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小程序从0到1:微信全栈工程师一本通
￥35.00
本书分为四个篇章：第壹篇即为第1章，介绍发环境的准备及账号的注册。学完本章内容，相当于取得了场券。第二篇包括第2—10章，是项目实战部分。其中第2-6章是小程序前端案例，使用了后台端口但未涉及后台编程；第7-10章是在已有案例的基础上添加了后端程序的支持。先学习前端，再学习后端，由浅深，这样更易于理解和掌握。第三篇包括第11-14章，详细讲解所有小程序组件的使用方法，几乎全部组件都具有生产可用的UI，所附示例源码可以直用于实际项目中，大大降低了初学者发第 一个小程序时在美工上的门槛。第四篇包括第15-17章，是综合练习部分，系统地介绍JS语言、Go语言、WXSS样式语法等知识与技能。其中各节有独立的练习代码，可供读者实际练习之用。这部分也可作为工具文档，供发者参考使用。
Java编程的逻辑
￥59.00
Java专家撰写，力求透彻讲解每个知识，逐步建立编程知识图谱。本书以Java语言为例，由基础概念手，到背后实现原理与逻辑，再到应用实践，融会贯通。全书共六大部分，其要如下。 第①部分（第1～2章）讲解计算机程序的基本执行流程与元素，以及数据背后的二制表示，帮读者掌握编程的基本概念。 第二部分（第3～7章）讲解面向对象的编程原理与逻辑，涉及类、继承与多态、口与抽象类、异常与常用基础类，让读者透彻了解Java的重要基础——面向对象。 第三部分（第8～12章）介绍泛型与容器及其数据结构和算法，涵盖泛型、列表和队列、各种Map和Set、堆与优先级队列等。 第四部分（第13～14章）介绍文件处理。涵盖文件的基本概念、二制文件和字节流、文本文件和字符流、文件和目录操作，以及文件处理的一些高级技术，包括常见文件类型的处理、随机读写文件、内存映射文件、标准序列化机制，以及Jackson序列化。 第五部分（第15～20章）介绍并发，包括线程的传统基础知识和Java并发包。传统基础知识包括线程的基本概念与基本的同步、协作和中断机制；Java并发包涵盖原子变量、显式锁、显式条件、并发容器、异步任务执行服务、同步和协作工具类。 第六部分（第21～26章）介绍动态和声明式编程编程思路、API与技巧，涵盖反射、注解、动态代理、类加载机制、正则表达式、Java 8引的函数式编程等。
*天猫网店美工实战
￥41.00
本书以实例和设计理论相结合的方式逐步体现装修在网店中的重要性。根据装修网店所应了解的各个知识，精心设计60多个与装修网店相关的实例，并配有90多个教学视频。其中，设计旺铺应该了解的知识、店铺配色、提升店铺流量的视觉图、提升转化率的装修图设计部分为综合性质的实例，图片空间与Dreamweaver在店铺中的应用和店铺可装修区域的应用部分为*后台装修实战案例。 本书技术实用、讲解清晰，并提供配套的PPT课件，既可以作为初次店想自己装修店铺的初中级读者的学习用书，也可以作为大中专院校相关专业及电子商务方面培训班的教材。
JavaScript程序设计:基础 PHP XML
￥83.00
本书从计算机的基础知识始介绍，涵盖程序设计的基础知识、JavaScript基础知识、JavaScript的循环结构、选择结构、表单、函数和源文件、数组、搜索和排序、文件对象模型和XML、PHP概述及相关知识。本书充分考虑初学者的需求，内容深浅出，每章后都安排了相应的案例、练习和实践项目。
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
￥77.00
本书面向程序员、发主管、架构师和技术经理。假定读者熟悉编程的基础知识，同时也假定读者对Java和JDK有一定的了解。 第I部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。 第II部分是关于面向对象的编程。 第III部分，你将学习如何使用该语言的函数风格的功能。 第IV部分将把目前为止所学的知识结合起来，使你的代码更加流畅，并教会你如何创建内部领域特定语言(DSL)。 在第V部分中，你将了解新的协程和异步编程。 第VI部分涉及Java的互操作、测试、使用带有Spring的Kotlin，以及使用Kotlin编写Android应用程序。
空间智能原理与应用
￥107.90
本书从空间信息处理角度出发，将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合，完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用，不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法，而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术，同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光云等空间信息处理中的应用实例，具有较强的代表性和启发性。 本书可以作为高等院校空间信息与数字技术、遥感科学与技术等专业高年级本科生和研究生学习人工智能技术的教材，也可供计算机、电子信息、自动控制、地球测绘等领域从事空间信息智能处理工作的科技人员学习和参考。
Hadoop+Spark大数据技术
￥35.90
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的大数据课程教材，也可供企业中从事大数据发的工程师和科技工作者参考。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python
￥90.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用，并配套示例源代码、发环境、PPT课件、配书PDF文件与作者答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理应用发人员、人工智能算法发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的教学参考书。
C++元编程与通用设计模式实现
￥53.72
"本书以实战发为主线，引导读者快速的从C 11基础理论上升到通用模块的设计和发，一步过度到实际的业务在发过程中。 本书共8章，第1~4章讲述C 的快速的浏览了设计模式、C 98和C 11的基础知识，特别是元编程部分的相关知识。第5~7章讲述各种设计模式的通用模块的实现原理，并一步的讲解了实际实现的通用的设计模式模块代码。第8章给出了这些框架实际用示例，方便引导读者自己设计或者直在自己的工程中中使用相关代码。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书中相关内需要读者具有基本的C 知识，数据结构知识及设计模式知识。本书中所有的代码都是经过实际验证和测试的，适合具有实际工程经验的工程师、工程管理人员、高校教师及培训结构教师学习和参考。 "
深入探索Mamba模型架构与应用
￥80.92
Mamba是一种新型的深度学习架构，在保持对序列长度近似线性扩展性的同时，提供了与Transformers相当的建模能力。《深探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力，并深理解和应用这一新兴的模型架构。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。 《深探索Mamba模型架构与应用》共分16章，内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文本情感分类实战、Mamba的文本转换实战、VisionMamba图像分类实战、多方案的Mamba文本生成实战、让Mamba更强的模块、循环神经网络详解与切片时间序列预测、基于Jamba的天气预测实战、统一了注意力与Mamba架构的Mamba2模型、Mamba结合Diffusion的图像生成实战、知识图谱的构建与展示实战、基于特征词的语音唤醒实战、多模态视觉问答实战。 《深探索Mamba模型架构与应用》既适合Mamba架构初学者，以及人工智能、深度学习方向的从业人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业学生的参考书。
React开发实践:掌握Redux与Hooks应用
￥61.06
本书是一本专为前端发读者造的详细指南，旨在帮助读者全面掌握 React.js 技术，并提升发 能力。本书从 React.js 基础概念手，带领读者逐步深学习 React 脚手架应用、 React 生命周期等核心 内容，助力读者建立对React.js 技术栈的整体认知和项目搭建能力。本书丰富的实例和经验分享有助于 读者掌握最佳实践，涵盖了 React 动画、 Redux、路由、 Hooks 等关键主题的深解析，帮助读者在实 际发中更加熟练地应用这些技术。此外，书中还包含企业官网项目实战案例，通过学习实际经验来提 升问题解决能力，为未来的发工作做好准备。 无论你是初学者还是希望阶成为 React.js 高手，都能在本书中找到启示和指引，一起踏上 React.js 之旅，探索编程的乐趣与挑战！
Python+ChatGPT自动化办公很简单
￥61.06
《Python ChatGPT自动化办公很简单》从Python与ChatGPT的基础知识讲起，结合35个典型应用实战案例，详细介绍如何使用二者实现自动化办公的相关知识。《Python ChatGPT自动化办公很简单》不仅可以帮助读者大幅度提高工作效率，而且可以激发他们的创新思维，用全新的方式思考和解决问题，从而探索科技的无限可能，启智能办公的新时代。为了帮助读者高效学习，《Python ChatGPT自动化办公很简单》附赠配套教学视频、不同场景的提示词使用示例、常见任务的自动化实现脚本、Python语法手册、实用大模型学习资料和教学PPT等超值学习资源。 全书共8章，分为2篇。第1篇基础知识，首先介绍Python与ChatGPT自动化办公的门知识，包括发环境搭建、ChatGPT基础知识、常见问题及其解决方法等，然后详解Python编程基础知识，包括变量、数据类型、数据的输与输出、控制流语句、函数、模块与包、错误与异常处理、面向对象编程等。第2篇典型应用实战，结合多个实战案例详细介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用，包括文本与文档处理、数据分析、自然语言处理、图像处理、网络信息处理、实战攻略和技术分享等。 《Python ChatGPT自动化办公很简单》内容丰富，案例典型，实用性强，非常适合各行各业需要大幅度提升工作效率的职场从业人员阅读，也适合自动化办公技术爱好者和其他编程爱好者阅读，还适合相关高等院校和培训机构作为实践课程的教材。
Python数据分析师成长之路
￥62.30
《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
R语言数据分析项目全程实录
￥54.26
《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目，既可作为练手项目，也可应用到实际数据分析工作中，其中的机器学习也可供参赛项目参考，总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于diamonds（钻石）数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧，早日实现就业目标。
R语言数据分析从入门到实践
￥55.30
R语言是一种自由、免费且源的高级编程语言和发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
互联网消费金融:业务架构、运营和数字化转型
￥47.00
内容简介 这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验非常丰富，本书是他们多年从业经验的总结。 第1章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛，旨在让读者对这个行业有一个整体认识； 第2章以构建成功的客户旅程为切，讲解了如何以用为为中心来设计互联网消费金融类产品，这是产品创新的关键； 第3~4章首先讲解了互联网消费金融的业务架构方法论，然后具体讲解了银行、消费金融公司、金融科技公司的互联网消费金融的业务架构； 第5~6章详细讲解了互联网消费金融业务的运营体系和精细化运营实操方法； 第7章重讲解了互联网消费金融行业数字化转型的切、能力体系和行动路线； 第8~9章有针对性的介绍了头部互联网金融消费平台给我们的启示，以及行业未来的机遇和挑战。
MATLAB 2020从入门到精通
￥59.00
本书以MATLAB 2020版本的功能叙述为主，由浅深地全面讲解MATLAB软件的知识。本书自始至终采用实例描述，内容完整且各章相对独立，是一本简明的MATLAB参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB常用工具箱的使用。全书共15章，前12章主要介绍MATLAB的基础知识、数组及其操作、数值计算、数据分析、符号运算、关系运算与逻辑运算、函数、程序设计、数据图形可视化、句柄图形对象、Simulink仿真等内容，后3章重介绍MATLAB在图像处理、信号处理、小波分析中的应用。 本书以实用为目标，讲解细致，既适合作为高等院校理工科研究生、本科生教学用书，也可作为广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
Go语言Hyperledger区块链开发实战
￥53.50
Go语言是近年来非常流行的新兴编程语言，它不仅是以太坊客户端和Hyperledger Fabric区块平台的发语言，而且广泛应用于区块应用的发。 本书介绍使用Go语言发的经典联盟项目Hyperledger Fabric，它由Linux基金会管理。国外的微软、摩根大通、世界银行和国内的华为、阿里巴巴、百度、腾讯等企业都参与了Hyperledger社区的建设。本书涵盖Hyperledger Fabric区块平台的体系结构、各组件的工作原理和管理方法、Go语言的基本编程方法，以及使用Go语言发Hyperledger Fabric智能合约和应用程序的方法。读者在阅读本书时可以充分了解和体验Hyperledger Fabric区块的强大功能，以及使用Go语言发区块应用的便利。 本书既可作为高等院校“区块发”“Web应用程序设计”等课程的教材，也可作为区块应用发人员的参考用书。
Web前端开发技术——HTML、CSS、JavaScript(第3版)
￥35.90
本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分：HTML、CSS和JavaScript。循序渐的讲述Web发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例，图文并茂，效果直观。 全书共21章，分为四个部分。在HTML部分，系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、 常用文本标签、文档结构标签、在网页中插多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超、在网页中使用表格、在网页中创建表单等内容；在CSS部分，系统介绍了CSS的定义、CSS常用属性、盒子模型、网页元素的CSS排版等内容；在JavaScript部分，系统介绍了JavaScript基础、脚本函数、事件处理、JavaScript内置对象、BOM对象、正则表达式模式匹配、JavaScript经典实例等内容；本书*后，通过一个综合实例，详细讲解了整合三大Web前端技术制作网页涉及的各方面内容和技巧。 本书可作为大中专院校及培训学校计算机及相关专业的教材，并可供从事前端发工作的相关人员参考。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
￥93.84
OpenCV是计算机视觉领域的发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的发人员、人工智能图像处理发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。
Joy RL:强化学习实践教程
￥51.07
本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践，并辅以一套源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同，本书对强化学习核心理论行提炼，并串联知识，重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。
