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心病条辨
￥62.50
“心”，一个伟大的中国字。心，在中华文化中享有极高地位，其义理内涵博大精深，能概及宇宙之大，还能洞察生命奥秘之深，并非近世西学误译之心。“心病”是中华岐黄医学（简称中医学）之心的病，与当今西医学的“心病”、“心理”其含义相去甚远，诚请读者明鉴。 鉴于生命过程的未知和医学的复杂，对心与心病的认识人类还知之不多，故本书不强论其理，而偏重临床，虽未臻全面系统，但不乏新颖见解。拟分作哲理、神识、情志、血脉、杂病、医案实录和文论等七篇。主要阐述中医学心病的临证辨治与应用，行文采用条文加注解的形式，不囿于分型框架，切合临床思维，条分缕析，具体而实用。 在附录中分别列有超药物疗心法、疗心中药选要、疗心方剂索引、心病病症索引和主要参考书目等，以方便检索与应用。 本书是作者临证与读书的思想表露，对提高临床疗效颇具价值，对学术研探也多有启迪。宜于各科、各级医师、院校师生、科研工作者和心病患者及家属参阅。
中文版Photoshop CC 2020完全自学一本通
￥69.86
本书从实用的角度出发，全面、系统地讲解了Photoshop CC 2020的各项功能和使用方法。书中内容基本涵盖了Photoshop CC 2020的工具和重要的功能，并运用多个精彩实例贯穿于全书讲解的过程中，操作一目了然，语言通俗易懂，使读者很容易达到自学的效果。 本书中除了为读者提供了所有案例的操作演示视频以外，还为读者提供了重知识的讲解视频。
CorelDRAW 2020中文版入门与提高
￥69.86
本书重介绍了CorelDRAW的各种基本操作方法和技巧。其*的特是，在行知识讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握CorelDRAW的操作方法和技巧。 全书分为10章，分别介绍了CorelDRAW X8基础，基本操作，对象编辑，对象组织，对象属性，图形绘制与编辑，文本应用，特效应用、印输出和综合应用实例等内容。
科学家养成计划
￥31.20
本书将所有关键的科学知识和思想汇集到一本简明的书本中。 每页包含一个不同的“备忘单”，以小块告诉您*重要的事实，因此您可以在几分钟内感觉像专家一样！ 从宇宙泡沫到玛丽居里，从重力到气候变化，从核裂变到神经科学，每个关键人物，发现或发明都用简洁生动的文字和图形来解释。 这套图形引导的课程非常适合知识匮乏和时间匮乏的人们，使科学变得有趣且易于使用。 您需要了解的所有信息以及更多信息都包在一个方便的卷中。这套书，力图培养兴趣和普及数学知识。 书中，每个知识、理论或术语都以简洁明快的文字和图形来解释，使知识变得有趣且通俗易懂，读者只需要花费很少的时间就可以立即掌握。
胡希恕讲仲景脉学
￥19.50
本书主要论述胡希恕老师对《伤寒论》中诸脉象的理解和体会，以及临证中的应用，而后辅以段治钧更为明晰的注解。全书内容贴近临床，极具实用性。
伤寒耕读录.贰,性命双修,医路霹雳精诚
￥39.50
作者将自己多年苦心研读、讲解《伤寒论》的心得、体悟，用随笔形式记录下来，分两部四个专题生动呈现。 第二部《伤寒耕读录 贰——性命双修，医路霹雳精诚》分为两编，“医者仁心，霹雳斩妖除魔”始逐渐由理论上升到临床，作者结合个人临床体悟对《伤寒论》行了实践性的探索与拓，并尝试通过临床反推经典条文的叙述形式将自己的临证思维呈现给读者，以期让读者真正读有所悟，悟有所得；“一场觉悟，成就半世修行”则选摘了作者学习与临证闲暇之余对于“医、人、事、世”的沉思与体悟以及作者的许多挚友对于作者的学医经历和个人生活的回忆与纪实，一步从侧面展现了一个年轻中医人的情感世界中独特的中医情愫与深厚的中医情结。 全书次第有序分明，思路灵动自然，语言通俗明朗，不失为《伤寒论》学习研究与临证探索优质的启发性读物。
中医千年抗疫史及新冠肺炎研究与思考
￥42.50
此书由新冠肺炎疫情国家中医医疗队第二批骨干队员、北京中医药大学东直门医院刘宁博士和著名温病学家刘景源教授共同完成。全书共分三部分：上篇“中医温病学与疫病学发展简史”，系统介绍了数十部有关温病、疫病的古籍，而且对每一部古籍都有较详细的介绍和评；中篇“温病治法九讲”，从临床应用出发，梳理、归纳了九种温病治法（包含疫病治法）；下篇“武汉抗疫阵地战的研究与思考”，则是通过武汉抗疫一线临床观察，阐述作者对新冠肺炎的中西病因、病机、治法的研究与思考，并且有真实案例分享。全书内容非常丰富，读来颇有启迪，对战胜当前的新冠肺炎疫情乃至当今的传染病防治工作具有很高的临床参考价值。
天地一体化信息网络
￥145.60
本书系统地介绍了国内外天地一体化信息网络的研究、建设、应用和发展概况；阐述了天地一体化信息网络的基本概念，并详细介绍了国内外卫星通信、导航、遥感和测控信息网络，以及临近空间和深空间信息网络的天地一体化建设与应用情况；论述了美国的转型通信体系、全球信息栅格、空间通信与导航网络和国家PNT体系，以及欧洲的全球天基综合通信网络的研发和建设概况。在分析国内外天地一体化信息网络的基础上，本书提出了对我国天地一体化综合信息网络、天基智能综合信息网络和天地一体化飞行器测控通信网络的构想。
C语言程序设计:现代方法(第2版?修订版)
￥65.00
时至今日，C语言仍然是计算机领域的通用语言之一，但今天的C语言已经和初的时候大不相同了。本书主要目的就是通过一种“现代方法”来介绍C语言，书中强调标准C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。第2版修订版中不仅有C99中的新特性，还与时俱地增加了C11和C18中的内容。本书分为C语言的基础特性、C语言的高级特性、C语言标准库和参考资料4个部分。每章末尾的“问与答”部分给出一系列与该章内容相关的问题及答案，此外还包含适量的习题。 本书是C发人员的理想参考书，在国外也被众多大学作为C语言课程的教材。
零基础Python学习笔记
￥75.60
本书以初学者为对象，通过学习笔记的方式，系统地介绍了使用 Python 行程序发的应用技术。全书分为 16 章，包括 Python 编程基础、数据类型与基本运算符、顺序结构语句与条件控制语句、循环结构语句、列表和元组、字符串的常用操作、数据处理与验证、文件与 I/O、字典与集合、函数、Python内置函数、类和对象、模块、程和线程、网络编程、异常处理及程序调试。本书内容丰富，结合在学习过程中经常遇到的各种问题和解决方法，以及提示的要，用学习笔记的形式行了提炼和总结。
表面处理技术——涂装技术基础
￥198.00
本书分为十章，首章绪论介绍了涂装发展及现状。第二章涂装设计从宏观角度出发，对材料与涂装的目的、前涂装工艺、材料涂装三大阶段行陈述，并对实践当中常见的三大类涂装行实际案例的介绍与分析。第三章到第八章分别从涂料、涂装施工、涂膜固化、涂膜性能与测试、涂膜耐久性以及涂装成品几大方面行涂装各环节的介绍，并对上述各相关过程中出现的实践问题，行问题描述、原因分析和方案解决三个层次的陈述。第九章就除喷涂涂装以外的其他表面处理方法行简单的介绍。第十章是行涂装系统的总体介绍，对涂装涉及的内容行罗列式介绍，以便能够为读者提供全面的涂装系统的认识，但是涉及的细节内容还需要选用更为专业的书籍行了解。 本书注重涂料和涂装的理论与实践的有机结合，针对涂装实践当中出现的问题找到涂料与涂装的相关理论依据，并提出有效的解决方案。本书可以为涂料与涂装行业当中的从业人员解决生产实践当中的问题提供指导，也可以作为涂料与涂装行业当中人才培养的教材，为涂装行业系统化和批量化培养高素质人才提供指导。
数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
￥53.40
你家有一个聪明却混乱的孩子吗？他虽然脑子灵活，学什么都很快，却无法管理好自己的时间和精力，丢三落四，拖拖拉拉，经常分心，自制力差，情绪不稳定，没有计划性，做什么都“三分钟热度”，所以潜力发挥不出来，学习成绩上不去，生活像一团乱麻，让你操心又着急。 这是因为他的大脑缺乏一种关键能力—执行技能，它决定了孩子的学习力、专注力和行动力。4～13岁是孩子执行技能发展的关键阶段，如果在此期间父母用自己的成熟大脑引导孩子，使其一步步将执行技能内化到自己的大脑中，不但可以提高他的学习成绩，还能为其青春期和成年期的独立生活下良好基础。 本书两位作者是学习和注意力障碍专家，30多年来一直在帮助有这类问题的孩子。他们共同制订了这一执行技能训练计划，帮助父母引导孩子提升执行技能，促孩子关键期大脑发育，让孩子变得聪明又专注。 执行技能强的孩子能够做到： ·做事有条理，坚持完成任务，克制冲动 ·从错误中学习，保持专注，掌控情绪 ·善用时间，独立解决问题 ·提前制订计划，善用资源
产品闭环:重新定义产品经理
￥57.85
职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力，闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系；对于产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直交道的从业者，如果想实现产品技能的有效突破，可通过闭环思维获得一条快速、有效的路径。 本书从、线、面3个层次详细讲解了产品经理在不同阶段所面临的问题和需要具备的知识，从道、器、法、术、势5个维度系统讲解C端和B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。 全书一共5章： 第1章 产品之“道” 首先介绍了产品闭环的内涵、重要性和具体方法，然后依次介绍了产品经理的分类、工作职责、成长路径、思维模型、能力模型、发展瓶颈、面试方法，*后系统总结了B端产品经理的方法论； 第2章 产品之“器” 详细讲解了产品经理常用工具的使用、UML建模方法、Axure设计规范，以及产品流程设计； 第3章 产品之“法” 系统讲解了需求落地、PRD/MRD文档撰写、用户研究、产品闭环设计“七步法”、后台系统设计、B端产品闭环设计等大量内容； 第4章 产品之“术” 不仅从闭环视角讲解了用户运营、活动运营、内容运营、产品运营、新媒体运营、渠道运营等，而且讲解了会员体系、积分体系、用户增长体系、北极星指标、数据可视化等内容； 第5章 产品之“势” 基于闭环思维，讲解了项目管理和团队管理的相关内容，包括项目的全生命周期管理、项目复盘、敏捷发、需求变更管理、高效产品团队的闭环管理以及产品规划。
Excel公式、函数与图表案例实战从入门到精通
￥38.87
要想让Excel在实际工作中充分发挥作用，就必须熟练掌握它的公式、函数与图表功能。然而，对于Excel新手和门级用户来说，公式、函数与图表也是晋级的“拦路虎”，本书正是为帮助读者彻底扫清这三大障碍而编写的。 全书共17章，可分为3个部分。第1部分为第1～6章，主要讲解各类函数在公式中的应用。第2部分为第7～8章，主要讲解VBA函数和数组公式的应用。第3部分为第9～17章，主要讲解各类图表在实际工作中的应用。 本书结构合理、图文并茂、实例丰富，既适合具备一定的Excel操作基础，算深学习公式、函数与图表功能的读者，也适合渴望以更智能化的方法提高效率的办公人员、学生等参考，还可作为大专院校或社会培训机构的教材。
数据化运营:系统方法与实践案例
￥51.35
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
￥57.85
本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心作者撰写，专业性毋庸置疑，系统剖析嵌式系统核心设计与实现，掌握物联网操作系统精髓。本书分为两大部分，共16章，第1～10章为内核篇；第11～16章为组件篇。 内核篇（第1～10章）详解RT-Thread内核，先对RT-Thread行总体介绍，再分别介绍RT-Thread的核心技术——线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理与内核移植。 组件篇（第11～16章）分别介绍Env发环境、FinSH控制台、设备管理、文件系统和网络框架。 各章均有配套示例，方便读者动手实践和参考。
企业级数据与AI项目成功之道
￥53.40
只有在可以一致地提供预测性的业务见解并在整个组织范围内扩展时，数据分析和AI才能产生价值。这也是众多企业所面临的巨大挑战。本书概述了有效且实用的组织、管理和评估数据的方法，因此有助于建立信息体系结构以更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容：简化数据管理，使数据随时随地可用；缩短实现AI用例的价值实现时间；使整个企业都可以访问AI和数据洞察力；动态、实时地扩展复杂的AI场景；发可带来可预测的、可重复的价值的信息体系结构。本书可以使包括架构师、发人员、产品所有者和业务主管在内的各种角色受益。
客户体验至上:体验驱动的企业数字化转型
￥47.40
本书探讨了为什么以及如何建立以体验为中心的组织，展示了以体验为中心的组织案例，实现以体验为中心的组织的分步改革，以及实现以体验为中心的组织所需的特质。介绍了以体验为中心的组织转型所需的五个步骤，探索设计和提供难忘体验所需的基础架构，了解消费者和客户如何体验产品和服务，发体验基因作为品牌基因的延伸，积极主动地将文化趋势转化为体验。
金融商业数据分析:基于Python和SAS
￥59.40
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。 本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章，可分为3篇。 分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG行数据处理，用Python行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
