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Python办公效率手册
￥38.27
本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发，以实战案例为主线，分解一个个任务，用轻松的方式讲解使用 Python 编程语言解决办公难题，提升工作效率的知识与方法，内容涵盖：使用 Python 处理大量重复性的 Word 文档、Excel 表格工作，以此大大提升工作效率；巧用 Python 处理 PDF 文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像，实现专业的内容输出；以及编写 Python 爬虫程序，抓取网络数据信息。这些知识是大部分人学习 Python 的目的所在，对于职场办公人士、科研人员和大学生都有很大的帮助。
百面大模型
￥54.90
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
Java核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《Java实用编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 Java 编程的实用指南，精心挑选了涵盖 Java 编程发应用领域的 200 个典型实例，实例按 照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助读者 好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了 Java 基础应用、图形与图表操作、文字操作与数据库、网络安全与多线程、Swing 程序设计等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的 使用技巧。本书还附赠 Java 编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视 频和全部实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 Java 程序 员参考学习。"
几何深度学习——算法与实践
￥55.30
"本书专注于几何深度学习及其在图神经网络领域中的应用，涵盖了从数学基础到前沿模型的*指导，同时结合实际项目案例，帮助读者深入地理解几何深度学习的复杂概念。书中不仅详细阐述了各类算法的理论背景，还提供了实际操作指南，为读者提供了理论与实践相结合的*支持。 第1章和第2章介绍了几何深度学习的数学与算法基础。第1章涵盖了高等数学、线性代数、图论、群论及量子力学等内容，为读者奠定坚实的理论基础。第2章则探讨了CNN、LSTM、Transformer和GAN等主流深度学习算法，并引出其后续在几何深度学习中的应用。第3章深入分析了图神经网络，重点介绍了各类模型及其变体，突出图神经网络在几何深度学习中的重要地位。第4章和第5章分别探讨了不变性与等变性概念及其在几何图神经网络中的应用，深入剖析了这些核心理念在模型构建中的作用。不变性与等变性是几何深度学习的核心理念，也是实现模型稳健性和泛化能力的关键。第6章围绕E3NN工具库展开，这是一个强大的开源库，专门用于处理具有旋转对称性的三维数据。通过对E3NN中关键组件的详细解析，包括等变卷积和SE(3)-Transformer的实现，读者将学会如何利用这些工具解决实际问题，并进一步拓展其在几何深度学习中的应用。 几何深度学习在解决生物、化学、材料、物理及工程等领域的问题上有着广泛应用。从粒子、原子、分子、蛋白质到晶体，以及点云数据和更大尺度的天体、星系数据等，几何深度学习能够*建模相关数据。本书适合对几何深度学习和图神经网络感兴趣的研究人员及相关领域的从业者。 "
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
￥69.30
本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南，涵盖系统的C++基础知识，同时介绍将人工智能（AI）深度融入学习全流程的方法，帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果，解决传统学习模式中的各类问题，包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知，梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径，为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心，详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧，形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识，涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容，配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生，同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
Python漫游数学王国——离散数学与组合数学
￥62.86
本书在查阅一系列经典“离散数学与组合数学”素材的基础上，使用Python语言实现相关理论、算法及应用，内容包含组合计数原理、逻辑基础、一阶逻辑、集合、离散概率、数论、归纳与递归、关系、容斥原理、生成函数、递推关系、图论、树、布尔代数与关函数、文法、有限状态机与图灵机等。本书内容翔实，不乏应用实例，力求以朴素易懂的方式描述相关数学理论。 本书可以作为高等学校理工科专业在校本科生的学习实验用书，也可作为对Python编程感兴趣人员的参考用书。
啊哈C语言！逻辑的挑战(修订版)
￥12.49
《啊哈C语言！逻辑的挑战（修订版）》是一本非常有趣的编程启蒙书，《啊哈C语言！逻辑的挑战（修订版）》从中小学生的角度来讲述，没有生涩的内容，取而代之的是生动活泼的漫画和风趣幽默的文字。配合超萌的编程软件，《啊哈C语言！逻辑的挑战（修订版）》从始学习与计算机对话到自己独立制作一个游戏，由浅深地讲述编程的思维。同时，与计算机展的逻辑较量一定会让你觉得很有意思。你可以在茶余饭后阅读《啊哈C语言！逻辑的挑战（修订版）》，甚至坐在马桶上也可以看得津津有味。编程将会改变我们的思维，教会我们如何思考，让我们的思维插上计算机的翅膀，以一种全新的方式来感知世界。
看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用(全彩版)
￥31.99
Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特，并行发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8～11章介绍Python的阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第12～16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在每一章中都安排了“动动手”环节，您可在该环节找到应用实例；在每一章结尾都提供了“练一练”环节，您可在该环节找到同步练习题。如果您想门Python，则无论您是想学习编程的小学生，还是想参加计算机竞赛的中学生，抑或是计算机相关专业的大学生，甚至是正在从事软件发的职场人，本书都适合您阅读和学习。
计算机是怎样跑起来的
￥39.00
《计算机是怎样跑起来的》倡导在计算机迅速发展、技术不断革新的今天，回归到计算机的基础知识上。通过探究计算机的本质，提升工程师对计算机的兴趣，在面对复杂的*技术时，能够迅速掌握其要并灵活运用。 《计算机是怎样跑起来的》以图配文，以计算机的三大原则为端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP 网络、数据加密、XML、计算机系统发以及SE 的相关知识。本书适合计算机爱好者和相关从业人员阅读。 《计算机是怎样跑起来的》图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者和相关从业人员阅读。
主数据驱动的数据治理——原理、技术与实践
￥57.85
“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。*篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等行展，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
￥37.76
本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
第一本Docker书 修订版
￥14.99
Docker是一个源的应用容器引擎，发者可以利用Docker包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。 本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写，是Docker发指南。本书专注于Docker 1.9及以上版本，指导读者完成Docker的安装、部署、管理和扩展，带领读者经历从测试到生产的整个发生命周期，让读者了解Docker适用于什么场景。书中先介绍Docker及其组件的基础知识，然后介绍用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。
PHP从入门到精通(微视频精编版)
￥69.86
《PHP从入门到精通（微视频精编版）》内容浅显易懂，实例丰富，详细介绍了使用PHP 进行程序开发需要掌握的知识。全书分为两册：核心技术分册和强化训练分册。核心技术分册共16章，包括初识PHP、PHP语言基础、流程控制语句、字符串操作与正则表达式、PHP数组、面向对象、PHP与Web交互、MySQL数据库基础、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象层、Cookie与Session、图形图像处理技术、文件系统、PHP与Ajax技术、ThinkPHP框架和明日科技企业网站等内容。强化训练分册共13章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升软件开发中对实际问题的分析与解决能力。
C语言编程入门指南(上下册)
￥56.00
本书从门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例、贴近发实战的项目，循序渐地让读者在实践中学习C语言编程知识，并提升自己的实际发能力。全书分为6篇24章，分上、下两册，分别为基础篇、阶篇、高级篇、数据库篇、游戏发篇、商业项目篇，内容包括搭建C语言发环境，算法基础，C语言基础，运算符与表达式，流程控制语句，利用数组处理批量数据，用函数实现模块化程序设计，指针的使用，结构体和共用体，位运算，预处理指令，文件输与输出，内存管理，管理SQL Server 2014，数据库和数据表的创建与维护，SQL Server数据表操作，SQL语句，存储过程、触发器与视图，使用C语言操作数据库，俄罗斯方块、2048游戏，火车订票系统、图书管理系统和窗体版图书管理系统。书中所有知识都结合具体示例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。 本书适合作为软件发门者的自学用书，也适合作为高等院校及中专院校相关专业的教学参考书，还可供发人员查阅、参考。
Python编程实战
￥63.94
《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于Python语言，通过项目展示Python的奇妙应用，适合Python初学者学习。在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术，如马尔可夫分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时，你还会学习一些模块的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外，读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序发、数据库设计和解决实际问题联系起来，提升自己的项目实践能力。
从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
￥44.16
零基础读者应如何快速门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速门机器学习；后，通过第14章的综合实践，帮助读者回顾本书内容，一步巩固所学知识。 《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习，也适合作为相关专业的学生门机器学习的参考用书。
C语言从入门到精通(第5版)
￥55.86
《C语言从门到精通（第5版）》从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C语言行程序发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇，共18章，内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、常用的数据输/输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、存储管理、网络套字编程、单词背记闯关游戏和防空大战游戏。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。
Python数据分析与可视化实践
￥67.32
Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。*部分为 Python 数据可视化基础篇：主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作， 以及 Matplotlib 数据可视化内容；第二部分为 Python 数据可视化提高篇：主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能；第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇：通过 4 个完整的数据可视化分析案例，详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。
Python数据结构与算法(视频教学版)
￥55.30
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重难突出，所有算法均采用Python实现，示例可直运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
TypeScript项目开发实战
￥57.85
本书是一本TypeScript阶实践指南，通过9个实用项目，详细讲解如何使用TypeScript 3.0和不同的JavaScript框架发高质量的应用程序。书中不仅介绍TypeScript的核心概念与技术，还涵盖Angular和React的一些新功能，以及GraphQL、微服务和机器学习等相关的新技术。 全书共10章： 第1章介绍你之前可能没有触过的TypeScript功能， 第2章将编写*个实用的项目——一个简单的markdown编辑器， 第3章将使用流行的React库构建一个联系人管理器， 第4章介绍MEAN栈， 第5章介绍如何使用GraphQL和Apollo创建Angular待办事项应用程序， 第6章介绍如何使用Socket.IO构建一个聊天室应用程序， 第7章介绍如何使用必应地图和Firebase创建基于云的Angular地图应用程序， 第8章介绍如何使用一个等效的基于React的栈， 第9章介绍如何使用TensorFlow.js在Web浏览器中托管机器学习， 第10章介绍如何使用ASP.NET Core和免费的Discogs音乐API来编写一个音乐库应用程序。 【通过阅读本书，你将学到】： ●使用TypeScript和常用模式编写代码。 ●在TypeScript中使用流行的框架和库。 ●使用TypeScript来利用服务器和客户端的功能。 ●应用令人兴奋的新范式，如GraphQL和TensorFlow。 ●使用流行的、基于云的身份验证服务。 ●结合TypeScript和C#来创建ASP.NET Core应用程序。
Python深度学习从零开始学
￥55.30
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域，造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
