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ChatGPT写作超简单
￥44.67
本书基于AIGC（生成式人工智能）应用ChatGPT，结合作者十多年的写作经验，详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧，旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。 本书分为3个部分：一是ChatGPT写作提示，涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写头、写结尾、审校文章等任务；二是使用ChatGPT行完整文章写作的方法，包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作；三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外，本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。 本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案，书末还有64例提示模板供读者直使用，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。
GD32 MCU原理及固件库开发指南
￥65.00
这是一本从原理和实践两个层面解读GD32 MCU原理及标准库发的专业技术书。本书内容均来自兆易创新内部及周边一线使用的企业，主要面向初中及人员，解决其在实际工作中门、使用的问题。 全书共分为7章，首先分析了MCU的基本情况，然后聚焦于GD32，分别介绍了其产品形态、选型技巧，然后从原理和实践两个维度对门知识、内核、存储器、电源管理、时钟系统、基础外设、模拟外设、通信外设行深解读。
大数据采集、预处理与可视化(微课版)
￥45.00
为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，而编成本书。 本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在编写中着重介绍基本原理，同时突出工程应用，并以清晰、容易理解的方式展现大数据采集、预处理与可视化的基础知识、基本任务、常用方法、实用场景和主要流程，力图做到基本概念准确、阐述条理清晰、主体内容精练、重难突出、理论联系实际。此外，本书还将反映相关领域新技术的发展情况。 本书可作为计算机、人工智能、大数据、电子商务、电气、电子、统计学、会计学等相关专业的大数据技术类课程的教材，也可供相关领域的科技人员参考使用，还可作为数据分析及应用类认证培训课程用书。
内网渗透技术
￥47.87
本书是一本关于内网渗透技术的实用教材，旨在帮助读者深了解内网渗透的核心概念和方法，以发现和防范网络漏洞和风险。 本书共6章，首先介绍了常见的工具使用和环境搭建，然后详细讲解了各种常见的内网渗透场景和技巧，包括信息收集、权限提升、代理穿透、横向移动等。本书以任务的形式呈现，易于理解和操作。通过阅读本书，读者能够全面了解内网渗透技术的原理和应用，提高网络安全水平。 本书适合作为高等院校网络安全、信息安全相关专业的教材，帮助网络安全领域的初学者快速门。
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
￥83.00
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。着深挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
算法大爆炸:面试通关步步为营
￥50.00
本书旨在帮助读者筑牢数据结构和算法的基础，提升职场竞争力。本书代码采用Java语言编写，分为上、下两篇，共15章。其中，第1~9章为上篇，讲解数据结构和算法基础，为读者全面梳理基本知识，内容涵盖线性结构、树结构、图结构、排序与查找、穷举法、递归算法、贪心算法、动态规划、回溯法；第10~15章为下篇，收集了50多道经典且有趣的大厂面试真题，针对每道题都给出了详细的分析和解答，帮助读者全面提升解决实际问题的能力，同时为读者准备笔试、面试提供帮助。 本书坚持“夯实基础、注重实践、举一反三”的理念，内容丰富翔实、妙趣横生，讲解深浅出、清晰到位。希望能够陪伴读者在轻松愉快的氛围中学习。 本书既可作为计算机相关专业的学生以及算法爱好者学习用书，也可作为应届毕业生及社招人员笔试、面试的求职参考书，还可作为培训机构的教材。
构建可靠的机器学习系统
￥83.00
本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述如何将机器学习引组织，以及引后组织会发生什么等复杂问题。
大话架构思维——从经典到前沿
￥67.32
本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件 架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、 五大软件架构设计的驱动方式、技术决策的六大特定关切、大型复杂系统的韧性之道，以及智能原生 时代的技术思考。 本书以人为本、以史为鉴，内容直架构设计与技术决策的底层逻辑与规律，面对当下并展望未 来，提出了众多具有普适性价值的技术观，以抽象性、批判性的思考和对话方式，演绎了一套鲜活 的架构思维体系。本书内容丰富，图文并茂，语言通俗易懂，不仅极具知识性、科普性，而且兼顾趣 味性、故事性和实践性。本书力求通过分享思维与思想，行有意义的思辨，无形中传递领域智慧， 帮助读者提高架构设计与技术决策能力，增强综合能力的底蕴和专业素养，在软件行业立足、扎根， 并获得长远发展。 本书适合资深的软件发人员，以及想提高架构设计水平的产品经理、架构师阅读参考。
边缘人工智能
￥88.90
本书以实用、易于理解的方式介绍了新兴的、迅速发展的边缘人工智能领域。本书涵盖广泛的主题，从核心概念到最新的硬件和软件工具，内容充满了可操作的建议，并包含多个端到端示例。本书可分为两部分：第一部分介绍和讨论关键概念，帮助你了解整个领域的情况，并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程；第二部分通过三个完整的用例来演示如何运用所学知识解决科学、工业和消费者项目中的实际问题。本书旨在为那些将推动这场革命的工程师、科学家、产品经理和决策者提供指导。它是针对整个领域的高层次指南，提供了一个工作流程和框架，用于利用边缘人工智能解决现实世界的问题。
成为AI高手:从DeepSeek开启*能
￥38.27
《成为AI高手：从DeepSeek启高效能》是一本面向AI学习者的实用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek这一强大AI工具的使用技巧。全书分为三大部分：首先带领读者从在AI（人工智能）快速迭代的时代，如何将AI真正转化为生产力？本以DeepSeek为切，全面系统地揭秘AI应用的实战路径。全书分三大板块：首先帮助读者快速建立AI思维模式和交互技巧；然后深职场、学习、创作等多元场景，详解利用AI提升效率的具体方法；最后突破常规应用，探索AI Agent、智能编程、本地部署等前沿领域。无论你是职场人、创意工作者还是技术爱好者，都能从本书中找到专属于自己的AI能力阶指南，从零基础到得心应手，全方位释放个人潜能。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
￥48.30
暂无
达梦数据库性能优化
￥68.60
本书以达梦数据库DM8 为蓝本，围绕DM8 性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题行详细介绍，从DM8 体系架构手，分析了DM8 的运行机制，从DM8 的实例优化、I/O 优化、SQL 语句优化3 个方面详细地介绍了影响DM8 性能的核心问题。全书共6 章，内容包括DM8 性能优化概述、DM8体系架构、DM8 调优诊断工具、DM8 实例优化、DM8 I/O 优化和DM8 SQL 语句优化等。同时，本书还将DM8 参数配置文件相关参数、DM8 系统数据字典和DM8 常用动态性能视图作为附录，便于广大读者查阅。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。
EPLAN Electric P8 2022 电气设计完全实例教程
￥51.35
本书基于EPLAN Electric P8 2022平台，提供了72个电气设计实例， 深浅出地介绍了EPLAN Electric P8 2022的使用方法、技巧及应用价值。 全书共10章，内容包括基本功能、电气单元绘制、电子电路设计、控制电气设计、机械电气设计、通信工程设计、电力工程设计、建筑电气设计、别墅综合电气设计以及柴油发电机PLC电气设计。在这些系统中利用EPLAN软件的各种功能行系统设计和工程报表的生成，以便于工程师可以在行学习之后，不但可以掌握软件的使用，更加可以行实际的项目设计，以形成专业的电气设计思路。 本书配套资源丰富，附赠书中实例全部仿真源文件及综合实例的操作讲解视频，可作为企业电气设计者、院校学生、EPLAN ELECTRIC P8软件爱好者的基础培训用书，亦适合专业的EPLAN ELECTRIC P8培训机构作为培训用书。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
￥57.85
内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分： 第yi部分 基础篇（第1~5章） 以云计算、虚拟化的概念篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇（第6~9章） 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇（第10章） 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
￥51.35
探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
￥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
白话大数据与机器学习
￥44.85
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
开发者的Web安全戒律:真实威胁与防御实践
￥47.40
本书介绍了成为高效Web发人员所需掌握的基本安全知识，并将教你为何你的网站容易受到攻以及如何保护它们。每一章都分解了一个主要的安全漏洞，并探讨了一个真实的攻，结合大量的代码，向你展示漏洞和修复方法。
并购指南:如何发现好公司(原书第2版)
￥38.35
**版本（2014年12月15日出版发行），内容涵盖了迄今为止，这个领域出现的新方法、新现象，而且是第2版。内容不仅涉及并的全过程，而且重阐述了成功案例的系统发掘流程，并指出了“好”并和“坏”并的主要特征。
eBPF云原生安全:原理与实践
￥59.00
这是一本系统讲解如何使用eBPF技术构建云原生安全防线的著作，是一本面向eBPF技术爱好者和云安全领域从业者的实战宝典，从原理与实践角度详述了eBPF技术在云原生安全领域正在发生的关键作用，是作者多年构筑云原生安全纵深防御经验的总结。 本书详细阐述了eBPF技术的核心原理以及在云原生安全领域的应用价值，并结合大量的代码案例分析，深探讨了在典型的云原生安全需求场景下使用eBPF技术可以帮助实现的安全功能和实践原理，同时也讲述了可能引的安全风险，帮助读者从零基础快速了解eBPF技术，始eBPF安全编程。 通过阅读本书，你将了解： ?云原生安全面临的主要挑战，发展现状和理论基础； ?eBPF技术的基本原理和云原生安全领域的典型应用； ?基于eBPF技术的云原生安全核心源项目的安装、使用、基础架构和实现原理； ?如何使用eBPF技术实现典型的云原生安全需求及实现原理； ?如何将eBPF安全事件关联程、容器和Pod等上下文信息； ?如何使用eBPF技术审计复杂的云原生攻手段； ?恶意eBPF程序的典型实现方式以及如何防护和探测此类恶意程序。
数据指标体系:构建方法与应用实践
￥53.00
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
