万本电子书0元读

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满3件6折 VR策划与编导
VR策划与编导
王彦霞
¥26.60
本书是关于VR 策划与编导的门级教材,从VR 与普通影视的异同手,对VR 的有关概念、分类、特、关键技术、发展历程、发展现状、传播与管理及存在的问题等行探讨,有史、有论、有料、有趣,有故事,有分析,有案例,有建议。VR 一经问世便备受瞩目,发展迅速,应用范围广泛,影视创作、游戏动漫、教育培训、视听广告、军事模拟、建筑设计、考古仿真等诸多领域都受益于VR 技术。在高等院校中,影视、计算机、电子工程等诸多专业都设了VR 课程。在“媒介分众”越来越明显的今天,若想改变VR界重硬件、重技术、轻策划、轻叙事等情况,就需加强VR 的创作,提升VR 创意、编撰和叙事水平。
满3件6折 Linux命令行大全(第2版)
Linux命令行大全(第2版)
[美]威廉·肖特斯(William Shotts)
¥63.50
本书对Linux命令行行详细的介绍,全书内容包括4个部分,*部分由Shell的介绍启命令行基础知识的学习之旅;第二部分讲述配置文件的编辑,如何通过命令行控制计算机;第三部分探讨常见的任务与工具;第四部分全面介绍Shell编程,读者可通过动手编写Shell脚本掌握Linux命令的应用,从而实现常见计算任务的自动化。通过阅读本书,读者将对Linux命令有更加深的理解,并且可以将其应用到实际的工作中。 本书适合Linux初学人员、Linux系统管理人员及Linux爱好者阅读。
满3件6折 微信小程序开发边做边学—微课视频版
微信小程序开发边做边学—微课视频版
诸葛斌;张淑;陈伟昌;斯文学;吴晓春;蒋献;朱咸军
¥34.86
本项目教授读者微信小程序发和云服务的相关知识,重根据团队发运行的豆豆云助教小程序展案例教学,使得学习者通过模仿激发小程序发学习热情,主要掌握所需的发语言和发项目的具体实施内容,让参与课程的学习者具备发一套解决复杂互联网应用的信息化能力,可独立建立一套基于云服务的信息处理平台,并通过微信小程序的形式展现给用户。
满3件6折 AutoCAD 2020中文版入门与提高——土木工程设计
AutoCAD 2020中文版入门与提高——土木工程设计
CAD/CAM/CAE技术联盟
¥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在土木工程设计中的应用方法与技巧。全书分为15章。分别介绍了建筑结构设计概述,AutoCAD 2020门,二维图形命令,基本绘图工具,文字、表格和尺寸标注,二维编辑命令,快速绘图工具、别墅设计平面图、立面图、剖面图、结构平面图、基础平面图和结构详图等内容。 全书解说翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。在介绍的过程中由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联。而且作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理,及时给出总结和相关提示,帮助读者及时快速掌握所学知识。
满3件6折 AutoCAD 2020中文版入门与提高——室内设计
AutoCAD 2020中文版入门与提高——室内设计
CAD/CAM/CAE技术联盟
¥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在室内设计中的应用方法与技巧。全书分为15章。分别介绍了室内设计概述,AutoCAD 2020门,二维图形命令,基本绘图工具,文字、表格和尺寸标注,二维编辑命令,快速绘图工具、室内设计平面图、地坪图、顶棚图、立面图和别墅室内设计施工图等内容。 全书解说翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。在介绍的过程中由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联。而且作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理,及时给出总结和相关提示,帮助读者及时快速掌握所学知识。
满3件6折 Modbus软件开发实战指南(第2版)
Modbus软件开发实战指南(第2版)
杨更更
¥54.60
Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一,随着电子、计算机和通信技术的不断发展,特别是物联网以及“互联网 ”等概念的兴起,Modbus通信技术也从串行总线发展到了Modbus TCP,方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵,掌握Modbus通信技术的软件发方法,作者从初学者的角度,由浅深,循循善诱,以文字和图片相结合的方式撰写了本书。   本书共13章,首先介绍Modbus协议,特别是功能码消息帧的定义,然后从软件发的角度详细介绍辅助调试工具、软件发环境的构筑,重介绍和解析libmodbus发库的源代码,以及libmodbus在不同语言环境下的发技巧。阅读本书可快速门并精通Modbus软件发技术。作为软件技术发指南类书籍,本书不仅仅局限于Modbus通信协议,对其他通信协议的软件发也有很高的参考价值。   本书可作为各大高校、工程设计院、系统集成商和工厂企业的Modbus通信协议发人员学习软件设计和发的门指导书籍,也可作为工业自动化及物联网发领域工程技术人员的参考书籍,还可供广大自动化与通信专业的教师、学生及物联网发爱好者阅读。
满3件6折 数字化转型2.0 ——数字经济时代传统企业的进化之路
数字化转型2.0 ——数字经济时代传统企业的进化之路
刘继承
¥79.90
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程,认为数字化转型在“十四五”期间将深水区,数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级,需要构建更加科学的方法论,为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解,本书构建了一个转型的SMART 框架,作者称之为传统企业的数字化转型20方法论,并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章,分别是企业数字化的表象与本质;数字化转型20的总体框架;创新战略:数字化转型20的新标配;商业模式:数字化转型20的核心;运营转型:技术加持下的提质增效;架构升级:夯实数字化转型的地基;转型方法:有路径无捷径;资源保障:数字化转型的软实力;创新机制:数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监,以及从事企业数字化转型规划建设的相关人群。
满3件6折 Go程序员面试笔试宝典
Go程序员面试笔试宝典
猿媛之家
¥69.90
Go语言是一门既年轻、简捷,又强大、高效、充满潜力的服务器语言。《Go程序员面试笔试宝典》使用浅显易懂的语言与大量流程图,深介绍了Go语言。全书分为三大部分:第1部分(1~5章)为Go语言基础。介绍了Go 语言中基础、常见的逃逸分析、defer 延迟语句、切片、数组、散列表、通道和口。第2部分(6~11章)为Go语言类库。介绍了Go语言自身的类库,如unsafe、context、错误、计时器、反射和sync包。第3部分(12~14章)为Go语言高级特性。介绍了调度、内存分配、GC,从原理到源码分析,逐渐深。这三大部分是runtime 中重要、核心的内容,理解了这三者的原理,才算是对Go语言有了一个比较深的理解和掌握。 ?? 《Go程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试求职参考书,同时也适合有一定工作经验的发工程师一步提升自身水平。
满3件6折 区块链新基建:赋能产业新机遇
区块链新基建:赋能产业新机遇
陈晔;吴啸;蔡玮
¥34.30
本书系统地介绍了区块作为新基建的核心用途以及与其他互联网技术的区别。内容 主要包括:区块基础、区块通证详解、区块赋能产业案例、央行数字货币DC/EP和 区块的结合,以及常见的区块技术框架解析。其中,区块基础主要是为了解大众 对于区块的误解,区块通证部分归纳了不同属性的通证和运用场景,为未来区块和 通证结合提供了更多的视角和思路。区块技术框架部分列举了目前几乎所有新基建常用 的技术框架特性,同时也从技术角度切,结合产业呈现了更多的思考。本书的目标读者 是所有想充分了解区块新基建以及结合产业落地的人群。无论你是想系统地了解区块 的初学者,还是各个行业不同领域的创业者,或者是已经对区块有了一定程度掌握的行 业老兵,这本书都会让你受益匪浅。
满3件6折 Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
刘宇;田初东;卢萌凯;王仁达
¥59.40
内容简介 这是一部指导读者在Serverless 架构下发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。 本书由阿里巴巴官方出品,来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写,全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验,得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。 具体内容上,本书主要包含如下几个方面: (1)Serverless架构基础 详细介绍了Serverless架构的概念、特和应用场景,Serverless架构下的应用发、部署的流程和方法,以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署,这些都是在Serverless架构下发和部署应用的基础知识。 (2)机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用 详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型,以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合,为读者在Serverless架构下发机器学习应用下基础。 (3)Serverless架构下的机器学习项目实战 首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化,为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引;然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、发、部署到运维的全流程。 (4)Serverless应用性能优化 总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验,比如冷启动的优化方案、发注意事项等。
满3件6折 敏捷软件开发(珍藏版)
敏捷软件开发(珍藏版)
罗伯特·C·马丁(Robert C· Martin)
¥111.30
《敏捷软件发(珍藏版)》作为敏捷软件发的里程碑之作,重介绍了敏捷软件发的原则、模式和实践。全书共6部分30章4个附录,以场景化方式阐述了什么敏捷软件发的核心,强调了工程实践是敏捷软件发的重要基石。本书的写作风格诙谐幽默,巧妙地通过通俗易懂和画面感十足的的表述漫画来帮助读者理解可能枯燥晦涩的专业技术要。 《敏捷软件发(珍藏版)》适合真正想要通过敏捷方式来提升软件发技能以及及时交付软件价值的所有读者阅读和参考。
满3件6折 敏捷软件开发:用户故事实战
敏捷软件开发:用户故事实战
迈克·科恩(Mike Cohn)
¥48.86
作为敏捷社区的经典名作,《敏捷软件发:用户故事实战》不负众望,为软件行业提供了一种高效的需求过程,通过用户故事来节省时间、消除重复工作和发更优秀的软件。要想构建可以满足用户需求的软件,*好的方法是从“用户故事”始,用简明扼要的语言清楚明确地描述对实际用户有价值的功能。在本书中,敏捷实干家提供了一个详尽的蓝图来指导读者如何编写用户故事,如何在软件发生命周期中实际运用用户故事。 《敏捷软件发:用户故事实战》共5部分21章,介绍了如何写出理想的用户故事,造成用户故事不理想的因素有哪些,如何在无法直触到用户的情况下有效搜集用户故事,如何对写好的用户故事行整理、排优先级并在此基础上行计划、管理和测试。 《敏捷软件发:用户故事实战》适合采用XP、Scrum甚至其他自主敏捷方法的所有发、测试、分析师和项目负责人阅读和参考,可以帮助他们以更少的人手在更短的时间内发出更符合用户需求的产品或服务。
满3件6折 pandas数据处理与分析
pandas数据处理与分析
耿远昊 著
¥62.72
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
满3件6折 Linux从零开始学(视频教学版)
Linux从零开始学(视频教学版)
张春晓
¥55.30
本书以CentOS Linux系统的操作实践为出发,系统讲解Linux安装和管理的方法,从系统安装、基础命令到网络管理以及常用的系统服务,使得读者可以快速获得日常维护Linux系统和网络服务的技能。本书配套脚本源码、PPT课件与教学视频。 本书共分16章。第1~10章是Linux系统的基础知识,内容涵盖CentOS Stream 8的安装方法、常见的Linux命令、vi编辑器、文件系统和磁盘管理、日志系统管理、用户管理、应用程序管理、Shell基础知识、程管理和网络管理;第11~16章是各项流行的网络服务的安装和配置方法,主要包括防火墙和DHCP、NFS、Samba、FTP、域名解析、邮件服务、Squid以及无人值守安装Linux。 本书适合Linux初学者、Linux爱好者以及Linux系统发人员、测试人员等,无须学习、理解过多的基础理论,即可快速掌握Linux系统及其常用的管理技巧。同时,本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
满3件6折 SolidWorks 2020中文版入门、精通与实战
SolidWorks 2020中文版入门、精通与实战
左嘉琦;罗晓程;等
¥62.30
SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强,包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力,以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标(GB)内容等。本书围绕SolidWorks 2020软件展编写,从基础门到完全精通,再到项目实战,让读者既掌握了软件操作与技巧要领,又要触工厂实战项目设计,全书共13章。 对每个操作步骤配有文字说明和图例介绍,帮助读者了解完整的设计过程,提高设计能力。 本书共11 章,从SolidWorks 2020 中文版软件的操作门到软件二维与三维建模技术的应用提升,再到产品模型的渲染、零件装配设计、机械工程图设计等行业的实战应用,是一本难得的快速门及全面精通的好书。
满3件6折 机器视觉——使用HALCON描述与实现
机器视觉——使用HALCON描述与实现
杜斌
¥21.40
本书从数字图片始讲起,介绍什么是数字图像。以halcon的安装,halcon的基础语法和数据结构起,以图像的获取,图像的处理,图像匹配,区域的处理,区域的特征,亚像素轮廓特征,亚像素轮廓处理,数组操作为主要内容,*后结合实际案例,启发读者。内容包含理论讲解,和实际编程两个部分,理论讲解,说明图像处理原理,实际案例,实操算法,强化应用。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有编程基础的读者也能轻松门。
满3件6折 SOLIDWORKS 2020中文版完全自学手册(标准版)
SOLIDWORKS 2020中文版完全自学手册(标准版)
赵罘;马建军;杨晓晋;赵楠
¥69.86
SOLIDWORKS 是世界上*套基于Windows 系统发的三维CAD 软件,该软件以参数化特征造型为基础, 具有功能强大、易学、易用等特。 本书针对SOLIDWORKS 2020 中文版系统地介绍了草图绘制、基本特征、高级特征、阶特征、焊件设计、钣 金设计、装配体设计和工程图设计等方面的功能。内容安排上遵循由浅深、循序渐的原则。在具体写作上,每 一章前半部分通过表格的方式介绍各功能的详细内容,后半部分利用几个内容较全面的范例来使读者了解具体的操 作步骤,范例部分图文并茂,引领读者一步步完成模型的创建,使读者既快速又深地理解SOLIDWORKS 软件中 的一些抽象的概念和功能。 本书适合SOLIDWORKS 的初、中级用户,可以作为理工科高等院校相关专业的学生用书和CAD 专业课程实 训教材、技术培训教材,也可供工业企业的产品发和技术部门人员自学使用。
满3件6折 MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)
MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)
魏鑫
¥62.30
MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础,全面阐述MATLAB的主要功能,通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章,其中第1~9章讲解MATLAB基础知识,包括MATLAB门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容;第10~20章讲解MATLAB编程技能,包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输输出函数等功能;第21~28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能,包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与*化等;第29~33章介绍MATLAB的高级功能,主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程口及Simulink应用等内容。
满3件6折 网络化多智能体系统的分布式优化算法
网络化多智能体系统的分布式优化算法
朱军龙;张明川;吴庆涛;邢玲
¥41.30
本书主要内容包括:(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法;(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法;(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法;(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法;(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散小均方算法;(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法;(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法;(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖,适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生,适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。
满3件6折 SolidWorks 2020快速入门与深入实战
SolidWorks 2020快速入门与深入实战
邵为龙
¥69.30
本书针对零基础的读者,循序渐的介绍了使用SolidWorks 2020行机械设计的相关内容,包括SolidWorks 2020概述、SolidWorks 2020软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能,在内容安排上,书中结合大量的案例对SolidWorks软件中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解;在写作方式上本,本书采用采用软件真实的操作界面,采用软件真实的对话框、操控版和按钮行具体讲解,这样就可以让读者直观、准确地操作软件行学习,从而尽快手,提高学员的学习效率。 本书内容全面,条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂,可以作为广大工程技术人员学习Solid Work的自学教材和参考书籍,也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的SolidWorks课程上课或者上机练习素材。
满3件6折 TensorFlow自然语言处理
TensorFlow自然语言处理
(澳)图珊·加内格达拉(Thushan Ganegedara)
¥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来,将讨论NLP中一些常见的子任务。之后,将讨论NLP的两个主要阶段,即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务,我们将了解传统阶段NLP的特。然后,将讨论深度学习阶段,在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后,将讨论一种*基本的深度学习算法:全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图,简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库,这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码,执行一个简单的计算,并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅,了解如何完成订单,以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后,将讨论TensorFlow的更多技术细节,例如数据结构和操作(主要与神经网络相关)。*后,我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中,我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示,相似单词有相似值,不同单词有不同值。首先,将讨论实现这一目标的几种传统方法,包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后,将讨论基于现代神经网络的方法,称为Word2vec,它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着,将讨论用于实现此目的的两种算法变体:skip-gram和连续词袋(CBOW)模型。我们将讨论算法的细节,以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先,会比较skip-gram和CBOW,讨论其中哪一种有明显优势。下来,将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后,将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法:GloVe(全局向量)算法。*后,将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中,我们将看到单词向量十分强大,足以表示文档所属的主题(例如,娱乐和运动)。 第5章讨论卷积神经网络(CNN),它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先,讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作,以便对CNN有较深的理解。下来,深研究CNN计算中涉及的每个操作,以了解CNN背后的数学原理。*后,介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类,我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来,我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地,我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络(RNN)是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后,讨论RNN的不同变体及其应用(例如,一对一RNN和一对多RNN)。*后,用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN,然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后,讨论更高级的RNN变体,即RNN-CF,它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差,这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术:长短期记忆网络(LSTM)。LSTM功能更强大,并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子,研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则,以说明每个计算的重要性。然后,将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来,将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后,将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体(具有窥孔连的LSTM),以及简化LSTM门控循环单元(GRU)的方法。 第8章介绍LSTM的应用:文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度,还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后,将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据(即图像和文本)的处理。在该章中,我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型(即CNN)与词嵌层及顺序模型(即LSTM)组合,形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译(NMT)模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后,将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构,包括训练和预测的流程。下来,将了解如何从头始实现NMT系统。*后,会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新,并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构(例如,矩阵)和操作(例如,矩阵的逆),还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras,它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言,通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来,将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统,所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后,将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具,可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。