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深度学习及加速技术:入门与实践
￥41.00
本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。
等级保护测评理论及应用
￥59.00
本书围绕保障重要信息系统安全的国家战略——网络安全等级保护展，从等级保护工作的需求分析手，介绍等级保护工作的核心理论模型，讲述等级保护的定级备案方法及流程，解读网络安全等级保护的基本要求，一步阐述等级测评所需的支撑技术，包括端口扫描、漏洞检测、渗透测试、攻图等关键技术和基础知识库，并给出等级测评理论在云租户系统、工业控制系统的典型应用，最后介绍等级测评挑战，展望等级测评工作的未来。每章配有思考与练习，以指导读者深地行学习。 通过学习本书，信息系统建设与运营单位人员可以了解等级保护相关的政策体系、标准体系，掌握如何依据等级保护的要求展安全建设及整改，提高系统的安全保障能力；测评人员可以掌握等级保护的测评要求、测评方法、测评实践能力，还可以了解一系列的测评工具和知识库；网络空间安全专业本科生、研究生可以系统掌握等级保护工作的发展历史、核心理论、关键技术以及未来的研究动态。 本书既可作为信息系统安全管理人员、等级测评机构测评人员的技术参考书，也可作为高等院校网络空间安全及相关专业本科生和研究生有关课程的教材。
征服Power BI:提升办公数字化能力的45个实战技巧
￥59.00
《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》是一本关于Power BI阶知识的实战类图书，将Power BI的主要功能融45个高级应用技巧中，每个技巧都以解决实际商业分析或商业分析BI方案为导向。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》将Power BI功能分为六大知识模块：数据处理模块介绍了将非结构化数据转换为结构化数据的相关方法；DAX模型分析模块介绍了定义数据表之间的关系、创建度量和计算列，以及DAX建模等核心知识；可视化应用模块按类介绍了可视化对象个体，以及整体提升报表效果的方法；数据发布与共享模块介绍了分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角等数据分享功能；Power Platform与Microsoft 365集成模块介绍了Power BI与其他工具结合的应用案例；企业应用模块介绍了与Power BI报表发相关的功能。 《征服Power BI：提升办公数字化能力的45个实战技巧》主要面向阶用户，适合有一定Power BI基础的职场办公人士学习。
Creo 6.0曲面设计实例精解
￥54.00
本书是一步学习Creo 6.0曲面设计的高级实例书籍。本书介绍了14个经典的实际曲面产品的设计全过程，其中4个实例采用目前*为流行的TOP_DOWN（自顶向下）方法行设计，这些实例涉及各个行业和领域，都是生产一线实际应用中的各种曲面产品，经典而实用。 本书在内容安排上，先针对每一个实例行概述，说明该实例的特，使读者对它有一个整体概念的认识，学习也更有针对性，下来的操作步骤翔实、透彻，图文并茂，引领读者一步一步地完成设计，这种讲解方法能使读者更快、更深地理解Creo曲面设计中的一些抽象的概念、重要的设计技巧和复杂的命令及功能，也能帮助读者尽快曲面产品设计实战状态；在写作方式上，本书紧贴Creo 6.0软件的实际操作界面，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，从而尽快上手，提高学习效率。 书中所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书可作为广大工程技术人员和设计工程师学习Creo软件曲面设计的自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的CAD/CAM/CAE课程上课及上机练习的教材。
构建新型网络形态下的网络空间安全体系
￥59.00
本书围绕着网络空间与网络空间安全的概念展，提出了在新型的网络形态下企业如何构建一个符合安全趋势和潮流的网络空间安全体系，能够用安全为企业的业务保驾护航。
网络空间安全体系
￥83.00
本书系统性地介绍了网络空间安全相关的丰富内容，跨越政策、技术和工程等多重视野。全书共5章，分别解读网络空间安全的基本概念、政策机制、攻防技术、运营实战和能力工程方面的必知必会内容。本书在各个话题下详解基础知识，辨析核心概念，摘述权威资料，为读者提供全面的难释疑，是一本实用的参考手册。 本书面向国家网信工作者、企业安全运营者、安全工程实施者、安全专业修者和安全知识爱好者等各类读者，助力不同读者突破视野壁垒建立全面的网络安全知识体系。本书可作为网络空间安全从业者的备查参考书和爱好者的快速学习指南，尤其可用作各类专业认证考试的辅助读物。
NoSQL数据库原理(第2版)(微课版)
￥45.00
本书对统称为NoSQL的分布式非关系数据库的原理和使用方法行介绍。 第1章，首先介绍NoSQL的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。然后介绍大数据技术体系，以及NoSQL在云计算和容器化趋势下的发展。 第2章，首先回顾关系型数据库的主要机制，然后介绍NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见数据模型等。 第3章，对MongoDB行介绍，重介绍基本使用方法和编程方法。 第4章，对MongoDB的集群部署、安全运维等原理和方法行介绍。 第5章，对Neo4J的基本原理、使用方法等行介绍。 第6章，对Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等行介绍。 第7章，介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，然后介绍Cassandra的安装、配置与CQL。 第8章，对Hadoop大数据体系和HBase行简要介绍。 第9章，介绍其他一些知名的NoSQL数据库技术与工具。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
￥47.00
本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
Excel数据可视化——一样的数据不一样的图表(超值版)
￥24.00
图表是Excel的核心功能之一，它门容易，想要精通却难。本书将来自实践的图表应用精髓总结为一个个小专题，教你对图表行“精雕细琢”。全书共11章，可分为3个部分。第1部分是图表基础，包括第1～3章，主要讲解制作图表前针对数据源行的处理和优化，并介绍了一些图形化的表格形式，如条件格式和迷你图等。第2部分是本书的主要内容，包括第4～10章，分门别类地探讨了各类型图表在实际应用中的常见误区。第3部分也就是第11章，讲解如何站在数据可视化的角度对图表行优化处理，包括色彩的搭配、象形图的使用，以及如何通过图片和图形来更加生动、形象地呈现数据信息。本书通俗易懂、实例丰富，实用性和可操作性强，非常适合需要行数据处理与分析的各类人士阅读，同时也适合对Excel图表功能的高级应用感兴趣的读者参考。
好用,Excel财务高手
￥35.00
本书紧扣Excel在财务会计方面的应用，以提高财务会计工作效率为目标，讲解Excel在财务工作中的应用。书中讲解的范例都是作者日常工作中所用到的，读者可以即学即用。 本书共11章，分别讲解认识Excel对财务管理的重要性、财务数据的输及编辑技巧、财务数据的加工整理、常用财务表单统计表、会计记账、往来账款管理、销存管理、员工工资管理、固定资产管理、月末账务处理，以及编制财务报表等内容。 本书内容全面、结构清晰、语言简练，全程配以图示来辅助读者学习和掌握。本书适合财务管理人员、会计人员、大中专院校财务专业的学生，以及希望提高Excel办公能力的人员使用。
spaCy自然语言处理从入门到进阶
￥62.30
本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概念到高级应用，逐步深讲解spaCy这一高效的Python NLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码，本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法，并将其应用于实际任务中，无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。 对于自然语言处理的初学者来说，本书提供了一个结构化的学习方法，从最基础的NLP概念始，逐步引导读者理解并应用spaCy库。对于发者和数据科学家，书中的高级应用和最佳实践可以帮助他们提升现有技能，解决更复杂的NLP问题。无论是想系统学习NLP还是想针对性提升特定技能，本书都是理想的选择。它不仅适合个人学习，也适合作为团队或教育机构的教学资源。通过本书的学习，读者将能够更加自信地处理各种语言数据，发出更加智能和高效的NLP解决方案。
标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论
￥59.00
内容简介 ·企业数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？ ·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？ ·数澜 的标签类目体系方法论有何独到之处？ 数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。 标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。 数据作为第五生产要素参与分配，数据资本化的重要前提是数据商品化，数据商品化的Z佳载体就是标签。因此，学习如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营，对于商业化企业来说显得尤为重要。 本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力Z大限度地转化为商业价值。 全书共9章，分为3部分。 由来篇（第1~3章） 首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位定义；论述了采用该方法建设数据资产的3必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。 理论篇（第4~6章） 详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。 实践篇（第7~9章） 重介绍了当前可用的标签工具和经典模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。
新手易学——Excel2010电子表格制作
￥18.00
本书主要针对Excel 2010软件行讲解，读者可以从零学起，逐渐掌握并精通各种操作。全书可分为两部分。其中第l～7章为部分，主要讲解Excel 2010的基础知识和相关操作。第8～13章为第二部分，主要讲解Excel 2010的数据处理与分析操作。两部分都是从基础的界面门知识讲起，再配合一些实例逐渐深讲解软件的各种操作。在每章的结尾还设有“知识阶”，以实例介绍本章知识在实际办公中的应用。 本书既适合于Excel 2010初、中级读者阅读，也适合于公司或企业中从事文秘、管理、市场、营销、财务等工作的办公人员学习，同时还可作为大、中专院校和社会培训机构的相关教材。
Excel2010*办公——会计实务与财务管理
￥29.00
有人将Excel称为*的电子表格。在工作中，多数人总是重复使用有限而又初级的Excel功能，很多人甚至不知道以往需要花费大量时间所做的工作，其实只需要使用Excel的几个功能按钮就能轻松实现。而“如何创建标准的财务表格、如何对数据行审校和保护、如何美化财务表格、如何行财务数据的汇总和分析，以及函数与公式的灵活运用”等问题也经常困扰着企业财务人员，通过对本书的学习，我们将帮助您提升Excel应用水平，提高日常工作效率。 全书共分12章，以实际财务工作流程结合Excel中的知识，由浅深、循序渐地谋篇布局。第1章以财务工作中的一些辅助表格为例，介绍Excel 2010工作簿、工作表、行、列及单元格基础知识；第2章以会计凭证为实例，介绍了字体格式设置、单元格格式设置、单元格和表格样式等知识：第3章以登记会计账簿为实例，介绍了数据输相关知识；第4章以编制财务三大报表为实例，介绍了公式和函数基础、单元格引用、视图方式等知识；第5章以企业往来账为例，介绍了排序、筛选和分类汇总；第6章以固定资产折旧计算、本金和利息计算、投资计算等为例，介绍了Excel中常用的财务函数；第7章介绍了工资的核算：第8章主要介绍了数据透视表；第9章介绍了Excel中的图表；第10章介绍了使用条件格式迷你图分析企业利润；第11章介绍了财务预测和规划分析：第12章是一个综合实例，运用Excel综合分析企业收、成本、费用和税金。 本书适用于企业财务人员及相关人员，可作为大中专院校相关专业教材、教辅。
应用密码学
￥63.87
本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用，让读者对密码学有全面的了解。 本书分为四部分，共计 14 章。 第一部分是基础背景知识，该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础，以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学，该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学，以 RSA、ElGamal、ECC 和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码，是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数据完整性，现代密码学也非常注重数据完整性，该部分主要介绍哈希函数、消息验证码及数字签名技术。 作者写作本书的目的是让尽可能多的读者了解和学习密码学，因此，任何希望深了解密码学及其工作原理的读者都可以阅读本书，同时不会被过于深奥的数学原理所难倒。
C# 10核心技术指南
￥167.00
本书是一本C# 10的技术指南，在上一版的基础上行了全面更新，围绕概念和用例行组织，系统、全面、细致地讲解了C# 10从基础知识到各种高级特性的命令、语法和用法。本书首先介绍C#和.NET，第2-4章详细介绍C#语言的语法、类型和变量。其余各章则涵盖.NET 6基础类库的功能，包括LINQ、XML、集合、并发、I/O 和联网、内存管理、反射、动态编程、属性、加密和原生互操作性等主题。第5章和第6章是后续主题的基础，除这两章之外，其余各章可以根据需要按任意顺序阅读。本书的讲解深浅出，同时为每一个知识都专门设计了贴切、简单、易懂的学习案例，从而可以帮助读者准确地理解知识的含义并快速地学以致用。
Python自动化测试教程
￥31.94
本书基于Python语言介绍自动化测试的基本概念和技术，旨在帮助读者了解和掌握自动化测试的实现方法。本书覆盖 Python 基本语法、自动化测试框架、测试用例的设计方法、集成测试的自动化等重要知识，并通过实际案例演示如何使用 Python 编写自动化测试脚本。 本书适合测试人员和发人员阅读。
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地
￥59.00
内容简介 这是一本系统梳理并深解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深研究大模型本身，还是行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
系统工程的艺术:用基于模型的系统工程方法构建复杂系统(原书第2版)
￥77.00
本书从技术和业务方面介绍了发成功的系统需要了解的知识，涵盖了基于模型的系统工程、生命周期和过程的基本方面，以及发系统的方法，给出了关键管理过程和系统工程实践和指南。
Access 2016数据库教程(微课版 第2版)
￥35.90
全书以学生成绩管理数据库案例为主线，从建立空数据库始，逐步讲解数据库中的表、查询、窗体、报表、宏、模块、VBA程序设计与数据库编程等Access 2016的主要功能，并提供丰富的微课视频和习题，以便读者更好地掌握数据库理论知识；以图书馆借还书管理数据库项目实训为辅线，结合每章知识设计项目实训内容，帮助读者巩固和加深对所学知识的理解和掌握；以商品销售管理数据库实战演练为扩展训练，帮助读者提高应用数据库技术分析和处理数据的操作技能。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课堂案例数据库、项目实训数据库、实战演练数据库、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书符合最新版《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》的要求，可作为高等院校非计算机专业数据库应用技术相关课程的教材，也可作为“全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计”科目考试的参考资料。
情感计算
￥53.00
近年来，在深度学习、大数据等革命性技术的推动下，人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中，既包括对于人类理性思维的模拟，还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域，但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本，该文本的特是带有大量的用户主观情感信息，因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史，凝聚成了多项研究任务和实用技术，已应用于舆情分析、电子商务等领域，具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，该书将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
