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机器学习算法原理与编程实践
￥21.99
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅深，深浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。
贝叶斯思维 统计建模的Python学习法
￥22.05
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是本书实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在战争环境下（二战德军坦克问题），法律问题上（肾肿瘤的假设验证），体育博彩领域（*队和加人队NFL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对游戏角色属性的*值有什么样的期望，甚至在普通的彩弹射游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。 除此以外，本书在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中，作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论，建模误差和数值误差怎么取舍，怎样为具体问题建立数学模型，如何抓住问题中的主要矛盾（模型中的关键参数），再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上，这本书又是一本关于数学建模的成功样本。
计算机网络(第7版)
￥34.00
本书自1989年首次出版以来，曾于1994年、1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版。在2006年本书通过了*的评审，被纳普通高等教育“十一五”*规划教材；2008年出版的第5版获得了*2009年精品教材称号。2013年出版的第6版是“十二五”普通高等教育本科*规划教材。现在的第7版又在第6版的基础上行了一些修订。 全书分为9章，比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据路层（包括局域网）、网络层、运输层、应用层、网络安全、互联网上的音频/视频服务，以及无线网络和移动网络等内容。各章均附有习题（附录A给出了部分习题的答案和提示）。全书课件（PowerPoint文件）放在电子工业出版社悦学多媒体课程资源平台上(http://yx.51zhy.cn/mtrcsRes/phei_cnetwork.jsp)，供读者下载参考。 本书的特是概念准确、论述严谨、内容新颖、图文并茂，突出基本原理和基本概念的阐述，同时力图反映计算机网络的一些*发展。本书可供电气信息类和计算机类专业的大学本科生和研究生使用，对从事计算机网络工作的工程技术人员也有参考价值。
像计算机科学家一样思考Python 第2版
￥19.99
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
设计师要懂心理学2
￥24.99
国际知名的设计心理学专家的全新力作，内容面向未来、与时俱，以创造直观、易用而又有吸引力的设计为宗旨，在《设计师要懂心理学》一书的基础上讨论了设计师必须知道的另外100个心理学问题。每个问题短小精悍，片刻即可读完，让人轻松地理解设计背后的心理学动机。
计算几何：算法设计与分析
￥63.27
本书系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析，概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分10章，包括：预备知识，几何查找(检索)，多边形，凸壳及其应用，Voronoi图、三角剖分及其应用，交与并及其应用，多边形的获取及相关问题，几何体的划分与等分，路径与回路，几何拓扑网络设计等。本书可作为高等院校计算机、自动化等专业研究生或本科高年级学生的教材或教学参考书，也可供软件开发人员、相关专业科技工作者参考。
脑机穿越：脑机接口改变人类未来
￥37.70
1、《脑机穿越》讲述了“人机融合”的未来，即“脑机口时代”即将到来！在未来科技的驱动下，科幻大片的场景已逐渐走现实。人类通过思维控制人造工具，如今听起来无法想象的事情，在未来会成为常态。从海洋深处到超新星禁区，甚至到我们体内细胞空间的微小裂缝，人类的触及范围终将追上我们探索未知领域的野心。2、《脑机穿越》也是“脑机口”的简要发展史。作者尼科莱利从脑机口对传统神经科学的颠覆，到早期的“信息输出”，即机器如何读取大脑信息；再到现在科学家苦心钻研的“信息输”问题，即反馈信号如何作用于大脑……为我们描绘了一幅人类未来新图景！3、在未来，随着脑机口技术的不断完善，很多渐冻人患者、严重瘫痪患者也将从中受益。脑机口有望让这些病患重新恢复功能性运动，重新学会行走。同时，脑机口并不只局限在医疗康复领域，作者正在行的“大脑校园”项目将是多学科合作的典范，它将提升人们的教育、健康及生活标准。甚至，我们能祖先的记忆库，下载他的思想，通过他私密的感情和生动的记忆，创造一次你们原本永远都不可能经历的邂逅……对于脑机口将为人类带来怎样的未来生活，这些仅是窥豹一斑。c
Python 数据分析：基于Plotly 的动态可视化绘图
￥5.99
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
Python机器学习与量化投资
￥19.99
本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
Scratch3.0案例式少儿编程初级35课
￥69.30
1.丛书包括4册，分别是：Scratch3.0编程基础及全部指令详解；Scratch3.0案例式少儿编程35课（初级）；Scratch3.0案例式少儿编程35课（中级）；Scratch3.0案例式少儿编程30课（高级）。 2.课程遵循STEAM教育理念，从案例（程序）到教案（书）再到视频（讲解）课程，采用PBL教学法，引导孩子的思辨思维、培养孩子跨学科的能力、启发孩子的好奇心、增强孩子的学习兴趣、激发孩子的创造热情、鼓励孩子的批评精神等。
量化投资：交易模型开发与数据挖掘
￥48.40
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识，包括发工具的使用、测试技术难等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户，也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。
HTML5揭秘
￥9.00
本书全面而深地对HTML5相关的技术行详细介绍和剖析。“从始到现在”道出HTML5的坎坷发展史；“HTML5特性检测”介绍了多种针对不同特性的检测方法；“本地存储”揭了如何把“数据库”搬到客户端的神秘面纱；“离线应用”展示了脱机状态下依然能让Web应用完好无损的神奇技艺；“疯狂的表单”大秀了一把炫酷无比的下一代Web表单……它几乎涵盖了HTML5标准中描述的所有新特性。本书在以诙谐的文字结合生动的实例介绍HTML5特性的同时，还深剖析其内部原理。让读者不仅知其然，而且知其所以然。无论是刚触Web前端技术的新人，还是经验丰富的老手，只要是HTML5技术爱好者，都会从本书中受益。
区块链应用开发指南:业务场景剖析与实战
￥69.30
区块现在仍然是一个新生事物，就像其他所有新生事物一样，充满了争议。但不可否认，它也给逐渐变得稳定的互联网带来一股新的活力。 本书力图为区块从业人员提供一份完整的发指南。 本书首先从区块的起源出发，简单介绍区块的基本概念、历史以及区块底层所使用的技术，如密码学、零知识证明等。将比特币作为样板，简单介绍了它的历史和各种设计取舍。下来是这本书的重——区块应用发，主要内容包括以太坊工作原理、以太坊智能合约的发与实践，等等。 这是一本非常全面的智能合约发指导书，包含大量的实例代码以及实战讲解，让读者能够跟随书本发出各种基于智能合约的可交互应用。书的末尾，还讲解了如何发一个简单的钱包，来完成以太坊账号的生成、以太坊转账、调用合约等功能。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
￥62.30
音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
Easy RL:强化学习教程
￥63.94
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公课的精华内容，在理论严谨的基础上深浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 此外，本书还提供习题解答以及Python 代码实现，可以让读者行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
树莓派创客：手把手教你玩转人工智能
￥69.30
本书由资深树莓派玩家精心写作，由浅深地介绍树莓派在人工智能中的热应用，具有很好的前瞻性，主要内容包括：树莓派的Debian Linux操作系统及其命令行的常见操作；语音传感器的使用（以ReSpeaker和Google Voice语音套件为例），即语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备等硬件的原理及使用等；智能图像深度学习传感器Pixy2和Google Vision Kit套件的玩法；火爆的边缘推理设备Edge TPU和Coral USB加速器，比如在Edge TPU上运行TensorFlow模型、行目标检测和训练图像分类模型等酷炫应用。 本书紧跟技术热，采用手把手的教学方法，其中涉及的硬件成本较低，相信任何对树莓派人工智能感兴趣的读者都会从中获益。
电动汽车驱动与控制技术
￥59.90
《电动汽车驱动与控制技术》结合作者在该领域的研究成果，比较全面地介绍了电动汽车驱动与控制技术。全书共分为8章，阐述了电动汽车驱动系统的基本结构与工作原理、驱动电机技术、功率变换技术、动力电池技术、车载传感器技术及相关的驱动系统建模、控制与仿真技术。书中内容紧密围绕近年来电动汽车领域的*新发展动态及关键技术，对于电动汽车驱动控制系统的设计具有重要的指导意义。 《电动汽车驱动与控制技术》理论联系实际，深浅出，图文并茂，可作为普通高等院校车辆工程、自动化及其相关专业本科生，控制科学与工程、车辆工程等学科研究生的教材，也可供电动汽车及其相关领域的工程技术人员和科研人员参考使用。
轻松玩转Python少儿编程
￥62.30
Python很强大，拥有非常多的第三方库，通过这些库可以绘制图形、制作游戏、搭建网站、处理数据、实现办公自动化等。Python 可以轻松地帮助我们完成很多工作。同时，它又有些难学，因为代码全是英文的，编码需要遵循严格的语法。但是 Python 里面有一只神奇的小海龟，我们把它叫作海龟模块，本书将会使用它用一种所见即所得的绘画方式让我们快速轻松地学会 Python。一边画着图，一边就掌握了 Python 的语法，同时还能学习编程的3种结构，掌握编程思维。本书将通过控制小海龟监听按键和鼠标操作，制作有趣的小游戏。翻阅本书时不用担心完全不懂编程，本书将会一步一步带你从零基础走向熟练，每行代码都有详细的注释，每个单词都有对应的译文，相信你一定可以自如地运用它。 万丈高楼平地起，想要成为 Python 大牛，少不了从基础始，和作者一起通过这样有趣轻松的方式来学习吧！
建模:数字化转型思维
￥53.40
本书的主体内容共分为16章，第1和第2章对模型思维的作用、定义、特、分类等做了概要性的介绍；第3~11章分别从事物和系统的九个不同视角对模型思维行引申性介绍；第12~14章以模型的视角对企业的研发、运营和供应、营销等业务行概括性提炼；第15章则重阐述系统思维的特，帮助读者从系统和整体的角度快速认知新鲜的事物；第16章阐述数字化转型思维的本质，对模型思维行小结。
Selenium自动化测试完全指南:基于Python
￥63.36
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和发人员阅读。
AI制胜:机器学习极简入门
￥34.30
机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。
