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Python数据分析与可视化实践
￥67.32
Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。*部分为 Python 数据可视化基础篇：主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作， 以及 Matplotlib 数据可视化内容；第二部分为 Python 数据可视化提高篇：主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能；第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇：通过 4 个完整的数据可视化分析案例，详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。
从零开始学看盘大全集(超值图解版)
￥23.00
随着CPI的不断上涨，越来越多的人希望利用手中的闲钱来投资，赚取更多的利润，同时规避通胀风险。此时投资股市是很多人的选择之一，但股市变幻莫测，没有做好充分准备和计划即投身股市，后只能失望而归。根据目前股票市场的形势，本书应运而生，专门针对新股民的特，教授看盘操盘实战技巧。本书分为12章，这12章内容是一个有机的整体，遵循由浅深、由门到精通的写作思路，先帮助读者简单认识常用的股票术语和盘口语言，了解炒股的一些条件，借助分析了大盘走势与个股走势，之后再教授读者如何看懂盘口指标、量价关系、K线组合、庄家动作和盘中变化。本书还介绍了大量的实战案例，简单易学，便于模仿。 本书内容覆盖了盘面分析的所有关键之处。既适合正准备市的淘金者以及初股市、经验尚浅的新股民阅读，也适合在股市沉浮多年却仍旧困惑的老股民阅读。
数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长
￥57.54
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
你好,C++
￥69.30
《你好，C 》主要介绍C 发环境的搭建、基础语法知识、面向对象编程思想以及标准模板库的应用，特别针对初学者在学习C 过程中可能遇到的难提供了解决方案。全书共分13章，以一个工资程序的不断优化和完善为线索，展示了如何利用C 行设计和解决实际问题。《你好，C 》遵循最新的C 23标准，更新了所有代码和讲解，并增加了新标准引的特性，如智能指针、std::thread等，使读者能够掌握最新的C 知识。每章末尾都配有“本章练习”，帮助读者通过实际编写代码来加深对知识的理解。 《你好，C 》语言风格轻松幽默，还收录了一些公司的典型笔试题，无论是C 初学者还是中级程序员提升技能，都是极佳的选择。同时，《你好，C 》也适合作为应用型本科及高职高专相关专业的教材使用。
人工智能编程实践(Python编程5级)
￥42.00
青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学 生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书将生活中的一些案例和程序算法相结合，深浅出地为学生讲解不同制之间的转换、函数的作用域、 字符串和列表的基本概念、排序算法等内容，引导学生对 Python 语言行思考和实践，帮助学生从编程意识、 编程思维、编程学习与创新等层面行学习，掌握 Python 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，适合作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（Python）的辅导材料，也可作为校内、校外编程与人工智能兴趣班的参考书（适合两学期教学）。
量子计算实战
￥51.07
在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序，并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时，本书还引了有趣的示例和深的解释。 本书适合对量子计算、量子编程感兴趣的计算机专业和从业人员，以及其他有?Java编程基础的人阅读。
C++项目开发全程实录(第3版)
￥61.06
《C 项目发全程实录（第3版）》精选 C 发方向的 10个热门应用项目，实用性非常强。这些项目包含：阅界藏书管理系统、软件注册码生成专家、系统优化清理助手、悦看多媒体播放器、FTP文件管理系统、网络五子棋、坦克动荡游戏、桌面破坏王游戏、一站式文档管家、股票数据抓取分析系统。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。
Python数据分析快速上手
￥62.30
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy行数据计算，用Pandas行数据分析，用SciPy行数据分析，用Scikit-learn行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
x86汇编语言:编写64位多处理器多线程操作系统
￥89.60
编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特及如何IA-32e模式，重介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中断和异常处理；5，64位模式下的单处理器多任务和任务切换；6，64位模式下的多处理器管理和初始化，包括高级可编程中断控制器APIC；7，64位模式下的多处理器多任务和任务切换；8，64位模式下的多处理器多线程和线程切换；9，高速缓存及与多线程有关的原子操作、锁、线程同步，等等。
Vue.js+Node.js全栈开发实战
￥55.30
《Vue.js Node.js全栈发实战》以掌握Web全栈发技术为目标，以Node.js和Vue.js原生发和项目实战为主线，详细介绍Node.js Vue.js全栈发技术。本书内容丰富、实例典型、实用性强，配套示例源码、PPT课件。 《Vue.js Node.js全栈发实战》共分14章，内容包括Node.js基础与环境搭建，Vue.js基础介绍与环境搭建，Node.js语法基础，Node.js中的包管理，Node.js文件操作，Node.js网络发，Node.js数据库发，Vue.js数据、方法与生命周期，Vue.js模板语法，Vue.js样式绑定，Vue.js组件基础，Vue.js路由，基于Vue.js Node.js MySQL实现学生成绩管理系统发，基于Vue.js Node.js jsonp实现城市信息查询系统发。 《Vue.js Node.js全栈发实战》适合Node.js Vue.js全栈发的初学者、Node.js后端发人员、Vue前端发人员、Web应用后端发人员、Web全栈发人员，也适合作为高等院校或高职高专Web全栈发课程的教材和教学参考书。
R语言数据处理及可视化分析
￥41.30
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特，以一个个例子循序渐的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
￥59.40
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章，分为七部分。 部分（第1～2章） Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
实战低代码
￥59.40
●什么是低代码平台？ ●为什么需要低代码平台？ ●低代码平台对数字化转型有什么作用？ ●零编程经验者能否使用低代码平台？ ●如何从0到1完成低代码发？ ●如何在日常工作中使用低代码平台？ ●低代码平台能解决行业应用场景中的哪些问题？ ●学习低代码平台对我的未来有哪些影响？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 本书系统讲解了低代码平台的能力、价值、应用场景和实操方案，旨在帮助行业、企业及每一位数字公民快速理解低代码平台的核心价值，并实现数字化转型。 本书的5位作者均来自微软，具有丰富的技术架构经验和赋能企业数字化转型的实战经验。他们结合自身对低代码平台的理解和与企业共同创新的经验，系统介绍了低代码平台的实操方法和行业应用落地心得。本书得到了多位行业专家的高度评价和推荐。 全书共12章，分为三篇。 第①篇 刷新认知（第1~4章） 从低代码平台的基础讲起，重解析其概念与价值、市场定位与主流平台、典型应用场景，并剖析低代码平台对数字化转型的重要影响。 第②篇 实践出真知（第5~10章） 以低代码平台 Power Platform 的具体实践为例，从低代码应用发、流程自动化、数据分析与展现、AI 赋能低代码等维度，结合实际案例，详细讲述低代码应用的发过程。 第③篇 已知和未知（第11~12章） 围绕已知的行业应用案例和未知的变革展望展。行业应用案例部分以零售、教育、金融、制造、专业服务等真实场景为例，从面临的挑战、基于低代码平台的解决方案、方案收益等角度层层递；变革展望部分以放的视角展望未来变革的新常态，探索数字化能力和创新的边界。
物联网安装调试与运维(初级)
￥41.30
《物联网安装调试与运维（初级）》是1 X职业技能等级证书——物联网安装调试与运维（初级）的配套图书。 《物联网安装调试与运维（初级）》在编写思路上破了基于知识结构的传统课程架构，力求建立以项目为核心，以兴趣 为导向的课程思路，倡导“先做后学?边做边学”的教学方式。 《物联网安装调试与运维（初级）》借助智慧温室、智能气象站、智能安防、智慧社区四个物联网应用场景，通过对智能终 端组网、数据管理构建、物联网云平台应用、物联网系统运维四个工作领域的实践与理论的学习， 来提升读者的物联网安装调试与运维能力。 《物联网安装调试与运维（初级）》可作为职业教育物联网及相关专业核心课程的教材，也可作为1 X职业技能等级证 书——物联网安装调试与运维（初级）的认证培训用书，还可作为从事物联网安装调试、物联网 项目安装与调试、物联网项目运维、物联网项目售后技术支持等职业岗位人员和物联网技术爱好 者的参考用书。
JavaScript编程精解(原书第3版)
￥65.35
本书第3版深研究JavaScript语言，详细介绍如何编写漂亮、高效的代码。更新的内容包括：类表示法、箭头函数、迭代器、异步函数、模板字符串和块作用域等功能的全新内容。 本书通过大量示例行讲解，并提供大量习题和完整项目案例，为读者提供了编写自己的程序的实践经验。书中不仅介绍JavaScript语言的基本结构以及控制结构、函数和数据结构，还详细介绍错误处理和错误修复、模块化和异步编程，以及Web浏览器编程。
TypeScript项目开发实战
￥57.85
本书是一本TypeScript阶实践指南，通过9个实用项目，详细讲解如何使用TypeScript 3.0和不同的JavaScript框架发高质量的应用程序。书中不仅介绍TypeScript的核心概念与技术，还涵盖Angular和React的一些新功能，以及GraphQL、微服务和机器学习等相关的新技术。 全书共10章： 第1章介绍你之前可能没有触过的TypeScript功能， 第2章将编写*个实用的项目——一个简单的markdown编辑器， 第3章将使用流行的React库构建一个联系人管理器， 第4章介绍MEAN栈， 第5章介绍如何使用GraphQL和Apollo创建Angular待办事项应用程序， 第6章介绍如何使用Socket.IO构建一个聊天室应用程序， 第7章介绍如何使用必应地图和Firebase创建基于云的Angular地图应用程序， 第8章介绍如何使用一个等效的基于React的栈， 第9章介绍如何使用TensorFlow.js在Web浏览器中托管机器学习， 第10章介绍如何使用ASP.NET Core和免费的Discogs音乐API来编写一个音乐库应用程序。 【通过阅读本书，你将学到】： ●使用TypeScript和常用模式编写代码。 ●在TypeScript中使用流行的框架和库。 ●使用TypeScript来利用服务器和客户端的功能。 ●应用令人兴奋的新范式，如GraphQL和TensorFlow。 ●使用流行的、基于云的身份验证服务。 ●结合TypeScript和C#来创建ASP.NET Core应用程序。
穿越牛熊
￥25.35
本书是针对中国股市的特殊环境，通过作者多年实战经验量身而著。全书分为四部分：修为之路、穿越牛熊、双剑合璧、投资之道，通过基本面分析结合技术分析，辅以兵法战略和心态修为，大幅提高成功投资概率。全书贯穿投资者内心修为，具有中长期低风险、高收益、稳健的风格，以独到的方法重对成长股投资和困境反转股投资行刨析，是一本适合中国特殊市场普通散户的投资方法。
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥48.51
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
Java+OpenCV*入门
￥71.10
OpenCV作为一个应用广泛的源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征检测和匹配等阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。
Python数据分析入门与实战
￥63.87
本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
码农的零门槛AI课:基于fastai与PyTorch的深度学习
￥125.30
深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样，熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是个为常用的深度学习应用程序提供一致口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深浅出地介绍了深度学习的概念，并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。 本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员，只要你有一些编程基础，即可通过这本书轻松上手深度学习。
