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AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
韩泽耀 孙国梁 张寅 著
¥50.56
本书聚焦 AIGC 与智能体编程开发实战,围绕开源大模型与API调用展开。本书分为10章,从基础理论到实际开发,*讲解基于开源大模型与Serverless API的智能应用开发。第1~3章介绍Serverless API、大模型应用架构和开发环境搭建;第 4~6 章以流行的开源模型(如DeepSeek、Stable Diffusion、Whisper 等)为基础,逐步指导读者掌握文本生成、图像生成、语音处理的 API 开发技能;第 7、8 章深入多模态应用开发,如视频生成与跨模态交互;第9、10 章讲述 AI Agent、检索增强生成(RAG)与微调技术的高阶实践,以及企业案例与未来趋势。 本书以实战为核心,案例丰富、通俗易懂,适合对 AIGC 与智能体编程开发感兴趣,具备基础编程知识的开发者、创业者以及技术爱好者快速上手并应用于实际工作或教学中。
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
马洁 主编
¥51.07
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域,其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式,揭开AI安全的神秘面纱,以“AI的攻防博弈”为主线,通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇,旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入,揭示AI安全的重要性,勾勒攻防战场全貌;第二篇聚焦技术与管理双重维度,深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题,探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境;第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法,并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案;第四篇展示AI如何赋能安全,包括安全大模型、AI代码审计工具等,以及电信运营商实践案例;第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势,展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员(网络安全从业者、AI工程师)阅读,也适合关注AI合规的企业管理者借鉴,还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。