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Python Web开发从入门到精通
￥52.50
Python Web发从门到精通循序渐地讲解了Python Web发的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了Web发程序的流程。Python Web发从门到精通共15章，内容包括Python语言基础、Tornado Web发基础、发动态Tornado Web程序、发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web发基础、Django数据库操作、Django典型应用发实战、Django高级发实战、Flask Web发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客+商城系统。Python Web发从门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python Web发的实用教程。 Python Web发从门到精通适用于已了解Python语言基础语法，希望一步提高自己Python发水平的读者，还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。
超好玩的Python少儿编程
￥66.90
《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书，主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法，引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品，让青少年参与其中，培养他们独立分析问题和解决问题的能力，提高他们的探索精神，为今后一步深学习编程好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写，采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线，由浅深，读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式，对游戏实例中每个步骤的代码都行非常细致的讲解，读者只要跟着步骤去做，就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用，也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书，同时也适合想要让孩子学习Python的家长阅读参考。
Python数据分析从入门到精通
￥47.50
Python数据分析从门到精通循序渐地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。Python数据分析从门到精通共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。Python数据分析从门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python数据分析的实用教程。 Python数据分析从门到精通适用于已了解Python语言基础语法、希望一步提高自己Python发水平的读者，还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
仿人机器人建模与控制
￥55.30
Roban 机器人是一款基于 ROS(机器人操作系统) 的人工智能人形机器人。本书围绕Roban机器人，阐述人工智能相关理论、方法及应用。内容涵盖Roban机器人的基本原理、操作与发方法、相关的双足机器人数学模型及控制理论、人工智能相关的语音及视觉应用。全书共 8 章，主要内容包括 Roban 机器人概述、Python 编程基础、ROS 编程基础、SLAM 定位和导航基础、V-REP 仿真基础、运动控制基础，步态算法基础，以及人工智能基础。本书深浅出，内容新颖，案例丰富，实用性强，寓教于乐。本书既可作为机器人初学者掌握机器人知识的门书，也可作为机器人研究者钻研机器人技术的参考书，适合各种不同知识水平的读者阅读。
修改代码的艺术
￥51.35
汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程，需要考虑零件、子系统、系统，及整车各个层面，综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容，涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识，其中的重是有关催化剂和污染排放的知识，包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术，另外，还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书，汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解，专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
智能风控:原理、算法与工程实践
￥57.85
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
Python金融风险管理FRM基础篇
￥118.30
金融风险管理是西方世界二战之后体统搭建和发展起来的体系，现在已经成为各个金融机构的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断发展深入，金融风险管理愈加重要，也日趋复杂。金融风险管理师（FRM）这个考试就是在这个大背景环境下推出的考试，FRM现在已经是金融风险管理领域**权威的国际认证考试。这套书《MATLAB金融风险管理FRM》丛书的姊妹丛书。目前计划此套书两本，每本12章，每章30-35页。丛书两册以金融风险和管理为话题，用Python作为编程语言实践风险管理。
每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营
￥62.30
本书以数学为切，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。本书也适合编程领域的求职者使用，书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。
左手Python,右手Excel:带飞Excel的Python绝技
￥55.30
Excel作为当今***的办公软件之一，在数据编辑、处理和分析方面都有它的独到优势。Python是一门简单易懂的编程语言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解决操作Excel中遇到的大量重复、机械工作的问题。 本书共12章，可分为两部分：部分包括第1~5章，概要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、文件操作、数据处理模块等，以帮助读者了解Python的基础知识；第二部分包括6~12章，主要讲解Python与Excel的实战操作，通过生动的情景对话方式引大量的代码实战示例，所有代码都有详细、易懂的中文注解，以帮助读者快速理解代码。 本书专门针对希望通过Python操作Excel并提升自己的工作效率的人员量身定做，既适合经常与Excel交道的办公人员、编写处理Excel程序的Python发人员、Python编程爱好者阅读，也适合办公自动化培训机构以及中学、大中专院校、本科院校对办公自动化感兴趣的学生参考。
Spring Boot+Vue.js+分布式组件全栈开发训练营(视频教学版)
￥24.15
本书以企业应用发为目标，全面讲述Spring Boot整合分布式组件行全栈项目发的实战技能。全书分为三部分。部分（第1～9章）主要讲述Spring Boot的相关技能，包括搭建Spring Boot发环境、Spring Boot框架基础、JPA操作数据库、面向切面编程、基于Thymeleaf和FreeMarker的全栈发、拦截器和过滤器、RESTful规范定义服务、Swagger组件可视化服务、logback和ELK组件输出日志、基于Spring Security和Shiro的安全框架技术和基于Junit的单元测试技术。第二部分（第10～15章）主要讲述Spring Boot整合诸多分布式组件的技术，包括整合MongoDB、Redis和MyCAT数据层组件、整合Dubbo和Zookeeper、整合RabbitMQ消息中间件和基于Nginx的分布式部署。第三部分（第16和17章），第16章以前后端分离项目为例，给出了基于Vue的全栈发技术，其中前端用到了Vue、Element-UI和Axios等组件，后端用到了Redis缓存组件和MyCAT分库组件；第17章通过高并发限流和秒杀项目讲述了Redis和RabbitMQ等分布式组件的用法。 本书是编者十余年一线Java项目发经验的总结，重在解决实际发中遇到的问题，特别适合具有Java基础和想学习Spring Boot项目发的人员使用。由于本书各章还提供了练习题，因此也很适合用作培训机构和大专院校书的教学用书。
Python数据可视化从入门到项目实践(超值版)
￥67.32
《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导软件包、编写代码和印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等内容。另外，《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》附赠示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。 《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在短时间内学会Python数据可视化编程。《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》适合所有希望学习和从事Python数据可视化编程或对其感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python数据可视化编程的教材。
DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS
￥80.92
《DeepSeek移动端AI应用发:基于Android与iOS》深剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1~3章重介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API口的相关知识。第4、5章深介绍Android平台的发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级发者，介绍中间件发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。 《DeepSeek移动端AI应用发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
￥67.32
《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、发流程和实际应用。《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零始理解RAG系统的工作原理与发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际发，帮助读者在特定领域深理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。
Docker进阶与实战
￥51.35
本书基于Docker1.8版本，由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述；第3～7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念；第7、8章介绍Docker口和安全；第9、10章是Docker的标准实现，帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈，帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发，帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Spring实战(第6版)
￥70.27
本书是一本经典而实用的Spring学习指南，介绍了Spring使用框架、Spring Boot，以及Spring系统中的其他组成部分。 本书分为4个部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵盖了构建Spring应用的基础知识。第2部分（第7章~第10章）讨论了如何讲Spring应用与其他应用行集成。第3部分（第11章~第14章）探讨了Spring对反应式编程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介绍了如何做好应用投生产环境前的准备工作，以及如何行部署。 本书适合刚刚始学习Spring Boot和Spring框架的Java发人员阅读，也适合想要超越基础知识并学习Spring新特性的经验丰富的Spring发者参考。
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
￥55.30
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深，先基础后阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
Go语言从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《Go语言从门到项目实践：超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章，首先，讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识；着，深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术；然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用；后，在实践环节，通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解，让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理，同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践：超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践：超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
Python网络爬虫技术与应用
￥48.86
网络爬虫技术的重之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。
算法设计与分析——基于C++编程语言的描述
￥62.30
本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解,重实用”的指导思想,结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性,每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析,配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象,适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考,还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。
精神问题有什么可笑的
￥22.75
全世界每4个人中，就有1个人在一生中某个阶段饱受精神问题的折磨。这本书并非仅仅是写给那1/4的人，而是写给4/4的人，因为我们都需要面对相同的问题：我们都有痛苦，都享受欢笑，我们也会时而愤怒，偶尔犯贱。 当我们沉浸在坏情绪中无法自拔时，别人也只会说：振作起来！ 而《精神问题有什么可笑的》中，作者用满满的幽默、乐观，充满诚意的语言，让人突然觉得不用再害怕担心，即使大脑生病了，也没什么大不了的。 人类发明了登月机器人、计算机、星巴克咖啡店……相比物质，我们的情感却还停留在石器时代。我们为生存在21世纪准备得太潦草了。 当还是原始人的时候，没人得强迫症。如果遇到危险，人会自动一种或或逃的状态，要么吃了敌人，要么被敌人吃掉。 回到现在，问题就来了。遇到危险时肾上腺素仍会受到激发，但我们却不可能因此就吃掉一个交通管理员或者一个房产经纪人，于是大脑随时处于警戒状态，就像汽车警报器一样不停地鸣叫。 其实我们就是自己的烹饪师，大脑如何工作，决定了我们是会成为鲜嫩的烤里脊，还是一块咬不动的老烤肉。我们头颅里这个“豆腐块”充满智慧，我们却对如何利用它知之甚少。这感觉就像拥有一辆法拉利，却没有车钥匙。所以，你真该学学大脑的使用指南，当你知道如何顺应心智而好好利用它时，就会体会到前所未有的幸福和平静。
