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深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现
￥28.50
本书深Java虚拟机底层原理，对JVM内存管理中的垃圾回收算法G1GC行了详细解读。全书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分：前一部分主要介绍G1GC的算法原理，内容包括G1GC的并发标记、转移功能、软实时性的实现和分代G1GC模式；后一部分聚焦算法篇中没有详细讲解的实现部分，基于HotSpotVM源码，讲解对象管理功能、内存分配器的机制、线程管理方法和G1GC的具体实现。 本书以图配文，通俗易懂，既系统介绍了G1GC的基础算法，又贴近现实，剖析了实用JVM中的G1GC实现，同时还包含了作者对G1GC的研究成果和独到见解，是深理解JVM和G1GC机制的佳作。
持久内存架构与工程实践
￥69.30
本书以工程实践为导向，详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面都行了深剖析。从架构选择、方案实施、性能调优几个方面，对数据库、大数据等场景行了细致介绍，以帮助读者建立掌握持久内存应用的系统方法。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势也行了探讨，通过抛砖引玉，希望对业界人员在该领域的一步创新有所帮助。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
Python实现Web UI自动化测试实战——Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins
￥34.93
《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介绍如何基于Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具实现Web UI自动化测试，以帮助读者提升测试水平。《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章简要介绍自动化测试的相关概念和思路、Selenium的特和发展历史、WebDriver的原理，以及Selenium IDE的简单应用。第2章和第3章介绍与Python相关的基础知识，为后续内容的讲解做准备。第4章～第15章详细介绍使用各种框架行自动化测试的方法和实战案例，帮助读者一步掌握自动化测试技能。第16章从实际情况出发，介绍提升自动化测试用例执行效率的几种常见方法，供读者在实际操作中参考。 本书适合计算机相关专业的学生、测试行业的从业人员和希望提升自动化测试实战水平的技术人员阅读。
快乐编程:青少年思维训练
￥49.00
Scratch 是一款面向青少年的图形化编程软件，使用该软件编程就如同创作一场舞台剧，即使没有任何基础的小学生，也可以在极短的时间内创作出生动活泼的编程作品，因此它特别适合培养青少年的逻辑思维、编程思维和工程思维。 本书介绍了Scratch 软件的概况、工作模式和积木指令精髓；结合青少年熟知的生活场景，带领大家学习和理解程序的3 种基本结构；对程序的3 种基本结构行强化学习，驱动青少年用逻辑思维分析问题、用工程思维分解问题、用编程思维解决问题；*后初步探究了算法和机器人控制程序。
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
￥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
gRPC与云原生应用开发:以Go和Java为例
￥16.75
本书全面介绍了gRPC，可作为终极指南，用于gRPC应用程序发周期的各个阶段。本书的主要内容包括gRPC的基础知识；gRPC与常规程间通信技术的区别；gRPC的通信模式、底层原理，以及一些非常重要的高级特性，如拦截器、截止时间、错误处理、元数据、多路复用、负载均衡等。此外，本书还介绍了如何使用Go语言和Java语言构建gRPC应用程序并使其在生产环境中运行，也讲解了gRPC如何与Docker和Kubernetes协作，以及其生态系统中的其他内容。本书广泛使用Go语言和Java语言编写代码示例，帮助读者掌握每个概念。
Python趣味创意编程
￥36.90
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，循序渐地向读者展示了这些场景的实现过程，帮助读者掌握Python编程。全书共16章，讲解了Python基本语句、算术运算符、字符串、循环、全局变量、选择判断、随机函数、列表、函数、复合运算符、递归、面向对象编程等门知识，同时涉及Processing软件的配置、绘制、帧率、鼠标键盘互动、字符串处理、文字处理、音视频处理等使用方法。此外还简要介绍了RGB颜色模型、HSB颜色模型、图像、人脸检测的基本概念，方便读者利用自己的创意来行一步的发挥和创造。附录A给出了书中练习题的参考答案，附录B给出了书中基本概念的索引。
人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法
￥44.16
算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
C++程序设计教程(第2版)
￥31.90
本书是C 程序设计的门书籍，适合初学者使用。全书共11章，第1章主要介绍C 对C语言的扩充；第2～5章主要介绍C 的核心知识，包括类与对象、运算符重载、继承与派生、多态与虚函数；第6～7章主要介绍模板与STL；第8～9章主要介绍C 的I O流和异常；第10章主要介绍C 11新特性；第11章带领读者发一个综合项目——酒店管理系统，让读者将前面所学知识融会贯通，并了解实际项目的发流程。 本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，还提供在线答疑服务，希望帮助读者更好地学习书中的内容。 本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考读物。
小新说运营:B端产品运营体系解析
￥55.30
为了帮助数字化转型中的企业解决 B 端产品运营问题，小新撰写了本书。在当前的市场环境中，产品的高客单价、客户决策周期长等因素使获取客户的成本越来越高。制定规范化的运营策略，使产品更好地服务客户，提升客户口碑，是所有 B 端产品运营人员需要思考的内容。本书是一本 B 端产品运营体系的方法论与业务落地案例相结合的实战型图书，详细阐述了 B 端产品运营的几大模块，如品牌建设、内容运营、活动运营、渠道运营、客户经营、流程管理与维护、数据分析、运营团队构建与管理。本书着重分析了当前 B 端各行业在产品运营过程中遇到的业务痛，以及如何使用运营手法来解决这些问题。
物联网工程应用技术
￥61.60
本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践发结合起来，每个实例均给出了详细的发代码，读者可以在发代码的基础上快速地行二次发。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
零基础C++学习笔记
￥75.60
本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习C 编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共18章，包括初识C ，C 语言基础，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，结构体与共用体，面向对象编程基础，类和对象，继承与派生，模板，STL标准模板库，RTTI与异常处理，程序调试，文件操作，网络通信，餐饮管理系统。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C 程序发的精髓，快速提高发技能。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
￥62.30
本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章，其中第1、2章将从口的设计手，逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节；第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计，可以帮助读者更好地掌握Java并发库，同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识；第4章将触到一些常用的Reactor操作，方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码；第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现，不仅讲述了它的使用场景，还讲解了其中的内在原理，以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题；第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context，这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案，Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的；第9章将主要介绍Reactor中的测试，同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库；第10章将主要介绍Reactor中的调试，可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
用Python实现深度学习框架
￥43.50
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导和服务部署，分布式训练，等等。
Java编程入门:任务式学习指南
￥46.90
本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练，以完成任务的方式一步步行知识讲解，*终完成任务验收，以任务拆解学习过程，学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展，线索学习成为任务完成的关键，让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习，除了收获知识还能了解业务内容，直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具，每个任务均配有重要知识串讲视频，同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
Python数据分析入门与实战
￥46.90
本书系统地描述了如何利用Python语言行数据分析。由浅深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的门级读者，还可助力数据分析从业者行技术阶。
Python编程从小白到大牛
￥96.90
《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
