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机器学习微积分一本通(Python版)
￥69.30
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识，一步步带领读者机器学习的领域。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
智能风控实践指南:从模型、特征到决策
￥57.54
内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展，同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
￥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
AutoCAD 2022中文版建筑设计从入门到精通
￥69.86
《AutoCAD 2022 中文版建筑设计从门到精通》讲述了利用AutoCAD 2022 行建筑设计的过程和技巧，全书共分3 篇11 章：基础篇、精通篇和综合篇。其中，基础篇（第1～5 章）介绍AutoCAD 2022 门、绘制二维图形、二维图形的编辑、辅助工具和建筑理论基础；精通篇（第6～10 章）介绍绘制总平面图，以及绘制建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图和建筑详图的过程和技巧；综合篇（第11 章）介绍高层住宅的绘制方法和技巧。另附1 章线上扩展学习内容，是绘制商住楼的大型实例。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了解，并在每章后配有操作与实践，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书配套资源中还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）81 集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）34 个经典中小型实例，1 个大型实例，用实例学习上手更快，更专业。 （3）36 个实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠6 套大型设计图纸集及其配套的长达10 小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD 疑难问题汇总、应用技巧大全、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速 查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可作为职业培训、职业教育的教材。
AutoCAD 2022中文版园林景观设计从入门到精通
￥69.86
《AutoCAD 2022中文版园林景观设计从门到精通》主要介绍了AutoCAD 2022在园林景观设计方面的应用方法和技巧。全书分为3篇13章：基础知识篇、园林单元设计篇和综合实例篇。其中，基础知识篇（第1～6章）内容包括园林设计基本概念和AutoCAD操作基础等知识，为后面的具体设计行必要的知识准备；园林单元设计篇（第7～10章）内容包括园林建筑、园林小品、园林水景、植物等知识，详细介绍园林各组成部分的绘制方法；综合实例篇（第11～13章）内容包括附属绿地设计、小游园设计和带状公园设计3个实例，综合介绍园林设计中不同特性的园林的设计过程和方法。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了解，并在部分章后配有实践与操作，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）72集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）42个经典中小型实例，3个大型综合实例，用实例学习上手更快，更专业。 （3）24项实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠5套大型图纸设计方案及其配套的长达8小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD疑难问题汇总、应用技巧大全、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可用作职业培训、职业教育的教材。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
￥48.30
Scrum作为主流的敏捷方法，因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效，一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中，总结和 梳理出30个捷径，充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示， 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙，掌握敏捷的精髓，这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径：敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考，更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
￥77.40
本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已发的模型，以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景，分享对它们的看法。
深度学习:主流框架和编程实战
￥38.35
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。
数字经济的逻辑
￥53.80
数字经济是世界科技革命和产业革命的先导，是经济增长的新引擎，如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么，为什么会产生数字经济？数字经济是什么？企业、消费者、政府及整个社会该如何迎数字经济的到来？ 本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史，详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时，作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现，验证了书中的数字经济理论，以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果，构建了完整的数字经济理论体系，内容由浅深，通俗易懂。 无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员，还是对数字经济感兴趣的学生或教师，抑或是从事数字经济研究的学者，本书可以为你提供详尽的理论指导、体系框架及实践参考。
HTML5 Canvas核心技术:图形、动画与游戏开发
￥59.00
基瑞编著的《HTML5Canvas核心技术：图形动画与游戏发》是HTML5Canvas领域的标杆之作，也是迄今为止该领域内容为全面和深的著作之一，是公认的权威经典、Amazon五星级超级畅销书、资深技术专家DavidGeary*力作。它不仅全面讲解了Canvas元素的API，以及如何利用Canvas行图形绘制、动画制作、物理效果模拟、碰撞检测、游戏发、移动应用发，还包含大量实例：可操作性极强。 《HTML5Canvas核心技术：图形动画与游戏发》共分11章。第1章介绍了canvas元素及如何在网络应用程序中使用它；第2章深研究了如何使用Canvas的API行绘制；第3章告诉读者如何绘制并操作Canvas中的文本；第4章专门讲解图像、图像的操作及视频处理；第5章介绍如何实现平滑的动画效果；第6章讲解如何用JavaScript语言来实现精灵；第7章展示了如何在动画中模拟物理效果；第8章介绍了行碰撞检测所用的技术；第9章以一个简单但是高效的游戏引擎始，提供了游戏制作所需的全部支持功能：第10章讨论了实现自定义控件的通用方法；第11章专门讲述如何实现基于Canvas的手机应用程序。
AutoCAD 2018 中文版标准教程
￥19.99
本书是Autodesk公司力荐的《AutoCAD 2018中文版标准教程》。本书作者结合多年的工程实践和课堂教学经验来精心安排教材内容。在注重工程实践的基础上，本书作者不仅介绍了软件的特和功能，更重要的是讲授了软件结合机械、建筑、制造等不同领域的实践特，传授作者在实际工作中的切身体会和应用技巧，力求通俗易懂、图文并茂，使读者真正学会、用好AutoCAD 2018，并掌握工程设计的基本技能。本书相关素材配有全部的练习文件和实践操作的讲解视频，让读者能够事半功倍地掌握软件功能。另外，本书素材中还配有PowerPoint课件，可方便授课教师教学（供读者网络下载）。
城堡里学无人机：原理、系统与实现
￥19.90
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》是一本关于无人机概念、原理、系统与实现的参考书，共分三篇，七个章节。主要内容有：无人机的故事、无人机的类型和控制方式、无人机的软硬件系统、无人机行业应用、以及学习无人机所需的基础技能和各种共享资源等相关知识。本书着重阐释了无人机行业、市场、读者职业三者之间的相互关系，并结合无人机实际应用和制作指导为读者提供无人机领域的各项知识，将实用性、趣味性、理论性充分融合，可以帮助读者尽快跨无人机的世界。 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》的主要读者是无人机领域的爱好者、从业者和其他行业的无人机应用者或有意应用无人机的那些读者，相关院校和专业的师生也可将此书当作培训教材或辅导教材使用。
最后一个人类
￥39.18
l 你是否想过，人类遭受的疾病、衰老和死亡并非命中注定？ 你是否认同，人类的身体系统是有缺陷的，可以通过技术改善并增强肉体和智力，变得更高效、更强大？ 你是否想过，一旦人类破解死亡、实现永生，身体会以什么样的方式呈现？ 你是否想过，智能崛起的当下，人类或多或少，已经成为机器？ l 《*后一个人类》描述的世界中就有这样一群人，他们是少数社会极客，是超人类主义者，他们正在利用技术增强身体素质和心智水平，通过与机器的交融来重塑自我，造更理想的形象——半机械人。他们正在对人类当前的存在形式行一场革命，人类这台有缺陷的机器正在向半机械人演，正在迈向一个没有人的未来。
macOS效率手册
￥55.30
想要借助macOS提升自己的效率？想要把macOS变成辅助学习的“利器”？想要用macOS享受生活的乐趣？本书吧，这是一本让你从小白变成“效率达人”的手册。本书以macOS为基础，从基础配置、高效办公、辅助学习、系统维护等方面手，图文并茂地介绍了macOS中各种实用技巧和隐藏功能。本书以实际应用为导向，以提高水平为目标，帮助读者了解macOS的细节，挖掘macOS的潜力，掌握高效使用macOS的窍门，快速成为macOS达人。本书不仅适合希望了解macOS各项功能和各类技巧的学生、职场新人等“小白”用户，也适合希望提升工作效率的发人员。
深度学习案例精粹
￥56.96
本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术，并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念，然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型，以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字行分类，如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题，*后讨论了高级的深度学习模型，如生成对抗网络及其应用。
机器学习在线：解析阿里云机器学习平台
￥47.12
以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。
机器人操作系统测试技术
￥16.99
目前，机器人操作系统测试技术的研究成果比较分散，还没有专著出版。本书是在国家863计划重课题"机器人操作系统、软件仓库及模块化硬件平台发”的支持下，以RGMP-ROS操作系统的测试需求为牵引，以解决测试中出现的难为目标，展相关研究工作。根据RGMP-ROS操作系统的特，分析了对RGMP-ROS行测试时面临的难问题。在对前人研究成果行深学习和总结的基础上，结合RGMP-ROS机器人操作系统的特，提出了一系列解决这些难问题的方案，并对方案的先性及可行性行了实验验证。
《深度学习》精华版
￥0.99
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
深度学习核心技术与实践
￥58.20
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界*线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识比较全面。本书主要讲解原理，较少贴代码。本书适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术。
卷积神经网络的Python实现
￥24.99
卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的门读物，假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识，从机器学习的概念讲起，以卷积神经网络的zui新发展结束。 本书首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法，着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识，书中给出了基于NumPy 的代码实现，以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现，方便读者训练网络和查阅代码。 本书既可以作为卷积神经网络的教材，也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。
