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机器视觉——使用HALCON描述与实现
￥21.40
本书从数字图片始讲起，介绍什么是数字图像。以halcon的安装，halcon的基础语法和数据结构起，以图像的获取，图像的处理，图像匹配，区域的处理，区域的特征，亚像素轮廓特征，亚像素轮廓处理，数组操作为主要内容，*后结合实际案例，启发读者。内容包含理论讲解，和实际编程两个部分，理论讲解，说明图像处理原理，实际案例，实操算法，强化应用。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松门。
SolidWorks 2020快速入门与深入实战
￥69.30
本书针对零基础的读者，循序渐的介绍了使用SolidWorks 2020行机械设计的相关内容，包括SolidWorks 2020概述、SolidWorks 2020软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能，在内容安排上，书中结合大量的案例对SolidWorks软件中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解；在写作方式上本，本书采用采用软件真实的操作界面，采用软件真实的对话框、操控版和按钮行具体讲解，这样就可以让读者直观、准确地操作软件行学习，从而尽快手，提高学员的学习效率。 本书内容全面，条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂，可以作为广大工程技术人员学习Solid Work的自学教材和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的SolidWorks课程上课或者上机练习素材。
统计学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
统计学习是机器学习的重要分支，本书兼顾了数学上的理论和代码实践，内容主要包括基础知识和统计学习模型。第1章、第2章结合VC维介绍过拟合的本质，并介绍手动特征选择的办法； 第3章、第4章从简单的线性模型出发经过概率统计的解读而得到分类和回归算法； 第5章讨论不依赖于假设分布的非参数模型； 第6章介绍将核方法作为一种非线性拓展的技巧，介绍如何将该方法应用到很多算法中，并引出了著名的高斯过程； 第7章以混合高斯作为软分配聚类的代表性方法，从而引出著名的EM算法； 第8章讨论了机器学习的集成算法； 第9章介绍的线性和非线性降维方法将会解决维度灾难问题，并且不同于单纯的特征选择； 第10章讨论不依赖于独立同分布假设的时间序列算法。 本书适合对于统计学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
网络化多智能体系统的分布式优化算法
￥41.30
本书主要内容包括：(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法；(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法；(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法；(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法；(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散小均方算法；(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法；(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法；(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖，适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生，适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。
策略三十六计和算法三十六计
￥27.30
本书给出了计算机系统设计策略三十六计和算法三十六计的研究成果，提出了计算机学科的四种基本的对立统一关系，即四个基本科学问题，包括集分定位、刚柔相摩、供需相应和串并转换。从集分定位出发，在策略三十六计中提出了架构设计十八计，包括时空转换和多种计算模式的计策；从刚柔相摩出发，在策略三十六计中提出了系统特性十八计，包括八类特性设计的计策，例如，可控性、效率性、安全性和可变性等方面的计策。供需相应和串并转换所涉及的科学问题主要体现在资源管理和任务调度的算法三十六计中，这些算法计策包含了计算机学科的经典和热问题，例如，可计算性、多目标优化、云计算、软件定义系统、大数据思维和人工智能等。 本书的读者对象包括计算机学科、系统设计和算法的研究者，以及对《易经》思维和模型有兴趣的学者。
AutoCAD 2020中文版电气设计从入门到精通
￥70.50
本书重介绍了AutoCAD 2020 中文版在电气设计中的应用方法与技巧。全书分为三篇，共19 章。其中， “基础知识篇”介绍了电气工程制图规则，AutoCAD 2020 门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，图块，设计中心与工具选项板等知识；“工程设计篇”介绍了机械电气设计、电力电气工程图设计、电路图的设计、控制电气图设计、建筑电气平面图设计、建筑电气系统图设计、起重机电气设计实例、居民楼电气设计实例等工程设计实例。“综合实例篇”则全面介绍了柴油发电机PLC 电路设计完整过程。 全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对 独立又前后关联。另外，作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
革新:科技改变生活
￥49.99
飞行汽车、宇宙发、量子计算机、共享汽车、大数据分析、替代白领工作的软件机器人、癌症治疗……纵观全球，不断涌现出一批能够产生技术创新的初创企业，有的企业估值甚至高达数千到数万亿日元。 新兴企业聚集的地区，不仅仅限于美国硅谷，还出现在中国、印度、以色列、英国、德国、新加坡、日本等，堪称遍布全球。 今后，什么样的企业能够崛起，并在10年后取代GAFA呢？本书将揭“改变世界的那些公司”之神秘面纱。
SolidWorks 2021中文版机械设计从入门到精通
￥63.90
SolidWorks 是一套基于Windows 系统发的三维CAD 软件，该软件以参数化特征造型为基础，具有功能强大、易学易用等特。 本书系统地介绍了SolidWorks 2021 中文版软件在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识，后半部分利用一个内容较全面的范例介绍具体的操作步骤，引领读者一步步完成模型的创建，使读者能够快速而深地理解SolidWorks 软件中一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SolidWorks 自学教程和参考书，也可作为各类院校计算机辅助设计课程的参考用书。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——室内设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在室内设计中的应用方法与技巧。全书分为15章。分别介绍了室内设计概述，AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，快速绘图工具、室内设计平面图、地坪图、顶棚图、立面图和别墅室内设计施工图等内容。 全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。而且作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
机器学习导论
￥90.60
本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。 本书可作为高等学校相关课程的教材，也可作为研究生及对机器学习感兴趣的科技、工程技术人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
￥48.30
神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的门读者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌（word embedding）模型的实现，*后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者的参考书，非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
智能算法导论
￥52.50
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。 本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
奔跑吧Linux内核(第2版)卷2:调试与案例分析
￥70.34
本书基于Linux 5.0内核的源代码讲述Linux内核的调试技巧和案例。本书共6章。主要内容包括并发与同步，中断管理，内核调试和性能优化，基于x86_64的宕机难题解决方案，基于ARM64的宕机题解决方案，安全漏洞的产生原理与修复方案等。 本书适合从事Linux系统发人员、嵌式系统发人员及Android发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
Django 3 Web应用开发实战
￥97.30
本书以Django Web项目发为主线，深系统地介绍了Django 3在Web发中的应用。从网站发门始，逐步深讲述Django框架的各功能要，每个功能要从源码角度分析，并在源码的基础上实现自定义的功能发。还介绍了Django的第三方功能应用，如DRF框架发API口、生成网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站实现账号注册、异步任务和定时任务、即时通信实现在线聊天。本书提供了4个实战案例，包括信息反馈平台、博客系统、音乐网站平台、前后端分离与微服务架构，涵盖了网站的单体式发、前后端分离和微服务发，从单一的网站发转变到网站架构设计发。后讲述Django的上线部署方案，分别讲述Django如何部署在Windows和Linux系统上。 本书内容丰富，技术新颖，注重实战，适合有一定Python基础的Web发人员阅读，也可用作培训机构和大中专院校相关专业的教学参考书。
TensorFlow知识图谱实战
￥24.15
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。 本书分为13章：第1章从搭建环境始，包含TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者始学习；第2~4章介绍TensorFlow API的使用；第5章是Dataset API，学习使用原生API处理数据的方法；第6~8章是实战准备部分，介绍ResNet模型、词嵌（word embedding）模型、情感分类；第9 ~10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”；第11~13章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为知识图谱和深度学习读者的参考书，同时也适合设人工智能专业的大中专院校师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
智能前端技术与实践
￥63.90
本书旨在介绍智能前端发和深度学习。本书首先介绍了相关的发环境、前端发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端发人员、人工智能发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
UG 12.0数控编程实例教程
￥48.86
本书以参加数控铣考证、竞赛的读者为主要对象，以UG 12.0为载体，详细讲解每个实例的建模、数控编程过程及数控加工工艺。本书内容分五篇：UG 12.0编程门篇、中级工考证篇、高级工考证篇、技师考证篇、数控竞赛篇。本书把UG 12.0的一些基本命令穿插到实例中讲解，有利于读者理解。本书提供模型素材，读者可登录以下网址免费获取：http://www.hxedu.com.cn（华信教育资源网）。全书结构清晰，内容详细，案例丰富，知识深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
MATLAB R2022a完全自学一本通
￥69.30
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2022a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
R语言医学数据分析实战
￥50.56
本书以医学数据为例，讲解如何使用R行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法行了深浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。 本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。
UG NX 1926快速入门与深入实战
￥69.30
本书针对零基础的读者，循序渐的介绍了使用UG NX 1926行机械设计的相关内容，包括：UG NX 1926概述、UG NX 1926软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能，在内容安排上，书中结合大量的案例对UG NX概述软件中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解；在写作方式上本，本书采用采用软件真实的操作界面，采用软件真实的对话框、操控版和按钮行具体讲解，这样就可以让读者直观、准确地操作软件行学习，从而尽快手，提高学员的学习效率。 本书内容全面，条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂，可以作为广大工程技术人员学习UG NX 的自学教材和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的UG NX课程上课或者上机练习素材。
深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras
￥41.30
本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、发环境与答疑服务。 全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。 本书内容详尽、案例丰富，是深度学习初学者的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。
