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面向对象是怎样工作的(第2版)
￥34.50
本书以图配文的形式，直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术，包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷发等。对于各项技术是如何使用的（How），书中只行*小限度的说明，而重介绍这些技术究竟是什么样的（What）以及为什么需要这些技术（Why）。另外，书中设有“编程往事”专栏，介绍了作者年轻时的一些经历；还设有“对象的另一面”专栏，以与正文不同的视角讲解面向对象这一概念普及的背景和原因，通俗有趣。
图灵程序设计丛书:数据科学从入门到实战(套装全8册)(套装共8册)
￥318.99
《数据科学实战》脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。 具体说来，《统计思维：程序员数学之概率统计（第 2版）》通过一个案例研究，介绍探索性数据分析的全过程：从收集数据、生成统计信息，到发现模式、验证假设。同时研究分布、概率规则、可视化和其他多种工具及概念。此外，第 2版新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法等章节。 本书主要内容包括：数据清洗在数据科学领域中的重要作用，文件格式、数据类型、字符编码的基本概念，组织和处理数据的电子表格与文本编辑器，各种格式数据的转换方法，解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略，提取和清洗PDF 文件中数据的方法，检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案，以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
小新说运营:B端产品运营体系解析
￥55.30
为了帮助数字化转型中的企业解决 B 端产品运营问题，小新撰写了本书。在当前的市场环境中，产品的高客单价、客户决策周期长等因素使获取客户的成本越来越高。制定规范化的运营策略，使产品更好地服务客户，提升客户口碑，是所有 B 端产品运营人员需要思考的内容。本书是一本 B 端产品运营体系的方法论与业务落地案例相结合的实战型图书，详细阐述了 B 端产品运营的几大模块，如品牌建设、内容运营、活动运营、渠道运营、客户经营、流程管理与维护、数据分析、运营团队构建与管理。本书着重分析了当前 B 端各行业在产品运营过程中遇到的业务痛，以及如何使用运营手法来解决这些问题。
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现
￥28.50
本书深Java虚拟机底层原理，对JVM内存管理中的垃圾回收算法G1GC行了详细解读。全书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分：前一部分主要介绍G1GC的算法原理，内容包括G1GC的并发标记、转移功能、软实时性的实现和分代G1GC模式；后一部分聚焦算法篇中没有详细讲解的实现部分，基于HotSpotVM源码，讲解对象管理功能、内存分配器的机制、线程管理方法和G1GC的具体实现。 本书以图配文，通俗易懂，既系统介绍了G1GC的基础算法，又贴近现实，剖析了实用JVM中的G1GC实现，同时还包含了作者对G1GC的研究成果和独到见解，是深理解JVM和G1GC机制的佳作。
MATLAB金融风险管理师FRM(高阶实战)
￥139.30
金融风险管理已经成为各个金融机构的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断发展深，金融风险管理愈发重要，也日趋复杂。金融风险管理师（FRM）就是在这个大背景下推出的认证考试，FRM现在已经是金融风险管理领域权威的国际认证考试。丛书以FRM考试*、二级考纲内容为中心，并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。丛书将金融风险建模知识和MATLAB编程有机地结合在一起，配合丰富的彩色图表，由浅深地将各种金融概念和计算结果可视化，帮助读者理解金融风险建模核心知识，提高数学和编程水平。
一步一步跟我学Scratch 3.0编程
￥18.50
本书分为9章，第1章是离线操作Scratch，都是通过小猫来演示，增加读者的兴趣。第2章是在线操作，帮读者搭配好环境，并继续小猫的例子。第3章让读者再次熟悉界面，第4章通过一些例子熟悉积木。第5~6章是编程内容了，第7章则多学习一些特效。第8章属于阶内容，所谓独乐乐不如众乐乐，我们还可以去参加比赛、上传作品，*后一章是几个小游戏，帮助小朋友练手加深对Scratch的学习。
Python趣味创意编程
￥36.90
本书基于Python编程，实现了15个有趣的互动场景，循序渐地向读者展示了这些场景的实现过程，帮助读者掌握Python编程。全书共16章，讲解了Python基本语句、算术运算符、字符串、循环、全局变量、选择判断、随机函数、列表、函数、复合运算符、递归、面向对象编程等门知识，同时涉及Processing软件的配置、绘制、帧率、鼠标键盘互动、字符串处理、文字处理、音视频处理等使用方法。此外还简要介绍了RGB颜色模型、HSB颜色模型、图像、人脸检测的基本概念，方便读者利用自己的创意来行一步的发挥和创造。附录A给出了书中练习题的参考答案，附录B给出了书中基本概念的索引。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
Python编程从小白到大牛
￥96.90
《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
R大数据分析实用指南
￥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
不动点与零点的迭代逼近及应用
￥55.30
本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
比特币的发展及其风险研究
￥41.40
本书综合运用经济学、统计学、社会学、计算机等多学科的理论、方法对比特币的发 展、风险、监管等进行了系统、综合、全面的研究。 本书首先基于国内外比特币的发展现 状,对比特币发展影响因子,比特币市场溢出效应,以及比特币对现行经济、金融所产生 的影响进行了全面研究;其次对比特币风险的生成与识别、比特币风险的传导路径、比特 币风险感知评价及比特币市场风险测度进行了研究,并提出比特币风险防范和管理措 施;后在比较国内外比特币监
Python数据分析入门与实战
￥46.90
本书系统地描述了如何利用Python语言行数据分析。由浅深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的门级读者，还可助力数据分析从业者行技术阶。
Spark大数据编程实用教程
￥79.90
本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、发一个Spark 程序、深理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 Spark前置课程学习资源，包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。 本书配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深地掌握Spark编程技能。 本书既可作为高等院校大数据、云计算和人工智能相关专业的教材，也可以作为Spark学习者和大数据研发人员的技术参考书。
Vue.js 从入门到项目实践(超值版)
￥55.86
《Vue.js从门到项目实践：超值版》采用“基础知识→核心应用→核心技术→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书分为4篇，共18章，首先讲解了Vue基本简介、创建Vue简单实例、Vue的指令、基本特性、Vue的数据及事件绑定、Vue的过滤器和Vue的过渡动画等知识内容，还深地讲解Vue的组件、Vue常用插件、Vue实例方法、Render函数及常见问题解析等核心编程技术，详细探讨了状态管理Vuex及Vue工程实例等知识内容。在实践环节不仅介绍了框架Vue的订餐管理系统、网上图书销售系统，还介绍了仿写网易云音乐系统，全面展现了项目发实践的全过程。 《Vue.js从门到项目实践：超值版》旨在从多角度，全方位帮助读者快速掌握Vue语言发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发工作的读者轻松步职场。《Vue.js从门到项目实践：超值版》赠送资源比较丰富，我们在《Vue.js从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式及使用方法等做了详细说明。 《Vue.js从门到项目实践：超值版》适合希望学习框架语言编程的初、中级程序员和希望精通编程的程序员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训机构的参考用书。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
￥62.30
本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章，其中第1、2章将从口的设计手，逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节；第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计，可以帮助读者更好地掌握Java并发库，同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识；第4章将触到一些常用的Reactor操作，方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码；第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现，不仅讲述了它的使用场景，还讲解了其中的内在原理，以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题；第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context，这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案，Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的；第9章将主要介绍Reactor中的测试，同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库；第10章将主要介绍Reactor中的调试，可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
EtherCAT工业以太网应用技术
￥99.90
《EtherCAT工业以太网应用技术》从科研、教学和工程应用出发，理论联系实际，全面系统地介绍了EtherCAT工业以太网的通信协议、EtherCAT从站控制器（ESC）与硬件系统设计、从站信息规范与XML文件的编写、伺服驱动器控制应用协议、常用的EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动与应用程序设计及其移植方法和调试，力求所讲内容具有较强的可移植性、先性、系统性、应用性及资料放性，起到举一反三的作用。 《EtherCAT工业以太网应用技术》共分11章，主要内容包括：工业以太网概述、EtherCAT通信协议、EtherCAT从站控制器、EtherCAT从站硬件系统设计、EtherCAT从站评估板与从站栈代码、EtherCAT从站信息规范与XML文件、CANopen与伺服驱动器控制应用协议、EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动和应用程序设计、从站增加数字量和模拟量通信数据的方法和主站软件安装与从站发调试。全书内容丰富，体系先，结构合理，理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术的讲解。 《EtherCAT工业以太网应用技术》是在作者教学与科研实践经验的基础上，结合多年工业以太网技术的发展编写而成的，书中详细地介绍了作者在工业以太网应用领域的*新科研成果，给出了大量的应用设计实例。 《EtherCAT工业以太网应用技术》可作为高等院校各类自动化、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与电气工程、计算机应用及信息工程等专业的本科教材，同时可以作为相关专业的研究生教材，也适合从事EtherCAT工业以太网控制系统设计的工程技术人员参考。
乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例
￥66.90
《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》讲解了乐高 EV3 机器人模型的机械结构知识，以及编写 EV3 程 序的编程方法，让读者在学习中不断体会图形化编程软件的特。 《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》共 21 章，包括认识 EV3 硬件，EV3 编程软件，认识 EV3 编程模块，EV3 建模软件，VRT、Scratch3.0 与 EV3 编程，EV3 Scratch 家庭版与 教育版，以及俯卧撑机器人、超声波避障车、直升机、机械手、跳舞机器人、摩托车等 15 个由浅深的精彩实例。 《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》适合喜爱乐高 EV3 以及 Scratch 编程的青少年阅读。
