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AI时代的软件质效宣言:软件工程变革与范式跃迁
￥12.90
本书聚焦AI时代软件研发范式的深刻变革，系统探讨人机协作在软件开发中的核心理念与实践方法。全书以一份“AI研发宣言”为纲，围绕6条核心原则展开。书中从“软件吞噬世界”到“AI重塑软件”的时代背景出发，深入剖析了AI在代码编写、软件形态和质量保障三个维度带来的根本性变化，构建了从“人主导AI辅助”到“人掌舵AI共创”的三层协作模型，并针对AI提效的隐性成本提出了以质量优先、多Agent制衡、技术债务度量为核心的研发体系。同时，本书还涵盖个人与团队层面的持续进化策略、数据驱动的可观测评测链条，以及从封闭走向开放共享的实践路径。 本书适合软件工程师、技术管理者及希望理解AI时代研发新范式的从业者阅读。
圈养“小龙虾”指南
￥57.50
本书以 OpenClaw（又称“小龙虾”）这款开源轻量化 AI 智能体框架为核心，聚焦其在本地化部署与日常应用中的实操方式，以“养用结合、养圈并重”为核心方法论，系统讲解 OpenClaw的全链路知识体系。 全书共 50 讲，分为 6 篇。导论篇厘清产品定位，解读别称，指明受众；基础篇解析 OpenClaw的技术基因、架构模型与安全机制，指导读者搭建首个工作区；进阶篇聚焦人设设计、记忆管理、工具扩展等进阶技巧，实现从单兵到多智能体协作的能力提升；实战篇覆盖学术研究、政务办公、企业管理等多场景应用，展示 AI 创造实际价值的路径；安全篇深入剖析数据、系统、内容等风险，构建“免疫系统”与合规治理体系；未来篇展望技术演进与社会变革，提供行动 指南。 本书适合对 OpenClaw 感兴趣，希望学习其使用技巧、实践应用及风险防控的普通用户、高校师生、学术研究者、党政机关人员、企事业单位管理者等阅读，也适用于科学普及交流，亦可用于培训。
生成式人工智能(基于PyTorch实现)
￥63.87
本书通过从零始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、循环神经网络（RNN）、Transformer、扩散模型、大语言模型（LLM）和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能 模型。 本书适合各种商业领域中的人工智能技术工程师和数据科学家在实践生成式人工智能模型时随手查阅，也适合生成式人工智能的初学者作为门指南。
Linux入门很简单（无赠送光盘）
￥1.99
小生次接触Linux是2001年左右的事情。个被我安装到电脑上的Linux系统，是国产的红旗4.0。不过只是体验了一下，它的启动次数*不超过5次，之后就被我卸载了。
中文版Windows Vista实用教程
￥12.00
本书由浅入深、循序渐进地介绍了微软公司推出的*操作系统——Windows Vista 的操作方法和使用技巧。全书共分13 章，分别介绍了Windows Vista 的基础知识，系统的安装方法，使用中文输入法，设置Windows Vista的工作环境，文件及文件夹的管理，用户账户管理，附件程序的使用，多媒体与娱乐功能，硬件设置，网络功能，Windows Vista 下的局域网功能，系统的维护和优化以及系统的安全与防护等内容。
UNIX环境高级编程(第3版)
￥40.99
《UNIX环境高级编程(第3版)》是被誉为UNIX编程“圣经”的AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。《UNIX环境高级编程(第3版)》在保持前一版风格的基础上，根据*的标准对内容进行了修订和增补，反映了*的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。 《UNIX环境高级编程(第3版)》内容权威，概念清晰，阐述精辟，对于所有层次UNIX/Linux程序员都是一本不可或缺的参考书。
白话强化学习与PyTorch
￥69.30
本书以“平民”的起，从“零”始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习行门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
操作系统导论
￥99.00
这是一本关于现代操作系统的书。全书围绕虚拟化、并发和持久性这3个主要概念展，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统 ）。 本书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。本书大部分章节均先提出特定的问题，然后通过书中介绍的技术、算法和思想来解决这些问题。笔者以对话形式引所介绍的主题概念，行文诙谐幽默却又鞭辟里，力求帮助读者理解操作系统中虚拟化、并发和持久性的原理。 本书内容全面，并给出了真实可运行的代码（而非伪代码），还提供了相应的练习，适合高等院校相关专业教师教学和高校学生自学。
软件项目管理
￥7.50
本书是国家示范性软件学院教学成果，以作者多年来信息系统开发经验、软件项目管理经验、软件学院教学经验为基础，以PMBOK体系进行内容组织，详细介绍了具备“软件开发”特色的项目管理，将软件开发技术和项目管理贯穿到整个软件项目开发的过程中去。内容包括软件开发过程管理、软件项目时间管理、软件项目质量管理、软件团队建设、软件项目成本管理、软件项目沟通管理、软件项目风险管理、软件整体管理等。 本书全面系统，实践性强，融合了软件工程、软件开发过程等思想精华。案例和实验内容丰富，采用大量案例来解释和验证软件项目管理的基本概念、基本原理及基本方法。本书配有PPT、实验与课程设计、项目管理文档等教学资源，可登录电子工业出版社华信教育资源网（www.hxedu.com.cn），免费注册下载。
MATLAB定量决策五大类问题——50个运作管理经典案例分析
￥12.00
本书将定量决策问题行归类，以实际案例为导向，遵循“提出问题→分析问题→解决问题”的逻辑，在对案例特行剖析的基础之上建模并选取相应的决策方法，通过编写MATLAB程序求解，充分体现“案例实用性，程序通用性，思路连贯性，求解可模仿性”。读者参阅的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，或根据实际需要对问题行改编，调用相应程序即可实现求解。
Linux二进制分析
￥14.99
二进制分析属于信息安全业界逆向工程中的一种技术，通过利用可执行的机器代码（二进制）来分析应用程序的控制结构和运行方式，有助于信息安全从业人员更好地分析各种漏洞、病毒以及恶意软件，从而找到相应的解决方案。 《Linux二进制分析》是一本剖析Linux ELF工作机制的图书，共分为9章，其内容涵盖了Linux环境和相关工具、ELF二进制格式、Linux进程追踪、ELF病毒技术、Linux二进制保护、Linux中的ELF二进制取证分析、进程内存取证分析、扩展核心文件快照技术、Linux/proc/kcore分析等。 《Linux二进制分析》适合具有一定的Linux操作知识，且了解C语言编程技巧的信息安全从业人员阅读。
SPSS统计分析与行业应用实战
￥28.44
本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅深、循序渐，理论与实际相结合，对SPSS 24行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时行操作练习和参考。 本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用，也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考，还可作为SPSS软件培训和自学的教材。
AlphaGo如何战胜人类围棋大师：智能硬件TensorFlow实践
￥22.10
本书主要阐述了当前机器智能的热技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。 本书的主要特是实践操作，用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践门指导书，适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生，也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。
机器视觉——使用HALCON描述与实现
￥21.40
本书从数字图片始讲起，介绍什么是数字图像。以halcon的安装，halcon的基础语法和数据结构起，以图像的获取，图像的处理，图像匹配，区域的处理，区域的特征，亚像素轮廓特征，亚像素轮廓处理，数组操作为主要内容，*后结合实际案例，启发读者。内容包含理论讲解，和实际编程两个部分，理论讲解，说明图像处理原理，实际案例，实操算法，强化应用。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松门。
机器学习案例分析(基于Python语言)
￥68.60
共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例：包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例：包括人脸图像聚类和文本聚类共2个案例。4、回归预测案例：包括房价预测、员工离职预测和广告率预测共3个案例。
安卓Frida逆向与抓包实战
￥69.30
本书以详细介绍了Hook框架Frida在安卓逆向工程与抓包中的应用，主要内容包括如何搭建完美运行Frida的安卓逆向分析环境，使用Frida对安卓App各项组件、框架和代码行Hook，如何批量自动化Hook，以及全自动导出结果。针对爬虫工程师为迫切需要的抓包技术，详细阐述了各种应用层框架的抓包实战，HTTP(S)及其框架抓包的核心原理及工具使用，通过Frida行的Hook抓包，还一步介绍了Frida对native层的Hook，以及一系列“通杀”“自吐”脚本的研发过程和核心原理。 本书内容详尽，突出实操，适合安卓发人员，安卓应用安全工程师，逆向分析工程师，爬虫工程师，以及大数据分析工程师和安全研究人员使用。
机器学习实战:模型构建与应用
￥77.40
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
敏捷软件开发:用户故事实战
￥48.86
作为敏捷社区的经典名作，《敏捷软件发：用户故事实战》不负众望，为软件行业提供了一种高效的需求过程，通过用户故事来节省时间、消除重复工作和发更优秀的软件。要想构建可以满足用户需求的软件，*好的方法是从“用户故事”始，用简明扼要的语言清楚明确地描述对实际用户有价值的功能。在本书中，敏捷实干家提供了一个详尽的蓝图来指导读者如何编写用户故事，如何在软件发生命周期中实际运用用户故事。 《敏捷软件发：用户故事实战》共5部分21章，介绍了如何写出理想的用户故事，造成用户故事不理想的因素有哪些，如何在无法直触到用户的情况下有效搜集用户故事，如何对写好的用户故事行整理、排优先级并在此基础上行计划、管理和测试。 《敏捷软件发：用户故事实战》适合采用XP、Scrum甚至其他自主敏捷方法的所有发、测试、分析师和项目负责人阅读和参考，可以帮助他们以更少的人手在更短的时间内发出更符合用户需求的产品或服务。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
机器学习入门:数学原理解析及算法实践
￥47.40
本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭人工智能领域的神秘面纱，走人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
图深度学习从理论到实践
￥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
