万本电子书0元读

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每满80减40 星火相传
星火相传
刘庆峰
¥65.80
本书通过对王仁华老师创立中科大语音实验室的经历和科大讯飞的创业历程的真实记录,力求深挖掘中国智能语音领域的“精神图腾”,深刻诠释科大讯飞何以影响中国人工智能产业,全景式呈现科大讯飞坚持价值创造的根本和长期主义的奋斗哲学。本书记录了真实的科研故事和创业故事,也记录了动人的爱国情怀和师生情谊。从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司,从探索产学研融合到创新人工智能产业生态,以一代人的光热照拂一代人的理想。弦歌不辍,产业报国,星火相传,这是几代人续的长期主义之路。
每满80减40 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
(法)奥雷利安·杰龙
¥96.85
这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。 全书分为两部分。首先介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。*部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。 通过本书,你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识,你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。 代码获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:新版蜥蜴书
每满80减40 IntelliJ IDEA 软件开发与应用
IntelliJ IDEA 软件开发与应用
乔国辉
¥97.30
IntelliJ IDEA 是一款优秀的软件发工具,学习和掌握IntelliJ IDEA对于发者来讲具有十分重要的意义。本书以IntelliJ IDEA的操作使用为主线,同时贯穿示例教学,全面地向读者展示了其强大的发与管理能力。 本书为读者准备了比较全面的技术体系,共16章。第1章与第2章主要讲解了IntelliJ IDEA的使用技巧;第3章主要讲解了IntelliJ IDEA中的工程结构及组织方式;第4章与第5章主要讲解了IntelliJ IDEA下项目的编译、部署、运行与调试;第6章与第7章讲解了Maven等项目构建管理工具的使用;第8章Git版本管理是发者需要着重学习的知识技能;第9章讲解了Spring项目的使用原理并深化了示例;第10章讲解了数据库管理工具的使用技巧;第11章至第14章行了全方位的拓展,引了Docker容器、Vue.js、Scala、Python等相关内容;第15章为辅助教学篇,主要讲解了持续化部署工具的使用;第16章为结束篇,以插件为主题从大方向讲解了IntelliJ IDEA下的插件发。 本书适用于所有初学者及具有一定发经验的从业人员、软件爱好者。相信通过阅读本书,读者能够获得更多的帮助与提升。
每满80减40 人人都是产品经理(套装全四册)(互联网产品经理岗位的之书!)
人人都是产品经理(套装全四册)(互联网产品经理岗位的之书!)
苏杰
¥190.00
随着产品经理概念的扩散,我们已经从“产品经理”时代了“泛产品经理”时代,因此,了解产品经理、读懂产品经理、创新产品经理、分析产品经理已经成为互联网时代你我不可或缺的一项技能。本套书从行版、思维版、创新版以及案例版四个版本依次带领读者了解产品经理的那些事,在帮助读者了解产品经理的基础上使读者更好地走产品经理,*终成为出色的产品经理。
每满80减40 UG NX 1926快速入门与深入实战
UG NX 1926快速入门与深入实战
邵为龙
¥69.30
本书针对零基础的读者,循序渐的介绍了使用UG NX 1926行机械设计的相关内容,包括:UG NX 1926概述、UG NX 1926软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能,在内容安排上,书中结合大量的案例对UG NX概述软件中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解;在写作方式上本,本书采用采用软件真实的操作界面,采用软件真实的对话框、操控版和按钮行具体讲解,这样就可以让读者直观、准确地操作软件行学习,从而尽快手,提高学员的学习效率。 本书内容全面,条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂,可以作为广大工程技术人员学习UG NX 的自学教材和参考书籍,也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的UG NX课程上课或者上机练习素材。
每满80减40 智能算法导论
智能算法导论
尚荣华;焦李成;刘芳;李阳阳
¥52.50
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术,对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用行了详细论述,在此基础上,针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。 本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考,也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
每满80减40 UG 12.0 塑料模具设计实例教程
UG 12.0 塑料模具设计实例教程
詹建新
¥34.86
本书以UG 12.0为载体,通过实例详细介绍塑料产品的造型与模具设计,编者力争做到把每个实例讲深讲透。本书分门篇、阶篇和综合篇。在门篇,编者选用两个实例,以一体化教学的方式,详细介绍从产品设计到模具设计的整个过程;在阶篇,分别介绍注塑向导下的模具设计(第3~7章)和建模环境下的模具设计(第8~13章);在综合篇,详细介绍两板模和三板模的设计方法,并强调了两板模和三板模的区别,以及模架的加载方法。本书的所有实例都是编者精心挑选的,是非常典型的案例,适合课堂教学。全书结构清晰,内容详细,案例丰富,知识深浅出,重突出,着重培养学生的动手操作能力。
每满80减40 Django 3 Web应用开发从零开始学(视频教学版)
Django 3 Web应用开发从零开始学(视频教学版)
刘亮亮/王金柱
¥48.86
本书详解Django框架的用法,精选简单、实用和功能流行的Django代码示例,帮助读者掌握Django框架及其相关技术栈的发。全书讲解清晰、通俗易懂、重突出、示例丰富、代码精练,基本涵盖Django框架的应用发技术,可以帮助读者快速掌握Django框架的发方法。本书配套示例源码、课件与教学视频。 全书共分13章,内容包括Django框架基础与环境搭建、框架常用配置、模型、视图与路由、模板、表单、后台管理、异常、测试、认证系统、安全与国际化,以及常用Web应用工具等。另外,为了突出项目实战的特,本书还讲解了基于Django框架发的2个实战项目,可以帮助读者一步掌握Django应用的发流程。 本书适合Web应用发初学者快速掌握Django框架,以及系统设计人员提高设计水平,也适合高等院校、中职学校和培训机构计算机及相关专业的师生教学参考。
每满80减40 产品经理方法论
产品经理方法论
赵丹阳 著
¥63.87
本书结合案例介绍了产品经理需要用到的各种产品设计方法和思路,帮助读者将从本书所学到的知识灵活地运用到自己的工作中。本书主要内容包括产品原型设计过程中输、反馈、输出等类型控件的使用方法,产品原型的设计方法,通用的产品功能设计方法,通用的产品逻辑,基础系统产品的设计思路,通用的产品体系,通用的产品设计方法,通用的产品设计原则, 通用的产品管理方法。 本书不仅适合产品经理阅读,还适合运营人员、设计人员阅读。
每满80减40 人工智能实战进阶导引
人工智能实战进阶导引
王文峰,安鹏,王海洋,李小强,栾博,张晶晶
¥55.30
本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例,探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手,尝试了遮挡人脸图像处理的探索,并*终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂,适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生,还是希望向人工智能领域转型的技术人员,都可以通过本书的指引,轻松完成人工智能实战进阶。
每满80减40 知行:技术人的管理之路(第2版)
知行:技术人的管理之路(第2版)
刘建国
¥57.47
这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书,针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验,针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战,结合技术人的思维特和实际工作场景,系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力,兼具理论性和实践性。 本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强,其理念和方法适用于所有管理者,尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师,以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
每满80减40 图深度学习从理论到实践
图深度学习从理论到实践
包勇军;朱小坤;颜伟鹏;姚普;张新静;陈晓宇;杜华;李杰;刘健;韩小涛;胡俊琪;张维
¥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
每满80减40 Python自然语言处理实战:核心技术与算法
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
涂铭;刘祥;刘树春
¥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: *部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展,因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。
每满80减40 量子大趋势
量子大趋势
张庆瑞
¥58.00
量子力学的发展历史波澜壮阔。当前,量子科技处于加速度的关键时刻,量子技术在国家和全球范围内取得的展超出了预期。可以预见,基于量子技术的量子竞争,将会改变人类现有的生产和生活方式,甚至影响世界格局。 本书概述了“第二次量子科技革命”的重要性,简单介绍了量子计算机、量子通信与量子传感器的出现,而形成量子物联网的未来产业,以及现代公民应该具备哪些基本量子素养以面对时代的崭新变局。并且,作者敏锐地注意到,量子科技时代的应用研究与教育的新特色。在这本书中,作者就如何将量子科技教育纳现代教育,如何将其从中学延续到大学,提出了方案,并以实验作为支持。通过本书,读者将对未来量子科技产业及其对人类社会的影响有所了解,并能够将晦涩、深奥的量子知识转化成生活常识。
每满80减40 硬件产品经理方法论
硬件产品经理方法论
林志平 著
¥44.67
本书主要介绍硬件产品经理所需要掌握的工作内容、工作知识和工作方法。全书以一个硬件产品所经历的全生命周期为线索展,具体内容包括产品规划(含市场分析、用户研究和产品定义)、产品实现(含产品设计、研发实现、供应管理、项目管理)、产品上市(含产品营销、产品维护)等,详细地拆解了硬件产品经理在工作中的每个阶段所需要掌握的理论、方法和实用工具。随后,本书总结了硬件产品经理所需要具备的思维,包括微观思维(含用户思维和数据思维)、中观思维(含创意思维和财务思维)、宏观思维(含领导思维和商业思维)。此外,本书还从求职者和招聘者两个视角介绍了应聘硬件产品经理岗位所需要注意的事项。后,本书从行业、企业、产品三个方面深度剖析了一款硬件产品成功的原因,帮助读者深理解前文中的知识。 本书既适合初门的硬件产品经理,也适合希望跨行转岗成为硬件产品经理的人士,以及计划重新回顾、梳理硬件产品方法论的有一定工作经验的硬件产品经理。
每满80减40 Vue.js 3.x快速入门
Vue.js 3.x快速入门
申思维;杜骁
¥48.30
现在单页应用框架层出不穷,其中Vue.js是十分耀眼的项目之一,受到国内外发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目发经验编写而成,详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速发技术。 全书共分8章,内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、包、部署、解决JS(JavaScript)的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等,后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.js项目的发过程。 本书适合Vue.js初学者、Web前端发人员,也适合高等院校和培训机构的师生参考。
每满80减40 Vue.js 3移动应用开发实战
Vue.js 3移动应用开发实战
绵绵的糖
¥55.30
随着前后端分离发模式的出现,前端框架Vue、React、Angular相关生态的不断完善,移动设备的普及,移动端Web App的发成为主流,越来越多的大学逐步设Web相关的课程。本书是一本为初学前端的学生量身定制的移动端Web发门教材,适合对移动端Web发了解不多、没有系统学过前端发,但对前端编程感兴趣的读者学习使用。 本书分为13章,第1~2章主要介绍移动端Web技术的发展和移动端Web项目所需要的技术栈,包括安装发环境与调试代码等;第3~10章主要介绍各种技术栈及第三方库的基础语法和使用方法等,涉及的技术栈及第三方库包括Vue、Vuex、Webpack、Vue Router、Node.js、Mock.js、Vant Weapp、axios等,并在每章中都提供实战案例或Demo;第11~12章分别给出2个实战案例—响应式单页面管理系统TODO和移动电商Web App;第13章介绍Web App转为移动App的方法。 本书内容由浅到深、解析详细、示例丰富,是广大移动前端发初学者的参考书,同时也非常适合作为高等院校和培训机构的计算机及相关专业的教材。
每满80减40 黑镜与秩序——数智化风险社会下的人工智能伦理与治理
黑镜与秩序——数智化风险社会下的人工智能伦理与治理
刘志毅;梁正;郑烨婕
¥41.30
本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发,系统而深地剖析全球人工智能伦理与治 理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理 问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究,也包括人工智能有关实践案例和 国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题行学术性梳理,而更 在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径,是一部在理论和实践层面都非 常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政治经济学、哲学和社会学等人 文科学思想,还涉及计算机科学、生物学以及医学等自然科学框架,利用跨学科思维深 探讨如何在人工智能时代形成伦理共识和建立智能社会治理规则,以期帮助智能经济参与 者、人工智能研究和应用发领域的专业人员以及公共管理决策者获得全面和独特的科技 洞察。同时,本书也是关注人工智能伦理与治理问题的读者适宜的科技人文读物。
每满80减40 写给 青少年的人工智能 实践
写给 青少年的人工智能 实践
核桃编程 著
¥37.76
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书,目的是帮助青少年启蒙科学素养,阔科学视野,培养科学思维,锻炼动手能力,让小读者了解人工智能的过去、现在和未来,从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书,小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用,还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心,帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量形象的比喻,用贴近青少年生活的案例作类比,把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来,力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“如何实现人工智能”出发,讲述了流行的人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用,帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫,以及如何行简单的数据处理,了解什么是算法,体验简单的人工智能算法,领略算法的魅力。当然,终还会指导小读者一行行地亲手写出代码,在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度了人工智能的大门,让读者得以窥见门内的风景。
每满80减40 网络AI+:2030后的未来网络
网络AI+:2030后的未来网络
鞠卫国 梁雪梅 张云帆 乔爱锋 李新 卢林林 等 编著
¥83.90
未来网络是什么样子?构建未来网络的关键技术有哪些?如果你在思考这些问题,请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”,在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术,共同造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术,多维度地阐述了未来网络发展的愿景和演路径,可让读者系统地学习与思考。 本书的主要读者对象为电信运营商、电信设备提供商、电信咨询行业的从业人员和从事通信科研的高校师生,以及关注通信行业技术发展的相关人士。
每满80减40 TensorFlow 2.0神经网络实践
TensorFlow 2.0神经网络实践
(意)保罗·加莱奥内(Paolo Galeone)
¥57.85
本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。