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算法详解(卷2)——图算法和数据结构
￥31.36
算法详解系列图书共有4卷，本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、*短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
C++从入门到精通(第4版)
￥39.00
《C 从门到精通（第4版）》从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言，丰富多彩的实例，详细讲解了C 的基础知识。本书包括4篇18章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，表达式与语句，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，构造数据类型；第2篇是核心技术，包括面向对象编程、类和对象、继承与派生；第3篇是高级应用，包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作、网络通信；第4篇是项目实战，结合人事考勤管理系统，依照软件工程的发流程，讲述如何行实际发。
Python网络爬虫技术(第2版)(微课版)
￥32.00
本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为大数据技术爱好者的自学用书，也可作为高校大数据技术类专业的教材。
算法竞赛实战笔记
￥54.60
近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书。
Python面向对象编程(第4版)
￥132.30
这是一本全面介绍Python面向对象编程的图书。本书共分为4部分。第1章至第6章深讲解了面向对象编程的核心原则和概念，以及它们在Python中的实现方式。第7章至第9章仔细探讨了Python的数据结构、内置类和方法等，以及如何从面向对象编程的角度行分析和应用。第10章至第12章探讨了设计模式及其在Python中的实现。第13章和第14章涵盖了测试和并发两个重要主题。整本书以一个机器学习分类算法的实现案例贯穿始终，并不断探讨各种实现方式的优劣。 这是一本全面介绍Python面向对象编程的图书。本书共分为4部分。第1章至第6章深讲解了面向对象编程的核心原则和概念，以及它们在Python中的实现方式。第7章至第9章仔细探讨了Python的数据结构、内置类和方法等，以及如何从面向对象编程的角度行分析和应用。第10章至第12章探讨了设计模式及其在Python中的实现。第13章和第14章涵盖了测试和并发两个重要主题。整本书以一个机器学习分类算法的实现案例贯穿始终，并不断探讨各种实现方式的优劣。 本书针对的是Python面向对象编程的新手，假设读者具备基本的Python技能。对于有其他面向对象编程语言背景的读者，本书将展示Python的许多特性。
程序是怎样跑起来的(第3版)
￥29.90
本书从计算机的内部结构始讲起，以图配文的形式详细讲解了二制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双程序图标到程序始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者更容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节，更新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章节也升级至标准。 第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。 本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
数据可视化(第2版)
￥58.99
全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。
破解K线密码
￥15.32
本书通过对K线理论、单根K线、K线组合、K线形态及其综合应用的分析，让散户投资者对每天见到的K线不再陌生，让司空见惯的K线不再普通。全书以独特的视角抽丝剥茧地讲述一根根具备实战操作意义的K线，精选的60多幅A股K线案例图均为编者10余年股市实战所用，去芜存菁，具有较高的价值。阅读本书，投资者会发现，同样的K线不一样的解读，同样的市场不一样的操作。本书可以真正帮助读者读懂K线语言，明白K线故事，把握波段盈利。
Power BI数据分析从入门到进阶
￥59.90
本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深到Power BI阶实战，以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速门Power BI数据分析，掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章：商业智能与数据分析概述；Power BI简介；数据分析与可视化制作全过程；Power BI数据预处理；Power BI数据建模；Power BI数据可视化；Power BI在线服务；Power BI数据分析实战案例。 本书通俗易懂、循序渐、内容全面、讲解详细，配备全套数据集、数据文件、教学课件和学习视频，既适合读者自学Power BI数据分析与可视化，也适合作为大专院校教材，更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。
数据可视化五部曲
￥59.50
数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是的统计分析技术也可能没有什么用处。在本书中，王鑫老师教你来“怪”，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直和清晰地传达结论，从而行有效的数据可视化分析。后，本书利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。
证券投机的艺术
￥38.35
以短期或是长期的眼光来看，情况绝没有像“好的股票升，差的股票跌”这么简单，有时情况甚至相反。股价下跌时，一家上市公司仍然可以实现不错的利润，可以分给股东可观的红利，同时也可以有良好的前景，而只有在供不应求时，股价才会上涨，这是股市逻辑的命题。 看看你的周围，这里所有的东西都取决于一件事：就是看傻瓜比股票多，还是股票比傻瓜多。 没有资金，无论怎样看好行情，形势怎样乐观，哪怕经济正繁荣时期，股市也不可能上升。如果人们手中没有多余资金，他们也不会去股票。可以说，资金是股票市场的生命之源。但仅仅有资金，市场仍不能运行。 如果行情看涨，那么即使是差劲的股民也能赚到钱；但如果行情下跌，即便是棒的人，也不能获利。所以首先要考虑大市行情，然后才是选择股票。只有那些投资股票20年以上的投资者，才可以不考虑大市的行情。
高级C/C++编译技术(典藏版)
￥57.85
学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作，或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联，成为编程专家，那么就必须充分了解编译器生成的二制文件（目标文件、静态库、动态库和可执行文件）的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌，越来越多的系统始采用或集成源代码，因此对每位发人员来说，学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程（编译、）中的细节，从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法，提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法，同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外，本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南，涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书，你将学到： *构建过程（编译和）与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
信息学竞赛宝典 动态规划
￥44.74
动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决*优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的*优解来得到原问题的*优解，通常适用于解决有重叠子问题和*优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，*细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
￥90.00
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
区块链技术基础教程:原理、方法及实践
￥41.00
本书首先介绍了区块的起源、概念、技术和特征，并介绍了密码学原理和共识机制等基础理论，在比特币、以太坊和超级账本等典型实践的基础上介绍了一般的区块技术架构，还专门介绍了公有、区块即服务（BaaS）等区块技术，然后特别介绍了区块安全与监管、区块的测试与验证、区块技术的一些应用及存在的问题，后介绍了区块的发展趋势。 本书适用于计算机相关专业的高校师生，其中一些内容（如加密学和区块应用项目发）涉及高等代数、计算机编程和软件工程发等知识，因此更适合作为研究生课程的教材。
因果推断:原理解析与应用实践
￥48.30
本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法一步详细分类，并行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。
微信小程序全栈开发技术与实战(微课版)
￥32.80
微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，用户扫一扫或搜一下即可应用，正因为这样的优势，微信小程序在各领域得到广泛的应用。 本书共16章，主要包括快速上手微信小程序，小程序的基础组件，小程序的设计交互，小程序的高级组件，小程序的数据访问与管理，小程序的分层架构，小程序的服务逻辑层实现，小程序的页面逻辑层与渲染层实现，多人协同发的编码规范，代码管理、分支发与Git，多人协同发的架构设计，多人协同发实战，构建稳健的Web服务客户端，检查数据更新，传递导航参数，复杂列表渲染，跨页面数据同步等内容，使读者全面掌握微信小程序全栈发技术，提高项目发的能力。 本书可以作为普通高等院校计算机相关专业和非计算机专业微信小程序发课程的教材，也可作为微信小程序发人员的参考书和广大计算机爱好者的自学用书。
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
￥62.30
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零始大模型发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM行高级微调。 《从零始大模型发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型发初学者、大模型发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。
边做边学——平面广告设计与制作(Photoshop 2020+Illustrator 2020)(第3版)(微课版)
￥38.80
本书以平面广告设计的典型应用为主线，通过众多实用的案例，全面、细致地讲解如何利用Photoshop和Illustrator完成专业的平面广告设计项目，具体内容包括平面广告的基础知识、新媒体广告、杂志广告、招贴广告、直邮广告、网络广告和户外广告等。 本书在讲解常见应用领域的平面广告时，都先介绍其特、设计要领，然后通过案例、课堂练习、课后习题来帮助学生快速掌握软件使用技巧，拓宽学生的平面广告设计思路，提高学生的实际应用能力。
机器学习——Python实践
￥11.80
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
编程之美：微软技术面试心得
￥55.30
这本书收集了约60道算法和程序设计题目。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字行处理的题目。（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、表、队列，以及树等行操作的题目。（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者一步钻研。书中还回答了读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。
