚至是正在从事软件发的职场人，本书都适合您阅读和学习。
Google系统架构解密:构建安全可靠的系统
￥65.00
作为系统架构的重中之重，安全性和可靠性是设计和维护可扩展系统的核心。在本书中，Google安全团队分享了成功设计、实现、维护系统的实践。你将了解系统的设计策略，如何在编程、测试、调试等环节中实现安全性和可靠性，以及如何应对不可预知的安全事件。全书分为五大部分，共21章，内容涉及安全性和可靠性的关系，系统的设计原则、实现原则、维护原则，还辅以丰富的案例分析。阅读本书，你不仅能学到丰富的系统架构技巧，而且能看到相关从业者在面临复杂的实际状况时如何权衡利弊，从而真正提高系统的安全性和可靠性。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
￥48.30
本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库行项目发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时，本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
全栈项目开发全程实录——Spring Boot+Vue Django+Vue Node+Vue
￥61.06
《全栈项目发全程实录——SpringBoot+VueDjango+VueNode+Vue》精选7个热门全栈项目，其中前端采用流行的Vue.js、HTML5、CSS3、JavaScript和BootStrap技术，而后端则采用Python的DjangoWeb框架、Java的SpringBoot框架和Node.js行发，实用性非常强。具体项目包含：电瓶车品牌信息管理系统、寻物启事网站、明日之星物业管理系统、吃了么外卖网、综艺之家、四季旅游信息网和电影易APP。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→数据库设计→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目发经验与技巧，早日实现就业目标。
机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
￥17.99
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1章）。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同发挥作用？后续章节一步一步讲述了如何优化模型，更好地完成分类预测任务（第2章），并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中（第3章）。自然界*好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架始（第4章），讲解了DNN模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务（第5章）。后续章节在此基础上，完成更为复杂的图片识别CNN模型（第6章）。着，本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目，从准备数据集，到完成识别任务（第7章）。后面简单描述了RNN模型（第8章），着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目（第9章）。
大话处理器——处理器基础知识读本
￥5.99
处理器是IT、通信、电子产业的基石，没有处理器，信息产业大厦就如同建立在沙滩之上。本书是一本图文并茂、生动幽默的处理器科普读本，全书行文风趣幽默，用类比来解释晦涩的技术，用图画来代替枯燥的文字。本着科技以人为本的理念，本书除了技术外，还介绍了大量人物和公司的故事，供大家闲读。第1章漫游计算机世界，介绍了计算机的前世今生，以及计算机的五脏六腑、七经八脉。第2~5章从外到内，介绍了处理器的外表和内心结构，处理器的核心技术尽在于此。第6章向软件人员介绍了怎样编写高效代码，处理器的客户就是程序员，程序员在处理器上开发程序，不了解处理器怎么好意思，而对处理器了解得越深，编写出来的代码执行效率就越高。第7章介绍了一大堆的处理器公司，现在的人们攒电脑，以后的人们说不定就能攒处理器了。第8章走进处理器的内“芯”世界，介绍处理器芯片是怎么设计与制造出来的。本书的主要读者是IT、通信、电子、半导体行业的从业人员以及学生。喜欢技术的看技术，不喜欢技术的看故事。
像计算机科学家一样思考Python 第2版
￥19.99
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
数据结构(Java语言描述)
￥8.75
本书以作者多年数据结构课程教学经验为基础编写而成。全书共9章，第1章介绍了数据结构的基本概念及算法复杂度分析的详细框架和步骤；第2~5章是对线性结构的详细介绍，这一部分是整个数据结构的基础，包括顺序表、表、栈、队列、稀疏矩阵以及线性表的查找和排序等内容；第6~8章主要研究树结构，第6章介绍了二叉树及树的性质、遍历算法及其应用，第7章研究了查找二叉树及相关算法，第8章介绍了堆结构及其应用；第9章介绍了图结构及关于图的几个基础算法。 本书以Java语言作为数据结构及算法的描述语言，以Java环境的集合框架为参照组织教学内容，便于读者更好地将课程内容运用到实际的软件发过程中。本书配套有PPT、习题解答等。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
智能无线机器人:人工智能算法与应用
￥59.40
机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促机器人中的人工智能，它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能，统计决策和马尔可夫决策过程，强化学习，状态估计，定位，计算机视觉和多模态数据融合，机器人规划，多智能体系统，网络化多智能体系统，网络化机器人的安全性和鲁棒性，以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时，本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识，以及基本的编程能力，来享受深阅读的乐趣。
Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
￥90.60
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
Python编程自学手册
￥31.99
本书内容经过多次实践，从趣味易懂的语言讲解枯燥的编程知识，能够让初学者轻松掌握Python的基本语法、计算机程序设计中的常用算法，快速具备一定的实战开发能力。 本书共分为三个部分，部分是基础篇，重点讲解基本语法；第二部分是进阶篇，重点讲解函数和多种组合数据类型；第三部分是应用篇，重点讲解程度设计、web开发及游戏开发，让学习者能够快速具备Python实战能力。
大话设计模式【Java溢彩加强版】
￥90.30
《大话设计模式 Java溢彩加强版》是百万销量的经典畅销书《大话设计模式》的全新升级版，描述语言由上一版C#变为Java。 《大话设计模式 Java溢彩加强版》在形式上创了IT技术图书的先河。通篇以情景对话形式，用多个小故事和编程示例来组织解读GoF（设计模式经典名著—Design Patterns Elements of Reusable Object-Oriented Software）的23个设计模式。 《大话设计模式 Java溢彩加强版》共分为一个楔子 29章正文。其中，楔子主要通过一个编程实例的演变为初学者介绍了面向对象的基本概念，用来奠定面向对象基础以及树立正确的、有高度的发思维；第0、1、3、4、5章着重讲解了面向对象的意义、好处以及几个重要的设计规则；第2章，以及第6～28章详细讲解了23种设计模式；第29章对设计模式行了全面总结。 《大话设计模式 Java溢彩加强版》的特色是通过小菜与大鸟的趣味问答，在讲解程序的不断重构和演讲过程中，极大地降低设计模式的学习门槛，让初学者可以更加容易地理解为什么这样设计才是好的？是怎样想到这样设计的？以达到不但授之以“鱼”，还授之以“渔”的目的，引导读者体会设计演变过程中蕴藏的大智慧。
x86汇编语言:从实模式到保护模式(第2版)
￥68.60
《x86汇编语言：从实模式到保护模式》第二版修改方向1，在书的前面添加基础性的内容，用来说明汇编语言的由来和必要性，说明汇编语言编程的特，以期平滑自然地汇编语言主题。2，原书中对指令系统及x86指令格式的描述过于简略，此版增补这部分内容；3，读者普遍反映第14章太难太紧凑，此版将相关内容拆分，降低学习的难度；4，整个保护模式部分以现在的观来看，内容组织不够合理，予以重新组织，配书代码重新编写和组织；5，原书中有模糊的错误的表述，此版予以更正。
Python数据分析从入门到精通
￥62.86
《Python数据分析从门到精通》全面介绍了使用Python行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
￥62.30
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
Selenium自动化测试完全指南:基于Python
￥63.36
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和发人员阅读。
Vue.js 3.x+Element Plus前端开发实战
￥69.30
Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库，它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源，可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法，配套源码、PPT课件。 本书分为两篇，共14章。篇（第1~7章）介绍Vue.js 3和Element Plus相关的基础知识，其中包含Vue .js 3的基础知识、Vue.js 3生态Vue Router和Vuex的相关知识与应用、Element Plus常用组件的使用方法以及Vue.js 3和Element Plus配合使用的好处和方法，各章节通过简单的示例，使读者可以快速掌握相关知识；第二篇（第8~14章）讲解如何构建一个功能完整的单页面应用——权限管理系统，为读者掌握Element Plus下坚实的基础。 本书适合Vue.js 3.x Element Plus前端发初学者、Web应用发人员、UI设计师和产品经理学习，也适合作为高等院校相关专业Web前端发课程的教材。
深入理解Go语言
￥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域，采用大量精美详细的图文介绍，文章讲解深浅出，极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇：篇为深度理论篇（第1章~第4章），包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍（第5章~第12章）。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
