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细说Python编程:从入门到科学计算
￥73.01
《细说Python编程：从门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直调用，方便上机操练。 《细说Python编程：从门到科学计算》深浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
￥62.30
本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
Python地球科学数据分析
￥51.07
随着计算机技术的发展，通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特赢得了越来越多人的青睐。 本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章，从搭建Python环境始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例，通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。 本书适合地球科学领域的师生阅读，也适合相关领域的科研工作者阅读，不要求读者有编程经验。
用Python轻松处理Excel数据
￥51.07
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥48.51
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
Java项目驱动开发教程
￥43.61
《Java项目驱动发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java门书。全书内容以软件项目案例驱动，代码实例丰富，项目实训任务饱满，语言通俗易懂，不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术，还能够提升读者使用Java语言发软件项目的能力。本书配套示例源代码、PPT课件、教学大纲、课程设计指导书、实训任务指导书、课后练习答案及Java核心编程参考文档等资源。 《Java项目驱动发教程》分为3个专题，共14章，3个专题分别以面向过程版的商超物管理系统、面向对象版的超市物系统、端对端聊天系统为贯穿项目，内容包括Java发门、Java的基本语法、Java程序流程控制、数组、Java类和对象、Java继承和多态、Java抽象类和口、Java异常处理、Java图形界面编程、Java集合、Java多线程、Java网络编程、Java IO流、Java反射机制。 《Java项目驱动发教程》适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也非常适合高等院校相关课程的师生作为教学参考书或教材使用。
从0到1——Python数据分析
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”行细致的介绍。这三款工具的知识非常多，本书尽量系统细致地介绍精华的知识，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。
JavaScript权威指南(原书第6版)
￥90.35
本书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深地理解而真正掌握这门语言的程序员。 本书的目标是全面地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。 新旧版随机发货
Python深度学习从零开始学
￥55.30
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域，造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
好代码 ,坏代码
￥57.47
本书分享的实用技巧可以帮助你编写鲁棒、可靠且易于团队成员理解和适应不断变化需求的代码。内容涉及如何像高效的软件工程师一样思考代码，如何编写读起来像一个结构良好的句子的函数，如何确保代码可靠且无错误，如何行有效的单元测试，如何识别可能导致问题的代码并对其行改，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省发人员及团队的宝贵时间，等等。
汇编语言编程基础 基于LoongArch
￥31.94
汇编语言是人和计算机沟通的直的方式，它描述了机器终所要执行的指令序列。汇编语言和机器语言一样都是和计算机体系架构强绑定的低级语言。本书是龙芯自主指令集的首本汇编语言教程，系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构 LoongArch。 本书循序渐地介绍基于 LoongArch 的汇编语言知识，包括计算机语言、使用汇编语言的场景等基础知识，寄存器、指令集、函数调用等汇编语言的核心内容，以及编写程序示例和常用的调试手段。本书并不是逐条地讲解每一条指令的功能，而是通过关键指令的拆解来介绍计算机工作的基本原理，同时恰当地指出 LoongArch 的特殊之处，便于读者理解、实践、应用 LoongArch。 本书非常适合基于龙芯架构的工程技术人员学习参考，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书，还可用作大学计算机专业的延伸阅读资料。本书的读者应具备以下基础：具有计算机的使用经验，具有计算机基础知识，具有一门高级语言（C、Java、Python 等）的基本编程基础知识。
Java算法从菜鸟到达人
￥65.35
《Java算法从菜鸟到达人》以 Java语言为实现平台，全书分四个部分，用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。除第1章和第2章外，书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及达人修炼真题。每一种算法思想中的真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。 《Java算法从菜鸟到达人》涉及算法基本分析、算法基本思想、具体应用及大量真题等实用知识，内容全面、条理清楚、语言通俗。本书对计算机及相关专业本科生及研究生的算法能力提升和就业将有所帮助；此外，计算机科学相关领域的工程师以及爱好者也可以将本书作为技术参考书籍，查找所需算法的相关内容并从中得到启示；当然，对计算机科学感兴趣的读者以及IT领域项目经理也可以阅读本书，从而启算法世界的大门。
Python机器学习入门与实战
￥51.07
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
高级Python核心编程:开启精通Python编程之旅
￥65.50
python从其他编程语言中脱颖而出有很多原因。 事实上， 只要你现在正手握一本关于高级python核心编程的书， 就表明你已认识到 python具有如此特别的一些特性。在本书中， 你将获得有关 python编程高级主题的详细信息。 因为本书从函数章节始， 所以，建议在阅读本书前， 先温习一下 python的基本概念知识。 如果你是初学者， 建议先阅读 《 python核心编程： 从门到实践 （学与练） 》 ， 以便理解本书主题。 本书的编写主要关注大学的教学内容和目前需求， 还关注学生和专业人士在学习编程时面临的问题。 通过与编程爱好者交流， 发现许多人， 因为忙于其他事情， 或者只是无力承担课程费用而偏爱自学。 本书中程序发的目的是为自学课程提供详细步骤， 并且将复杂问题分解为简单问题， 可以简 单编码后将其重组。 相信通过本书， 你将能够思考、 发和创建高质量的 python应用程序。
Visual C++网络通信编程技术详解
￥33.00
本书共18章，主要内容包括：TCP/IP协议模型与基础知识、Windows网络编程基础与网络的基本应用、IP配置信息管理程序设计、ARP表管理程序设计、基于Winsock的客户端/服务器端发技术、路由管理程序设计、本地网络活动监视和端口扫描、TCP穿越NAT的P2P通信技术、即时通信与TCP/IP超级终端、FTP协议、HTTP协议、Telnet协议、SMTP和POP3协议、网络安全与防火墙设计、串口通信程序设计等。 本书内容全面，深浅出，层次分明，注重知识的系统性、针对性和先性，注重理论结合实践，培养工程应用能力。另外，本书还配有完整的综合实例源程序代码，便于读者在学习和实际发中参考使用。 本书适合Visual C++编程技术人员、网络技术人员、网络安全管理人员和网络系统分析等相关领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生作为技术参考手册使用，也适合网络程序设计初学者作为教材使用。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
￥65.00
这是一部从流程、理论、方法角度系统讲解如何从0到1设计与研发智能硬件产品的著作。作者是智能硬件产品领域的资深专家，曾就职于字节跳动和360等知名企业，主导和参与过的产品曾获得过德国iF设计奖、德国红奖、美国IDEA奖、金设计奖等*设计大奖。 本书内容涵盖智能硬件产品的产品创意、市场分析、产品定位、用户研究、需求分析、概念生成与测试、工业设计、产品原型、定价决策、产品发布的全生命周期，不仅手把手教读者如何把产品做出来，而且还告诉读者如何让产品取得更好的市场效果。 第1~5章主要介绍了智能硬件产品的分类、涉及的硬件技术、商业模式，以及产品创意、市场分析、产品定位的具体原则、方法和步骤等； 第6~9章主要讲解了智能硬件产品的用户研究、用户画像、需求分析和需求优先级排列的思路、方法和步骤等； 第10~12章详细讲解了产品概念的生产、评估、筛选和测试的流程和方法论。 第13~15章重讲解了智能硬件产品的工业设计、产品原型设计和可用性测试。 第16~18章讲解了智能硬件产品的知识产权与合规、定价策略以及产品的发布。
Visual C++串口通信技术详解(1碟)
￥29.00
本书介绍如何利用Visual C++集成发环境行串口通信程序发。书中精选来自工程实践的应用范例，主要涵盖串口通信的理论基础、Visual C++集成发环境简介、MSComm控件串口编程、Windows API串口编程、TAPI通信编程、串口实现双机互连、串口调试精灵、串口控制Modem设备、串口控制单片机、串口控制PLC、串口控制射频卡、串口控制GPS模块、串口控制云台摄像头、智能报警系统、语音自动应答系统以及USB转RS-232串口实例等。 本书通俗易懂，内容翔实，层次分明，注重知识的系统性、针对性和先性，注重基础理论与工程实践之间的相互联系。书中实例的源代码均在随书光盘中提供，以方便读者学习和使用。 本书可作为具有一定Visual C++使用基础的读者发串口通信程序的参考书，也可作为科研单位、高等院校相关专业技术人员的参考书。
程序设计与问题求解(C语言)
￥35.90
本书为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写。全书共12章，主要内容包括：计算思维与问题求解，数据类型、运算符和表达式，简单的C程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，函数，数组，常用算法，指针，结构体，文件系统和人工智能经典算法。本教材兼顾计算思维与程序设计基础知识，注重问题抽象，通过问题案例分析，逐步给出问题求解算法与程序实现，引导读者的算法思维和程序设计思维。通过“常用算法”和“人工智能经典算法”两章，一步拓展读者问题求解思维，提高读者解决复杂专业领域问题的能力。 本书适合作为计算机专业和非计算机专业的计算思维课程、程序设计课程的教材，也适合作为高年级本科生、从事人工智能等相关行业的技术人员及广大程序设计爱好者的参考书籍。
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
￥69.30
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7～10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
Swift 5从零到精通iOS开发训练营
￥41.65
本书由专业的iOS发工程师根据新发布的Swift 5.5编程语言精心编撰，书中兼备核心语法、编程技巧与应用实践3大主题。本书部分从Xcode发工具及Swift学习环境的搭建始，重介绍Swift的语言特性和应用场景，提供了大量编程练习，帮助读者尽快掌握Swift语言的精髓。第二部分介绍Swift发iOS应用的基本技能，包括独立UI控件的应用、视图界面逻辑的发、动画与布局技术、网络与数据处理技术以及新的SwiftUI编程技术等，旨在带领读者独立发一款iOS应用程序。第三部分为应用部分，这部分安排了实战项目（简易计算器、生活记事本、中国象棋游戏），项目的安排由简到难，旨在全面锻炼读者的实际发能力，使用Swift行发实践。本书还在每一章中插了模拟面试题，以帮助读者应对iOS发职位的面试。 通过本书的学习，读者可以轻松地掌握使用Swift语言发一款iOS软件从理论到实践的全部技术细节。本书适合使用Swift 发iOS应用的新手，以及有Objective-C基础，想学习Swift 的iOS发人员学习，也适合作为培训机构与大中专院校移动发课程的教学用书或面试指导书。
