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AI Agent开发:零基础构建复合智能体
￥69.30
"《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型（LLM）构建智能体系统的*解析。内容包括：LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目，引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作，并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合，从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外，《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码，助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性，无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者，还是致力于探索Agent开发的工程实践者，亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人，都能从中受益。"
剧本写作与二次改编从入门到精通:AI赋能版
￥50.69
《剧本写作与二次改编从入门到精通》（AI赋能版）是一本专为影视编剧、文学创作者打造的实用指南。本书聚焦剧本创作全流程，从基础概念到AI赋能技巧，*解析剧本写作的核心要素与进阶方法。全书10章内容层层递进：首章夯实剧本写作基础，详解剧本的定义、类型、结构及格式规范；次章聚焦AI技术赋能，深入剖析DeepSeek、Kimi等六大AI平台的应用场景，助力*创作；后续章节围绕角色塑造、对话设计、场景构建等关键环节展开，既包含经典剧作的案例拆解，又融入AI辅助创作的实操技巧；尾章通过《流浪星球》《封神演义》两个实战项目，完整呈现从构思到成稿的全流程创作路径。 本书特色在于将前沿AI技术与传统编剧技法深度融合，为创作者开启智能创作新范式。无论是影视编导专业的学生、网文作者，还是自媒体短视频脚本撰稿人，都能从中汲取灵感。书中配套资源丰富实用：200多页PPT课件完整复刻章节知识点；120多分钟的教学视频通过动态演示拆解难点；77个素材效果文件与73组AI提示词模板，为读者提供即查即用的创作工具箱。读者可借助这些资源突破创作瓶颈，实现从灵感构思到剧本落地的全链路进阶——无论是打造爆款影视作品、创作独立电影，还是改编经典IP，都能在AI辅助下*完成创作转型，成就专属的编剧梦想。
Kimi*办公:AI10倍提升工作效率的方法和技巧
￥59.00
AI已成为职场的场券，你准备好了吗？ 这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南，它以流行的Kimi为工具，从实战的角度讲解了如何借助AI 大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论，得到了Kimi官方、LangGPT社区和多位AI领域专家的高度认可。 工欲善其事，必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面揭示了Kimi、Kimi （Kimi内置的智能体）和Kimi浏览器插件的功能和使用，带你认识不一样的Kimi；然后，奉上了LangGPT社区自创的提示词编写原则、思维方法，以及7种好用的结构化提示词框架，帮你掌握使用任何AI的核心能力。 授人以渔，本书针对文本创作、PPT制作、数据处理、信息收集与获取、撰写会议材料、做计划、写总结、文献阅读、论文写作、公文写作、项目管理、爆款文案写作等12个职场高频场景，以及品牌、公关、营销、运营、销售、教育、法务等7大个重行业提供了高效的AI解决方案；也授人以鱼，本书还提供了300余个案例和100余个提示词模板，可以拿来即用。 本书将帮助我们每个人熟练使用Kimi，轻松驾驭AI，提升职场核心竞争力，成为AI时代的弄潮儿！
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
OpenClaw一本通
￥47.99
这不是一本追热点的安装手册，而是一本普通人也能看懂、能上手、能变现的智能体实战指南。 当AI开始从“会说话”走向“会做事”，OpenClaw（“小龙虾”）作为全球爆火的个人AI智能体项目，正引领一场新的效率革命。本书作者郭子璇，深谙技术与普通人之间的鸿沟，她将复杂的智能体部署、配置与应用，拆解为一条清晰、可复制的实战路径。 从1小时跑通*个*小闭环，到用15个高频场景让AI替你扛起60%的重复工作；从技能变现、内容变现的真实案例，到守住安全红线的可控指南，本书手把手教你“养”出一个24小时在线的数字分身。 在这里，没有晦涩的代码理论，只有拿来即用的解决方案。把琐事交给AI，把时间还给自己，让技术真正为你所用，放大你的主业，开启你的副业。
AI手把手教你填对高考志愿、做对职业规划
￥39.90
本书聚焦高考志愿填报、职业发展规划核心需求，以“就业稳、出路好、弯路少”为清晰导向，依托AI多源数据采集和智能算法分析，为考生提供全流程、可落地的志愿填报与长期职业发展解决方案。全书分上下两篇共12章，从志愿选择的重要性切入，拆解城市定位、院校层次、专业方向的选择逻辑，逐一破解热门与稳定、兴趣与发展的排序难题，规避滑档、退档、调剂陷阱等常见误区，科学制定“冲”“稳”“保”分层填报方案，同时覆盖大学成长、考研考公、职场方向等核心问题。
MCP实战之道
￥53.00
本书从原理、开发和应用3个维度*讲解MCP的落地实战，使读者真正掌握大模型上下文*主动传递的核心技术，从而在较低算力条件下实现AI系统的生产应用。 全书共16章，分为三篇。 ?基础篇（第1~4章） 主要介绍MCP的基本概念、应用场景、发展历程、技术架构与协议规范，并通过极简入门案例阐释各核心组件的职责与关系。 ?开发篇（第5~7章） 聚焦MCP开发体系，涵盖MCP-SDK支持的Resources、Tools、Prompts、Sampling和Context等5种核心服务的开发过程，以及Gradio、OpenAI、LangChain、FastAPI和AutoGen等5类开发框架用于MCP的开发方法。 ?应用篇（第8~16章） 针对实际生产需求，详细介绍Dify、Playwright、Langflow、GraphRAG、ComfyUI等9个实用案例，涉及AI Agent、工作流、自动化测试、RAG知识库、联网搜索、多模态应用等场景中MCP的具体应用方法。
嵌入式C++实战:从C语言无缝切换到现代C++
促销价:￥31.94|￥99.80
本书系统阐述了现代C++(直至C++23)在资源受限嵌入式系统开发中的应用方法与实践技巧。本书不仅深入解析了C++相较于C语言在嵌入式开发中的核心优势，还*覆盖了从语言基础到高阶技术，再到实际工程落地的完整知识体系。 全书共18章，分为四大部分。第1部分聚焦嵌入式开发中C++的认知普及与环境搭建，破除关于C++的常见误解，分析资源受限嵌入式系统的开发挑战，介绍嵌入式C++生态系统的工具链，分析工具与测试框架，并指导读者搭建现代化的嵌入式C++项目开发环境与仿真测试环境。第2部分夯实C++基础核心，详解类的核心机制，命名空间，函数重载等基础特性，以及C++与C语言的互操作性，同时系统梳理各类错误处理技术与异常机制。第3部分深入C++高级概念，包括模板与元编程，强类型安全强化，lambda表达式应用及编译时计算等关键技术，助力开发者编写通用，*，高可读性的代码。第4部分聚焦嵌入式实际问题解决，演示硬件抽象层(HAL)实现，C库协作方法，讲解序列器优化，设计模式应用，有限状态机设计等实用方案，并介绍嵌入式开发常用库与框架及跨平台开发技巧。 本书适合长期使用C语言，希望转型现代C++的嵌入式开发者阅读，也适合从事低功耗设备，医疗设备，汽车电子，自动驾驶等领域的软硬件开发工程师，系统设计工程师及技术爱好者阅读。无论读者是否具备深厚的C++基础，都能通过本书掌握嵌入式C++开发的核心能力，开发出更可靠，灵活，易维护且*的嵌入式系统。
量子人工智能:前沿进展
￥63.87
量子人工智能是量子计算与人工智能交叉融合形成的新兴研究领域，其内涵一直在不断丰富和演变。本书对该领域的若干前沿研究进展进行梳理与总结，共分8 章。第1 章简要介绍人工智能和量子计算的背景知识；第2 章集中介绍基于线性代数的量子机器学习算法；第3章*阐述变分量子电路；第4 章重点介绍人工智能技术如何应用于量子架构搜索；第5 章聚焦量子生成对抗网络；第6 章探讨量子图机器学习；第7 章介绍量子特征选择；第8 章在受量子启发的算法与模型方面，重点介绍量子自然语言处理方面的理论、方法与进展。 本书既可供对量子人工智能领域感兴趣的科学研究或技术开发人员参考，也可供量子计算或人工智能相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
软件漏洞检测与修复
￥59.00
软件漏洞是当前软件安*临的*大挑战，如何尽可能早地检测与修复软件漏洞，减少漏洞带来的危害？本书以软件安全为基础，致力于深入探讨软件漏洞检测与修复的方法与技术，涵盖了软件漏洞概述、静态分析、漏洞静态检测、漏洞动态检测、漏洞自动修复、漏洞检测与修复技术在移动终端的应用等内容。通过方法的归纳、技术的对比和实例的详尽分析，本书旨在从理论到实践、从传统到前沿，对软件漏洞检测与修复进行*而深入的阐述。本书的目标读者是研究生和科研人员，特别是关注软件漏洞检测与修复领域前沿研究和未来发展趋势的研究人员和从业人员，也可作为相关领域教育培训班的教材。
芯片形式化验证原理、方法与实战
￥59.00
本书系统介绍了形式化验证的概念和原理，并通过丰富的实例生动展示了形式化验证所需的TCL和SVA语言语法规则，同时揭示了其在商业上的潜在价值和广阔前景。书中以目前广泛采用的RISC-V架构为例，借助新思科技的VC Formal形式化验证工具，深浅出地讲解了各种形式化验证应用的流程、使用方法以及常见陷阱，为读者提供了从基础知识到高级应用的学习途径。 本书包括三个部分： ? 基础篇（第1～6章），主要介绍形式化验证的工具、语言和设计； ? 实战篇（第7～13章），主要展示相关工具的使用方法、常见问题以及对应的解决方案； ? 阶篇（第14～17章），主要探讨简化、签核和加速等关键形式化验证技术。 本书不仅适合芯片设计和发领域的从业人员快速门和实践形式化验证，也可以作为电子工程等相关专业的教学参考书。
Java从入门到精通(第5版)
￥14.60
《Java从门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为27章，包括初识Java，熟悉Eclipse发工具，Java语言基础，流程控制，字符串，数组，类和对象，包装类，数字处理类，口、继承与多态，类的高级特性，异常处理，Swing程序设计，集合类，I/O（输/输出），反射，枚举类型与泛型，多线程，网络通信，数据库操作，Swing表格组件，Swing树组件，Swing其他高级组件，高级事件处理，AWT绘图，奔跑吧小恐龙和企业销存管理系统等。
零基础学Python网络爬虫(升级版)
￥69.30
暂无
大模型入门:技术原理与实战应用
￥38.80
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
ANSYS Workbench中文版超级学习手册
￥63.87
本书详细介绍了 ANSYS 公司的有限元分析平台 Workbench 2022 R2 的功能及应用。通过学习本书，读者不仅能掌握软件的操作方法，还能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书共 14 章，第 1～4 章以各个分析模块为基础，介绍 ANSYS Workbench 2022 及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第 5～14 章以项目实例为指导，主要讲解 Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容，其中电磁分析模块（Maxwell）及疲劳分析模块（nCode）需要读者单独安装。 本书工程实例丰富、讲解详尽，内容安排循序渐、深浅出，适合理工院校土木工程、机械工程、 力学、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生及教师使用，同时也可以作为相关工程技术人员从 事工程研究的参考书。
On Java 中文版 基础卷
￥65.90
本书是布鲁斯·埃克尔时隔 15 年，继 Thinking in Java 之后又一力作，基于 Java 的 3 个长期支持版（Java 8、11、17），讲解 Java 核心语法，并对 Java 的核心变化行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深，并结合实际发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的发陷阱。 主体部分共 22 章，内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、口、内部类、集合、函数式编程、流、异常、代码校验、文件、字符串、泛型等。 本书适合各个层次的 Java 发者阅读，同时也可作为面向对象程序设计语言以及 Java 语言的参考教材。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 二级)
￥44.67
“GESP编程能力等级认证一本通”是专门为中小学生编写的一套学习C++编程和算法的图书。本套图书严格围绕中国计算机学会（CCF）发布的“CCF编程能力等级认证（GESP）C++认证标准”而设计。 本书对应C++二级，共15章，内容包括多组输入数据的处理、数列问题及递推、循环的嵌套——二重循环、程序控制结构综合应用、特殊的数及增长很快的数、一维和二维数表、输出有规律的字符图形、枚举算法基础、非数值型数据——字符和字符串、字符型数据综合应用、调用系统函数求解问题、函数定义及调用、日期和时间的处理、函数及程序控制结构综合应用、程序设计题目与测试数据设计。 本书配备了题库、课件、课程视频（在线）等资源，可以作为中小学编程社团的教学用书，也可以作为少儿编程培训机构的培训用书，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的入门参考书。
腾讯元宝使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥53.00
内容简介： 这是一本深度挖掘腾讯元宝AI潜能，帮助我们真正摆脱烦琐重复工作的实战手册，让我们从AI小白成长为生产力专家。本书并非枯燥的功能说明书，而是融合了清华大学博士后团队总结的100个上手技巧、200多个实用提示词、10余个联动AI工具的“实战案例库”。书中每个技巧均配有“试一试”和“小贴士”，开箱即用，让AI不再是玩具，而是你免费聘请的私人助理。无论你是寻求弯道超车的职场新人、渴望解放团队生产力的管理者，还是需一人成军的创业者，都能从本书中找到立竿见影的增效方案。 阅读本书，我们将收获以下知识： （1）无障碍使用腾讯元宝，掌握核心功能、10个对话技巧和10余个拓展功能； （2）腾讯元宝辅助写作的11个实战技巧，掌握让元宝撰写周报、讲话稿、市场调研报告等的方法； （3）腾讯元宝优化PPT创作与汇报的6个技巧，涵盖大纲生成、文字瘦身、配图设计等全流程技巧； （4）腾讯元宝辅助数据分析与决策的11个技巧，帮助数据小白掌握数据分析核心、Excel操作、数据可视化等实用能力； （5）腾讯元宝辅助数据分析与处理的9个高阶技能，包含数据预处理、建模、报告撰写等高手的专业化方法； （6）腾讯元宝优化工作流程的7个技巧，解锁信息搜索、任务拆解、沟通协作等多场景效率提升方法； （7）腾讯元宝赋能职业发展的15个技巧，涵盖简历优化、面试准备、职场生存、学习成长、副业创收等各种场景； （8）腾讯元宝赋能营销的11个实战技巧，涵盖需求拆解、方案创作、竞品分析、新媒体营销、门店营销等多个场景的高转化营销方法； （9）腾讯元宝与常用办公软件深度整合的9个技巧，包括腾讯文档、ima、Xmind、飞书、即梦等； （10）腾讯元宝辅助产品开发全流程的7个技巧，涵盖需求挖掘、创意催化、原型设计、新品上市全生命周期； （11）腾讯元宝安全合规使用的4个技巧，包括文案校对、版权审查、合规管理、注意事项等。
OpenClaw实战指南:零基础打造会干活的AI数字员工
￥79.00
内容简介 在AI技术突飞猛进的今天，许多人依然陷入“AI只能陪聊不能干活”的困境。本书致力于打破这些迷思，让AI真正帮我们干活。它详细解析了如何将大模型的“思考能力”转化为实际的“行动能力”，让AI从“只会说”进化到“能动手”。 本书坚持“零基础”原则，为每个普通人量身定制。通过融合开源平台OpenClaw，以及Kimi2.5、智谱GLM-5等*新大模型和Seedance 2.0等前沿AI工具，手把手带你搭建自动化的业务流水线。每一个步骤都有详细的操作指引，学完就能直接应用到真实的工作场景中。 通过阅读本书，你将收获： （1）极简部署方案：30分钟“雇佣”你的*位数字员工的具体步骤，轻松跨越技术门槛； （2）*办公自动化：让AI自动处理邮件、会议、日程，一句话生成可发给老板的报表和PPT的实战技巧； （3）流量变现与获客：结合Seedance 2.0等工具，让AI*接管小红书、短视频运营及销售客服的商业化闭环； （4）前沿模型融合：掌握Kimi2.5、智谱GLM-5等*新大模型在复杂工作流中的联动应用； （5）老板思维重塑：一个人指挥一支AI军团的核心理念，实现从单点突破到系统搭建的进阶。
Python量化交易实战
￥9.48
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
如何创造可信的AI
￥39.99
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观的*总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。*终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
