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MATLAB R2022a完全自学一本通
￥69.30
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2022a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
自然语言处理——原理、方法与应用
￥41.30
本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的门书，也可作为从事自然语言处理算法工作的技术人员及培训机构的参考书。
TypeScript全栈开发
￥57.47
本书旨在介绍TypeScript的语法和应用。本书首先介绍TypeScript的基本语法，以帮助读者编写基本的应用程序；然后讲述TypeScript的阶语法，这些语法可以满足复杂项目中的编程要求；着讨论如何将TypeScript代码编译为JavaScript代码，如何快速地编写与调试TypeScript代码，如何通过工具自动检查代码的正确性；后阐述如何在TypeScript项目中使用JavaScript，如何使用TypeScript发前端项目与后端项目。 本书适合前端发工程师、后端发工程师以及对TypeScript感兴趣的读者阅读。
ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑
￥47.40
新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论，不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。对于新生事物，过度吹捧和质疑都是不科学的。 本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上，对ChatGPT、GPT和AI的发展行了全面分析，帮助读者了解三者的不同，厘清ChatGPT的实质，看到GPT的技术突破，展望AI对人类社会的影响。 本书力求做到： ◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念； ◎探讨ChatGPT今天已经达到什么水平以及可能带来的影响； ◎剖析ChatGPT所面临的近乎无解的困境； ◎介绍中国企业的类ChatGPT产品发及应用情况； ◎阐明发展人工智能的初衷及发展水平高低的评判标准； ◎分析中美两国作为当今世界人工智能发展梯队各自的优缺； ◎回应自ChatGPT爆火之后出现的一些舆论论调。
工程效能十日谈
￥69.30
《工程效能十日谈》共5 部分25 章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的实践。 在软件发百花齐放的当下，重新思考软件发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。
数以达理:量化研发管理指南
￥63.87
本书是作者多年来软件工程经验与 软件过程改咨询经验的结晶，书中对量化研发管理给出了系统论述，并通过大量的实际案例针对每种场景下的量化研发管理问题给出了解决方案。 本书先介绍了软件研发量化管理的基本概念，然后以活动顺序为主线讲述了如何识别与定义软件研发量化管理的对象、如何设计数据指示器、如何分析历史数据的分布规律、如何定量地分析因果规律、如何定量地预测未来、如何定量地控制过程、如何定量地管理过程改，后介绍了统计学的基本概念与假设检验在软件研发管理中的应用。 本书论述简明清晰、实例丰富，可以帮助读者快速、正确地掌握如何采用统计方法管理软件研发团队，适合公司高管、质量总监、质量管理人员、过程改人员、敏捷教练、咨询顾问、项目经理及研发人员阅读参考。
客服域人工智能训练师(第2版)
￥61.60
《客服域人工智能训练师(第2版)》基于作者多年对智能客服领域的理论探索和实践编写而成，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述，为传统业务人员提供“智能 ”的职业发展路径。第2 版针对人工智能训练师的新标准，在篇章结构、内容等方面做了调整，系统地整合了与“人工智能训练师”这一职业相关的行业 知识和管理方法，以更好地满足读者需求，培养人工智能时代下的复合型人才。全书共分4 个单元：第1 单元为智能服务的准备工作，从技术原理、职业、顶层设计等层面介绍AI 技术在客户服务域的应用；第2 单元主要介绍智能服务训练的实施工作；第3 单元主要介绍智能服务系统的上线工作；第4 单元为人工智能训练师的阶与提升，重讲述了人工智能训练师团队管理、智能服务项目管理、智能服务产品管理等内容。 《客服域人工智能训练师(第2版)》适合客服行业的从业者，以及对服务领域智能化发展感兴趣的人士阅读。
移动机器人原理与应用(基于ROS操作系统)
￥55.30
移动机器人是智能机器人的重要形态之一，在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统（ROS）是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展，首先讲解ROS的基本原理和发方法，然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用，下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的发方法，最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的发者综合应用的发能力，做到融会贯通。
OpenAI API接口应用实战
￥69.30
OpenAI API是一个为发者、企业和研究者造的平台。通过这个API，用户可以轻松地融合和应用最前沿的AI技术，而无须独立训练模型或构建复杂的支持系统。这种便利性不仅加速了各类自然语言处理任务的实现（如文本创作和问答系统），还大大降低了发和运营的成本。随着对OpenAI不断地行研究和优化，API用户始终能够享受到最新的技术成果。此外，API还为各个行业的创新者辟了新的可能性，并助力各种新应用和服务的诞生。总之，OpenAI API不仅推动了AI技术的广泛应用，还为广大用户提供了一种简单、高效的方式来探索和实现AI的潜能。 本书分4篇，共19章，涵盖的主要内容有OpenAI API的基础知识、OpenAI API详解，使用OpenAI API实现智能问答、在线客服、教育辅导、编程助手、情感咨询、心理咨询、内容创作、旅行规划、法律咨询、多语言翻译、市场分析、文献检索等功能，发工作准备、聊天机器人实战、AI绘画系统实战、AI文本审核系统实战，以及OpenAI API展望等。 本书内容详尽，原理论述简单明了，案例丰富，可读性强，特别适合有发基础的后端Java 发人员阅读，也可供其他后端发语言的从业者借鉴。本书还适合需要了解最新ChatGPT技术的发人员阅读。
AI辅助编程实战
￥44.67
本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
通识AI:人工智能基础概念与应用
￥62.30
《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。 通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。《通识AI：人工智能基础概念与应用》既适合作为AI门教材，也适合有一定基础的读者一步学习和研究。
循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践
￥62.30
《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》由一位拥有丰富前端发经验的架构师撰写，旨在通过详尽的理论知识讲解和丰富的实践练习，帮助初学者深掌握Vue.js框架，并能够独立发商业级别的Web应用程序。本书分为14章，内容涵盖Vue.js的基本概念、模板语法、组件使用、用户交互处理、动画效果实现、脚手架工具Vite的使用，以及如何利用UI框架Element Plus、网络请求框架Axios、路由管理框架Vue Router和状态管理框架Pinia等工具来构建商业级应用。最终章节通过一个完整的电商后台管理系统，对所学的知识行综合运用，加深读者对Vue.js发流程和技巧的理解，提高项目发能力。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》采用官方推荐的组合式API代码组织方式，所有涉及的工具都使用新版本，每章均配备了动手练习和上机演练指导。此外，为了适应不同层次的读者，《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》提供了完整的代码导读手册和视频教学资源，使学习更加便捷高效。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》适合Vue.js前端发新手和有一定经验的发者使用，也很适合作为大中专院校相关课程的教学用书。
Midjourney AI案例实战:绘本+动漫+插画
￥69.30
《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》是关于Midjourney人工智能软件在艺术创作领域应用的书籍。《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》通过丰富的案例，详细介绍了如何利用Midjourney创作绘本、动漫和插画。作为最受欢迎的人工智能工具之一，Midjourney可以极大地提高设计效率，转化为极高的商业价值。《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》通过对各种风格的动漫、插画及根据故事情节生成绘本的案例，讲述AI在绘本、插画和动漫行业的具体应用。 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》适合广大设计师快速生成想要的设计图，也适合广大平面设计爱好者，以及有一定设计经验，需要一步提高图像处理、平面设计水平的相关行业从业人员使用，还可作为高校的教材用书。
AIGC提示工程师精进之道
￥51.14
本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南，讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。 本书分为3篇，共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础，内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等；第2篇为提示阶技巧，内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提示效果的高级技巧以及酷炫的生成式AI绘图与视频平台等；第3篇为提示应用实战，内容包括语言和翻译提示技巧、社交对话提示技巧、知识查询和解答提示技巧、创意和故事写作提示技巧以及创新应用的提示技巧等。 本书适合AI发者、数据科学家、软件工程师，以及其他对AI及其应用领域感兴趣的读者学习使用。
AIGC应用实战(慕课版)
￥29.90
随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。 本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研究人员、行业从业者，以及广大技术爱好者学习和参考。通过对本书的学习，读者将能够全面感知AIGC 的潜力，掌握其应用技巧，而在各自的领域中发挥AIGC 的创新力量。
MAUI跨平台全栈应用开发
￥69.93
本书系统论述MAUI(Multiplatform App UI) 基于.NET的跨平台应用程序界面基本原理、发方法、发环境和发实战。全书共8章，分别介绍MAUI发基础、MAUI发工具、MAUI发理论、MAUI用户界面、MAUI数据访问、MAUI平台集成、MAUI部署发布、MAUI综合实例等内容，书中的每个知识都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向高等学校师生、工程师、计算机领域或其他行业人员、新兴技术爱好者等，不仅适合MAUI发门的读者，也适合其他各类前后端发技术的从业人员参考。
这就是DeepSeek:普通人如何抓住AI红利
￥38.80
本书聚焦如何*运用DeepSeek这一前沿AI工具，帮助读者在技术浪潮中把握机遇。全书从DeepSeek发展历程切入，系统解析DeepSeek在信息处理、创意生成与决策辅助中的核心能力，并结合生活管理、职场协作、学习优化、社交互动等场景，通过真实案例讲解其应用方法。同时，针对内容创作、自媒体运营、副业变现等需求，书中提供了可落地的策略与案例，助力读者实现效率提升与价值创造。书中不仅提供技术使用技巧，更强调人与AI的协同关系，探讨如何避免过度依赖技术、保持独立思考与创造力。 本书提供88个高阶提示词模板及10种（共210个）角色扮演提示词模板等资源，供读者参考。 本书适合希望借助AI优化日常生活的普通用户、寻求职业突破的职场人士，以及关注技术应用的学生和创作者阅读，为不同需求的读者提供兼具实用性与启发性的行动指南。
Cursor与Copilot开发实战
￥57.47
本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程发，涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分，共12 章，系统讲解AI 辅助编程的应用，逐步深，为发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧，通过前后端发案例，帮助读者优化代码生成流程，设计高效的UI 组件，并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂发场景，涵盖后端发、口调试、并发处理、图像优化等，展示AI 如何解决高并发问题，以及如何优化系统性能，并处理“屎山”代码，同时探讨Prompt 优化策略，帮助发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目发，通过财务系统与在线拍卖平台案例，讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程，提供完整的大型项目发方案。 本书内容深浅出，既具实用性又具前瞻性，适合中高级发者、AI 技术爱好者以及希望提升发效率、深理解AI 在编程中的应用的专业人士，尤其适合那些希望在实际发中应用AI 工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题的发者。
自媒体人手册
￥62.30
本书是自媒体创作的实用指南，由资深自媒体人赵君结合自身七年行业经验撰写。书中围绕自媒体创作全流程展开，涵盖设备选型、拍摄技巧、音视频处理、后期制作等核心内容：详解相机、麦克风、灯光等设备的性能参数与搭配方案，提供手机 / 相机拍摄参数设置、多场景布光、素材管理等实操技巧，还分享了 Final Cut Pro、剪映等软件的剪辑逻辑与快捷键应用。 全书摒弃传统章节模式，以独立知识点模块化呈现，搭配丰富图示与案例，兼顾新手入门与进阶提升需求，既适合零基础创作者快速掌握设备使用与内容制作逻辑，也能为资深从业者提供跨学科知识补充与效率工具参考，助力读者构建系统化创作体系，提升自媒体内容的专业性与竞争力。
DeepSeek掘金——从企业智能化到办公自动化
￥60.52
本书创新性地构建了“技术演—产业重构—生产力革命”三维研究框架，以DeepSeek的技术发展 与源生态为核心样本，系统解析其如何推动全球AI技术权力转移与产业深度变革。 全书深剖析DeepSeek技术的突破性发展历程及其源生态战略，探讨其如何引发全球AI技术 格局的重大转移与产业生态的深刻变革。同时，本书聚焦于企业智能化与办公自动化领域，详细解析 DeepSeek 的创新应用实践，提供了包括DeepSeek API、MaaS平台生态及私有化部署方案在内的具体实施 路径，并精选国内外标杆案例，助力企业智能化转型升级。 在办公自动化领域，本书提出“工具是第二大脑，提示词即生产力”理念，结合腾讯ima知识库搭建、 WPS灵犀智能文档处理等典型场景，系统解读AI技术在办公效率提升、决策支持及知识管理领域的落地 方案与实操经验。 本书汇集了36位DeepSeek资深企业内训专家的深厚经验，凝聚3000余人·天的一线实践成果，确 保理论深度与实际应用紧密结合，为企业与行业从业者提供了一本兼具深度、广度与实战价值的专业指南。 本书不仅是一本前瞻性的AI技术参考书籍，更是一部引领企业与个人迈智能互联网新时代的战略 性行动手册。 谨以此书向DeepSeek团队在AI大模型领域所取得的卓越成就致以崇高敬意。
自然语言处理与大语言模型原理详解
￥74.66
《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》全面、系统、深地介绍自然语言处理（NLP）的核心知识与实践方法，涵盖从传统模型到基于Transformer架构的大语言模型的完整知识体系。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》通过理论推导与Python代码实践相结合的方式，深解析词嵌、句法分析、序列建模等基础技术，并重探讨Transformer架构、预训练范式、生成控制与RLHF对齐等大语言模型的关键技术。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》结合多个Python实践案例与伦理问题，帮助读者掌握“基础理论→算法实现→应用落地”的NLP任务构建全栈能力。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》内容丰富，讲解深浅出，理论兼具实践，适合想系统、深学习自然语言处理和大语言模型的读者，也适合数据科学家、机器学习工程师和NLP研究员等大语言模型从业人员阅读，还可作为高等院校人工智能相关专业的教材或教学参考书，以及相关培训机构的教学用书。
