购物车
个人中心
Python项目实战从入门到精通
￥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
我叫大数据
￥47.60
本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘，到现代的Hadoop、Spark和分布式系统，读者将对大数据技术有一个全面的了解。中间章节着重于大数据在不同领域中的应用，如社交媒体、金融市场和电商，展示了数据如何被转化为有价值的洞察和解决方案。同时，书中也详述了数据处理和机器学习的方法，让读者了解到计算机是如何"思考"和从数据中"学习"的。后续章节则深讲解了大数据的采集、存储和处理技术，为读者呈现了大数据的后台运行机制、架构原理等。从数据的采集、传输，到其如何被存储、清洗和展现，每一个环节都至关重要。在大数据应用的最后部分，书中讨论了其如何助力企业实现数字化转型，为企业决策提供坚实的数据支撑。此外，也对数据治理行了详细的探讨，强调了数据质量、安全和隐私的重要性。
PyTorch深度学习与大模型部署及微调
￥54.26
《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“门”到“能干活”所必需掌握的知识。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识，包括Python和Pytorch的发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer 网络分析文本的技术、用VIT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及DeepSeek本地化部署和微调技术等。
Java核心技术速学版(第3版)
￥63.87
本书是经典 Java发基础书《Java核心技术》的速学版本。本书首先介绍了Java 语言的基础知识,包含口、Lambda 表达式、继承、反射、异常处理、断言、日志、泛型编程、容器等关键概念；其次介绍了流、输人和输出处理、并发、注解、日期和时间 API、国际化、编译和脚本、Java 平台模块系统等高级特性。本书不仅可以让读者深了解 Java 编程的基础知识和核心概念，还可以帮助读者掌握 Java 应用程序发所需的基本技能。本书涵盖了Java17中更新的内容，提供了许多实用的示例代码，还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。 本书可供希望深掌握Java应用的初学者使用，也适合算将Java 应用到实际项目中的编程人员使用。
人工智能(第2版)
￥18.99
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。*部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
深度探索Go语言——对象模型与runtime的原理、特性及应用
￥70.00
本书主要讲解了Go语言一些关键特性的实现原理，Nicklaus Wirth大师曾经说过：算法 数据结构=程序，语言特性的实现也不外乎就是数据结构 代码逻辑。 全书共分为4个部分：部分是基础特性（第1章~第3章），第二部分是对象模型（第4章~第5章），第三部分是调度系统（第6章~第7章），第四部分是内存管理（第8章~第9章）。书中主要内容包括：指针、函数栈帧、调用约定、变量逃逸、Function Value、闭包、defer、panic、方法、Method Value、组合式继承、口、类型断言、反射、goroutine、抢占式调度、同步、堆和栈的管理，以及GC等。 书中包含大量的探索示例和源码分析，在学会应用的同时还能了解实现原理。书中绝大部分代码都是用Go语言实现，还有少部分使用汇编语言，都可以使用Go官方SDK直编译。探索过程循序渐条理清晰，用到的工具也都是SDK自带，方便读者亲自上手实践。 本书适合Go语言的初学者，在学习语言特性的同时了解其实现原理。更适合有一定的Go语言应用基础，想要深研究底层原理的技术人员。同样适合有一些其他编程语言基础，想要转学Go语言的发者。
Python网络爬虫入门到实战
￥59.00
本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
人工智能导论(通识版)
￥38.80
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
*代码:软件编程实践原则
￥55.30
《高效代码：软件编程实践原则》是一本致力于提高软件编程效率和优化代码质量的技术书籍。本书探讨了编程中常见的复杂性问题，并提供了一系列切实可行的实践原则与方法。本书内容涵盖了从控制代码复杂性、应用设计原则，到模块化编程、性能优化等多个方面。书中不仅讲解了如何编写高效、可维护的代码，还强调了遵循编程规范、优化代码结构、实施测试驱动发等最佳实践，帮助发者在保证代码质量的同时提高发效率。 本书适合软件发者，尤其是中高级发者。对于初级发者，书中的设计原则和实践经验可助其下扎实的编程基础，掌握管理代码复杂性和编写高质量代码的方法；对于有一定经验的发者，书中的深分析提供了应对项目中挑战的思路，如提高代码质量、优化架构设计和加强团队协作等。书中的实用建议是每位发者值得参考的编程指引。
RAG实践权威指南:构建精准、*大模型之道
￥53.00
本书由华大生命科学研究院资深NLP专家撰写，旨在带你从零构建高效的企业级RAG系统。本书全面解析RAG原理与实战，涵盖架构与组件、高阶技术与实践、检索与问答模块优化策略、模型推理等核心技术，并深讲解三大落地优化技术，以及高阶变体与能力增强措施。 本书共8章。第1章介绍RAG技术基础，帮助读者建立对RAG技术的全面认知。第2章介绍RAG系统的核心组件与实践，帮助读者掌握核心技术与基于Python库的实践。第3章介绍高阶RAG技术与实践的细节，帮助读者掌握阶技术。第4章介绍检索与问答模块的优化，全方位讲解优化策略。第5章介绍模型推理技术，加速RAG技术的落地。第6章介绍RAG系统在实际应用中的鲁棒性、安全性和公平性优化技术，提升RAG系统的整体性能与可信度。第7章介绍RAG技术的高阶变体，以充分挖掘RAG技术的应用潜力。第8章介绍实时知识更新与跨模态能力增强，展望RAG技术未来应用的方向。
AI绘画极简入门与应用: 豆包、即梦绘画方法与提示词技巧
￥59.00
内容简介 无论你从事何种职业，工作和生活中一定经常会用到各种图片素材，当你找不到合适的现成素材，也没有绘画功底，又不会使用Midjourney和Stable Diffusion等复杂的AI绘画工具时怎么办？不要沮丧，这本书不需要你有美学基础，不需要你懂AI绘画工具复杂的参数，也不需要你懂得复杂的提示词技巧，它能教会每一个像你这样的普通人轻松用AI画出自己想要的作品。 本书由在全球拥有900万成员的AI开源社区WaytoAGI（通往AGI之路）官方出品，社区核心共创者亲自执笔。系统且简明扼要地讲解了以下6大方面内容： （1）AI绘画的常识，可帮助读者建立对AI绘画的正确认知； （2）即梦、豆包、可图等主流AI绘画工具的使用方法，可帮助读者举一反三，从此成为AI工具使用达人； （3）AI绘画提示词编写与优化技巧，避免了复杂参数和专业美术词汇，彻底铲平了AI绘画的技术门槛； （4）AI绘画的基本技法，包括构图、角色塑造、场景营造、风格表现、分镜、故事构建等，聚焦核心技法，恰到好处，讲解通俗易懂，不深不浅； （5）为电商、营销、广告、办公、教育、旅游、餐饮、健康、医疗等20余个行业和领域高频的AI绘画需求提供手把手指导，具备极大的商业价值； （6）近200个经典的案例，每个案例包括详细的提示词、像菜谱一样的操作步骤和直观的效果对比图，既能按图索骥、一学就会，又能照搬照抄、为己所用。 综合而言，本书还有以下3大特色： 在内容编排上，遵循认知规律，设计了循序渐进的体系化学习路径，引导你从基础概念逐步进阶到高级应用，构建稳固的知识与技能体系。 在实用价值上，不仅确保所有案例贴合实际应用场景，而且融入众多学习者的“踩坑”经验，为你提供宝贵的“避坑”指南，助你少走弯路，提升效率。 在阅读体验上，本书化繁为简、图文并茂，力求将每一个复杂概念和实用技巧讲解得清晰透彻。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
￥10.99
如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
零基础AI编程:Cursor助力Vibe Coding实践
￥61.20
本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求发、编程基础及发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。
Python+ChatGPT办公自动化实战
￥63.94
本书对Python在职场办公领域的应用行了系统梳理与介绍。全书共12章，第1～6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展；第7～12章包括走ChatGPT，文件操作自动化，Word、PPT办公自动化，Excel办公自动化，PDF文档操作自动化和邮件发送，数据分析与可视化等内容。本书提供了丰富的案例，并配有相关资源，以增强读者的实战能力。 本书内容易学易懂，适合追求高效工作、对办公自动化感兴趣的产品经理、运营人员等职场人士阅读。
DeepSeek+爆款短视频一本通:流量时代的AI生产力
￥45.00
中国短视频用户规模已突破10亿，每人平均每天刷视频超过2小时。作为数字时代的产物，短视频既满足了用户的个性化需求，也给很多人带来了新的机会与可能。DeepSeek就像一把万能钥匙，串连起文案生成、视觉设计、视频制作的完整路，让爆款视频的诞生从碰运气变为可复制的工作流。 本书分为三个篇章，以国内头部MCN机构实战经验为根基，介绍DeepSeek短视频制作全路。第一篇章介绍DeepSeek短视频制作的全流程，拆解6大应用场景下爆款文案的AI生成方法论，突破AI绘图技术瓶颈，实现“文字—图片—视频”的零门槛生产，将制作效率提升为过去的数倍；第二篇章深度拆解AI科普、AI教育、AI商业等类别的行业标杆案例，手把手还原爆款视频诞生过程；第三篇章破解5大视频平台的流量密码，多平台“通吃”的大门，同时提供11种创新路径，提高创作者变现效率，助力从业者大幅提升GMV。无论你是创作新手还是专业人士，都能通过本书掌握“AI编剧 智能导演 数据运营”三位一体的创作体系，构建从内容生产到商业变现的完整闭环，启短视频创作的新可能。
学会提问:AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能
￥29.50
本书是一本针对AI时代的实用性导向的书籍，它致力于帮助读者掌握与AI助手高效对话的技巧。随着人工智能技术的飞速发展，智能交互、语音识别、自然语言处理等应用已深到我们的日常生活和工作的方方面面，提问技巧成为每个人在这个时代的核心竞争力。本书特别关注AI对话中的Prompt技巧以及新兴职业Prompt Engineer。Prompt是与AI助手行交流的重要工具，Prompt Engineer则负责设计和优化Prompt，以满足不同行业和领域的需求，成为未来就业市场的热门职业之一。尤其在教育领域，AI技术的应用引发了家长们的焦虑：当AI技术能胜任许多学习任务时，孩子的教育目标和竞争力何在？本书回应了这一问题，鼓励家长们调整教育观念，培养孩子的创造力、批判性思维和团队协作能力，使他们成为未来社会发展的核心竞争力。本书不仅教授如何避免循环提问、设计精准指令、考虑上下文等关键技巧，还展望了AI技术的未来发展。这将帮助读者把握未来成功的关键因素。无论是职场人士、学生、AI技术爱好者，还是对未来社会发展感兴趣的公众，本书都将为你提供具有实际应用价值的知识和技巧。让我们一起踏上探索AI时代的旅程，从“做题家”转变为“出题家”，在这个充满机遇和挑战的新世界中勇往直前！
线性代数与Python解法
￥44.67
本书共 5 章： 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
玩转ChatGPT:秒变AI论文写作高手
￥39.80
人工智能技术已经渗透到人类生活和工作的方方面面， ChatGPT作为一种人工智能文字处理工具，现在已经被广泛地应用于广告文案创作、视频脚本生成、小说剧本创作、公文写作等众多领域。受和拥抱人工智能是每一个人都要面对的必然选择。 本书作者非常全面地介绍了用户如何用AI工具ChatGPT写出高质量的论文，重介绍了ChatGPT在学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、职称评定论文、项目申报论文六大类论文写作中的具体应用。本书最大的特是使用了大量的案例演示来展示ChatGPT的实际运用，包括具体的使用方法和技巧。书中的案例不仅数量庞大，而且逻辑严谨、结构完整，更重要的是说明简洁、精准。本书可以帮助读者快速掌握用ChatGPT写作论文的方法和技巧。
深度对话GPT-4
￥57.47
人工智能技术的发展日新月异，提示工程不仅极大地提高了人工智能在各个领域的应用效率和准确性，还为人类了一扇通往智能化世界的大门。大语言模型如同一位博学多才的智者，拥有处理和理解自然语言的超凡能力。提示工程可以看作与这位智者沟通的桥梁和工具，其关键在于如何提出精准而富有启发性的问题，激发大语言模型的创造力和解决问题的能力。 本书作者通过与GPT-4的深度对话，精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章，从了解大语言模型的化之路始，循序渐地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧，并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外，本书还基于Azure OpenAI Studio平台讲解了具体的应用发实践。 本书适合对大语言模型及提示工程感兴趣的读者阅读，书中丰富的案例能帮助读者全面了解和掌握提示工程及其应用。
程序员的算法趣题2
￥34.90
在计算机技术发展日新月异的当下，“算法”是不变的重要基石。要想编写高效率的程序，就需要优化算法。无论发工具如何化，熟识并能灵活运用算法仍然是对程序员的基本要求。本书作者“寓教于题”，精心设计了70道算法趣题。所有问题都贴近生活和实际应用，兼具实用性和趣味性。读者在自行思考和解题后，可以对比查看作者分析的解题思路和关键，阅读基于Ruby和JavaScript编程语言编写的源代码示例，从而掌握不同的算法实现思路和程序优化技巧。
图解大模型:生成式AI原理与实战
￥79.90
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深理解大模型的原理并上手大模型应用发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
