万本电子书0元读

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满3件6折 计算光刻与版图优化
计算光刻与版图优化
韦亚一 等
¥55.30
光刻是集成电路制造的核心技术,光刻工艺成本已经超出集成电路制造总成本的三分之一。在集成电路制造的诸多工艺单元中,只有光刻工艺可以在硅片上产生图形,从而完成器件和电路三维结构的制造。计算光刻被公认为是一种可以一步提高光刻成像质量和工艺窗口的有效手段。基于光刻成像模型,计算光刻不仅可以对光源的照明方式做优化,对掩模上图形的形状和尺寸做修正,还可以从工艺难度的角度对设计版图提出修改意见,*终保证光刻工艺有足够的分辨率和工艺窗口。本书共7章,首先对集成电路设计与制造的流程做简要介绍,着介绍集成电路物理设计(版图设计)的全流程,然后介绍光刻模型、分辨率增强技术、刻蚀效应修正、可制造性设计,*后介绍设计与工艺协同优化。 本书内容紧扣先技术节集成电路制造的实际情况,涵盖计算光刻与版图优化的发展状态和未来趋势,系统介绍了计算光刻与刻蚀的理论,论述了版图设计与制造工艺的关系,以及版图设计对制造良率的影响,讲述和讨论了版图设计与制造工艺协同优化的概念和方法论,并结合具体实施案例介绍了业界的具体做法。本书不仅适合集成电路设计与制造领域的从业者阅读,而且适合高等院校微电子相关专业的本科生、研究生阅读和参考。
满3件6折 从0到1 TensorFlow编程手记
从0到1 TensorFlow编程手记
周倩;冯高峰;等
¥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少,理论讲解比较概括,学生数学基础薄弱,对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后,通过案例详细介绍TensorFlow的使用,着重细致地讲解学生学习中遇到的难,比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow,*后将模型移植到安卓移动终端,随时随地感受人工智能的魅力。
满3件6折 Python机器学习
Python机器学习
[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)
¥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解,从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
满3件6折 码农修行:编写优雅代码的32条法则
码农修行:编写优雅代码的32条法则
林文
¥59.90
如何造精品软件一直是软件行业讨论的热话题。初职场的软件发人员,多数都只是在学会了某种编程语言后就直行编程工作。但由于他们并未掌握编程中的一些有效方法,导致其发的软件问题累累且工作效率不高。码农修行 编写优雅代码的32条法则针对这类人群提出了一些改善编程方法的建议,涉及具体编程工作的诸多方面,偏重于实践。书中大部分示例都是笔者实际编程工作中碰到过的真实案例,具有较高的参考价值。码农修行 编写优雅代码的32条法则从代码的可读性、可靠性、效率、可维护性、可扩展性5个方面,提出了编写代码的32 条法则。此外还公了笔者自主编写的一款Android 小游戏源代码,希望能对读者有所帮助。 码农修行 编写优雅代码的32条法则适用于有一定编程基础、且想一步提升个人编程能力的读者阅读,也可作为大中专院校计算机专业师生的教学参考用书。
满3件6折 Java编程入门:任务式学习指南
Java编程入门:任务式学习指南
开课吧组编
¥46.90
本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练,以完成任务的方式一步步行知识讲解,*终完成任务验收,以任务拆解学习过程,学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展,线索学习成为任务完成的关键,让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习,除了收获知识还能了解业务内容,直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具,每个任务均配有重要知识串讲视频,同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
满3件6折 Python 深度学习
Python 深度学习
吕云翔;刘卓然;关捷雄;等
¥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
满3件6折 人工智能算法Python案例实战
人工智能算法Python案例实战
吕鉴涛 编著
¥44.80
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面行了阐述,并以Python为主要工具行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深的理解。此外,本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读,也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
满3件6折 Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版)
Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版)
零一,韩要宾,等
¥24.99
本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 本书共13 章,包括6 个核心主题,其一是Python 基础门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面;其三是Python数据库应用,包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连与应用;其四是数据清洗和组织,包括NumPy 数组知识,以及pandas 数据的读写、分组、变形,缺失值、异常值和重复值处理,时序数据处理和正则表达式的使用等;其五是综合应用实例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程;*后是数据可视化,包括matplotlib 和pyecharts 两个库的使用,涉及饼图、柱形图、线图、词云图等图形,帮助读者可视化的殿堂。 本书以实战为主,适合Python 初学者及高等院校相关专业的学生阅读,也适合Python 培训机构作为实验教材。
满3件6折 ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)
ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)
蒋金楠
¥69.99
《ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)》主要阐述 ASP.NET Core *核心的部分——请求处理管道。通过阅读本书,读者可以深刻系统地了解 ASP.NET Core 应用在启动过程中管道的构建方式,以及请求在管道中的处理流程。《ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)》还详细讲述了 .NET Core 跨平台的本质,以及多个常用的基础框架(如依赖注、文件信息、配置选项和诊断日志等)。《ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)》还对大部分原生的中间件提供了系统性介绍,采用“编程体验”、“总体设计”、“具体实现”和“灵活运用”的流程,使读者可以循序渐地学习 ASP.NET Core 的每个功能模块。《ASP.NET Core 3 框架揭秘(上下册)》可供所有 .NET 从业人员阅读与参考。
满3件6折 Python人工智能
Python人工智能
刘伟善
¥41.86
    本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7 章。第1 章“从这里始认 识Python”,介绍人工智能及Python 基础知识;第2 章“Python 语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识;第3 章“Python 程序设计”,以实例为基础,介绍Python 的编程方法;第4 章“数据 结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5 章“数据库及应用”,主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用发技术,通过实例讲解Python 数据库应用;第6 章“大数据应用”, 基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程;第7 章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作 性,适合初学或自学Python 的学生,可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级 (Python)考试的教材使用。
满3件6折 轻松玩转Scratch 3.0编程(第2版)
轻松玩转Scratch 3.0编程(第2版)
刘凤飞
¥31.15
Scratch是可视化的编程语言,利用它可以制作游戏、动画,还可以计算数学题、处理字符串。 本书共分为五部分,细致微地讲解Scratch 3.0编程,完全不用担心孩子零基础。*部分(第1、2章)了解Scratch 3.0的界面和功能,以及与Scratch 2.0的区别。第二部分(第3~16章)针对Scratch 3.0中的每一个程序块行实例讲解。第三部分(第17章)在掌握基础程序块的基础上,深刻理解和运用编程中的顺序执行、重复执行、条件判断等程序结构。第四部分(第18~22章)以一个个游戏项目作为实战案例,详细地讲解每一个项目的分析过程、角色安排、程序制作以及完成后的排错、改思路和方案。第五部分(第23、24章)是高阶项目,一步一步地从简单的实现逐渐增加功能,*终完成一个极具挑战的程序模块,体验一个项目的迭代过程。 本书适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说,也是一本非常好的教程。
满3件6折 Django项目开发实战
Django项目开发实战
黄索远
¥38.50
本书将Django框架的特性和Web发实战结合在一起,介绍如何使用Django框架行Web应用的发,帮助读者构建跨平台的应用程序,节省使用Django框架发Web的宝贵时间。找到针对这些问题的解决方案,大多数编程难题都会迎刃而解。 本书内容涵盖表单处理、会话管理、数据库交互、安全防护及程序的部署维护等运维方面的知识,并且介绍了高可用的Web应用原理。在本书中,读者可以更加方便地找到各种编程问题的解决方案。 本书实用性强,特别适合使用Python/PHP等行Web发的IT从业者和对Web发感兴趣的读者阅读。
满3件6折 超好玩的Python少儿编程
超好玩的Python少儿编程
王红明
¥66.90
《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书,主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法,引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养他们独立分析问题和解决问题的能力,提高他们的探索精神,为今后一步深学习编程好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写,采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线,由浅深,读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式,对游戏实例中每个步骤的代码都行非常细致的讲解,读者只要跟着步骤去做,就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用,也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书,同时也适合想要让孩子学习Python的家长阅读参考。
满3件6折 Python Web开发从入门到精通
Python Web开发从入门到精通
张洪朋
¥52.50
Python Web发从门到精通循序渐地讲解了Python Web发的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了Web发程序的流程。Python Web发从门到精通共15章,内容包括Python语言基础、Tornado Web发基础、发动态Tornado Web程序、发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web发基础、Django数据库操作、Django典型应用发实战、Django高级发实战、Flask Web发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客+商城系统。Python Web发从门到精通简洁而不失技术深度,内容丰富全面。不仅易于阅读,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料,是学习Python Web发的实用教程。 Python Web发从门到精通适用于已了解Python语言基础语法,希望一步提高自己Python发水平的读者,还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。
满3件6折 简单高效LaTeX
简单高效LaTeX
吴康隆
¥24.50
本书从解答为何要学习使用 LaTeX 谈起,以丰富的范例和简洁的语言,系统介绍了科学 排版系统 LaTeX 的基础知识,包括章节、段落、图表、页面、注记与引用等日常排版方面的 内容,还有各类数学公式与符号等科技排版的特性。同时,本书对较常用的工具宏包和如何自 定义格式模板,也单独行介绍和例示。本书既可作为 LaTeX 门学习者的简明教程,亦可作为 LaTeX 日常使用者的参阅手册。
满3件6折 Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
王国平
¥23.80
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,由浅深、循序渐地介绍Python可视化技术,重介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线,既包括软件的操作与应用,又融了数据可视化的基础知识,绘图案例大多选自工作实践,可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧,提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频,供读者在阅读本书时行操作练习和参考。 本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件行大数据可视化分析的参考书,也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。
满3件6折 声纹技术:从核心算法到工程实践
声纹技术:从核心算法到工程实践
王泉
¥69.30
这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿,不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法,而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合,除了配备大量实践案例与习题,还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员,以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。
满3件6折 Altium Designer PCB设计官方指南(基础应用)
Altium Designer PCB设计官方指南(基础应用)
Altium中国技术支持中心
¥33.50
本书是一部系统论述Altium Designer 20 PCB基础设计的新形态教程(含纸质图书、实战案例、配套视频教程)。全书共8章: 第1章Altium Designer 20 软件概述,介绍了Altium Designer 20软件的特及新增功能、软件的运行环境、软件的安装与激活、常用系统参数设置,以及系统参数的导出/导方法; 第2章工程的创建及管理,介绍了完整工程文件的组成、创建工程各类文件、为工程添加或移除已有文件、快速查询文件保存路径; 第3章元件库的创建和加载,介绍了元件的命名规范及归类、原理图库常用操作命令、元件符号的绘制方法、封装的命名和规范、PCB元件库的常用操作命令、封装制作、3D元件的创建及导、集成库的制作方法; 第4章原理图设计流程,介绍了常用参数设置、原理图设计流程、原理图图纸设置、放置元器件、连元器件、分配元件标号、检查及编译; 第5章PCB设计流程,介绍了PCB系统参数设置、筛选功能、同步原理图、板框定义及原设置、层的相关设置、规则设置、视图配置、PCB布局、PCB布线; 第6章PCB后期处理,介绍了DRC检查、位号的调整、装配图制造输出、Gerber文件输出、BOM输出、PDF输出、文件归档;第7章Leonardo项目实战,主要介绍Leonardo发板的PCB设计; 第8章常见问题及解决方法,介绍了原理图及原理图库、封装库和PCB设计中的常见问题;附录还提供了Leonardo项目所用到的完整原理图、PCB Layout 参考设计、三维PCB视图。本书适合作为各大中专院校相关专业和培训班的教材,也可以作为电子、电气、自动化设计等相关专业人员的学习和参考用书。本书由Altium公司授权出版,并对书的内容行了审核。
满3件6折 深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践
深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏
¥38.99
深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践,全书共分16章,采用理论和实践双主线写作方式。 第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第14章和第15章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
满3件6折 水彩的秘密:水彩花卉手绘技法
水彩的秘密:水彩花卉手绘技法
三淼
¥15.99
本书涵盖了21种花卉水彩画法,从零起步教你掌握细致的水彩花卉技法。通过水彩绘画来充分感受大自然的神奇与美丽。本书适用于水彩爱好者以及博物学爱好者,在画画的同时获取花卉知识,同时也是一本值得珍藏的花卉图鉴。随书附送精美花卉贴纸。
满3件6折 自然语言处理理论与实战
自然语言处理理论与实战
唐聃
¥33.18
基础部分 介绍在自然语言交叉学科中,工程应用常用的学科知识,包括自然语言处理概述、Python 基础知识和环境搭建、线性代数、概率论、统计学、语言学。 理论部分 介绍自然语言处理常用的理论知识,包括自然语言处理任务限制、技术范畴、语料库、中文自动分词、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、模型评估和命名实体识别。 实战部分 通过GitHub 数据提取与可视化分析、微博话题爬取与存储分析,综合介绍网络爬虫、中文分词、数据处理、模型选择、数据分析、自然语言处理工具和数据可视化等技术点。