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AI职场应用66问
￥52.80
《AI职场应用66问》针对职场人士应用AI的热、弱、痛和难，从不同场景切，DeepSeek 多模态AI场景应用，系统性介绍不同AI工具应用的理论方法、操作技巧和实战案例。全书涵盖文本AI、图像AI、音频AI、视频AI、AI虚拟人等不同应用工具，应用场景涵盖AI写文案、写代码、做简历、做幻灯片、分析数据、写作公文、创作音乐、设计海报、制作视频……通过干货内容输出、逐步推导讲解、通用技能归纳，帮助职场人士把握AI应用的“道”与“术”。
金融数据分析和数据挖掘案例实战
￥69.30
《金融数据分析和数据挖掘案例实战》是一本聚焦金融数据处理与挖掘的专业图书。它以客户画像为核心，涵盖原理、技术、管理等篇章，详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建，如申请、行为、催收评分卡等。本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。
为什么是DeepSeek?
￥37.70
人工智能会如何看待自己？当它始用中文“思考”，我们的生活会发生怎样的变化？本书由人工智能大模型DeepSeek配合创作完成，介绍了DeepSeek的形成背景与现实意义。全书分为六章：前三章聚焦DeepSeek的“中国基因”，介绍了它与中文的语言特质、中国的社会文化以及人工智能产业发展之间的关系；后三章深DeepSeek的“超强大脑”，介绍它的基本原理与应用实践，既有对未来世界的美好畅想，也有它作为人工智能对人类的“提醒”。
DeepSeek全民攻略:人人都能掌握的AI工具组合
￥41.00
·内容简介· 这是一本全面介绍DeepSeek及其与其他AI工具结合使用的实战性著作，不仅能让个人零基础掌握各种AI工具，全面提升工作、学习和生活的效率与质量，还能指导各类型企业使用DeepSeek来实现降本增效。本书作者是资深的AI应用专家，目前就职于腾讯，对DeepSeek等AI技术和工具有深的研究和丰富的实践经验。他将多年的行业积累与实战心得倾囊相授，带你少走弯路，直AI应用核心。 阅读本书内容， 你将有以下收获。 （1）DeepSeek全面认知与快速门：从DeepSeek创始人视角剖析技术突破与局限，为零基础用户提供多途径方法，并通过“新手实验室”实战演练与提示词设计方法论，构建从技术认知到实践落地的完整门路径。 （2）多工具整合应用：详细讲解DeepSeek与Kimi、WPS、Excel、Coze、ima、即梦、飞书、剪映等15款常用工具的结合使用，手把手教读者造真正的AI工作台。 （3）工作、学习、生活全场景覆盖：从PPT制作、文案写作、数据处理到海报制作、知识库管理、智能体构建，全面讲解DeepSeek在各种高频场景中的使用方法。 （4）获得全面的AI解决方案：为企业服务、政务服务、环保、金融、农业、制造业、教育等8大领域提供使用DeepSeek实现降本增效的解决方案。本书图文并茂，案例丰富，操作步骤详细，确保读者一看就懂，一学就会，在AI浪潮中抢占先机。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
￥77.00
本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南，既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为，又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用，并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍，使抽象的理论知识得以具体化，帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势，设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术，并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿，以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
￥53.00
这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上，全书分为4个部分： 第一部分（第1～3章） 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中，读者将了解GenAI与其他AI技术的区别，特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时，本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用，展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务，并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分（第4和5章） 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力，但这些技术一旦被恶意使用，其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响，并给出了相应的实践案例。 第三部分（第6和7章） 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展，生成模型的复杂性和自主性不断提高，传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发，探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分（第8和9章） 展望了AGI（通用人工智能）在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升，AI失控的风险逐渐成为现实威胁，特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上，如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立，确保AI的安全发展。
让AI成为你的职场超能力:人力资源管理
￥62.86
"《让AI成为你的职场超能力：人力资源管理》是一本人力资源管理中*应用AI的手册，旨在通过AI技术提升人力资源管理的效率和质量。随书赠送了140多条AI指令、150多个教学视频、190多个素材、10课电子教案以及 200页PPT课件。 本书通过 10章专题，从两条主线——工具线和案例线，探讨了9款AI工具在人力资源管理中的应用，并提供了多个应用场景实例，如招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等。 "
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
明解Python算法与数据结构
￥49.90
本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了*法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归*法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对*法与数据结构行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练*题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
TDD全视角:认知、实践、工程化与AI融合
￥53.00
本书由中兴通讯资深专家执笔，融合多年的一线项目经验，全面讲解TDD的基础理论、实践操作、工程化推广路径与未来发展方向。内容覆盖广泛、体系完整，既是发者个人成长的实用工具书，也是团队与企业推TDD落地的权威参考。 本书主要内容如下： 认知篇（第1～2章）：详细介绍TDD的历史背景、核心原则和要，以及本质，并且通过第一性原理探讨 TDD 的真正价值和作用，帮助读者建立全面的TDD认知。 实践篇（第3～9章）：围绕TDD的实施流程和方法展，从正确的操作步骤、用例拆分与Todolist设计，到黑盒/白盒测试、测试分层、测试数据管理及测试替身技术（如Fake和Mock），提供了丰富的实践经验和应对策略。同时，本篇以“DD 送货”项目为案例，展示了TDD在微服务架构下的实践全景图。 工程化篇（第10～11章）：探讨如何推动TDD在大型组织中的规模化落地，包括TDD规模化落地的价值、难和方案，提出了一系列最佳实践和成熟度评估方法，帮助企业实现TDD的长期稳定运作。 拓展篇（第12～13章）：聚焦于大模型对软件发的深远影响，分析大模型如何改变软件工程范式，以及程序员如何拥抱AI技术。本篇还探讨了大模型辅助TDD发的“双轮驱动”模式，并详细介绍了相关的Prompt技巧、模板及AutoTDD工具的技术架构和实践应用。
大模型时代:虚拟人的崛起与未来
￥63.00
这是一本全面介绍虚拟数字人的书，全书从虚拟数字人的定义、发、现状、前景、伦理风险与应对方案、技术背景与社会价值等方面全面阐释了大语言模型时代，虚拟数字人的发展与变革。以大语言模型为代表的AI技术的发展，驱动虚拟数字人快速迭代，有望带动各环节与各渠道的革新升级，虚拟数字人为产业带来的变化绝非简单的传播手段的升级，而是底层商业模式和产业条的革新。无论你是对虚拟数字人感兴趣的学生和初学者，还是想要制定虚拟形象的博主，抑或是想要强化营销效果的企业负责人，都可以在本书中获得启发。
Kubernetes实战(原书第2版)
￥59.00
本书是管理大规模容器编排的大师级读物，涵盖了所有最新的Kubernetes功能、工具和弃用内容。在本书中，四位在分布式系统、企业应用发和源领域有着丰富经验的Kubernetes专家对使用 Kubernetes 容器编排系统构建应用行了全程指导。本书内容丰富，涵盖发者工作流、监控和度量指标、配置管理、持续集成和测试、版本控制与发布、应用程序的全球化部署、资源管理、网络、Pod安全、集群策略与治理、多集群管理、外部服务集成、机器学习、在Kubernetes上构建高层应用的模式、状态管理和有状态应用、准控制与授权、GitOps、安全性、混沌测试、实现Operator等，是一本非常全面的实践指南。
轻松玩转DeepSeek:入门 实操 精通 变现
￥38.80
本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用，从基础操作（如注册登录、界面介绍、本地部署）到高阶技巧（如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用），涉及教学、办公、科研、生活等领域，配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示词，让读者轻松掌握DeepSeek在多领域的应用，实现从门到精通。本书适合对AI工具感兴趣的学生、职场人士、创业者、教育工作者及追求生活智能化的普通用户。
AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
￥53.00
这是一本案例驱动的AI Agent发指南，提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践，帮助读者迅速掌握Agent发的主流模式和完整流程，满足现实的业务场景需求，符合用户的真实诉求。 本书分为8章，共3篇，全面阐述Agent的表现类型、技术体系、发模式和落地案例，具体内容如下： （1）AI Agent基础篇（第1、2章） 介绍AI Agent的基本概念和发模式，引出AI Agent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAI LLM为例，演示从零构建一个AI Agent的过程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 （2）AI Agent实现篇（第3~5章） 介绍AI Agent的典型实现模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent，以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent，并在实现过程中引LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 （3）AI Agent应用篇（第6~8章） 从实际需求出发，全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时，引多Agent系统应对复杂场景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例，从而详细阐述多Agent系统的设计发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
美国国家标准与技术研究院后量子密码分析及制标工作研究
￥55.86
本书*介绍了美国国家标准与技术研究院面向全球征集后量子密码算法的起源、目的、流程，以及三轮筛选和*后入选算法的评选过程。随着全球主要大国对量子计算机的研发逐步加快，量子计算机对现有大型计算机通信网络（如互联网）的安全基础——现代公钥密码学将带来巨大威胁。因此，如何使用能够抵御量子计算机攻击的新一代公钥密码来替代/替换现有的公钥密码系统，是全球计算机网络安全领域，包括各国标准化机构、学术界、IT企业，以及各个重要应用领域（如金融银行业、通信、电力等）十分关注的一件大事。为此，美国负责制定该国国家标准的机构面向全球学术界和产业界进行了后量子密码算法的征集活动。“他山之石可攻玉”，为了满足国内对新一代公钥密码算法的研发需求，并借鉴国外先进的科研组织管理经验，本书对此进行了详细的分析，可供相关科研机构、IT企业、高校师生等参考。
大语言模型GUI智能体:人机交互新时代
￥75.60
随着大语言模型（LLM）技术的突破，人工智能正从"语言专家”演变为具备行动能力的 智能体。大语言模型驱动的图形用户界面（GUI）智能体革新了传统 GUI 的自动化方式，不 再依赖脚本或规则，而是通过自然语言理解、屏幕解析和自主决策，*、灵活地执行任务。 本书系统介绍这一新兴领域的发展背景、核心技术与应用场景，涵盖 GUI 智能体的架构设计、 数据采集，以及大行动模型（LAM）构建、关键评估指标和应用，帮助读者掌握 GUI 智能体 的完整方法论，并深入探讨 GUI 智能体当前面临的挑战与未来发展趋势。 全书配有丰富的图示与实践案例，涵盖多种真实场景下的智能 GUI 自动化方案，帮助读 者轻松上手。针对研究人员与开发者，本书提供了示例代码与实践指南，从系统搭建到核心算 法调参，都配有注释。对于希望提高企业自动化能力的工程师，也可借鉴书中切实可行的落地 经验。针对复杂的跨平台操作或大规模界面测试，本书给出了行之有效的思路与实现路径，使 GUI 智能体自动化不再是遥不可及的概念。
深度学习:基础与概念
￥128.00
本书全面且深地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展深分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的门教材，可引领其踏深度学 习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识、紧跟技术前沿的有力工具；对于相关专业学生，本书是学习深度学习课程、展学术研究的优质参考资料。无论是理论学习、实践应用还是学术研究，本书都是读者在深度学习领域探索与前行的重要指引。
数据与AI战略:企业实现指数级增长的实战指南
￥65.00
在数字化转型的浪潮中，数据与AI已成为企业竞争的核心驱动力。无论是传统企业，还是科技领先企业，能否*利用数据与AI技术，将直接决定企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书详细阐述了数据战略、AI技术与商业场景的深度融合应用。通过STAR框架、生成式AI、LLM与RAG等前沿技术，结合运营效率提升、产品主导增长、营销优化等典型场景，提供了可快速落地的解决方案。对于企业领导者、产品经理、项目经理、数据与技术从业者来说，是一本有价值的参考书，能够帮助企业从战略制定到实施落地，*掌握数据与AI的赋能之道。
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
￥76.30
Python是一门既简单易学又功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据处理、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python的重要性日益凸显，已被纳国家计算机等级考试科目，许多中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、生动形象和夸张动作，将复杂的Python技术问题简单化解。本书共计17章。第1章讲解Python的历史和特，并行发环境搭建；第2～5章讲解Python的基础语法，包括数据类型、运算符和程序流程控制等；第6～7章讲解容器类型的数据和字符串操作；第8～11章讲解函数、类与对象、异常处理和常用的内置模块；第12～16章讲解Python实用库的应用，包括文件读写、图形界面设计、网络通信、数据库访问和多线程等，其中使用了Python自带的GUI发工具包Tkinter行GUI发，能有效降低学习门槛，提升实践体验；第17章讲解算法门知识，包括排序算法、查找算法和递归等，帮助读者培养逻辑思维能力。本书基本在每一章中都安排了“动动手”“课后练习”和“编程挑战”环节，读者可在这些环节找到应用实例和同步练习题。
人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
￥54.60
本书针对目前青少年特发性脊柱侧凸临床医学影像评估中存在的问题，提出了关于脊柱正位相X线图像分割、关键检测、特征提取、分类、三维重建、病例模型生成的方法，介绍如何通过人工智能技术实现对脊柱侧凸计算机辅助评估，从而提高对脊柱侧凸评估的准确度、客观度和可靠性。全书分为6章：第1章概述了青少年特发性脊柱侧凸的医学影像评估方法及其存在问题，以及应用人工智能技术行计算机辅助评估的意义；第2章介绍基于深度学习的脊柱X线图像Cobb角自动测量方法，包括基于U-Net 模型的椎体分割方法；第3章介绍基于深度学习的脊柱X线图像椎体旋转度自动测量方法，包括基于HRNet模型行多任务学习的椎体关键检测和椎弓根影分割方法；第4章介绍基于深度学习的骨盆X线图像Risser征自动分级方法，包括基于Swin Transformer模型的髂骨区域特征提取方法；第5章介绍基于深度学习的脊柱正位相X线图像三维重建方法；第6章介绍基于变分自编码器的脊柱侧凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python发环境下编程实现，读者可以登录华信教育资源网下载这些程序代码。
