序言1物联网时代的美好生活 序言2物联网革命 绪论物联网，未来已来 5 *章走近物联网 12 1.1 到底什么是IoT物联网 12 1.2 物联网里面有哪些东西？ 15 1.3 究竟是什么扣下了物联网爆发的扳机？ 16 1.4解剖物联网 29 第二章：物联网的“物”——物联网如何感知回应世界 31 2.1传感器技术给物联网装上眼睛 31 2.1.1传感器能干啥 31 2.1.2 物联网能怎么使用传感器？ 34 2.2 物联网的另一双眼：RFID技术 41 2.2.1 RFID技术的起源与发展 41 2.2.2 RFID技术在物联网中的主要应用 47 2.3 物联网的火眼金睛：图像追踪技术 49 2.3.1图像追踪技术应用场景 50 2.3.2 图像追踪技术算法 51 2.4 驱动器技术给物联网装上“手臂” 51 2.4.1 物联网不是有眼睛就足够吗？ 51 2.4.2 驱动器类型有哪些 51 2.5 物联网的“眼”“手”配合 52 2.6 物联网传感器的未来发展趋势 52 第三章：物联网的“联”——物联网如何相互连 55 3.1物联网的神经结构：连 55 3.1.1物联网有哪些连方式？ 55 3.1.2通信标准在物联网时代的新应用与新要求 56 3.1.3 物联网主流连标准：EC-GSM-IoT、NB-IoT、LTE-M 57 3.1.4 物联网其他可行的连标准：低功率宽频网络 58 3.2 物联网连统一通信标准 59 3.2.1 3GPP：物联网通信界的“国王” 59 3.2.2“国王”法令一：小量数据传输技术 60 3.2.3“国王”法令二：设备节能技术 60 3.3主流物联网通信网络之EC-GSM-IoT 61 3.3.1 GSM历史沿革 61 3.3.2 GSM：IoT的天选之路 61 3.3.2 3GPP做出的改与增强 64 3.4 主流物联网通信网络：LTE-M技术 64 3.4.1 3GPP标准框架对LTE-M技术的要求 64 3.4.2 LTE-M技术的优势 65 3.5 主流物联网通信标准之：NB-IoT技术 66 3.5.1 3GPP对NB-IoT的技术要求 67 3.5.2 NB-IoT技术的优势 68 3.6 物联网技术的未来之星：5G技术大展拳脚 71 3.6.1 5G技术：各国积极响应，提前布局 71 3.6.2 5G技术给物联网带来了更多更大的可能 74 第四章：物联网的“网”：物联网的后台配合 81 4.1嵌式系统是物理硬件的灵魂 81 4.2数据分析技术是物联网实现功能的核心 82 4.2.1大数据技术赋能物联网 82 4.2.2 大数据用于物联网的关键技术 84 4.2.3 大数据与物联网的密切关系 86 4.3 云计算技术赋能物联网 87 4.3.1 云计算是一种计算模式 87 4.3.2 云计算能用于物联网的关键技术 89 4.3.3 云计算是物联网的基础设施 91 4.4 AI技术赋能物联网 92 4.4.1 AI时代到来 92 4.4.2 AI时代与物联网 93 案例科大讯飞：人工智能领域的隐形领跑者 95 4.5.1 科大讯飞是谁？ 95 4.5.2 科大讯飞核心技术 96 4.5.3 人工智能领域的隐形领跑者 98 第五章：驱动物联网的其他技术 100 5.1 IPV6与物联网 100 5.1.1 部署问题迫在眉睫 100 5.1.2万物互联必经之路 103 5.2 区块技术 物联网 104 5.2.1区块技术是近来的风口 104 5.2.2 区块应用在物联网中的关键技术 105 5.2.3区块 物联网模式 105 第六章：物联网面临的安全挑战 107 6.1 安全是物联网发展的重中之重 107 6.2 物联网安全的影响广泛 108 6.3物联网安全的*终目标 109 6.4物联网几个基本安全问题 111 6.4.1设计缺陷 111 6.4.2放式调试口 112 6.4.3不适当的网络配置和使用用户默认密码 113 6.4.4信息储存前未行加密 114 6.5 物联网安全问题的解决方案 115 6.5.1高效的轻量级物联网设备认证方案 115 6.5.2灵活可靠的轻量级数据加密 116 6.5.3切实可行的传感器回收计划 117 6.5.4标准化安全解决方案 118 第七章：物联网实战——工业互联网 119 7.1 什么是工业互联网 119 7.2 工业物联网能给工业界带来什么？ 121 7.3 一些独特的工业级别物联网的案例 122 7.3.1 医疗保健行业 122 7.3.2 石油和天然气行业 123 7.3.3 智能楼宇 126 7.3.4 物流物联网 129 7.3.5 零售业工业物联网 133 第8章 物联网应用案例 136 8.1 物联网与智慧经济 136 8.1.1物联网与智慧产业的关系 136 8.1.2 制造智能之3D印 136 案例：海尔COSMOPlat——传统制造企业的智能制造探索之路 140 8.2 桃花源记般的智慧小镇 142 8.2.1 古老的农业也需要智慧起来 142 8.2.2 农业何以智慧？ 143 案例:牛联网——奶牛养殖领域的物联网 145 8.3不堵车的智慧城市 147 案例：智慧杭州和它的“城市大脑” 149 8.4手腕上的战争——智能可穿戴设备 151 8.4.1 可穿戴不止谷歌眼镜 151 8.4.2 智能可穿戴设备的爆发是技术发展的必然结果 153 8.4.3 智能可穿戴已颠覆你我生活 154 第9章物联网的展望 157 9.1 重新认识物联网 157 9.1.1为什么互联网需要新的解决方案 157 9.1.2 物联网价值的经济学考量 159 9.2 世界主要国家的物联网布局 161 9.2.1 美国 161 9.2.2欧洲 162 9.2.3 德国 163 9.2.4日本 164 9.2.5 韩国 166 9.2.6中国 167 9.3 下一代物联网技术标准 171 9.3.1技术标准制定符合各个相关方利益 171 9.3.2 已有标准定制情况 173 9.4 物联网商业化探索 180 9.4.1 物联网走我们的商业化生活 180 9.4.2 物联网：目前的商业热门发展趋势 181 9.4.3 物联网经济深度探究：不仅仅是用智能连世界 183 9.4.4 物联网的价值在哪里 184 9.4.5 物联网：创造价值的路径 186 9.4.6 物联网：商业模式改变 188 9.4.7 物联网：改变用户关系 190 9.4.8 物联网：总结发展关键要素 191 9.4.8 物联网：竞争分析 197 9.5 小结 198

　　本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。本书以操作系统的基本原理、概念和应用为框架，以传统的UNIX为主线，分析了近推出的Linux 3.10.12版本的存储管理、程管理、程通信、设备管理和文件系统的基本结构、算法、重要的数据结构和流程，详细给出了典型模块的源代码和注释，还对Windows 7和操作系统安全行了分析。全书分3篇：第1篇介绍操作系统的基本原理及较常用的操作系统实例，如UNIX、Linux、Windows 7/8和Windows Server 2012等；第2篇介绍在UNIX和Linux系统下的系统程序设计、应用发工具及发技术；第3篇介绍UNIX系统管理和网络管理。

　　本书是一本介绍Java工作流领域的书，以Activiti为核心，内容囊括了多个流行的企业级Java EE框架，全书主要可分为以下几个部分。 　　第1部分：对Activiti的基础知识行讲解，包括框架起源、基本的设计模式、数据库设置以及框架配置等，该部分知识可以帮助读者对Activiti的基础有一个更深的认识，对Activiti的设计有一个初步的印象，该部分内容也可以作为整合Activiti到项目中的参考。 　　第2部分：从源代码的实现上讲解Activiti各个模块的API，除了讲述这些API的作用外，还会引领读者深到这些API的内部，此部分内容可以作为一份详细的Activiti API的帮助文档。 　　第3部分：详细讲述了BPMN 2.0规范的内容，包括目前Activiti对该规范的实现情况，在讲解BPMN 2.0规范时，将规范与Activiti的实现行结合，在通俗易懂的案例下，帮助读者对Activiti的实现以及BPMN 2.0规范有更深的了解。 　　第4部分：如何在实际企业应用中使用Activiti，并与其他流行的源框架行整合，包括企业应用发所必需的Web Service、企业服务总线、规则引擎、IoC框架和ORM框架等，除了本书主要的Activiti知识外，这些企业中常用框架的知识，也可以在该部分内容得到体现，通过学习这部分内容，可以极大丰富读者的实战知识，让读者可以成为一个更全面的技术人员。 　　第5部分：在第17章中讲述了Activiti的核心架构流程虚拟机以及Activiti的表单知识，本书后一章，通过讲解一个办公自动化系统的发过程，让读者更了解Activiti在实际生产中的使用，让本书的内容不仅仅停留在理论的层次，更为读者辟了实践的道路。 　　本书特 　　笔者长期工作于企业的IT部门，有着丰富的企业应用发经验，因此本书有着以下特。 　　1. 内容深 　　从笔者触编程始，就养成了查看源代码的习惯，书中的案例不仅仅讲解Activiti的功能，更模仿Activiti的思路去模拟功能的实现，读者可以深了解其中的原理。 　　2. 发环境与案例更贴近实际 　　笔书中案例的发环境、使用的框架以及工具均是来自企业的实际应用，案例的选取与研发过程更贴近实际。 　　3. 注释详细 　　本书的代码，几乎每行核心Java代码均有注释，读者可以很容易地了解代码的意思，轻松掌握相应的知识。 　　本书写给谁看 　　如果你有一定的Java语言基础，行过Web项目的发，对工作流有一定的认识，那么本书可以帮助你提升工作流的知识。如果你是一个从事过企业应用发的程序员，本书同样适合，本书的知识可以帮助你深工作流引擎，你可以将这些工作流框架应用到实际的企业生产中。读者在阅读本书的过程中如果有需要交流的问题，可以发邮件至yangenxiong@163.com。下载代码请访问www.broadview.com.cn/22673。

本书共有7章，其主要内容有AutoCAD 2012简介、国家标准《CAD工程制图规则》等一般规定及应用、平面图形的绘制及尺寸标注、机件的常用表示法、机械工程图样的绘制、三维实体的构建、图样的印，以及附录。书中各章的头有“本章学习要”、结尾有“本章小结”，且配有适量的“思考与练习题”。 本书可作为理工科院校计算机绘图课程教材，也可作为机械制图及工程制图等课程配套教材，还可作为Auto CAD技术培训教材或相关工程技术人员的参考书。

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量；不仅有针对相关理论的深解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。

Node.js发简单，性能极好，一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展，跨平台发、API构建、Web应用发等场景愈加常见，Node.js也成为大前端发的“神器”。本书以Node.js为主，讲解了Node.js的基础知识、发调试方法、源码原理和应用场景，旨在向读者展示如何通过*的Node.js和npm编写出更具前端特色、更具工程化优势的代码。本书还讲解了Node.js中相当核心且复杂的异步流程控制，展望了未来异步流程的发展方向，非常适合大前端领域及后端领域的测试、运维及软件发从业者阅读、学习。

本书所思考的核心问题是根据中国以及国际上人工智能的发展现状和潜力，思考人工智能时代中国所处的位置。目前，美国是人工智能领域的超级霸主。与美国相比，其他西方发达国家在人工智能领域还有较大差距，处于第二梯队。由于拥有活跃的庞大市场和扎实的科研基础，中国处于相对较好的位置，未来有跻身*梯队的*潜质。同时，由于美国在人工智能领域形成了两种主导性的文化：一种是宣扬技术导致世界末日的悲观态度；另一种是宣扬极少数技术精英控制世界的"技术超人论”。这两种文化使得美国在人工智能时代缺乏引领世界的文化基础，而中国文化的多元统一和和谐共存为人类思考人工智能的未来提供了中国方案。同时，由于在人工智能时代发达国家与发展中国家的智能鸿沟会一步拉大，因而中国恰恰成为发展中国家为数不多的希望。因此，从这个角度来讲，中国具有发展人工智能的道义立场和历史使命。从具体战略上来说，中国可以通过生态构建（芯片、平台、发者和用户），创新教育以及三大互动（大小企业互动、军民互动和产研互动）来系统地实现人工智能的整体发展。同时，跨智、众智、合智以及善智成为中国人工智能发展的价值目标，从而帮助人工智能在人类正常的轨道上行使。

本书以Spring Cloud微服务架构为主线，依次通过案例讲述Spring Cloud的常用组件。看完本书后，大家会比较熟悉基于 Spring Cloud微服务架构的发技术。 本书分为11章，内容包括Spring Boot微服务门、Spring Data连数据库、Eureka服务治理框架、Ribbon负载均衡组件、HyStrix服务容错组件、Feign服务调用框架、Zuul网关组件、用Spring Cloud Config搭建配置中心、消息机制与消息驱动框架、微服务健康检查与服务跟踪，*后给出一个SpringBoot发Web的实战案例。 如果你想了解Spring Cloud微服务架构，并想以此阶到架构师，那么本书是不错的选择。而且本书还附带相关代码和视频，视频里包含了所有案例的配置和运行方式，建议大家在观看视频、运行代码的基础上阅读本书的文字，这样能更高效地掌握Spring Cloud微服务发技巧。

本书严格参考Android 9官方发文档的逻辑，全面讲解Android发中的各种技术，章节内容循序渐，精心安排，翔实全面，且又通俗易懂，既不是术语的罗列，也不是不知所云的翻译。 本书分为18章，内容包括配置Android 9发环境、*个App、UI资源与Layout、各种Layout控件、代码操作控件、Activity导航、Theme、Fragment、菜单、动画、自定义控件、RecyclerView、模仿QQApp界面、实现聊天界面、多线程、网络通信、异步调用库RxJava、实现聊天功能等。 本书适合Android编程初学者、Android应用发人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。

本书从Vue框架的基础语法讲起，逐步深入Vue进阶实战，并在*后配合项目实战案例，重点演示了Vue在项目开发中的一些应用。在系统地讲解Vue的相关知识之余，本书力图使读者对Vue项目开发产生更深入的理解。 本书共分为11章，涵盖的主要内容有前端的发展历程、Vue的基本介绍、Vue的语法、Vue中的选项、Vue中的内置组件、Vue项目化、使用Vue开发电商类网站、使用Vue开发企业官网、使用Vue开发移动端资讯类网站、使用Vue开发工具类网站。 本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适合Vue的初学者和从业人员阅读，同时也适合职业生涯遇到“瓶颈”的前端从业人员和其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材。

本书共分为11章：第1章主要介绍了TIM软件作为BIM技术应用软件如何在装配式建筑中应用；第2章介绍了软件的安装需求及安装环境设置；第3章介绍了软件配置的设定；第4章介绍了软件中项目的状态、操作、条件如何设定；第5章介绍了如何将项目导该软件、如何在软件中更新项目、如何删除该软件中的项目；第6章介绍了如何行项目状态管理；第7章介绍了如何对项目行碰撞检查；第8章介绍了如何设定项目中构件的吊装计划；第9章介绍了如何设定项目中构件的运输计划；第10章介绍了如何设定项目中构件的生产计划；第11章介绍了如何生成报表、导出生产数据、印元件平面图等内容。本书可作为BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书,也可作为建筑工程等相关专业大中专院校的教学用书。

本书全面而深地介绍了Windows Server 2008 R2操作系统中各种服务的搭建与配置，包括活动目录服务、DNS服务、DHCP服务、文件服务、印服务、证书服务、Web服务、FTP服务、邮件服务、信息共享服务、Windows部署服务、远程桌面服务、网络策略和VPN服务、即时消息服务、系统更新服务、Hyper-V服务等一系列的高级网络服务，从而深挖掘服务器和网络的潜力，提高网络的实用性、安全性和可管理性。本书以实践为主，可操作性强，语言表述流畅准确，理论讲解深浅出，案例丰富实用，能够迅速提高读者的动手能力和技术水平。 　　本书适合于中小型网络系统管理员，以及所有准备从事网络系统管理的网络爱好者，并可作为大专院校计算机专业的教材，以及网络培训班的培训教材。

　　 本手册与多媒体教学光盘互动，用丰富实用的工程制图范例的动画演示网罗了计算机辅助绘图专家AutoCAD 2010中文版各功能和基本操作的快捷命令。 全书共分12章，第1~9章用快捷命令的方式讲解了AutoCAD 2010中二维图形的绘制与编辑，基本绘图工具的使用，文字与表格、尺寸标注、图块的创建与编辑，设计中心和工具选项板等的使用；第10~12章讲解用快捷命令绘制机械设计工程图、建筑设计工程图和电气设计工程图的基本方法和技巧。 多媒体光盘中收录了书中各范例操作全过程的动画演示语音视频教程，以及各范例所需的练习素材和终效果源文件。 本书既是初学者快速掌握AutoCAD 2010制图基本技能的优秀门级指导书，也是专业工程技术人员制图的案头工具书。

　　本书通过大量精心设计的具有实际工程应用背景的原创性分析实例，以图形用户界面及命令流两种方式向读者全面介绍ANSYS 12.0结构有限元分析方法及应用。主要包括： ANSYS 12.0结构有限元分析概述、几何建模与网格划分；杆系结构有限元分析、梁系结构有限元分析、板壳结构有限元分析、实体结构有限元分析；结构动力学分析、结构非线性分析、结构稳定性分析；ANSYS 在复合材料结构中的应用、ANSYS 在机械工程中的应用、ANSYS 在土木工程中的应用。 　　本书内容全面新颖、实例原创丰富、讲述循序渐、应用领域广泛，通过本书的学习，读者可逐步提高自身的ANSYS操作水平以及利用有限元分析理论行结构分析的能力，终具备在结构分析领域解决实际工程问题的思路、方法和能力。 　　本书可作为力学、土木、机械、航空、航天、船舶、水利、交通、桥梁等专业高年级本科生或研究生学ANSYS 12.0有限元分析软件的教材，也可供从事上述专业结构分析的工程技术人员参考使用。

《Pro ENGINEER野火中文版5.0+EMX6.0模具分模特训基础与典型范例（附光盘）》以Pro/ENGINEER 5.0和EMX 6.0中文版为基础，详细介绍模具设计的相关知识：第1章介绍了两款软件的安装方法；第2章介绍了模具的基础知识，包括模具结构和常见模具钢材等；第3～6章介绍了模具的分模方法、技巧和设计流程等；第7～10章介绍了使用EMX设计大水口模具、细水口模具和一模多腔模具，以及使用多种方式拆分模具；第11章介绍了模具铜公的作用及拆分方法。 由陈永辉编著的《Pro ENGINEER野火中文版5.0+EMX6.0模具分模特训基础与典型范例（附光盘）》内容丰富、实用性强，对每一个设计重和难都行了细化，适合相关专业的大、中专院校学生使用，还适合有一定Pro/ENGINEER基础的技术人员使用。

　　eviews(econometrics views)，是美国qms公司发的一款运行于windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域，是目前为流行的计量经济工具软件之一。eviews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称，它拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。 　　《eviews统计分析与应用》以其*版本eviews6.0为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和eviews操作的有机结合。《eviews统计分析与应用》在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍eviews6.0中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示eviews6.0的操作、讲解输出结果的解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。《eviews统计分析与应用》全面系统地介绍了eviews6.0的计量分析功能，全书共20章，按照eviews的六大功能模块的顺序编写：数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测与编程操作。《eviews统计分析与应用》内容丰富、结构清晰、语言简练，结合统计分析实例，图文并茂地介绍了eviews的各种统计分析方法。《eviews统计分析与应用》面向具备计量统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员。

　　本书依据*2009年颁布的《中等职业学校计算机应用基础教学大纲》编写，全书共8章：认识Windows7操作系统；文件管理；文字输；附件程序应用；多媒体应用；网络应用；因特网应用；系统设置和高级应用。 　　本书在编写理念上以任务驱动教学方法为基础，以技能训练为核心，以任务案例为线索，综合技能与知识解析、知识等栏目，引导读者通过任务案例的完成过程，在实践中积累技能和运用知识，了解应用技巧，以达到迅速掌握Windows7操作技能的目的，尤其适合初学者使用。

本书精选了当前常用的工具软件相关内容，以“问题”与“解答”的方式介绍了软件的基础知识及应用技巧，内容包括：硬件性能测试与驱动安装工具、系统优化与清理工具、办公与学习辅助工具、电子图书阅读工具、图形图像处理工具、影音播放工具、媒体编辑工具、光盘刻录与应用工具、文件管理与数据恢复工具、网页浏览工具、网络下载工具、网络通信工具、系统安全工具等。 本书以一问一答的形式对各知识点进行周到、精确的讲解，结构清晰、语言精炼、软件实用性强。本书不仅适合毫无基础的初学者系统学习，而且适合电脑爱好者提高自身电脑应用能力，解决实际操作中遇到的各种问题。

本书的主要内容是应用MATLAB来解决化问题，通过将“化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决化问题，另一方面是通过算法编程深入解决化问题。 本书侧重于化算法的MATLAB实现，同时精选了大量的化问题实例，通过实例的分析与求解，切实教会读者掌握MATLAB在化问题方面的应用。 通过本书，读者不仅能掌握使用MATLAB化工具箱来快速解决实际问题，而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决化问题，从而提高分析和解决问题的能力。

本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理、发方法及14个完整的项目设计案例。全书共分15章，内容包括Arduino项目设计基础、自习室资源管理项目设计、有线外设无线化应用项目设计、自动锁项目设计、谷歌眼镜项目设计、定位追踪器和电子围栏项目设计、智能生活环境监测项目设计、智能垃圾桶项目设计、非触式鼠标项目设计、实时DIY表情帽项目设计、智能手套项目设计、指纹考勤云端数据共享项目设计、酒精浓度检测设备项目设计、体感控制机械臂项目设计和计步神器项目设计。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍，分别从需求分析、设计与实现等角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码等。 本书可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。

本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。