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Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
￥57.47
本书主要介绍Android自动化测试的相关内容：首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景；着介绍Android的相关知识，包括系统概览、环境搭建等，为读者学习后面的知识下基础；最后介绍自动化测试的相关内容，包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等，通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂，讲解透彻，案例丰富。 本书适合计算机相关专业的学生和测试行业的从业人员阅读。
精通Python爬虫框架Scrapy
￥7.49
Scrapy是使用Python发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓Web站并从页面中提取结构化的数据。《精通Python爬虫框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本为基础，讲解了Scrapy的基础知识，以及如何使用Python和三方API提取、整理数据，以满足自己的需求。 本书共11章，其内容涵盖了Scrapy基础知识，理解HTML和XPath，安装Scrapy并爬取一个网站，使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中，爬虫的强大功能，将爬虫部署到Scrapinghub云服务器，Scrapy的配置与管理，Scrapy编程，管道秘诀，理解Scrapy性能，使用Scrapyd与实时分析行分布式爬取。本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容。 本书适合软件发人员、数据科学家，以及对自然语言处理和机器学习感兴趣的人阅读。
编译原理简明教程(第2版)
￥8.00
本书在上一版重印5 次的基础上修订而成，共15 章，包括形式语言与自动机理论、词法分析、语法分析、语义分析及中间代码生成、代码优化、目标代码的生成、符号表、目标程序运行时的存储组织与分配、出错处理、编译程序自动生成工具简介、面向对象语言的编译以及并行编译技术。在内容的组织上，本书将编译的基本理论和具体的实现技术有机地结合起来，清楚地阐述相关的概念和原理，并给出部分C 语言实现程序；同时，对编译程序自动生成工具的功能和使用方法做了详细的介绍。本书提供免费电子课件。
程序员的数学(第2版)
￥11.40
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走机器学习的世界。
Python Web自动化测试入门与实战
￥27.65
本书由一线测试工程师结合工作实践精心编撰。全书基于Python语言，从环境搭建、基础知识、常用框架、项目实战、持续集成等方面详细介绍了Web自动化测试的知识。全书共三篇14章，*篇（第1~第7章）为基础篇，介绍Python语言基础、Selenium和WebDriver的使用以及两个流行的单元测试框架UnitTest和Pytest；第二篇（第8章~第10章）为实践篇，主要以数据驱动模型和PO模型为例介绍自动化测试项目的流程和应用；第三篇（第11章~14章）为卓异篇，介绍了测试人员如何拓展自己的知识面、提高项目代码质量的建议以及一些与自动化测试相关的面试题。 本书技术先，通俗易懂，示例丰富，特别适合于想行自动化测试岗位的初学者和在校学生，也适合掌握了一定的测试基础知识希望快速提升实战能力的读者使用。
Hadoop 3大数据技术快速入门
￥41.30
本书基于Hadoop 3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。 本书共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。 本书从案例手、通俗易懂，能使读者在短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。本书既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
Qt 5.12实战
￥83.30
Qt是一个跨平台C 图形用户界面应用程序发框架，既可以发GUI程序，也可以发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。 本书分为15章，内容包括Qt概述、发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。 本书既适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用发人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教材。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
￥44.67
本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
Python从菜鸟到高手(第2版)
￥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
Python编程入门与实战(第3版)
￥83.07
本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。
Go程序开发实战宝典
￥65.00
《Go程序发实战宝典》结合典型案例行知识讲解，内容通俗易懂、重突出、实用性强，囊括Go语言的主要功能。全书共14章，前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等；第7章主要讲解Go语言的面向对象编程，主要包括结构体、方法、口、设计模式、反射等内容；第8~13章主要介绍服务端发经常需要处理的问题，主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外，本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收行了深的讲解，*后一章通过对Gin框架的介绍和使用，完成了一个基础的分布式网盘项目。 《Go程序发实战宝典》附赠了相关知识的视频讲解及案例源代码，读者可自行下载（详细方法见本书封底）。 《Go程序发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的发人员阅读，即使没有Go语言基础也可以直上手使用，同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
Java Web开发从0到1
￥68.11
自20世纪以来，互联网的发展已经堪称日新月异，人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不互联网Web应用。Java Web是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的源技术，几乎所有Web应用程序都需要具备Java Web技术能力。本书详解Java Web发技术，配套示例源码、PPT课件与答疑服务。 本书分为5篇，共17章。第1篇介绍Web发与Java Web发，包括体系结构、相关技术、发环境等；第2篇介绍JSP语言基础，包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Servlet过滤器、Servlet监听器；第3篇介绍Java Web整合发，包括数据库基础以及Java Web操作数据库实践、EL动态网页交互表达式语言、JSTL标签语言、Ajax整合技术；第4篇介绍SSM框架，包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的门介绍，后基于框架实现整合发；第5篇介绍项目实战，包括基于SSM的学生信息管理系统的项目发实战。 本书内容翔实、示例丰富，适合Java Web发初学者、Web发工程师，同时也非常适合作为高等院校计算机及相关专业的教材或教学参考书。
人工智能的未来
￥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
催眠二十八讲(盗梦的真相)
￥14.99
本书详尽地介绍了催眠术的发展情况，以及其具体的应用。在医学及心理学领域，催眠是比较神秘的一个学科。在近现代医学及心理学发展起来之前，一直被蒙上巫术的阴影，而为世人所不理解。随着医学及心理学的发展，人们慢慢了解到人类潜意识的存在，以及它对人心理活动、行为等方面的巨大能动性，从而使催眠术慢慢成为心理诱导、心理治疗等方面的一种临床技术。 本书通过二十八讲，阐述了催眠术及催眠状态的特，如何行催眠，如何成为一名实施催眠的心理治疗师，以及催眠的作用及风险，使一般读者能够对这一心理治疗技术有所了解。
深入理解并行编程
￥15.99
本书首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。着，本书以常见的计数器为例，探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中，除了介绍常见的锁以外，本书还重介绍了RCU的使用及其原理，以及实现RCU的基础：内存屏障。*后，本书还介绍了并行软件的验证，以及并行实时计算等内容。本书适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生，以及需要对项目行深度性能优化的软硬件工程师，特别值得一提的是，本书对操作系统内核工程师也很有价值。
Excel VBA基础与应用(电子书不含资源)
￥13.75
学会Excel VBA没那么难，学好Excel VBA也没有想象中的难！本书主要从Excel VBA语法基础和典型应用实例这两方面出发，结合职场人士的实际需要，对Excel的基础知识和应用技巧行深的讲解。 本书共12章，分别讲解Excel VBA是什么，Excel VBA的编程环境与程序组成，Excel VBA基础语法，Excel VBA基本语句构成与过程，Excel VBA对象及对象的属性与方法，Excel VBA事件过程，利用Excel VBA实现与用户交互，代码的调试与优化，行政与文秘管理实例，人力资源管理实例，财务与会计管理实例，以及销售管理实例。 本书内容丰富、充实，将精炼的理论知识同经典实例结合起来，用通俗易懂的语言行讲解，使读者愉快阅读、轻松学习。
C#从入门到精通(微视频精编版)
￥40.99
《C#从门到精通（微视频精编版）》分为两册：核心技术分册和强化训练分册。核心技术分册共20章，包括搭建C# 发环境、初识C# 程序结构、C# 语言基础、运算符、条件控制语句、循环控制语句、数组的使用、字符串处理、类和对象、继承和多态、程序调试与异常处理、Windows 窗体程序设计、Windows 控件的使用、C# 操作数据库、Entity Framework 编程、文件及数据流技术、GDI 绘图应用、Socket 网络编程、多线程编程技术和库存管理系统等内容。通过学习，读者可快速发出一些中小型应用程序。强化训练分册共17章，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，拓展和提升C#发中对实际问题的分析与解决能力。
动量策略:利用Python建立关键交易模型
￥90.30
这是一本关于如何利用Python行系统交易(Systematic Trading)的实践指南，深探讨了如何利用Python构建期货和股票交易策略。目前，量化交易得到越来越多人的认可，它通过将你的交易想法制定为具体的策略规则，让你在真实冒险之前测试和评估交易表现，并对交易计划的可行性做出评判，可以大幅提升你的交易成绩。 然而，专业级别的编程发和系统策略的回溯测试令很多人望而生畏，阻碍了很多人的量化交易之路。本书作为量化交易的门读物，通俗易懂，实操性强，你只要按照书中的讲解步骤一路操作下来，就会对如何利用Python构建量化交易策略的全貌有所了解，知道如何使用Python语言构建基本的交易策略，以及建立自己的专业回溯测试环境。 本书详细解释了多种交易策略，并提供了完整的源代码，给你必要的工具和技能集，让你在成为专业系统交易员的道路上走得更加顺畅。本书编写的目的是给读者提供循序渐的指导，让读者轻松地从零技术基础始，直到拥有构建复杂量化交易策略的技能集为止，重是让读者学会对交易策略行量化回测。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
算法精粹：经典计算机科学问题的Python实现
￥23.60
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
GitLab CI/CD 从入门到实战
￥51.07
本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
