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知识图谱:认知智能理论与实战
￥79.00
知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术，既有宏观整体的技术体系，也有关键技术和算法细节，内容包括：知识图谱模式设计的方法论——六韬法；知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取；知识存储中的属性图模型及图数据库，重介绍了JanusGraph分布式图数据库；知识计算中的图论基础，以及中心性、社区检测等经典图计算算法；知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理，及其编程实例。后，本书以金融、医疗和智能制造三大行业的应用场景为例，梳理了知识图谱的应用价值和应用程序形态。 本书既适合人工智能行业从业者和研究人员系统学习知识图谱，也适合一线工程师和技术人员参考使用，并可作为企业管理人员、政府人员、政策制定人员、公共政策学者的参考材料，以及高等院校计算机、金融和人工智能等相关专业师生的参考资料和培训学校的教材。
OpenHarmony轻量设备开发理论与实战
￥104.30
本书系统地介绍了OpenHarmony轻量设备开发的*备知识。在本书完稿时，相关课程已经在高校完成了三个学期的教学，并持续优化迭代。 本书的学习门槛低、内容深入浅出、知识结构合理。本书注重知识间的关联性、连贯性和阶梯性，将计算机理论知识和OpenHarmony实践紧密结合，更加注重实践内容对理论理解的反哺，同步培养知识和能力，“授人以鱼，并且授人以渔”。本书的内容支持目前所有在用的OpenHarmony版本，并且有能力支持未来的新版本，注重教/学效率，创立了“OpenHarmony轻量设备教/学全家桶”。 全书共分10章，包括OpenHarmony及其开发套件、搭建OpenHarmony开发环境、OpenHarmony开发入门、OpenHarmony内核编程接口、控制I/O设备、感知环境状态、OLED显示屏的驱动和控制、控制Wi-Fi、网络编程及MQTT编程。
Kubernetes快速进阶与实战
￥53.00
本书精选Kubernetes的硬核知识，帮助读者快速阶和积累Kubernetes实战经验。本书共8章，主要包括认识Kubernetes，快速构建Kubernetes集群，Kubernetes核心对象使用，Kubernetes容器编排实践，Kubernetes系统运维与故障处理，构建Kubernetes高可用集群，Kubernetes监控与告警（Prometheus Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践（GitLab Harbor Jenkins）。 本书前三章可以帮助读者快速掌握Kubernetes核心知识和高频操作；第4、第5章帮助读者快速掌握Kubernetes的阶使用；第6～8章是Kubernetes及其外围系统的综合应用，帮助读者快速积累实战经验。 本书既可以作为云原生及相关行业从业者的技术参考书，也可以作为高等院校计算机、云计算和大数据相关专业的教材。
网络安全之道
￥109.00
本书梳理了作者多年来在网络安全前沿技术研究和关键系统设计中总结的经验与形成的观。本书首先通过大量实例，解释威胁为何经常防不住；再将网络安全与其他学科类比，证明网络安全是一门科学，安全对抗中有制胜的理论基础；随后，从问题的角度出发，揭示安全之道是业务确定性而非威胁驱动，安全之法是OODA（观察—判断—决策—行动）循环而非防御，安全之术是韧性架构而非威胁防御体系；后通过安全之用，介绍韧性方案的安全效果。 本书适合行业主管领导、机构CTO/CIO/CSO、架构师、规划专家、咨询专家、解决方案专家、网络安全技术专家，以及其他网络安全相关专业的人员阅读，可帮助读者建立完整的网络安全知识体系，理解网络安全的发展规律，为与网络安全有关的趋势分析、战略制定、业务规划、架构设计、运营管理等工作提供实际的理论指导和技术参考。
数据通信网络实践:基础知识与交换机技术
￥82.60
本书的编写基于作者多年的实践经验。本书介绍数据通信网络的基础知识和交换机技术，主要内容包括数据通信网络模型、数据在网络中的传输、常用的传输介质、网络设备之路由器、虚拟终端、密码恢复、Wireshark实践、常用的网络排障工具、日志收集与分析、网络的规划设计、QinQ、Bonding和生成树协议。数据通信网络是一个复杂的系统，本书从数据的视角来行介绍，以期尽可能全面和准确地描述相关的技术。
Excel立体化项目教程(Excel 2016)(微课版)
￥38.80
本书主要讲解如何使用Excel 2016制作各类办公表格，包括Excel 2016基础知识，以及Excel 2016在日常办公、行政管理、档案管理、人事招聘、薪酬管理、采管理、销售管理、生产控制、财务报表、财务分析领域的应用等，最后一个项目为Excel 2016的综合实例。 本书由浅深、循序渐，采用项目式教学，以“情景导→任务目标→相关知识→任务实施→实训→常见疑难问题解答→拓展知识→课后练习”的结构行讲解。全书通过大量的案例和练习，着重培养学生的实际应用能力，并将职业场景引课堂教学，让学生提前工作角色。 本书适合作为高等院校、职业院校计算机办公相关课程的教材，也可作为办公人员的工具用书，同时还可供Excel 2016初学者自学使用。
智能数据分析:入门、实战与平台构建
￥71.00
这是一本从实战角度解读如何行智能数据分析及搭建智能数据分析平台的工具书，目的是帮助读者全面认识并在实际工作中灵活使用智能数据分析方法和工具，同时构建可用的智能数据分析环境。本书不仅包含关于智能数据分析的基础知识，还包含行智能数据分析的方法、工具、案例，以及平台的搭建方案。书中融了作者多年的一线实践经验，而且在体系化、可视化、易学性等方面下了很大功夫。 本书面向初级、中级数据分析人员及数据分析平台产品经理。为了帮助读者理解，书中不仅采用通俗易懂的语言，而且提供了百余幅作者专门绘制的示意图，更为难能可贵的是，书中包含了大量一线实践案例。 全书共分为8章。 第1、2章在全面剖析智能数据分析及其发展历程的基础上，从痛、悟、层、法角度深解读了做好智能数据分析的四大基础知识。这四类基础知识分别回答了“为什么”“是什么”“有什么”“怎么办”四个方面的问题。 第3~5章从数据资产管理、数据统计与数据挖掘、数据可视化三个方面分享了做好智能数据分析的思路、方法与技巧。其中，从管、存、算、规、治五个方面展介绍数据资产管理；基于算法模型介绍了描述、诊断、预测、指导四个方面的分析方法；从多个维度介绍如何构建好的可视化图表、报告以及可视化案例，帮助广大读者讲好数据故事。 第6~8章介绍如何量身定制自己的智能数据分析平台。这部分不仅分析了智能数据分析平台的构建方法和相应的行业实践，还从架构角度介绍了一个功能完善的智能数据分析平台需要具备哪些要素、模块。
混沌工程:通过可控故障实验提升软件系统可靠性
￥77.00
混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。
银行AI项目实战:典型业务场景的AI解决方案与案例实现
￥59.00
这是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作，也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。 作者在银行业从事技术工作20余年，本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发，聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块，手把手教读者实现案例的全过程。同时，每个案例还提供数据模型和示例数据，读者可以直在自己的业务中复用。 每个案例均使用不同类型的AI技术来实现，涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术，能给读者带来的具体业务价值如下： ? 用自动机器学习技术实现月活客户挖掘； ? 用图神经网络实现高价值客户识别； ? 用推荐系统技术实现业务的精准推荐； ? 用强化学习技术评估营销推文的价值； ? 用因果推断技术实现关联还款二元因果效应模型； ? 用智能语音问答技术实现方言电话催收机器人； ? 用多项机器学习技术实现电信欺诈洗钱账户的识别； ? 用图像理解技术实现重要业务或产品的视觉监控； ? 用贝叶斯网络技术实现个人贷款逾期预测； ? 用自动控制技术实现私域流量客户的冷启动； ? 用计算机视觉技术实现数据中心智能巡检机器人。
Excel高级数据处理与分析(微课版)
￥29.90
本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中，Excel数据处理与分析基础篇（第1章～第5章）从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化，并贯穿Excel基础内容，包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等；基于Excel的数据分析综合应用篇（第6章～第9章）主要介绍基于Excel实现数据分析的综合应用，包括员工工资统计分析、企业投资决策分析、调查问卷回归分析和企业客户价值分析；Excel数据分析报告篇（第10章）主要以南昌市天气数据分析为例，介绍基于Excel实现数据分析的全流程以及根据数据分析过程和结果撰写数据分析报告。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的实例，详细介绍数据分析流程。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校相关课程的教材，也可作为相关培训机构的培训书，还可作为对数据处理与分析感兴趣的读者的自学读物。
程序员考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
￥71.00
本书通过分析考试大纲中的内容要，剖析历年考题，利用统计分析方法整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练让考生熟悉考，针对难设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重，熟悉题型。考生不仅要会做本书中的题目，还要能举一反三，掌握题目涵盖的知识所在的知识域，以应对考试。本书可作为考生备战程序员考试的复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
零基础学低(无)代码
￥55.30
本书分为三部分。*部分内容介绍软件是如何开发出来的，详细介绍了什么是软件、软 件开发的主要流程、软件的开发、软件的运行、软件的维护、软件工程。第二部分内容介绍 使用低(无)代码进行开发，详细介绍了低(无)代码的起源、低(无)代码开发的主要流 程、构建业务模型、低(无)代码平台的运营与运维，同时介绍了清华数为低代码开发工具的案例，以及低(无)代码的发展趋势。 第三部分内容介绍低(无)代码平台的选择，详细介绍了低(无)代码的应用、如何选择低(无) 代码平台、低(无)代码厂商的发展状况和应用案例。
生成对抗网络GAN:原理与实践
￥59.00
这是一本系统讲解GAN理论、模型、常见问题，并为视觉和语音领域的大部分应用场景提供GAN解决方案和综合实例的著作。 作者在人工智能领域积累颇深，这本书得到了前阿里巴巴达摩院华先胜和中国科学院自动化所刘成林的推荐。前4章有针对性地讲解GAN的理论，帮助读者夯实基础；后8章讲解应用，用大量经典的模型和9个案例，为8个应用场景提供了GAN解决方案。 第1~4章首先介绍了无监督生成模型、显式生成模型、以GAN为代表的隐式生成模型等各种生成模型的理论和原理；然后讲解了GAN中的目标函数及其数学原理、GAN在训练中的常见问题和相应解决方案、GAN的评价指标和可视化等； 第5~12章分别讲解了图像生成GAN的各类模型与应用、图像翻译GAN的各类模型与应用、人脸图像编辑GAN的各类模型与应用、图像质量增强GAN的各类模型与应用、三维图片与视频生成GAN的各类模型与应用、通用的图像编辑GAN框架、对抗攻以及GAN在其中的应用、GAN在语音信号处理中的实战应用。 全书内容理论体系完善，GAN的目标优化、训练、评估等内容同类书中极少提及；内容丰富、循序渐，覆盖视觉和语音中的绝大部分应用场景；实战性强，9个综合案例，提供案例源代码和解读，以及实验数据和实验结果对比分析；图文并茂，包含大量原创图表，可读性强。
应用人工智能:工程方法(原书第2版)
￥47.00
大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速发自己的应用。
软件设计师考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
￥77.00
本书通过分析考试大纲中的内容要，剖析2010年至2020年的考题，利用统计分析方法，整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练，让考生熟悉考，针对难，设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重，熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目，还要能举一反三，将题目涵盖的知识所在的知识域掌握，以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
￥77.00
本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版，本书新增了近40%的新内容，并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分，新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化，并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识，包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分，除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外，还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展，同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容，主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节，主要对闪存文件系统行深解读，这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。
数字化运维创新与实践
￥59.00
本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说，是一本优秀的参考书。
数据资产入表与数据交易合规指南
￥53.00
内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著，旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章，主要内容如下：第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先，从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析，对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍；然后，对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析；最后，对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读，帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先，对数据资产表与数据确权的关系行了深分析，明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性；然后，对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析，厘清了关键合规要，特别是数据来源的合规性；最后，对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理，帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析，并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析，给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分，分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化，即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析，然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析，对其中的法律难问题行归纳，并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先，对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析；然后，对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析，并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析；最后，对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
Office办公应用项目教程(Office 2019)(AIGC版)(微课版)
￥32.00
本书全面介绍了使用 Office 2019 办公软件中的 Word 2019、Excel 2019 和 PowerPoint 2019 的方法，以及结合多种 AIGC 工具制作办公文档的技巧。全书共 7 个项目，包括 Word 2019 基础操作、Word 2019 阶操作、Excel 2019 基础操作、Excel 2019 阶操作、PowerPoint 2019 基础操作、PowerPoint 2019 阶操作以及使用这三大组件制作综合案例的相关知识。通过完成各个项目包含的所有任务，读者可以全面、深、透彻地掌握 Office 2019 的 3 个组件的相关操作，并能够更加自如地使用AIGC工具辅助办公。 本书可以作为职业院校办公应用类课程的教材，也可供Office爱好者学习参考。
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践
￥75.60
真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递的方式提供了完整的知识路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计学、计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
一本书讲透数据体系建设:方法与实践
￥77.00
内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书，你将： （1）深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用； （2）掌握数据体系建设的方法论与框架，构建覆盖数据全生命周期的管理体系； （3）深了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径； （4）实战演练数据管理体系的构建，包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素； （5）借鉴实际案例，理解理论与实践之间的差距，提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。
