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现代C++语言核心特性解析
￥76.74
本书是一本C 阶图书，全书分为42章，深探讨了从C 11到C 20引的核心特性。书中不仅通过大量的实例代码讲解特性的概念和语法，还从编译器的角度分析特性的实现原理，书中还穿插了C 标准委员会制定特性标准时的一些小故事，帮助读者知其然也知其所以然。 本书适合因为工作需要学习C 新特性的C 从业者，同样也适合对C 新特性非常感兴趣的C 爱好者。而对于C 初学者来说，也有必要在理解C 基础知识后，通过本书来领略C 的另外一道风景。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
￥44.85
本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
OpenACC并行编程实战
￥44.85
中国*OpenACC技术社区创建者撰写，为数不多系统介绍OpenACC的技术专著。全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机，160个完整示例覆盖众多并行编程场景。 全书分10章，按照并行程序发步骤组织，建议遍顺序阅读。 第1章介绍主流加速器产品的硬件架构、主流并行编程模型等，以期读者对并行编程生态有全面了解。 第2章介绍OpenACC语言的设计思路，并列出OpenACC的主要语法供快速查阅。 第3章是本书核心，将大量计算并行化，这是程序提速的根本手段。用大量示例讲述两个计算构件parallel和kernels的行为特，然后用它并行化Jacobi 迭代。 第4章介绍多种数据管理工具，包含结构化子语copy/create/present、结构化导语data、非结构化导语enter data/exit data/update/declare等，将加速器带来的数据移动时间减到少。 第5章介绍routine导语，嵌套调用并行化自定义函数，用来发大型程序。 第6章讲解用异步队列隐藏数据传输时间、调度多个加速器同时工作等高级特性。 第7章介绍OpenACC与CUDA C/CUDA Fortran和各类库的混合编程。 第8章是所有的运行时函数，以供读者编程查阅。 第9章指导部署发环境，以便快速上手。 第10章介绍神威?太湖之光的编程模型及其对OpenACC的功能扩展。
Python深度学习
￥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
深入浅出Java编程
￥48.30
Java编程语言是软件发领域*受欢迎的语言之一，是从事Java EE项目发、Hadoop云计算应用发、Android移动应用发的基础。本书从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序发的核心编程技术。 本书分为22章。第1~3章是Java门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验*个Java程序HelloWorld的编写、编译和运行，详细说明HelloWorld程序的组成部分，以及Eclipse发工具的使用。第4~7章是Java编程基础语法，主要包括Java语言的变量定义、数据类型、控制语句、修饰符和包结构、函数的定义和使用。第8~14章是面向对象编程，主要包括类和对象、Java语言的三大特性（封装、继承和多态）、抽象类和口、Java内部类、Java异常、Java类的加载以及数组。第15~22章是Java高级编程和API，包括GUI发、集合类、IO类及网络编程类、反射、常用类、Java新特性等。 本书内容由浅深、案例丰富，配有Java核心编程的参考资源以及参考学习视频（作者授课视频，语言通俗易懂，知识讲解细致），非常适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也适合高等院校和培训机构作为教学参考书或教材使用。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
Python数据分析与应用
￥29.99
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
Spring Security原理与实战
￥51.50
本书主要介绍基于 Spring Security 构建系统安全性的技术体系和工程实践。围绕安全性需求，本书讨论Spring Security框架所提供的各项解决方案，包括认证、授权、加密、CSRF保护、CORS、方法级安全访问、OAuth2协议、微服务架构、JWT、单登录等核心功能。同时，本书基于这些功能构建了完整的三个案例系统，并给出了具体的实现过程和示例代码。 本书面向广大服务端发人员，读者不需要有很深的技术功底，也不限于特定的发语言，但熟悉Java EE常见技术并掌握一定系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时，本书也适合对安全性实现技术感兴趣的发人员学习。
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
￥63.99
本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要等内容，并且结合Spark和Python技术，引岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者系统地掌握利用机器学习行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。
Kotlin进阶实战
￥76.30
本书详细介绍了Kotlin语言方方面面的特性，包括各种类型的函数，贯彻本书始终的Lambda表达式，有别于Java的委托、泛型，灵活、简洁的DSL，常用的语法糖，相比线程更加轻量级的协程，参考RxJava实现的Flow，等等。本书还提供了大量涉及移动端、服务端甚至桌面端的案例，这些案例都是编者使用Kotlin之后的实践和心得，同时包含很多编者封装的library，供读者参考、借鉴和使用。 本书适合有一定Kotlin语法基础的读者使用，尤其适合移动端和服务端的发人员使用，也可以用作大专院校和培训机构的教学参考书。
Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发
￥57.40
《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》系统地介绍了Vue.js和uni-app的核心基础理论及企业项目发，以实例的形式对Vue.js和uni-app行深浅出的讲解。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》共分14章，内容包括Vue.js基础门、Vue.js绑定样式及案例、Vue.js生命周期函数、Vue.js动画、Vue.js组件、Vue.js路由、Vue.js高级阶、element-ui/mint-ui组件库、axios发送HTTP请求、Vuex状态管理、企业项目实战、Vue3.X新特性解析、uni-app核心基础、uni-app企业项目实战等，书中大部分章节提供了实战项目案例源码。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》中每一个关键知识均配套了同步视频讲解，以带领读者把书中的代码敲一遍，这不仅能使读者更加透彻地掌握知识，实现独立发企业级项目的目标，还能使读者及时地了解**技术动态。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战发》的读者对象为网页设计与制作人员、网站建设发人员、相关专业的学生及网站制作爱好者。
华为ICT大赛实践赛计算赛道真题解析
￥38.27
本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛计算赛道真题行解析，涉及openEuler、openGauss、Kunpeng Application Development等前沿技术。本书共5章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛，然后介绍实践赛计算赛道的赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术细分方向分解真题涉及的考，帮助学生系统掌握考相关知识并提升实践技能。
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
￥41.00
全书共13章。第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象程序设计思想，Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述Numpy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8章和第9章为“数据分析高级技能篇”，主要讲述通过爬取技术博客案例、基于Scrapy爬虫框架的实用技巧、数据分析的常用方法，如Python连操作数据库的相关技能，基于时间序列、概率分析、推断统计和回归分析方法的数学分析方法；第10~13章为“综合案例篇”，主要讲述二手房数据分析案例、股票数据分析案例以及基于Sklearn库的机器学习相关实践。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.00
这是一部指导读者如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。 作者融合了自己10年的工程实践经验，以Python为工具，详细阐述机器学习核心概念、原理和实现，并提供了数据分析和处理、特征选择、模型调参和大规模模型上线系统架构等多个高质量源码包和工业应用框架，旨在帮助读者提高代码的设计质量和机器学习项目的工程效率。 全书共16章，分为4个部分： *部分 工程基础篇（1～3章） 介绍了机器学习和软件工程的融合，涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备； 第二部分 机器学习基础篇（4、5章） 讲述了机器学习建模流程、核心概念，数据分析方法； 第三部分 特征篇（6～8章） 详细介绍了多种特征离散化方法和实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现； 第四部分 模型篇（9～16章） 首先，深地剖析了线性模型、树模型和集成模型的原理，以及模型调参方法、自动调参、模型性能评估和模型解释等；然后，通过5种工程化的模型上线方法讲解了模型即服务；*后，讲解了模型的稳定性监控的方法与实现，这是机器学习项目的*后一环。
银行数字化转型:路径与策略
￥77.00
银行数字化转型的内涵和外延是什么？ 银行为什么要行数字化转型？ 先行者有哪些经验和方法值得我们借鉴？ 银行数字化转型的路径和策略有哪些？ …… 本书将从行业研究者的视角、行业实践者的视角、科技赋能者的视角和行业咨询顾问的视角对上述问题行抽丝剥茧般探讨，汇集了1个银行数字化转型课题组、33家银行、5家科技公司、4大咨询公司的究成果和实践经验，讲解了银行业数字化转型的宏观趋势、行业先案例、科技如何为银行业数字化转型赋能以及银行业数字化转型的策略。 全书共八篇，从逻辑上可以分为四大部分。 银行业数字化转型调研报告（01~06） 总结和分析了银行各领域数字化发展的共性、难及解决之道。重聚焦银行数字化营销、交易银行与产业互联网、数据安全与风险应对、数字化风险管理体系、IT驱动数字化转型5个领域。 银行数字化转型实践案例（7~39章） 工行、建行、招行等33家银行机构分享了它们的数字化转型经验，从战略规划、组织架构、业务模式、产品设计、营销策略、运营机制、风险管理以及ＩＴ系统等领域全方位展现国内银行数字化转型成果。 科技赋能银行数字化转型（40~44章） 阿里云等5家科技公司从云服务、数字信贷、大数据风控、人工智能、移动支付等领域切，分享了它们利用金融科技助力银行数字化转型的实践和经验。 银行数字化转型策略（45~48章） 安永咨询、毕马威管理咨询、德勤中国、波士顿咨询4大咨询公司分享了银行在战略选择、数字化能力以及放银行建设等领域的行业策略，探讨银行在数字化创新背景下实现银行业务模式的颠覆性重构。
面向WebAssembly编程:应用开发方法与实践
￥47.00
内容简介 这是一部讲解如何用高级编程语言发WebAssembly应用的著作，由国内WebAssembly领域的先驱者和布道者撰写。 全书一共10章，分为三个部分。 第壹部分 基础篇（第1~3章） 首先介绍了WebAssembly的基础和工具Emscripten的用法，然后详细讲解了使用 C/C++语言和Emscripten发WebAssembly模块的方法。 第二部分 方法篇（第4~8章） 对 Emscripten 运行时、WebAssembly 友好的一般性方法、网络 I/O、并发执行、GUI 及交互等知识展了深的讨论。 第三部分 前沿篇（第9~10章） 详细讲解了WASI以及如何使用 Rust 语言发 WebAssembly模块和 WASI 应用。
MATLAB数值分析与应用
￥71.00
MATLAB是数值分析领域使用广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。 全书包括13章内容（分3个部分）。第1部分（第1章）讲述MATLAB语言程序设计基础。第2部分（第2~11章）系统地介绍符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程组与 化方法、矩阵特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法，从实用角度考虑，在许多章节都给出一些数值分析的应用范例。第3部分（第12和13章）单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。
支付方法论
￥59.00
这是一部从产品、运营、业务、技术4个维度全面讲解支付理论与实操的著作。详细阐述了如何通过支付系统建设支付能力，降低支付成本，降低支付风险、提高支付成功率与客户体验，完成支付的收益zui大化。 作者是支付产品专家，深耕支付行业10年，本书是对其在盛大、携程、蚂蚁金服、等企业所积累的丰富经验的总结，得到了卡组织、发卡行、网络转服务商、支付服务商、第三方支付机构、大型商户如Visa、、平安、Credorax、Ingenico等国内外众多支付行业专家的一致好评。 全书共7章，系统阐述了支付架构、支付工具、支付核心、支付支撑服务、支付渠道、支付清结算等核心模块。 第1章介绍了支付业务的构成、支付演历史、支付架构与常见的支付名词，帮助读者通过了解支付逻辑、概念、架构等功能模块，建立对支付的整体认知。 第2章阐述了通道的结构与分类、内卡通道流程和通道确认。 第3章介绍了跨境支付背景与特、展业资质、结汇业务、外卡通道确认。 第4章讲解了路由如何行收益管理以及引导路由和交易路由算法的构成。 第5章总结了重试服务如何提高支付成功率，介绍其设计思想和系统实现方法。 第6章介绍了BIN的含义与产生、BIN服务的多种设计方案和卡号校验算法。 第7章讲解了清分与结算服务职能与模块功能，详细解释与展示了计费服务、账单服务、对账服务、会计服务与结算服务的系统设计。
人人都能开发RPA机器人:UiPath从入门到实战
￥51.07
本书为UiPath的门工具书。第1～3章介绍RPA与UiPath的基础知识；第4～5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论，建议没有相关技术背景的读者详细阅读；第6～8章是UiPath流程发的关键章，建议读者通读并跟练，便于加深记忆，熟练掌握相关知识，其中的关键知识可以根据章节索引，在实际发时按需查阅；第9～10章介绍更深层次的云UiPath Orchestrator和机器人企业框架，适合在掌握UiPath Studio的基础发功能后阶学习。
Kotlin核心编程
￥53.00
本书不是一本简单介绍Kotlin语法应用的图书，而是一部专注于帮助读者深理解Kotlin的设计理念，指导读者实现Kotlin高层次发的实战型著作。书中深介绍了Kotlin的核心语言特性、设计模式、函数式编程、异步发等内容，并以Android和Web两个平台为背景，演示了Kotlin的实战应用。 全书共13章，分为4个部分： 热身篇—Kotlin基础（第1~2章），简单介绍了Kotlin设计哲学、生态及基础语法，其中包括Kotlin与Scala、Java之间的关联与对比，以及Kotlin的类型声明的特殊性、val和var的使用、高阶函数的使用、面向表达式编程的使用、字符串的定义与操作等内容； 下水篇—Kotlin核心（第3~8章），深介绍了面向对象、代数数据类型、模式匹配、类型系统、Lambda、集合、多态、扩展、元编程等Kotlin发核心知识，这是本书的重，其中涉及很多发者特别关心的问题，比如多继承问题、模式匹配问题、用代数数据类型抽象业务问题、泛型问题、反射问题等。 潜篇—Kotlin探索（第9~11章），探 otlin在设计模式、函数式编程、异步和并发等编程领域的应用，其中包括对4大类设计模式、Typeclass实现、函数式通用结构设计、类型替代异常处理、共享资源控制、CQRS架构等重内容的深剖析； 遨游篇—Kotlin实战（第12~13章），着重演示了Kotlin在Android和Web平台的实战案例，其中涉及架构方式、单向数据流模型、解耦视图导航、响应式编程、Spring 5响应式框架和编程等内容。
TypeScript实战指南
￥53.00
本书深浅出地介绍TypeScript基础知识和发技巧，可帮助读者快速门并掌握TypeScript的发。本书分为基础篇和实战篇,共11章。基础篇包括：TypeScript的类型与函数、口与类、命名空间与模块。实战篇详细介绍如何在各种前端项目中应用TypeScript，包括命令行实战、Express实战，以及在React、React Native、Vue、微信小程序等项目中如何应用TypeScript，*后还介绍了项目迁移与社区共建等。
