购物车
个人中心
PyTorch深度学习实战
￥76.74
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果行可视化展示。 本书主要内容： （1）训练深层神经网络； （2）实现模块和损失函数； （3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型； （4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。 本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战
￥38.27
本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章，分别是PaddlePaddle深度学习发环境的搭建、PaddlePaddle快速门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、发具有AI能力的服务器口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富，适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
￥44.16
这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
￥37.00
在2020年新冠肺炎疫情这场大考中，信息科技发挥了重要作用，为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发，快速迭代、积极应战，可以说，这不仅是一场见招拆招的技术大考，更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革，又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局？ 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践，聚焦疫情中的挑战，从疫情之下的科技“战疫”，疫情之中科技与产业的范式变革，到疫情之后未来工作场景和创新动力，产品向服务转变的趋势，人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设，提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到，数字化技术的应用和普及，不仅是立足当下，更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态，有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论，便显得尤为重要和可贵了。
深度学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制； 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难以及相应的解决方法； 第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题； 第5章分析神经网络的小组成部分——神经元； 第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题： 批标准化、SELU、ResNet； 第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型： 卷积神经网络和循环神经网络； 第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式； 第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。 本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Vue+Spring Boot前后端分离开发实战
￥62.86
本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Vue Spring Boot。Vue可以驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库来发复杂的单页面应用，Spring Boot框架是目前微服务框架的*选择之一。利用Spring Boot Vue 的完美结合，能够让我们在发前后端分离项目时得心应手，从而快速发大型SPA应用。 本书共18章，分为Vue篇和Spring Boot篇。Vue篇（第1~9章）详细讲述Vue框架的技术知识，以及纯前端造的项目，从Vue框架基本语法的使用，逐步深到Vue实战项目的运用；Spring Boot篇（第10~18章）从零起步，系统深地剖析Spring Boot的核心知识及Spring Boot整合的众多流行技术。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
智能风控实践指南:从模型、特征到决策
￥57.54
内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展，同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
￥62.30
音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——建筑水暖电设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在建筑水暖电设计中的应用方法与技巧。全书分为四篇17章。基础篇介绍了建筑水暖电制图基础、AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，快速绘图工具，建筑电气篇介绍了电气工程基础和各种建筑电气工程图，给排水篇介绍了给排水工程基础和各种给排水工程图，暖通空调篇介绍了暖通工程基础、空调工程图和采暖工程图等内容。全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。
Flink入门与实战
￥62.30
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材，学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章，内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者的参考书，也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
机器学习工程实战
￥76.16
本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。
UG NX中文版三维电气布线设计
￥57.54
三维电气布线是电子设备线束设计发展的必然趋势。西门子工业软件公司旗下的NX CAD作为电子设备线束设计领域的优秀代表，依据其自身强大的三维产品设计能力，能快速、准确地实现三维线束设计和二维工程出图功能。本书结合工程实际，详细地讲解了NX CAD三维电气布线技术及其软件的操作流程，主要包括电气部件的审核定义、部件的装配与布置、线束路径的布置、电气数据的创建与使用、组件指派与线束生成、成形板的创建与工程出图和工程案例的应用等。本书可作为电子设备科研院所、企事业单位的设计和工艺人员学习三维电气布线的参考书，同时，也可以作为高职院校相关专业的教材。
机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
￥48.93
本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展，从概念手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，采用以示例手、逐渐深的方式，尽量给出详尽的分析或推导。 本书的特是主要通过示例来讨论相关模型，适合初学者门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现，隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现，条件随机场模型示例用CRF 工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。 本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员也有参考价值。
深度学习――图像检索原理与应用
￥41.30
本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
电动汽车驱动与控制技术
￥59.90
《电动汽车驱动与控制技术》结合作者在该领域的研究成果，比较全面地介绍了电动汽车驱动与控制技术。全书共分为8章，阐述了电动汽车驱动系统的基本结构与工作原理、驱动电机技术、功率变换技术、动力电池技术、车载传感器技术及相关的驱动系统建模、控制与仿真技术。书中内容紧密围绕近年来电动汽车领域的*新发展动态及关键技术，对于电动汽车驱动控制系统的设计具有重要的指导意义。 《电动汽车驱动与控制技术》理论联系实际，深浅出，图文并茂，可作为普通高等院校车辆工程、自动化及其相关专业本科生，控制科学与工程、车辆工程等学科研究生的教材，也可供电动汽车及其相关领域的工程技术人员和科研人员参考使用。
深度学习
￥20.25
本书是深度学习的门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分（4-6章）介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分（8-10章）介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者一步深思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材，也适合作为深度学习研究与发人员的门书籍。
Arduino软硬件协同设计实战指南(第2版)
￥36.99
本书以物联网和智能开源硬件的发展为背景，总结了基于Arduino开源硬件的开发方法，并给出了系统开发Arduino智能硬件产品的实际案例。主要内容分四个方面： Arduino开源硬件产品、开发环境及编程语言（第1~3章）——主要介绍当今常用的开发板，以及Arduino IDE的使用和相关的编程语言等； Arduino开发产品的基本方法（第4~6章）——主要介绍硬件设计方法Fritzing的使用、Arduino程序设计和扩展板的使用； 外围硬件及传感器使用方法（第7~10章）——主要介绍智能开源硬件平台、各种传感器和模块； 综合案例的开发（第11~20章）——主要介绍游戏类开发、控制类开发、交互类开发、物联网开发以及大型综合项目开发。本书内容由浅入深、先思考后实践，创新思维与实践案例相结合，以满足不同层次读者的需求； 同时，本书配有实际项目的硬件设计图和软件实现代码，可供读者学习使用。 本书可作为高校信息与通信工程专业的本科生教材，也可以作为智能硬件爱好者的参考用书。对于从事物联网开发的专业技术人员，也可以作为参考用书。
智能制造标准案例集
￥32.00
为推动我国智能制造的发展，梳理智能制造的典型模式，归纳整理智能制造的标准化需求，并一步推动我国的智能制造国际标准化程，特此征集和编写了这本《智能制造标准案例集》，配合《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）解读》使用。 本书中的13个智能制造标准案例从《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》出发，明确了每个案例在智能制造系统架构中的位置，并通过梳理案例的实施步骤，对智能制造在智能工厂建设、信息安全、互联互通、智能服务等多个领域的标准化需求行了分析。本案例集是10多家企业、研究院所和高校的实践集锦，全面展示了不同行业的企业展智能制造探索与实践的具体做法和取得的成效，以及来自技术研发、生产制造、企业经营与管理线的标准化现状和需求整理。
Pro/E Wildfire 5.0造型及模具设计实战视频精讲(含DVD光盘1张)
￥17.25
本书基于Pro/E Wildfire 5.0中文版写作，通过不同类型的实际工程实例的操作，对Pro/E行三维造型及模具设计常用的功能及命令行介绍，在操作步骤中力求紧扣操作、语言简洁、形象直观，避免冗长的解释说明，使读者能够快速掌握Pro/E行三维造型及模具设计的使用方法和具体操作步骤，使读者在学完本书之后就能够设计出符合生产要求的三维模型和模具。本书配有全程操作视频，包括详细的功能操作讲解和实例操作过程讲解，读者可以通过观看视频来学习。
大道至简：软件工程实践者的思想(典藏版)
￥12.25
《大道至简——软件工程实践者的思想(典藏版)》由周爱民著，提出了审视软件工程的全新视角和软件工程的体系模型(EHM，软件工程层状模型)。本书用非工程的方式重新解析软件工程现象，全面、细致而深刻地分析了工程中各个环节的由来、价值及其内在关系。综合论述发、工程二者的现状，例如对程序员“工匠思想”的起源行广征博引的分析，也对工程中“敏捷过程”的经验主义本质行深至髓质的论证。全书语言轻快，可读性强，薄且有味。 本书是在“思想方法学”这一软件工程尚未涉足过的领域中的实习之作。作者亲历国内软件工程的英雄时代、泡沫时代，从失败中醒觉而创建独特的思考方法，对软件发、工程中的现状深刻反思，从而完成这本专著。在缺乏独立思维、对国外工程理论亦步亦趋的国内工程界、发业界，该书无疑是一份激荡新思的佳作。本书是本讨论软件工程思想本源的书籍，也是本从工程实践出发溯源而论的佳作。 《大道至简——软件工程实践者的思想(典藏版)》在内容上以该书第二版为底本并行了大量的文字修订，补充追加了第三版中的“具体工程”一章。并且，考虑到典藏的价值，本书收录了公文档“幕后故事”的精华摘选。
