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满3件6折 Python程序设计与算法基础教程(第2版)-微课版
Python程序设计与算法基础教程(第2版)-微课版
江红,余青松
¥24.78
本书集教材、练习册、上机指导于一体,基于Windows 10和Python 3.7构建Python发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的发应用实例,具体内容包括Python概述,Python语言基础,程序流程控制,常用内置数据类型,序列数据类型,输和输出,错误和异常处理,函数、类和对象,模块和客户端,算法与数据结构基础,图形用户界面,图形绘制,数值日期和时间处理,字符串和文本处理,文件、数据库访问,网络和Web编程,多线程编程以及系统管理等。 本书编者结合多年的程序设计、系统发以及授课经验,由浅深、循序渐地介绍Python程序设计语言,让读者能够较为系统、全面地掌握程序设计的理论和应用。本书还提供了教学微课视频。 本书可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教程,也可作为广大程序设计发者、爱好者的自学参考书。
满3件6折 Istio实战指南
Istio实战指南
马若飞
¥28.50
《Istio实战指南》是Istio服务网格技术的门图书。全书共分为9章,深浅出地介绍了Istio的相关知识,结合大量的示例,清晰而详细地阐述了Istio的主要特性。 《Istio实战指南》的第1章介绍了服务网格的起源和发展,第2~4章介绍了Istio的基本概念和安装。第5~8章,采用实例练习的方式详细地介绍了Istio的流量管理、策略和遥测的配置、可视化工具的集成以及安全相关的特性。这部分是《Istio实战指南》的重,可以帮助读者学以致用,把Istio应用到真实的项目发中。第9章是阶内容,介绍了在云平台集成Istio的方式、高级流量控制以及调试和故障排除的内容。《Istio实战指南》的附录部分列举了安装选项、属性词汇表、表达式语言、适配器列表和istioctl命令,供读者查阅参考。 《Istio实战指南》适合有一定Kubernetes基础,对服务网格和Istio技术感兴趣的发人员和运维人员阅读。
满3件6折 前端程序员面试笔试真题库
前端程序员面试笔试真题库
猿媛之家
¥22.90
本书在写法上,除了讲解如何解答前端程序员面试笔试问题以外,还引了相关知识辅以说明,让读者能够更加容易地理解。 本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重,精心挑选了20套企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括社交、金融、大数据、游戏和安全软件等,非常具有代表性与参考性。在讲解的深度上,本书由浅深,对这些题目行了庖丁解牛式地分析与讲解,并提炼归纳。同时,引相关知识,再对知识行深度剖析,让读者不仅能够理解这些知识,还能在遇到相似问题的时候,也能游刃有余。通过本书不仅能获取求职知识,而且能更有针对性地行求职准备。
满3件6折 Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
王国平
¥23.80
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,由浅深、循序渐地介绍Python可视化技术,重介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线,既包括软件的操作与应用,又融了数据可视化的基础知识,绘图案例大多选自工作实践,可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧,提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频,供读者在阅读本书时行操作练习和参考。 本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件行大数据可视化分析的参考书,也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。
满3件6折 超好玩的Python少儿编程
超好玩的Python少儿编程
王红明
¥66.90
《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书,主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法,引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养他们独立分析问题和解决问题的能力,提高他们的探索精神,为今后一步深学习编程好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写,采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线,由浅深,读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式,对游戏实例中每个步骤的代码都行非常细致的讲解,读者只要跟着步骤去做,就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用,也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书,同时也适合想要让孩子学习Python的家长阅读参考。
满3件6折 Python Web开发从入门到精通
Python Web开发从入门到精通
张洪朋
¥52.50
Python Web发从门到精通循序渐地讲解了Python Web发的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了Web发程序的流程。Python Web发从门到精通共15章,内容包括Python语言基础、Tornado Web发基础、发动态Tornado Web程序、发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web发基础、Django数据库操作、Django典型应用发实战、Django高级发实战、Flask Web发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客+商城系统。Python Web发从门到精通简洁而不失技术深度,内容丰富全面。不仅易于阅读,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料,是学习Python Web发的实用教程。 Python Web发从门到精通适用于已了解Python语言基础语法,希望一步提高自己Python发水平的读者,还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参考用书。
满3件6折 单片机与物联网技术应用实战教程
单片机与物联网技术应用实战教程
徐玮
¥29.00
本书是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体,使用C语言和Java语言分别对底层单片机行电子系统设计和上位机端控制界面行APP发。全书总共分为三部分:*部分:单片机与物联网基础知识篇;第二部分:单片机与物联网基础案例实践篇;第三部分:单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上,具有一定的案例发技能,能够深层次地对单片机与物联网行综合系统设计。全书内容编排由浅深,通过案例将理论与实践相互融合,引导读者循序渐地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂,即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础,也可以通过本书的学习跨单片机与物联网知识的大门。
满3件6折 Python机器学习
Python机器学习
[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)
¥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解,从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
满3件6折 C#开发案例精粹
C#开发案例精粹
明日科技 编著
¥57.54
本书紧密围绕软件发人员在编程中遇到的实际问题和发中应该掌握的技术,以实例的形式,全面介绍应用C#行软件发的技术和技巧。本书共16章,包括窗体与界面设计,控件应用,图形技术,多媒体技术,文件系统,操作系统与Windows相关应用,数据库技术,SQL查询相关技术,LINQ查询技术,印技术,图表技术,网络发技术,加密、安全与软件注册,C#操作硬件,人工智能应用,游戏发。 本书所有实例的源代码都经过精心调试,在Windows 7、Windows 10等操作系统下测试通过,均能够正常运行。
满3件6折 矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程
矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程
姜伟生
¥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不线性代数。 《矩阵力量:线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容,可以归纳为 7 大板块:向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量:线性代数全彩图解 微课 Python编程》在讲解线性代数工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景,让大家学以致用。《矩阵力量:线性代数全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友,尤其适用于初级程序员阶,大学本科数学窍,高级数据分析师,人工智能发者。
满3件6折 Elasticsearch数据搜索与分析实战
Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
¥63.87
本书从Elasticsearch的功能和业务场景始介绍,逐步深讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用,并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章,第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置;第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理;第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法;第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用;第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式;第6章讲述使用聚集统计行数据分析的方法;第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法;第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法;第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法;第10~12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂,易于学习,既讲理论原理又侧重介绍发实战,很适合Java后端发工程师、大数据发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外,本书也可以作为培训机构的教材,用来指导Elasticsearch新手的门学习。
满3件6折 Python机器学习原理与算法实现
Python机器学习原理与算法实现
杨维忠;张甜
¥82.60
数字化转型背景下,Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言,广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域,是众多高等院校学生的必修基础课程,也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步,机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用,同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合,推动数字化人才的培养,提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识;第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准;第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法,包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法;第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法;第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法,包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法;第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书;也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书,还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
满3件6折 Flink原理深入与编程实战——Scala+Java(微课视频版)
Flink原理深入与编程实战——Scala+Java(微课视频版)
辛立伟
¥111.30
本书讲述Apache Flink大数据框架的原理,以及如果将Apache Flink应用于大数据的实时流处理、批处理、批流一体分析等各个场景。通过原理深学习和实践示例、案例的学习应用,使读者了解并掌握Apache Flink流处理的框架的基本原理和技能,近理论与实践的距离。 全书共分为8章,主要内容包括Flink架构与集群安装、Flink发环境准备(基于IntelliJ IDEA和Maven)、发Flink实时数据处理程序、Flink流数据分析、时间和水印概念、窗口操作、状态和容错、侧输出流、Flink流连器、Flink流处理案例、发Flink批数据处理程序、使用Table API行数据处理、Flink on YARN、基于Flink构建批流一体数仓、基于Flink和Iceberg数据湖构建实时数仓。本书源码全部在Apache Flink 1.13.2上调试成功,所有示例和案例均提供Scala语言和Java语言两套API的实现(第8章除外),供读者参考。 本书系统讲解了Apache Flink大数据框架的原理和流、批处理的发实践,内容全面、实例丰富、可操作性强,做到了理论与实践相结合。本书适合大数据学习爱好者、想要门Apache Flink的读者作为门和提高的技术参考书,也适合用作大中专院校大数据专业相关的学生和老师的教材或教学参考书。
满3件6折 Python深度学习原理、算法与案例
Python深度学习原理、算法与案例
 邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文
¥58.31
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习,也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
满3件6折 小学生 C++编程课堂(新手篇)
小学生 C++编程课堂(新手篇)
邱永忠
¥61.60
这是一本小学生也能读懂的C++门书,适合有一定编程基础的小学三四年级学生,或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建,C++语法始,由浅深,内容前后高度关联。本书站在小学生的视角,课程内容条理清晰,循序渐,通俗易懂。
满3件6折 JavaScript 基础语法详解
JavaScript 基础语法详解
张旭乾
¥62.30
随着 JavaScript 逐渐成为通用的编程语言,它在软件发中的地位越来越高,已经不再只是给 HTML 编写交互的客户端脚本语言了,而是可以胜任前端、后端、大数据和机器学习等应用的全面语言。 JavaScript 从 2015 年以来走向规范化后,新出了很多新特性,而市面上少有书籍介绍它们,所以本书对ES6 到 ES2021 的新特性作了较为详尽和深的介绍,并且全书的语法可以适应各端发人员所需。 本书共 14 章,涵盖了 JavaScript 的发展历史、运行环境、基础语法、运算符、数组、函数式编程、面向对象基础、原型、异步编程、Event Loop、模块化、迭代器和生成器、Symbol、Reflect 和 Proxy 的概念和使用方法,每个章节都有配套的示例,对于较难理解的部分还会提供视频讲解,旨在让读者真正掌握这些语法和新特性,在以后的发过程中不再有基础语法上的疑问。后给出了两个 JavaScript 综合案例,分别使用面向对象编程风格和函数式编程风格,以掌握 JavaScript 的不同发范式。 本书非常适合有其他编程语言基础或对 JavaScript 语言有初步了解的工程师阅读,如果是初学者,也可以通过仔细阅读加练习达到完全掌握的目的。
满3件6折 算法设计与分析——基于C++编程语言的描述
算法设计与分析——基于C++编程语言的描述
王秋芬;赵刚彬
¥62.30
本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解,重实用”的指导思想,结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性,每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析,配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象,适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考,还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。
满3件6折 动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
於方仁
¥55.30
本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅深,先基础后阶,先理论后实践,先主流后推导。 第1章较为简单,仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程,这部分是本书的核心,每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解,深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构,第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频,帮助读者快速门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍,也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
满3件6折 Python预测分析与机器学习
Python预测分析与机器学习
王沁晨
¥62.30
本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据,到基础建模、模型优化,分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中,一步步用详细的图文代码讲解使用到的库,如何正确使用各个库中的方法和函数,以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。 本书共8章。第1章对预测分析的流程行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库,并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节,结合第4章的模型选择,可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。后,第8章总结全书学习到的内容,解决一个实战问题。 本书面向3类读者。第1类,有编程基础但毫无数据科学背景,有意门的读者;第2类,有数据科学理论基础,有意实操的读者,如刚毕业没有业界经验的学生;第3类,有数据科学理论基础与实操经验,但日常工作集中在数据分析管道中的数据分析师。
满3件6折 透析盈利模式:魏朱商业模式理论延伸
透析盈利模式:魏朱商业模式理论延伸
林桂平;魏炜;朱武祥
¥25.35
  2009~2012年,四本与商业模式有关的著作《发现商业模式》《重构商业模式》《慈善的商业模式》《商业模式的经济解释》先后推出,这些书都是从整体上对“魏朱商业模式六要素”做的系统阐述和分析。随着这四本书的热销,有必要对商业模式中核心要素的原理、特色商业模式类型做单独的介绍。本书是一个始。   盈利模式是“魏朱商业模式六要素”的核心要素之一,关注利益相关者交易结构中交易定价的内容,其分析、创新与设计,往往会为焦企业实现巨大的企业价值,并为参与的各种利益相关者带来满意的交易价值。   盈利模式创新、设计的背后,有一定的规律可循。如果能够把握其背后的机理,则盈利模式创新、设计可收事半功倍之效;反之,则会徒劳无功。   本书主要内容为:   清晰定义盈利模式,介绍了其分析工具   从利益相关者、资源能力切,阐释了盈利模式的收支来源   介绍了固定、剩余和分成;场费、过路费、停车费、油费、分享费;顾客定价;拍卖等不同收支方式   讲述了收支来源、收支方式相结合的组合计价以及盈利模式的综合应用   为了让读者更容易理解和把握盈利模式原理,本书穿插很多经典企业实践,并以公案(商业模式微案例)的方式呈现。
满3件6折 Spring实战(第6版)
Spring实战(第6版)
[美]克雷格·沃斯(Craig Walls) 著
¥70.27
本书是一本经典而实用的Spring学习指南,介绍了Spring使用框架、Spring Boot,以及Spring系统中的其他组成部分。 本书分为4个部分,共18章。第1部分(第1章~第6章)涵盖了构建Spring应用的基础知识。第2部分(第7章~第10章)讨论了如何讲Spring应用与其他应用行集成。第3部分(第11章~第14章)探讨了Spring对反应式编程提供的全新支持。第4部分(第15章~第18章)介绍了如何做好应用投生产环境前的准备工作,以及如何行部署。 本书适合刚刚始学习Spring Boot和Spring框架的Java发人员阅读,也适合想要超越基础知识并学习Spring新特性的经验丰富的Spring发者参考。