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写好论文:思维模型与AI辅助应用
￥38.27
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观模型和深解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读，也适合对学术研究感兴趣、希望深了解其思维方式和研究方法的读者阅读。
复合型AI Agent开发:从理论到实践
￥69.30
"《复合型AI Agent开发:从理论到实践》以“让Agent真正落地”为核心目标，系统梳理复合型AI Agent的完整开发路径。从理论原理到工程实践，全书通过可运行示例为驱动，帮助读者在理解架构理念的同时掌握真实可用的落地方案。《复合型AI Agent开发:从理论到实践》共分为8章，内容涵盖复合型AI Agent的设计与工程化实现，包括Agent核心三要素解析（LLM、Prompt、Action）、检索增强生成（RAG）技术、模型上下文协议（MCP）、LangChain框架生态、ChatUI前端交互组件、Coze低代码平台，以及系统级架构优化策略等。每章均配备可独立运行的完整示例，帮助读者从零构建具备多场景适配与多角色协作能力的现代智能体。 《复合型AI Agent开发:从理论到实践》适合希望深入理解并实践AI Agent开发的工程师、AI产品开发者、算法研究者及技术创业者。无论是刚接触大模型应用的入门者，还是期望构建具备真实业务落地能力的工程实践者，都能从中获得完整的技术路径与系统化的实现思维，在生成式AI的时代浪潮中抢占先机。"
零基础AI编程:Cursor助力Vibe Coding实践
￥61.20
本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求发、编程基础及发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
￥69.30
《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用，提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分，共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成，以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作，同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术，并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目（人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器），助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性，适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读，也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
白话强化学习与PyTorch
￥69.30
本书以“平民”的起，从“零”始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
脑科学导论
￥52.00
本书较为全面地介绍了脑科学、神经科学的基本概念、知识和理论，以及脑科学、神经科学等方面的新成果和新发现。全书共11章，在绪论部分介绍了脑科学定义、研究方法、研究内容以及发展现状，然后介绍了脑的基本结构与组成以及脑神经系统知识。在智能机制方面，主要详细介绍了感知觉、运动、学习与记忆、注意与决策、语言、情绪等功能产生或形成的理论和神经机制。在此基础上，介绍了心智与意识形成的相关理论和机制。最后，介绍了脑与神经科学对人工智能研究的重要作用和意义。 本书适用于人工智能、智能科学与技术、生物医学工程、计算机科学与技术等新工科及传统理工科相关专业的高等院校本科、硕士，也适用于生命科学、生物学、神经科学、认知科学等相关专业学生学习，可以作为人工智能专业教材。并适合从事自然科学、社会科学、人文学科以及人工智能交叉学科研究的初级科研人员和爱好者自学使用。
豆包实战精粹
￥44.74
本书通过实战教学的方式，系统介绍豆包模型（简称豆包）的相关知识及其高效的应用技巧。 本书共7章，第1章为快速门，引领读者了解豆包的基本功能与操作方法；第2章为职场提效，介绍豆包在职场中的广泛应用；第3章聚焦学习跃升，介绍如何借助豆包行知识获取与互动式学习等；第4章为生活助手，介绍豆包在旅行计划、美食探索等方面的便捷应用；第5章为豆包在创意设计领域的应用，介绍豆包在图像、音乐及视频生成方面的应用，激发用户的创造力；第6章为豆包电脑版的应用，展示豆包电脑版的特色功能，为用户提供更加灵活多样的使用体验等；第7章介绍豆包App的应用，如个性化设置及其特色功能等。 本书面向学生、职场专业人士以及对人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术感兴趣的广大读者，既可作为个人提升工作效率与技能的自学资料，也可作为相关专业培训课程的参考教材。
这就是GEO:在AI流量红利中抢占先机
￥29.90
在AI主导的信息获取时代，企业如何构建真正有效的数字资产？本书将从5个层面来回答这个问题：认知层面，我们需要理解什么是GEO，以及它与SEO有什么本质差异；策略层面，我们要掌握如何制定GEO优化策略；执行层面，我们要学会具体的优化方法和技巧；测量层面，我们要知道如何评估GEO的效果；未来层面，我们要预见GEO将如何演进。如果你是中小企业主，正在考虑如何在AI时代保持竞争优势；如果你是市场营销负责人，需要调整数字营销策略以适应新变化；如果你是运营人员，负责企业的线上推广工作；如果你是内容创作者，希望让作品获得更大影响力——那么本书就是为你准备的。
机器学习——Python实践
￥11.80
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
大模型入门:技术原理与实战应用
￥38.80
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
Linux命令行大全
￥14.49
《Linux命令行大全》主要介绍Linux命令行的使用，循序渐，深浅出，引导读者全面掌握命令行的使用方法。 《Linux命令行大全》分为四部分。部分始了对命令行基本语言的学习之旅，包括命令结构、文件系统的导引、命令行的编辑以及关于命令的帮助系统和使用手册。第二部分主要讲述配置文件的编辑，用于计算机操作的命令行控制。第三部分讲述了从命令行始执行的常规任务。类UNIX操作系统，比如Linux，包含了很多“经典的”命令行程序，这些程序可以高效地对数据行操作。第四部分介绍了shell编程，这是一个公认的初级技术，并且容易学习，它可以使很多常见的系统任务自动运行。通过学习shell编程，读者也可以熟悉其他编程语言的使用。 《Linux命令行大全》适合从其他平台过渡到Linux的新用户和初级Linux服务器管理员阅读。没有任何Linux基础和Linux编程经验的读者，也可以通过本书掌握Linux命令行的使用方法。
AI 3.0
￥36.00
人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 “GEB”作者侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙，将掀起第三波人工智能热潮！《AI 3.0》所要传达的观是：我们人类倾向于高估人工智能的步，而低估人类自身智能的复杂性。目前的人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。我们应该感到害怕的不是智能机器，而是“愚笨”的机器，即那些没有能力独立做决策的机器。相比于机器的“智能”，我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。
豆包极简入门与实战
￥29.99
你是否曾被深夜赶PPT的焦虑淹没？是否为孩子的作业难题束手无策？是否在健康管理与生活压力之间挣扎徘徊？在信息爆炸的今天，我们看似拥有更多工具，却往往陷入“越忙越乱”的循环。问题的关键，或许不在于努力的程度，而在于是否掌握了真正*的智能工具。本书以场景驱动为核心，拒绝空洞理论，聚焦真实痛点。 作者佩弦凭借带领20000+学员的实战经验，将AI技术转化为人人可上手的解决方案。全书涵盖五大维度：从零基础入门到职场效率提升，从学业减负到健康管理，再到人际关系优化，每一章都直击多个工生活场景，提供即学即用的操作指南与模板化提示词。从翻开这本书开始，让豆包成为你走向*人生的好朋友。
Transformer大模型:原理、实践及应用
￥41.30
这本书的目标读者群体较难界定，介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用，可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI，如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景，再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节，目前OpenAI尚未公布，因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外，目前在国内还无法注册使用ChatGPT，这是一个很大的挑战，不仅对写书而言，对读者也是如此。
鸿蒙应用开发教程
￥55.30
本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
￥34.99
《Manus实用操作指南：从0到1造超级智能体》是一本划时代的AI生产力革命手册。在人工智能技术狂飙突的今天，当大多数人还在用ChatGPT写诗作画时，本书将带你解锁AI的终极形态——能思考、会行动、懂协作的“数字分身”。 全书以全球首个通用AI智能体Manus为核心，揭从“对话玩具”到“智能员工”的化密码。通过12个行业实战案例，手把手教你将AI变成24小时待命的超级助手：它能3分钟完成金融投资报告、1小时搭建教育课程体系、甚至通宵编写商业级代码，而成本仅需一杯咖啡的价格。书中首度曝光通义千问×Manus的“1.2%成本碾压公式”，让中小企业用星巴克预算获得硅谷级AI战力。 针对AI应用的三大世纪难题——落地难、成本高、不可控，本书给出锋利解决方案：独创的“人机力战术”破解复杂任务执行困境，“数据小份餐”法则化解信息过载焦虑，“双轨思维模型”平衡自动化与创造力。更包含18种反杀AI幻觉的“数字生存术”，让你在技术洪流中始终掌控主动权。 这不是一本技术说明书，而是数字文明时代的生存指南。当95后实习生带着AI干出你三天的工作量，当竞争对手用智能体实现决策降维，本书将赋予你三大核心能力：用结构化提示词创造数字分身、用多智能体组建AI梦之队、用成本革命实现技术普惠。无论是企业管理者、创业者，还是渴望突破职业天花板的职场人，都能在此找到破局之道——因为未来已来，只是尚未均匀分布。 翻本书，你将获得的不是ChatGPT调教技巧，而是亲手造属于你的“钢铁侠贾维斯”的能力。在这场AI重构生产关系的浪潮中，选择成为掌舵者还是旁观者，只差一次勇敢的认知跃迁。
程序员的算法趣题2
￥34.90
在计算机技术发展日新月异的当下，“算法”是不变的重要基石。要想编写高效率的程序，就需要优化算法。无论发工具如何化，熟识并能灵活运用算法仍然是对程序员的基本要求。本书作者“寓教于题”，精心设计了70道算法趣题。所有问题都贴近生活和实际应用，兼具实用性和趣味性。读者在自行思考和解题后，可以对比查看作者分析的解题思路和关键，阅读基于Ruby和JavaScript编程语言编写的源代码示例，从而掌握不同的算法实现思路和程序优化技巧。
从程序员到架构师:大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战
￥59.90
《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务阶场景实战和发运维场景实战5个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案，包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要等内容，将技术讲解与实际场景相结合，内容丰富，实战性强，易于阅读。 《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》适合计划转型架构师的程序员及希望提升架构设计能力的IT从业人员阅读。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
￥69.30
近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
深度学习:从基础到实践(上、下册)
￥127.87
本书从基本概念和理论手，通过近千张图和简单的例子由浅深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库（这两种库均基于 Python 语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的门级参考用书。
