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UG NX 12.0实例宝典
￥23.59
本书是学习UG NX 12.0软件的实例类图书，内容包括二维草图设计实例、零件设计实例、曲面设计实例、装配设计实例、钣金设计实例、运动仿真及动画实例、管道与电缆设计实例、模具设计实例、数控加工与编程实例、同步建模设计实例、有限元结构分析实例以及自顶向下（TOP-DOWN）设计实例等。 本书中实例的安排次序采用由浅深、循序渐的原则。在内容编排上，针对每一个实例先行概述，说明该实例的特、操作技巧及重掌握内容和要用到的操作命令，使读者对其有一个整体概念，学习也更有针对性，然后是实例的详细操作步骤；在写作方式上，本书紧贴UG NX 12.0的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板、按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，以提高学习效率。书中所选用的实例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。 本书可作为工程技术人员学习UG NX 12.0的自学教程和参考书，也可供大专院校机械专业师生教学参考。 为方便读者学习使用，本书附赠学习资源，包括本书所有的教案文件、实例文件及练习素材文件，还包括大量UG应用技巧和具有针对性实例的教学视频，并行了详细的语音讲解。读者可在本书导读中按照提示步骤下载使用。
Mastercam X8宝典
￥69.99
本书是全面、系统学习Mastercam X8软件的宝典类书籍，以Mastercam X8中文版为蓝本行编写，内容包括Mastercam X8基础知识、系统配置与基本操作、基本图形的绘制与编辑、图形尺寸标注、曲面的创建与编辑、创建曲面曲线、实体的创建与编辑、Mastercam X8数控加工门、铣削2D加工、曲面粗加工、曲面精加工、多轴铣削加工、车削加工和线切割加工。 本书是根据北京兆迪科技有限公司给国内外几十家不同行业的知名公司（含国外独资和合资公司）编写的培训教案整理而成的，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附1张多媒体DVD学习光盘，制作了大量数控编程技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。另外，光盘中还包含本书所有的素材文件、练习文件及已完成的范例文件。 本书章节的安排次序采用由浅深、循序渐的原则。在内容安排上，书中结合大量的生产一线的实例来对Mastercam X8三维建模和数控编程模块中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解，通俗易懂，化深奥为简单；在写作方式上，本书紧贴Mastercam X8的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，提高学习效率。 本书可作为机械工程设计人员的Mastercam X8自学教程和参考书籍，也可供大专院校机械专业师生学习参考。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
￥48.93
本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展，从概念手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，采用以示例手、逐渐深的方式，尽量给出详尽的分析或推导。 本书的特是主要通过示例来讨论相关模型，适合初学者门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现，隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现，条件随机场模型示例用CRF 工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。 本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员也有参考价值。
白话深度学习与TensorFlow
￥44.85
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
深度学习――图像检索原理与应用
￥41.30
本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
这才是服务设计
￥99.90
本书是《服务设计思维》的续篇，全面介绍了如何利用服务设计来改善服务提供者与客户之间的互动，而提升服务的质量。作者通过世界各地的大量服务设计案例，阐述了服务的整体设计，详细描述了主要的服务设计方法和工具，以及所有主要工作的具体步骤，还为如何成功地将服务设计融组织，造以客户为中心的文化，而不断地改善客户体验提供了指导。 本书适合所有产品人员和发人员，以及服务设计从业者阅读。
HTML5 Canvas核心技术:图形、动画与游戏开发
￥59.00
基瑞编著的《HTML5Canvas核心技术：图形动画与游戏发》是HTML5Canvas领域的标杆之作，也是迄今为止该领域内容为全面和深的著作之一，是公认的权威经典、Amazon五星级超级畅销书、资深技术专家DavidGeary*力作。它不仅全面讲解了Canvas元素的API，以及如何利用Canvas行图形绘制、动画制作、物理效果模拟、碰撞检测、游戏发、移动应用发，还包含大量实例：可操作性极强。 《HTML5Canvas核心技术：图形动画与游戏发》共分11章。第1章介绍了canvas元素及如何在网络应用程序中使用它；第2章深研究了如何使用Canvas的API行绘制；第3章告诉读者如何绘制并操作Canvas中的文本；第4章专门讲解图像、图像的操作及视频处理；第5章介绍如何实现平滑的动画效果；第6章讲解如何用JavaScript语言来实现精灵；第7章展示了如何在动画中模拟物理效果；第8章介绍了行碰撞检测所用的技术；第9章以一个简单但是高效的游戏引擎始，提供了游戏制作所需的全部支持功能：第10章讨论了实现自定义控件的通用方法；第11章专门讲述如何实现基于Canvas的手机应用程序。
微信小程序开发实战(第2版)
￥38.80
本书是针对Web前端发人员编写的一本快速掌握微信小程序发的教程。本书通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，讲解微信小程序的发技术。 本书共8章，第1章讲解微信小程序的门知识，介绍微信小程序的特和发展前景；第2章和第3章分别讲解微信小程序的页面制作和页面交互；第4章和第5章讲解微信小程序的常用API；第6章讲解综合项目“餐”微信小程序；第7章讲解微信小程序发阶；第8章讲解基于uni-app发的“短视频”微信小程序。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为广大计算机编程爱好者的参考书。
鸿蒙应用开发教程
￥55.30
本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
深度强化学习理论与实践
￥62.30
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
机器学习教程(微课视频版)
￥41.30
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
￥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
人工智能教学实验书
￥29.00
《人工智能教学实验书》是一本针对人工智能教学实训平台设计的配套教材。本书旨在帮助学生深入了解和掌握人工智能领域的关键技术，并通过实践操作提升他们的实际应用能力。本书的教学内容涵盖了多个重要的人工智能技术模块，包括惯性测量单元、激光雷达、深度相机、麦克风阵列、手势识别、人脸识别、图像分类、目标检测和云台跟踪等。每个模块都以清晰的实验步骤和详细的说明进行呈现，使学生能够逐步理解和掌握相关技术原理，并通过实际操作进行实验验证。
扩散模型从原理到实战
￥51.07
AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切，由浅深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
Arduino互动设计
￥34.30
本书基于Arduino实验箱和Mixly图形化编程工具，从简单的“亮创客之灯”始，以生活中常见的具体实例引导读者图行形化编程的世界，让读者掌握图形化编程中的输/输出、控制、数学、串口等基础模块，再到变量、函数等基本模块，将顺序、分支和循环三个流程控制概念融到实例中。全书共18课，每节课都以基础任务和拓展任务的形式向读者行展示；设置的“知识加油站”，解读案例中涉及的难以理解的知识；用“奇思妙想”的形式，让读者根据所学知识来提升自己。通过阅读本书，在学习图形化编程的同时，可以了解跑马灯、智能小夜灯等常见电子产品的主要工作原理。
Scratch趣味编程
￥9.65
本书设计了23个小任务，通过一个个具体任务的完成过程来介绍Scratch软件及硬件的应用，通过创作趣味游戏来学习制作电脑游戏、动画、音乐等知识。游戏创作过程是培养学习者创新能力的*途径。全书强调“玩中学”，在“玩”的过程中强化学习者的思维训练及解决问题能力，终展现其创造力。本书所有任务实现的软件平台为Scratch 1.4，硬件平台为深圳奥特森科技有限公司的网络互动媒体——传感器板。
Python编程完全入门教程
￥56.96
这是一本经典的Python入门教材。全书采用螺旋式课程教学方法，使用Python编程语言来介绍"算法思维"的相关内容，让你不再"表面化"地学习Python编码，而是从根本上掌握解决问题的方法。全书共39章，分为入门知识、Python基础、顺序控制结构、决策控制结构、循环控制结构、列表和子程序7个部分。书中有300余个可以实际运行的示例，在不断向更高层次推进的同时反复强化基本思想的学习，力求帮助你更透彻地理解基本概念，提升动手创建程序的能力，进而将算法思维作为解决问题的手段应用于其他编程语言中，达到触类旁通的效果。本书很好适合计算机专业的学生和教师，也适合编程初学者以及程序员。
自动检测与传感技术——项目教程
￥6.25
本书主要介绍了检测技术的一般概念、测量方法、误差分析，以及在工业、科研、生产、生活等领域中常用传感器的基本概念、基本结构及工作原理；书中大量列举了家用电器中的传感器应用（贴近生活），还集中列举了检测技术在工业生产中应用的实例；在取材上，注意理论性、实用性和先性的有机结合，应用实例贯穿于各章节，以突出基本技能的培养。为了增强实践性，在每个任务中都设有典型传感器的实训，可操作性强，易于实施。本书采用模块化教学模式，以项目教学法为载体，遵循“做中教、做中学、做中练、做中考”的基本教学思路，实现完整、系统的教学设计以提高学生的操作技能和综合应用能力。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
￥69.30
近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
SOLIDWORKS 2018中文版完全自学手册 第2版
￥69.90
《SOLIDWORKS 2018中文版完全自学手册 第2版》详细地介绍了SOLIDWORKS 2018建模的设计方法，具体包括建模中的草图绘制、特征创建、曲面设计、钣金设计、装配体设计、工程图设计和挖掘机设计综合实例等知识。 《SOLIDWORKS 2018中文版完全自学手册 第2版》突出了实用性以及技巧性，使学习者可以很快地掌握SOLIDWORKS 2018中基础建模方法，同时还可以学习到软件在各行各业中的应用。 《SOLIDWORKS 2018中文版完全自学手册 第2版》涵盖内容多，从基础讲解，由少及多，从简难，除利用传统的书面讲解外，还随书附赠了超值学习资料。学习资料中包含全书讲解实例和练习实例的源文件素材以及全程实例视频讲解。 本书适合广大的技术人员和机械工程专业的学生学习使用，也可以作为各大中专院校师生的教学参考书。
