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用数据讲故事(修订版)
￥34.90
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
促销价:￥41.99|￥129.80
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈，然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码，着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化，最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读，还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
高并发系统:设计原理与实践
￥44.67
本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。 本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个角度讲解如何提升团队对高并发系统的把控性，而提升系统的可用性。 本书既适合软件发人员阅读，也适合对高并发系统设计感兴趣的科研人员和计算机相关专业的学生阅读，还可用作中小型企业的内训教材。
大话架构思维——从经典到前沿
￥67.32
本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件 架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、 五大软件架构设计的驱动方式、技术决策的六大特定关切、大型复杂系统的韧性之道，以及智能原生 时代的技术思考。 本书以人为本、以史为鉴，内容直架构设计与技术决策的底层逻辑与规律，面对当下并展望未 来，提出了众多具有普适性价值的技术观，以抽象性、批判性的思考和对话方式，演绎了一套鲜活 的架构思维体系。本书内容丰富，图文并茂，语言通俗易懂，不仅极具知识性、科普性，而且兼顾趣 味性、故事性和实践性。本书力求通过分享思维与思想，行有意义的思辨，无形中传递领域智慧， 帮助读者提高架构设计与技术决策能力，增强综合能力的底蕴和专业素养，在软件行业立足、扎根， 并获得长远发展。 本书适合资深的软件发人员，以及想提高架构设计水平的产品经理、架构师阅读参考。
Go语言高级编程(第2版)
￥57.47
本书从实践出发，全面讲解Go语言的高级编程技术和应用场景，涵盖Go语言的底层机制、性能优化、系统编程及前沿应用等多个方面。全书共10章，第1章回顾Go语言的发展历程，帮助读者理解其设计理念和演过程;第2章和第3章系统介绍CGO编程与Go汇编语言的使用方法，使读者能够高效调用C库并深理解Go的底层实现:第4章和第5章深解析Go运行时和编译器，包括内存管理、调度器、垃圾收集机制等相关技术;第6章和第7章探讨Go在RPC和 Web编程中的应用，介绍Protobuf、 gRPC等核心技术，并剖析Web框架的设计和优化方案;第8章和第9章拓展Go的应用边界，涵盖 WebAssembly 和GUI 编程，使Go语言不仅限于服务器端编程;第10章新增Go语言与大模型的结合，探索人工智能技术在Go生态系统中的应用场景。 本书适合对Go语言有一定基础，希望深理解其底层机制和高级应用的发者阅读。无论是系统工程师、后端发者，还是对Go语言运行时、编译器及新兴技术感兴趣的Go程序员，都能在本书中找到翔实的技术解析和实践指南，达到高效发和技术阶的目的。
计算机组成原理(第3版)
￥11.25
本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。 本书以当前主流微型计算机技术为背景，以建立系统级的整机概念为目的，深介绍计算机各功能子系统的逻辑组成和工作机制。全书共7章。第1章概述计算机的基本概念、发展历程和系统的硬件、软件组织及性能指标；第2章介绍数据信息的表示、运算和校验方法；第3章介绍CPU子系统的工作原理和多核等前沿的性能提升技术；第4章介绍存储子系统的存储原理、主存设计和性能改措施；第5章介绍I/O子系统，包括口、总线以及中断、DMA和通道等I/O传输控制方式；第6章介绍显示器等常见输/输出设备的工作原理；第7章以一个硬件系统模型的设计作为全书的总结。
为什么是DeepSeek?
￥37.70
人工智能会如何看待自己？当它始用中文“思考”，我们的生活会发生怎样的变化？本书由人工智能大模型DeepSeek配合创作完成，介绍了DeepSeek的形成背景与现实意义。全书分为六章：前三章聚焦DeepSeek的“中国基因”，介绍了它与中文的语言特质、中国的社会文化以及人工智能产业发展之间的关系；后三章深DeepSeek的“超强大脑”，介绍它的基本原理与应用实践，既有对未来世界的美好畅想，也有它作为人工智能对人类的“提醒”。
信息学竞赛宝典 基础算法
￥51.14
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直以各类竞赛真题手，内容讲解上由浅深，设计合理：对于引新知识的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C 语言和算法门知识的读者的阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。
一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革
￥59.00
内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书，我们每个人都能从中收获以下知识：（1）AI的本质和AI发展的4个阶段；（2）大模型的核心技术和大模型的技术化路线；（3）大模型的算力基础设施和数据基础设施；（4）基座模型的智能涌现和3大应用模式；（5）大模型对互联网行业的影响以及带来的机会；（6）大模型的应用全景，以及医疗、媒体、金融、政务、工业等领域的大模型解决方案；（7）大模型的产业图谱和商业模式，以及大模型产业的发展趋势；（8）大模型带来的风险及其治理思路；（9）大模型未来在经济发展、社会治理、科技创新、AI治理等方面能发挥的作用和价值。希望这本书能实现人工智能和大模型普惠，帮助我们每个人、每一家企业把握住大模型的时代机遇，成为时代的引领者和弄潮儿。
算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
￥51.07
本书通过趣味游戏编程项目讲解算法，提升读者学习算法的兴趣，降低读者学习算法的难度，增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章，通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏，讲解顺序查找算法、二分查找算法，图形库 EasyX，插排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法，递归算法，暴力搜索算法、回溯算法，FloodFill 算法，常见的数据结构（数组、表、队列、栈、图、树）、标准模板库（STL），十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法，加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法，状态空间上的搜索算法，博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法，动态规划算法，遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读，也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。
人工智能(第2版)
￥18.99
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。*部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
大数据时代下的统计学
￥13.99
这是一本讨论时下热门话题——大数据的书，生动活泼地阐释了晦涩艰深的统计学原理，条理清晰地告诉读者如何从数据中获取智慧。 全书分为8章，第1章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第2、3章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同；第4章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第5章探讨了大数据时代统计推断是否失效；第6章重从统计学视角讲述了大数据时代*热门的变量间的“相关性”问题；第7章以一种比较放的态度讨论统计学中一些有意思又实用的话题；第8章探讨大数据能够给企业、用户及整个产业和社会带来什么价值。 拥有本书，不仅可以使读者感受数字的美感和哲学的智慧，还能够使读者掌握思辨的洞察力。更重要的是，拥有本书就相当于拥有了一种武器，数据驱动的思维模式将会使读者在生活、工作中受益匪浅。
《麻省理工科技评论》10年合辑(套装全5册)
￥251.99
《麻省理工科技评论》从2001年开始，每年都会公布“10大突破技术”，即TR10（Technology Review 10），并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业技术的发展，极大地推动了经济社会发展和科技创新。 正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说，突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶；而有的则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取的诸多尝试的集大成者（比如深度学习）。评选“10大突破技术”的目的不仅仅是向人们展示新创新成果，同时也是为了强调是人类的聪明才智促生了这些创新技术。 本书收集了2012年~2016年的50大突破技术。这些技术是为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也有可能改变世界的面貌，值得在未来十年内给予特别关注。
人工智能时代的市场操控
￥59.99
人工智能（AI）是一场营销手段上的大变革。《人工智能时代的市场操控Artificial Intelligence: A Marketing Manipulation(中英双语版)》一书通过对五个关键要素的简要研究,揭示当前人工智能对消费者的说服力、操控性以及对市场的主宰力。本书将对商业品牌如何运用人工智能对大众选择施加影响行解读,以及在此背景下，作为消费者的我们要如何破局，做到自由、成材、赚钱！
Linux C/C++服务器开发实践
￥69.30
本书较为全面地介绍了基于Linux网络编程的基础知识和编程技术，章节安排贴近企业项目需求，对基于Linux C/C 语言的多线程编程和Linux操作系统支持的网络库函数等行讲解，由易到难，逐层递。 本书共分12章，内容包括网络概述、网络基础概念、套字、TCP编程、UDP编程、原始套字编程、网络I/O模型、服务器设计，以及四大综合实践项目（HTTP服务器、FTP服务器、并发聊天服务器与C/S和P2P联合架构的并发游戏服务器），通过项目练习帮助读者巩固所学的编程技术。 本书适合具有Linux C/C 编程基础、需要掌握Linux服务器编程的发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机软件发相关专业的师生作为参考用书。
程序员的底层思维
￥65.50
本书涵盖程序员应知应会的16种思维能力，共18章，分为三部分。部分主要介绍抽象思维、逻辑思维、结构化思维、批判性思维、维度思维、分类思维、分治思维、简单思维，以及成长型思维等解决日常问题的基础思维能力。第二部分结合软件行业的特，主要介绍解耦思维、契约思维、模型思维、工具化思维、量化思维、数据思维，以及产品思维等专业思维能力。第三部分主要是对上述思维能力的综合运用实践。
Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
￥59.00
内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛下良好的技术基础。
AI赋能:企业智能化应用实践
￥59.00
本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。 本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深介绍了智能化应用的发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。 本书读者对象为：数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员；对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者；对于智能化应用感兴趣，希望深了解智能化技术和应用场景的读者。
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
￥47.00
本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
机器学习编程:从编码到深度学习
￥59.40
本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维角度编写的，适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生的机器学习入门教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。
Python 3.8从零开始学
￥27.93
本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际发的重要知识，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。 本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。
