AngularJS实战
¥38.35
AngularJS是目前*热门的一种前端开发框架,为了简化,也可直接称为Angular,其实它们都表示一套相同的框架代码,这套代码与其他类库和框架的不同之处在于,它能从HTML本身的结构去改变开发动态应用的不足,如创建类似于页面元素的指令,使用{{}}括号的方式绑定数据,将一些逻辑代码与页面的元素进行关联,将HTML分组为可复用的各类组件。同时,AngularJS还很完美地支持页面中的表单元素和相关的验证功能。
Java RESTful Web Service实战(第2版)
¥38.35
作为一种轻量级Web服务实现架构,两年多来RESTful架构得到了普遍认可和使用;越来越多的学生也开始学习相关的技术,而本书就是这方面非常有意义的参考资料。书中首先系统地解读了JAX-RS2标准,之后基于JAX-RS标准的参考实现:Jersey开发框架,系统地讲解了如何基于该框架开展RESTful Web服务的实践。本书实践性很强,体系较为完整,涵盖了RESTful Web服务开发各个层面的问题;书中不仅提供了一些典型场景的代码示例,还有完整的项目案例的讲解,这些实践代码能够有助于读者开展具体的项目实践。与第1版相比,第2版还新增了有关微服务和容器化等目前热门应用技术实践的内容,有助于读者了解*新的技术发展方向。
编写高质量代码:改善Java程序的151个建议
¥38.35
在通往“java技术殿堂”的路上,本书将为你指迷津!内容全部由java编码的*实践组成,从语法、程序设计和架构、工具和框架、编码风格和编程思想等五大方面,对java程序员遇到的各种棘手的疑难问题给出了经验性的解决方案,为java程序员如何编写高质量的java代码提出了151条极为宝贵的建议。对于每一个问题,不仅以建议的方式从正反两面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案和非常糟糕的解决方案,而且还分析了问题产生的根源,犹如醍醐灌顶,让人豁然朗。 本书一共12章,第1~3章针对java语法本身提出了51条建议,例如覆写变长方法时应该注意哪些事项、final修饰的常量不要在运行期修改、匿名类的构造函数特殊在什么地方等;第4~9章重针对jdkapi的使用提出了80条建议,例如字符串的拼方法该如何选择、枚举使用时有哪些注意事项、出现nullpointerexception该如何处理、泛型的多重界限该如何使用、多线程编程如何预防死锁,等等;第10~12章针对程序性能、源的工具和框架、编码风格和编程思想等方面提出了20条建议。 本书针对每个问题所设计的应用场景都非常典型,给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中崭露头角,建议你将此书搁置在手边,随时查阅,一定能使你的学习和发工作事半功倍。
编写高质量代码:改善Objective-C程序的61个建议
¥38.35
在通往“iOS技术殿堂”的路上,本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Objective-C代码提供极为宝贵的经验!内容全部由Objective-C编码的*实践组成,从基本原则、惯用法、语法、内存管理、设计、实现、设计模式、兼容性和性能优化等方面深探讨了编写高质量Objective-C代码的技巧、禁忌和*实践。共总结出61条宝贵的建议,每条建议对应Objective-C程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案,而且分析了问题产生的根源,会使人有一种醍醐灌顶的感觉,豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型,给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边,随时查阅,相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
MATLAB数据分析与挖掘实战
¥44.85
本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇(第6~15章),重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,后完成模型构建的顺序行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具,并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤,使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
深入浅出Java编程
¥48.30
Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一,是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发,用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验,主要介绍Java语言简介及发展史,并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行,详细说明HelloWorld程序的组成部分,以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法,主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程,主要包括类和对象、Java语言的三大特性(封装、继承和多态)、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API,包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富,配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频(作者授课视频,语言通俗易懂,知识讲解细致),非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术,同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
C++并发编程实战(第2版)
¥90.47
这是一本介绍C 并发和多线程编程的深度指南。本书从C 标准程序库的各种工具讲起,介绍线程管控、在线程间共享数据、并发操作的同步、C 内存模型和原子操作等内容。同时,本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码,以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。本书还通过附录及线上资源提供丰富的补充资料,以帮助读者更完整、细致地掌握C 并发编程的知识脉络。 本书适合需要深了解C 多线程发的读者,以及使用C 行各类软件发的发人员、测试人员,还可以作为C 线程库的参考工具书。
鸿蒙应用开发入门
¥45.80
鸿蒙系统是一款“面向未来”、面向全场景的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上,鸿蒙系统提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念,能够支持多种终端设备。 本书共 6 章,从鸿蒙系统、技术特征等相关基础知识始介绍,通过新建项目,一步步地讲解使用 JavaScript 设计页面的方法、页面跳转功能的实现,内容由易到难。本书还巧用围棋应用发的全过程,帮助读者记忆与理解使用 JavaScript 发应用的方法与相关知识。
PHP入门很轻松(微课超值版)
¥48.86
《PHP门很轻松:微课超值版》侧重实战,结合流行有趣的热案例,详细地介绍了PHP发中的各项技术。《PHP门很轻松:微课超值版》分为16章,包括搭建PHP发环境、成为大牛前的知识、PHP中的函数、PHP的数组、字符串和正则表达式、日期和时间、面向对象程序设计、操作文件和目录、PHP与Web交互、管理Cookie和Session、处理错误和异常、MySQL基本操作、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象层、图形图像处理技术。为了提高读者的项目发能力,后挑选热项目网上商城管理系统,一步讲述PHP在实际项目中的应用技能。 《PHP门很轻松:微课超值版》赠送大量超值的资源,包括同步教学微视频、精美幻灯片、案例及项目源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册。同时《PHP门很轻松:微课超值版》还提供技术支持QQ群,专为读者答疑解难,降低零基础学习编程的门槛,让读者轻松跨编程的领域。 《PHP门很轻松:微课超值版》适合零基础的编程自学者和PHP程序发人员,还可作为中、高职、本科院校相关专业的教材,以及社会培训机构的培训手册和参考资料。
Python编程基础与科学计算
¥75.60
本书首先讲解了Python语言的语法基础,适合没有Python基础的人,随后重讲解Python在科学计算方面的应用,包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法,例如聚类算法、线性代数运算(特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等)、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法(单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划)、傅里叶变换(FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等)、信号处理(卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等)、图像处理、正交距离回归、空间算法(三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等),符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等,用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像,文本文件和二制文件的读写等内容。 本书内容讲解详细,给出了每个命令的语法格式,对语法中的参数行了详细解释,在每个知识配以实例程序。 本书的主要目的是替代Mathlab,Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制,不允许国内的一些行业使用,Python及科学算法包是源的免费的。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
Java Web入门很轻松(微课超值版)
¥55.86
《Java Web门很轻松:微课超值版》是针对零基础读者编写的Java Web门教材,侧重实战,结合流行、有趣的热案例,详细地介绍了Java Web发中的各项技术。全书分为17章,内容包括搭建Java Web发环境、Web服务器的搭建、HTML与CSS网页发基础、JavaScript脚本语言、JSP基础语法、JSP内置对象、JavaBean组件、Servlet技术、过滤器与监听器技术、Java Web中的数据库发、表达式语言EL、XML技术、JSTL技术、Ajax技术的应用、Struts2框架的应用、Hibernate框架的应用。为了提高读者的项目发能力,第17章以热项目“银行业务管理系统”为例一步讲述Java Web在实际项目中的应用。 《Java Web门很轻松:微课超值版》提供了大量案例和完整的项目案例,不仅帮助初学者快速门,还帮助其积累项目发经验。读者通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作,随时解决学习中的困惑;还可以快速获取书中实战训练题的解题思路和源代码,通过一步一步引导的方式,检验自己对本章知识的掌握程度。《Java Web门很轻松:微课超值版》还赠送了大量超值的资源,包括精品教学视频、教学幻灯片、案例源代码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册;并且提供技术支持QQ群,专为读者答疑解难,降低学习编程的门槛,让零基础的读者轻松跨编程领域。
Python数据分析与应用
¥29.99
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,行企业综合案例数据分析。除* 1章外,本书各章都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
Python编程轻松进阶
¥49.90
本书分为三大部分,共计17章。部分(第1~2章)介绍了基础知识,包括如何配置发环境和在网上寻求帮助。第二部分(第3~14章)介绍了Python编程的实践、实用工具和技巧,不仅涵盖了如何编写高质量的Python代码、什么是高级的Python语法、如何使用专业发者所用的命令行工具,还介绍了性能测量和大O算法分析,并用游戏实例演示了什么是实践。第三部分(第15~17章)介绍了面向对象的Python,内容包括如何编写类、什么是类的继承,以及Python独有的面向对象功能。
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
¥63.99
本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法,包括惩罚线性回归方法和集成方法,然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章,主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要等内容,并且结合Spark和Python技术,引岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集,将机器学习应用到数据预测分析中,帮助读者系统地掌握利用机器学习行预测分析的基本过程,并将其应用到实际项目中。
图解Spark:大数据快速分析实战
¥38.43
本书共8章,内容主要包括Spark概述及门实战,Spark的作业调度和资源分配算法,Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战,深理解Spark数据源,流式计算的原理和实战,亿级数据处理平台Spark性能调优,Spark机器学习库,Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark发人员和Spark运维人员阅读。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
¥59.40
如果你想充分发挥Python的强大作用,如果你想成为一名好的Python工程师,你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作,基于实用、易学的原则,从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解,既是初学者系统学习Pandas难得的门书,又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章,分为七部分。 部分(第1~2章) Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法,然后详细讲解了Python发环境的搭建,Z后介绍了Pandas的大量基础功能,旨在引领读者快速门。 第二部分(第3~5章) Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分(第6~9章) 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等,以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分(第10~12章) 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充,数据的替换、格式转换,文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等,以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分(第13~14章)时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析,以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分(第15~16章) 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力,以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分(第17章) 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程,如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率,以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈,此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
Python广告数据挖掘与分析实战
¥53.40
这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南,横跨技术和业务两个维度,理论与实践相结合。技术维度,结合营销与广告行业的实际需求,系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法,从而实现面向用户的精准营销;业务维度,结合广告业务的具体场景,为广告中的具体问题提供解决方案。更重要的是,本书还讲解了热门的机器学习算法在广告数据挖掘与分析中的应用。 全书共 10 章,从逻辑上可分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。前6章以及第10章主要讲解了广告数据分析与挖掘的技术、方法和应用,第7~9 章则主要讲解了广告业务中的具体问题及相应的解决方法。 第1~2 章主要介绍了Python的安装和环境配置,以及广告数据和广告数据分析的基础知识; 第3~6章深讲解了Python常用的工具包、模型常用的评价指标,以及如何利用Python建立广告分类模型和集成模型。 第7~8章讲解了广告数据分析的典型案例和常用分析方法,以及如何做一份满意的数据分析报告。 第9章讲解了如何运用数据分析与挖掘方法解决广告业务中的实际问题。 第 10 章主要讲解了常用的数据预处理及特征选择方法。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践
¥71.40
Go语言正在迅速成为构建Web服务的优选语言。本书很好地阐述了Go语言的特性,同时指出了Go语言的惯例代码、陷阱和设计模式。本书语言生动,表述清晰,将Go语言的基本原理与语言哲学联系在一起,引导读者正确编写Go语言。既介绍基础知识,又涵盖高级主题(如反射和C语言互操作),通过大量例子演示了如何写出符合Go语言惯例的代码,解释了可能影响程序行为的底层概念,比如指针对内存布局和垃圾回收的影响。无论你是Go语言的初学者,还是经验丰富的Go语言从业人员,相信都能从本书中获益良多。
HTML5+CSS3 Web开发案例教程
¥45.00
本书紧密围绕前端发工程师在工作中会遇到的实际问题和相应的解决方法与技术层层展,全面介绍使用HTML5和CSS3行前端发的知识内容和实战技巧。 本书共17章:第1~4章介绍了HTML5和CSS3的基础知识;第5~10章介绍CSS3的盒子模型和应用CSS3对各种网页元素行样式设计的方法;第11~14章介绍了几种行页面整体布局的方法,包括使用传统div布局、CSS3引的网格布局和弹性盒子布局,特别是在第14章介绍了响应式布局的方法;第15章介绍了CSS3中引的过渡与动画等知识;第16章介绍了前端发工程化方面的知识;第17章用一个综合实例完整地讲述了一个中型网站的发全过程。 全书遵循Web标准,强调“表现”与“内容”的分离,规范、全面、系统地介绍了网页设计与制作的方法和技巧。书中给出了大量详细的实例,并对实例行了分析,便于读者在理解的基础上直修改后使用。本书作者具备丰富的实践技术和教育培训经验,行文细腻,对每一个技术细节和每一个实际工作中可能遇到的难与错误,都行了详细的说明和提示,大大降低了读者的学习门槛。 本书可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材,也可供网页设计、制作和发人员参考使用。读者可以在学习并掌握本书所讲内容之后做出精美的网页。
Python深度学习(第2版)
¥129.80
本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号,转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章,既涵盖了深度学习的基本原理,又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要展,包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后,你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题,包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
假如C语言是我发明的:讲给孩子听的大师编程课
¥55.30
一位从未触过计算机编程的小学生提问,作者尝试站在编程语言发明者的角度来回答,提问有趣活泼,从不懂计算机编程到能参加信息学奥林匹克比赛;回答清晰深刻,描述正确的编程思维并能学以致用——本书在这样的一问一答中带领大家启一次C语言门之旅。本书不仅叙述C语言的全部语法规则,而且包含编程涉及的计算机科学的相关知识和基础概念,还精心编排大量短小精悍、循序渐的编程任务,分布在本书的每个部分。读者如果认真地跟随本书实现每段程序,将具备C语言基础编程的能力。 C语言历来被认为是为编程高手而生的语言,本书写给希望学习C语言的读者。无论你是小学中高年级的学生,还是计算机专业的大学生,或者是完全没有C语言基础和编程知识的人,本书都能带领你从零始掌握C语言的全部语法,感受用0和1实现自己想法的成就感。

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