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扣子(Coze)从入门到精通:轻松搭建AI Agent
￥57.60
本书全面而系统地阐述了扣子平台（国内新一代AI大模型智能体发平台）的核心功能及其应用实践。全书内容围绕扣子平台的三大核心维度展：基础能力构建、阶功能发以及实战案例分析。 在基础能力构建方面，本书深介绍了扣子平台的安装与配置、智能体的创建与管理等基础知识。读者能够迅速掌握平台操作的关键，并“从零始”构建自己的智能体。特别值得注意的是，扣子平台的无代码发特性使从交互界面到发逻辑的智能体搭建流程变得可视化和模块化。在人工智能生成内容（AIGC）技术的辅助下，不具备编程背景的读者也能轻松掌握并使用该平台。 在阶功能发方面，本书讲解了工作流、卡片、插件等知识，帮助读者一步掌握扣子使用技巧。 在实战案例分析方面，本书精心挑选多个典型应用场景，例如节气海报制作、智能菜品助手等。通过深的案例分析，帮助读者熟悉智能体的搭建流程和功能限制，同时深理解扣子平台的实际应用价值。 本书能够帮助读者在AI领域快速发展的浪潮中把握核心机遇，构建核心能力壁垒，造属于自己的AI智能体，解决工作、学习、生活中各种低质低效、机械重复的问题。本书不仅适合初级智能体系统发者、产品经理、技术爱好者等群体阅读，还适合文字、图像、声音等多媒体相关行业人群阅读。
股票大数据挖掘实战--股票分析篇
￥55.30
本书内容围绕股票大数据分析技术展，主要介绍从不同角度对股票数据行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法； 针对数据的特，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的卖计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法与资金流向及主力控盘分析； 筹码分布与筹码分析技术； 财务数据分析与股票的新估值策略； 券商研报评级及其有效性分析； 新闻文本分类和股吧情感分析； 行为金融学与股票行为数据分析； 股票交易决策模型与股票挖掘平台。
AI视频制作爆款30例:短视频、电影*、神话创意与商业广告
￥63.69
随着AI工具的普及，基础视频制作已无门槛，但如何才能做出高颜值、高传播、高转化的爆款内容呢？本书直击创作者核心痛点，精选短视频、电影*、神话创意、商业广告四大热门赛道中的30个实战案例，涵盖抖音与视频号近期*火的“乡村治愈风”“怀旧客车”“山海经异兽”“文旅宣传广告”等爆款模板。 本书详细讲解了使用目前主流且好用的7款AI工具，即DeepSeek、即梦、可灵、豆包、Kimi、文小言、剪映进行视频制作的全过程。从生成图片提示词、以文生图、以图生图，到制作动态视频、添加背景音乐、剪辑拼接等各个环节，步骤清晰，操作易懂，即使是没有专业视频制作背景的初学者也能轻松上手，快速掌握AI视频制作的精髓。 本书附赠230多分钟的教学视频、270多条精心设计的AI提示词、130多页教学课件以及370多个素材效果文件，为读者的学习和创作提供*的支持。本书适合视频创作爱好者、自媒体从业者、影视后期初学者、数字营销人员以及广告创意人员。
深度学习入门2:自制框架
￥65.90
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
移动机器人自主导航技术
￥53.00
本书以移动机器人自主导航系统研究中的定位、感知和规划技术作为研究内容，总结了移动机器人自主导航技术的研究现状，阐述了移动机器人运动学模型、移动机器人同步定位与建图、移动机器人任务规划、移动机器人路径规划，给出了移动机器人运动规划与控制方法，提供了移动机器人自主导航系统开发案例，突出了理论性和实用性。
深度学习推荐方法及应用
￥34.50
《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等核心问题。无论是算法工程师、数据科学家，还是企业技术决策者，都能从本书中获得宝贵的理论知识和实践指导，助力构建高效、精准的个性化推荐系统。
高效使用DeepSeek:AI赋能提高党员干部履职能力
￥49.99
DeepSeek的诞生标志着中国人工智能技术的关键转折，既重塑了全球人工智能（AI）竞争格局，又为我国抢占数智时代制高奠定了基础。当前，高效使用DeepSeek成为党员干部的一堂必修课。 本书在系统阐述数智时代的背景特征、发展趋势以及AI技术对经济社会发展带来深刻影响的基础上，详细介绍了DeepSeek赋能政府治理、经济发展、民生保障、文化传承、生态保护等多个领域的创新治理思维和治理路径，全面讲解了 DeepSeek的技术原理、应用场景、发展趋势以及风险防范等。 本书语言通俗、案例丰富，对于帮助党员干部高效使用DeepSeek等大模型辅助决策、分析解决问题，有积极指导意义，也可作为DeepSeek爱好者的门级科普读物。
深度学习与大模型工程化
￥57.47
本书聚焦深度学习与大模型技术的工程化落地，以讲透原理、动手实现代码、提供可复用案例为核心，构建从基础入门到前沿应用的完整学习体系。 本书共分为4个部分。*部分为基础入门篇，主要讲解深度学习核心概念、线性回归、神经网络基础及PyTorch框架应用，包含从零实现线性回归模型训练、Logistic回归实战、多项式回归与模型选择等案例。第二部分为计算机视觉模型篇，先介绍CNN的原理，再结合边缘检测、猫狗分类研究（基于VGG16）、验证码识别（基于ResNet）、人脸相似度判断（基于孪生神经网络）、火焰和烟雾目标检测（基于YOLOv12）等实战项目讲解计算机视觉任务。第三部分为自然语言处理模型篇，从循环神经网络到注意力机制与机器翻译，通过微博话题识别、气温预测（基于CNN-LSTM混合模型）、从中文到英文的翻译（基于Seq2Seq与注意力机制）等实战项目，破解序列数据建模难题。第四部分为大模型架构与应用篇，解析Transformer架构，通过小型中文聊天系统与医疗问答大模型定制两大实战项目，介绍开源大模型微调与推理。 本书适合深度学习初学者（含计算机相关专业学生）、AI开发/测试工程师、企业AI技术管理者/运维工程师、科研人员/技术爱好者阅读，既为入门者搭建系统知识框架，也为资深从业者提供项目落地参考，助力快速掌握深度学习工程化核心技能。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
网络安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》在分析用户行黑客防御中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求对其行“傻瓜”式的讲解，使读者对网络防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》共为14章，包括网络安全快速门、搭建网络安全测试环境、认识DOS窗口与DOS命令、木马病毒的查杀与预防、网络中的踩侦察与漏洞扫描、系统远程控制的安全防护、网络欺骗与数据嗅探技术、网络账号及密码的安全防护、流氓软件与间谍软件的清理、使用局域网安全防护工具、无线网络的组建与安全防护、程与注册表的安全防护、计算机系统的安全防护策略、信息追踪与侵痕迹的清理等内容。另外，《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》赠送同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲和其他相关资源供读者学习和使用。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大学、中专院校相关专业的参考用书。
面向AI大模型的智能算力基础设施构建与应用
￥57.47
本书系统阐述面向AI大模型的智能算力基础设施的构建之道与应用前景。本书遵循“需求—技术—建设—应用—展望”的逻辑，从驱动AI发展的算力需求出发，深入讲解多元异构计算、芯片间高速互连、节点间高性能无损网络、弹性高速存储等核心技术。在此基础上，本书提供详尽的基础设施建设方案，包括网络建设方案、资源配置方案、资源池管理方案、安全建设方案及AI平台建设方案等。此外，本书还探讨算力互联互通的实现路径，展示行业大模型的构建方法与应用案例，并分析超大规模集群面对的挑战及应对方案。本书从专业设计视角出发，聚焦顶层规划与设计决策背后的原理及权衡，有助于*提升读者在AI算力领域的系统性思维和实践能力。 本书适合需要部署AI大模型的企业或组织的技术决策者和一线工程师阅读，也适合AI领域的研究者、投资者阅读。
复杂架构设计:从高并发到大模型架构实战
￥62.30
本书是一本结合"住范儿”一线实战，系统梳理高并发架构演进与底层原理的技术书。作者以真实案例为线索，从电商秒杀、搜索引擎到AI大模型，逐层拆解高性能、高可用、分布式数据库三大核心板块，涵盖压力测试、容器、负载均衡、缓存、消息队列、异地多活、分布式事务等关键技术。本书中既有方法论，又有落地细节，兼顾深度与趣味。作者结合自身丰富的架构经验，分享了众多踩坑与填坑的故事，帮助读者在复杂的业务场景中快速定位问题、制定技术方案。本书适合初/中/高级后端开发人员、架构师及技术管理者阅读，也可用作企业内训与高校参考书。
数学建模:算法与编程实现
￥65.35
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
证券投机的艺术
￥38.35
以短期或是长期的眼光来看，情况绝没有像“好的股票升，差的股票跌”这么简单，有时情况甚至相反。股价下跌时，一家上市公司仍然可以实现不错的利润，可以分给股东可观的红利，同时也可以有良好的前景，而只有在供不应求时，股价才会上涨，这是股市逻辑的命题。 看看你的周围，这里所有的东西都取决于一件事：就是看傻瓜比股票多，还是股票比傻瓜多。 没有资金，无论怎样看好行情，形势怎样乐观，哪怕经济正繁荣时期，股市也不可能上升。如果人们手中没有多余资金，他们也不会去股票。可以说，资金是股票市场的生命之源。但仅仅有资金，市场仍不能运行。 如果行情看涨，那么即使是差劲的股民也能赚到钱；但如果行情下跌，即便是棒的人，也不能获利。所以首先要考虑大市行情，然后才是选择股票。只有那些投资股票20年以上的投资者，才可以不考虑大市的行情。
Vibe Coding:AI 编程时代的认知重构
￥57.47
Vibe Coding作为一种新兴的编程范式，借助人工智能技术，允许开发者通过自然语言与AI协作，将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒，让编程不再局限于专业人士。如今，Vibe Coding正引领编程领域的新潮流，在全球范围内引发了广泛关注与积极探索，极大地改变了软件开发的格局与效率。 本书以扎实严谨的内容构建专业认知，又以轻松诙谐的笔触消解技术门槛，带领读者深入浅出地触摸Vibe Coding的核心内涵与实践路线。本书共分为3部分：第1部分聚焦基础认知，介绍 Vibe Coding 的定义、技术原理及常见误解，梳理AI编码的发展历程，并探讨其对行业从业者及编程爱好者的影响；第2部分侧重实践应用，明确Vibe Coding的适用场景与人群特征，界定相关实践所需的核心能力，重点阐述人机协同模式下提升软件交付效率与质量的方法论；第3部分着眼未来演进，基于技术发展规律对Vibe Coding的前景进行理性展望，围绕未来开发范式与人机协作关系展开前瞻性探讨，为读者提供思考框架。 本书适合需快速落地想法的开发者、AI编程实践者及关注前沿技术的行业研究者阅读。
机器学习的艺术
￥51.50
机器学习是当下*热门的领域之一。本书是一本基于R语言的机器学习实操指南，通过具体的例子和常见术语解释了机器学习的概念。书中涵盖了机器学习的多个方面，包括所需背景知识、“ge”系列函数、各部分内容架构等。全书介绍了基于近邻的方法(如k近邻算法)及相关的回归和分类模型、基于树的方法(包括决策树、随机森林、梯度提升等)、基于线性关系的方法、基于划分直线与平面的方法(包括支持向量机和神经网络)等。此外，本书也介绍了一些特定类型的机器学习应用，如图像分类、处理时间序列与文本数据等。本书适合对机器学习感兴趣，有一定R语言编程基础且具备普通数学知识(熟悉图表和简单代数符号)的读者阅读。
中老年人AI使用指南:豆包+千问+DeepSeek+即梦+剪映五合一实操手册
￥41.00
这是一本手把手教中老年人正确使用AI工具，提升生活便利性、丰富精神生活和守护健康的全场景实战指南。书中详细讲解了AI基础认知、五大主流工具的使用方法和提示词编写技巧，系统拆解了出行、旅游、娱乐、社交、情感、沟通、健康、养生、拍照、修图、视频制作与剪辑等12大AI应用场景的完整路径，能帮助读者把AI真正变成可复用的生活助手。 阅读本书，您将学会用AI轻松解决以下问题： （1）出门总是不方便？AI帮您查询规划出行路线、制定旅游攻略、寻找酒店餐厅、提供应急协助——让每一次出门都省心、安全、有条理。 （2）生活有点单调？AI推荐音乐影视、提升社交体验、辅助培养兴趣爱好、丰富健身活动、辅助学习阅读、记录人生故事——让每一天都过得有滋有味。 （3）平常想找人聊聊心事？AI提供情感陪伴、辅助家庭沟通交流、给予心理支持——让科技有温度，让独居不孤独。 （4）健康管理总没头绪？AI分析健康数据、定制健康管理方案、辅助看病问诊、记录健康生活日志——让科学养护身体成为日常习惯。 （5）想拍出好看的照片但不会？AI辅助拍照构图、修图美颜、添加文字*、智能识图、创作写真照——让每一张照片都值得珍藏。 （6）想记录生活却不会做视频？AI剪辑视频、自动添加字幕与配音、添加滤镜*、用照片生成视频——几分钟就能做出温暖的家庭影像。 每个章节都采用“优势分析—操作步骤—*佳实践”的呈现方式，把复杂的AI能力拆解为简单易懂的操作流程，拒绝空洞理论，只用真实场景，让您一看就会。行文风格温暖接地气，聚焦中老年人的日常痛点，用清晰指引帮您节省时间、提升效率，即便没有技术背景，跟着做就能立刻上手。如果您不想在智能时代继续用“人找知识”的笨办法过活，那就翻开这本书。本书给您的不是“高科技”，而是一条更短的路径：让AI去操心重复劳动，让您把精力留给真正重要的生活与情感。
豆包工作快速入门:从AI工具到AI同事
￥39.80
这是一本豆包工作实用操作指南。本书针对人们在使用AI办公时普遍存在“指令模糊、结果不符合预期”的痛点，打破“AI只是聊天工具”的认知误区，将豆包定位为可指导、可监督、可验收的“AI同事”。全书共三部分16章：*部分（第1～5章）带你掌握指令撰写、材料提交、过程监督、成果核验的核心方法，完成首次任务落地；第二部分（第6～11章）聚焦写文档、做表格、做PPT、整理会议纪要等六大高频办公场景，配套实操案例直接对应日常工作需求；第三部分（第12～16章）解锁远程派活、云电脑无人值守、AI小队协同等高阶用法，同时明确安全避坑原则，帮你守住人工把关的责任边界。全书不涉及复杂技术概念，每章配套实操练习、错误提示和自救方法，读者可直接照搬步骤快速获得可落地的工作成果。
本体论紫皮书:四种本体的技术本质、实践案例与选型决策
￥5.00
本书聚焦当下知识图谱、本体建模与AI Agent落地痛点，针对行业普遍存在的本体概念混淆、场景错配、落地难、选型乱等问题，创新性提出四象本体框架，系统化厘清四类本体的技术本质、适用边界与落地路径，填补了工程化本体实战的内容空白。 全书溯源本体理论根基，从亚里士多德哲学源流到现代信息科学定义，梳理技术发展脉络。分层详解四大核心本体体系：面向工业标准、可严谨推理的语义本体；适配数据治理、搜广推场景的图谱遍历本体；支撑业务自动化闭环的Palantir决策本体；管控AI行为、保障合规安全的Agent治理本体。 内容兼顾理论、代码与实战，配套完整OWL、SHACL、Python、GraphRAG等实操代码，详解架构选型、存储推理、部署拓扑与建模流程。覆盖民航、金融、医疗、制造、政务等多行业真实落地案例，汇总各类工程踩坑点与优化方案，配套专属选型决策树、场景匹配表与组合应用模式。 全书摒弃空泛理论，聚焦工程落地，帮助读者快速区分推理、遍历、执行、约束的核心差异，精准规避技术误区，快速匹配业务场景，是知识工程、图谱研发、AI Agent开发、数据治理从业者的实战工具书。 代码实战、行业案例、避坑指南，三位一体。不做概念搬运工，只做工程落地的导航仪。
领域大模型构建指南:通用大模型垂直化的方法与实践
￥53.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将通用大模型*改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线，完整覆盖了RAG架构、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、分布式训练、模型部署，以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案，得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。 本书作者在滴普科技任职期间，深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设，在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现，不仅教授技术操作，更致力于培养读者的系统设计思维，帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁，将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。 全书共18章，分为四个部分： *部分（第1~3章） 大模型技术基础及实践应用 系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。 第二部分（第4~8章） RAG原理与实战 深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中性价比*高、落地*快的技术路径。 第三部分（第9~13章） 模型训练 全书的理论核心与精华所在，建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，包含多个实战项目，确保模型能从实验室真正走向应用。 第四部分（第14~18章） 企业大模型实战 引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统，*后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。
大语言模型原理、微调与Agent开发
￥59.00
本书全面探讨了大语言模型（通常可简称“大模型”）在应用发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系统梳理了大语言模型的核心架构与原理，深讲解了Transformer模型的构造与训练机制，全面介绍了现代微调方法（如LoRA、P-Tuning等）以及模型量化、编译与推理优化的关键技术。针对应用场景，本书结合多个企业级实际案例，包括电商智能客服平台、编程辅助插件、寻人检索数据库和硬件发工程师助理等，详细展示了从需求分析、数据处理、模型选择到上线部署的完整发流程。这些案例不仅强调技术实现，还融了工程实践中常见的问题与解决方案，为读者提供了丰富的参考资料。本书适合对大语言模型感兴趣的技术爱好者、希望深研究模型微调与优化的科研人员、从事人工智能发的工程师和产品经理，同时也适合高等院校相关专业学习大语言模型的师生。同时，随书附赠案例代码、教学视频及授课用PPT，读者可通过扫封底二维码获取。无论是初学者学习理论基础、学生探索前沿技术，还是工程师在一线工作中行实践发，本书都能提供系统化的知识体系和实用的发技能。
