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深入浅出Go语言核心编程
￥104.30
《深浅出Go语言核心编程》是一本全面而深的Go语言学习手册，涵盖了Go语言的诸多关键特性，包括语法结构、内存原理、并发、上下文机制与框架应用等。本书共20章。第1章引导读者快速搭建发环境，详细介绍Go语言的环境配置及编译运行的具体细节。第2～5章详细讨论Go语言独特的变量、常量、常用数据类型和流程控制，并重解析复杂类型的底层实现机制。第6～8章讲解Go语言的函数及如何实现面向对象编程，通Go语言面向过程和面向对象编程之间的桥梁。第9～12章探讨Go语言的一些高级话题，包括并发、上下文、反射、泛型等。第13～15章探讨Go语言的I/O、网络编程及RPC通信等编程场景。第16～18章是Go语言的扩展话题，涵盖了内存管理、正则表达式和Go语言的汇编。第19章和第20章重探讨了Go语言在日常发中的典型应用，主要介绍HTTP框架Gin的使用，以及如何利用Go语言发一个综合项目。 《深浅出Go语言核心编程》内容丰富，由浅深，力求带领读者探究Go语言的本质，既适合初次触Go语言的新手，也适合有一定经验的软件发人员阅读。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
￥44.74
本书通过一个完整的项目发案例，系统介绍在统信UOS操作系统上行Flask Web应用发的过程。本书从项目功能、环境配置始介绍，详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现，最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习，本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的发调试在统信UOS上行，但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。 本书可作为高校计算机及相关专业的应用发教材，也可作为Web发工程师和相关从业者的自学参考书。本书对基于统信UOS行Web发的工程师非常具有参考价值。
Python数据分析项目全程实录
￥61.06
《Python数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目。这些项目既可以作为练手项目，也可以应用于实际数据分析工作中，其中的机器学习还可作为参赛项目的参考。总体来说，这些项目的实用性都非常强。具体项目包含：热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬揭秘：球员位置与薪资数据的深度分析、股海秘籍：股票行情数据分析之旅、京东某商家的销售评价数据分析、商城注册用户数据探索分析、自媒体账号内容数据分析、汽车数据可视化与相关性分析、抖音电商数据分析系统、会员数据化运营RFM分析实战、商超物Apriori关联分析、基于K-Means算法实现鸢尾花聚类分析、电视节目数据分析系统。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析经验与技巧，早日实现就业目标。
人工智能计算机视觉算法测试与应用指南
￥29.90
本书将内容分为四个部分。 *部分是人工智能（AI）的理论知识，以此作为本书知识框架的基础。这部分包含5章，“人工智能的前世今生”、“AI数学逻辑”、“CV知识背景”、“神经网络入门”“算法模型的评估指标”，我们从AI的历史开篇，深入浅出地讲解计算机视觉中的数学知识、神经网络的基础架构以及常见的算法评估标准。对于AI初学者来说，此部分是进入AI世界的基础。对于有经验的专业人士，它则提供了一个坚实的回顾与参照。 第二部分是人工智能（AI）产品质量体系建设实践，以计算机视觉（CV）系统为例讲解AI系统的测试策略。这部分包含3章，“AI工程质量”、“AI数据质量”、“AI模型质量”，我们从传统软件测试与AI系统测试的异同开始，探讨工程、数据、模型三个维度的质量建设方法。这里会涉及数据采集、数据增强和模型的分层测试技术。此部分可以帮组读者了解如何去构建一个针对AI产品的质量保障体系。 第三部分是智能化测试探索，讨论计算机视觉（CV）技术在是测试中的具体应用。这部分包含4章，“智能UI自动化”、“UI异常检测”、“UI遍历技术”、“大模型时代的挑战与机遇”，我们将展示将CV技术融入UI自动化测试的实践方法，探索利用深度学习构建的异常检测机制，以及讨论CV技术在UI遍历测试中的具体运用场景。*后，我们延伸到大模型，介绍了其在评测与文生图上的应用示例。此部分可以作为读者应用AI的导引，为读者在自己所在领域内实施AI技术打开视野。 第四部分是大语言模型（LLM）应用与评测，介绍大语言模型基础知识、在测试领域的应用与评测技术等。这部分包含两章，“迎接大语言模型时代”、“大语言模型测试应用及其评测”，我们从大语言模型的定义开始，介绍了LLM演进历史、应用场景与技术、以及局限性。并对其在测试领域应用，进行了示例说明。然后，我们探讨了大语言模型在图像领域的应用，解释了大语言模型基础能力、文生图能力、文生视频能力等三种能力的评测技术与指标框架。此部分可以作为读者认识大语言模型的知识基础，为在实践中应用LLM、评测LLM能力提供指导。
Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
￥60.52
当前，数据驱动的理念已渗透到各个领域，数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言，已成为数据科学和人工智能领域的事实标准，它丰富的生态系统一步增强了它在这些领域中的重要性。然而，随着数据量的不断增长，如何利用Python加速数据科学处理，并将它扩展到集群上的并行计算，已成为数据科学家面临的重要挑战。《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》详细介绍了4种数据科学工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型，并更高效地行机器学习模型的迭代和部署。 《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具备一定数据科学基础的数据工程师、数据科学家或领域专家，同时也适合大学生和研究生作为高性能数据科学领域的门读物。
Java Web程序设计任务教程(第2版)
￥35.90
本书使用深浅出、通俗易懂的语言阐述Java Web相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的发技术。 本书共15章，详细讲解了网页发的基础知识和Java Web发的核心知识，其中网页发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而Java Web的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连池技术等。本书加了真实的电商项目，揭示了项目发的过程，可以让学习者切身感受到项目发带来的乐趣。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为了帮助读者更好地学习本书，作者还提供了在线答疑。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可供广大计算机编程爱好者自学使用。
MindSpore科学计算
￥70.27
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台，深研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全书共8章，首先详细介绍科学计算的基础理论，包括数学模型、算法原理等，为读者下坚实的理论基础。然后，通过MindSpore在电磁学、生物计算、流体力学、气象学、材料化学及量子计算等领域的实际案例，帮助读者深刻理解MindSpore在现实场景中的应用，为未来的科学计算实践提供实际的指导和参考。 本书不仅适合AI、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业的本科生和研究生阅读，也可为软件发工程师和科研人员提供深了解MindSpore框架及其实践的丰富资料。
算法分析导论(第2版)
￥57.47
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
图形化趣味编程(下)
￥27.30
"本书使用Mind 图形化编程软件，在上册的基础上，选择更加复杂和有趣的项目。本书采用项目式 教学体系编写，全书安排14 个项目，这些项目在难度上是递的，编程积木块越来越多，程序越来越有 趣，从而一步提高读者的兴趣和解决问题的综合能力。 本书内容科学、专业，可作为中小学“人工智能”课程门教材，第三方校园、学校课后服务（托 管服务）课程、科创课程教材，校外培训机构和社团机构相关专业教材，自学教材，还可作为家长辅导 孩子的指导书。 "
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
编程改变生活——用Python提升你的能力(基础篇·微课视频版)
￥83.30
本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Python的编程基础和实际应用。 本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
Python数据分析与可视化(微课版)
￥38.80
本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 本书可作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也可作为数据分析从业人员的参考用书。
R语言数据处理及可视化分析
￥41.30
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特，以一个个例子循序渐的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。
Python数据分析快速上手
￥62.30
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy行数据计算，用Pandas行数据分析，用SciPy行数据分析，用Scikit-learn行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
Vue.js光速入门及企业项目开发实战
￥48.30
本书采用简洁直观的方式来讲解Vue2的各方面，并融了关于Git的基础和阶的知识，让读者在学习前端框架之余，还能学习到主流的团队代码管理工具和版本控制工具Git的知识应用。 本书共11章，分为基础篇和阶篇和项目实战篇。基础篇（第1~3章）详细讲述Vue框架的基础知识，并以HTML文件的方式切，浅显易懂，让你的学习体验达到最优。阶篇（第4~8章）从webpack起步，系统地讲述webpack项目搭建，脚手架来源并切到基于脚手架的发模式中。在阶篇中还讲到Vue.js的高级语法（包括Vuex，Vue路由）的应用及Vue 3.js新增的语法。项目实战篇（第9~11章），分别用Vue2技术实现了通用后台管理系统和大型PC商城的两个实战项目及对Git讲解。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书适合有少量HTML CSS JavaScript基础的初学者门，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
x86汇编语言:编写64位多处理器多线程操作系统
￥89.60
编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特及如何IA-32e模式，重介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中断和异常处理；5，64位模式下的单处理器多任务和任务切换；6，64位模式下的多处理器管理和初始化，包括高级可编程中断控制器APIC；7，64位模式下的多处理器多任务和任务切换；8，64位模式下的多处理器多线程和线程切换；9，高速缓存及与多线程有关的原子操作、锁、线程同步，等等。
鸿蒙原生应用开发:ArkTS语言快速上手
￥57.47
本书通过丰富的示例，以简明扼要的方式讲解了 ArkTS 语言的基础知识和核心概念，并介绍了数据操作、流程控制语句、函数、面向对象编程、空安全、错误处理、容器、泛型、导出和导等内容。其中，“面向对象编程”这一章涉及一系列重要的概念，包括类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，为此给出了一个小型的课务管理项目，以帮助读者理解这些概念。 本书适合希望快速上手 ArkTS 语言的初学者阅读。
Python自动化办公很简单
￥47.46
《Python自动化办公很简单》详细介绍如何使用Python语言实现办公自动化，帮助读者显著提高办公效率，减轻重复工作带来的负担。《Python自动化办公很简单》在讲解知识时结合112个典型案例带领读者动手实践，从而帮助他们更好地理解和应用Python，实现自动化办公，并加深他们对Python编程的理解。 《Python自动化办公很简单》共12章，分为2篇。第1篇Python编程基础知识，主要介绍Python基础语法、数据类型，控制语句和函数，以及常用的Python自动化库和工具的用法等；第2篇Python自动化办公实战，主要介绍如何用Python实现Word、Excel、PPT、PDF、Web和邮件等相关办公任务的自动化处理，以及文件管理、日程管理和数据处理与分析等任务的自动化处理，最后简单介绍如何用ChatGPT行Python自动化办公。 《Python自动化办公很简单》内容丰富，语言通俗易懂，实用性强，适合有一定Python语言基础而想大幅度提高办公效率的职场从业人员、管理者和对自动化办公感兴趣的人员阅读，也适合作为相关职业院校和培训机构的教材。
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
￥69.30
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7～10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
￥65.00
这是一部从流程、理论、方法角度系统讲解如何从0到1设计与研发智能硬件产品的著作。作者是智能硬件产品领域的资深专家，曾就职于字节跳动和360等知名企业，主导和参与过的产品曾获得过德国iF设计奖、德国红奖、美国IDEA奖、金设计奖等*设计大奖。 本书内容涵盖智能硬件产品的产品创意、市场分析、产品定位、用户研究、需求分析、概念生成与测试、工业设计、产品原型、定价决策、产品发布的全生命周期，不仅手把手教读者如何把产品做出来，而且还告诉读者如何让产品取得更好的市场效果。 第1~5章主要介绍了智能硬件产品的分类、涉及的硬件技术、商业模式，以及产品创意、市场分析、产品定位的具体原则、方法和步骤等； 第6~9章主要讲解了智能硬件产品的用户研究、用户画像、需求分析和需求优先级排列的思路、方法和步骤等； 第10~12章详细讲解了产品概念的生产、评估、筛选和测试的流程和方法论。 第13~15章重讲解了智能硬件产品的工业设计、产品原型设计和可用性测试。 第16~18章讲解了智能硬件产品的知识产权与合规、定价策略以及产品的发布。
嵌入式软件系统测试:基于形式化方法的自动化测试解决方案
￥47.00
本书总结了作者多年的嵌式软件系统测试的工程实践经验，基于形式化方法，提出了完整的自动化测试解决方案。全书从嵌式系统的构成、分类和特手，介绍嵌式软件工程及管理方法，讨论嵌式软件系统测试理论及测试环境构建等技术，并结合航电系统嵌式软件测试实例，为实现自动化测试提供有效的解决方案。本书既适合从事军用/民用领域嵌式系统发、验证及维护的专业技术人员阅读，也适合高等院校计算机、软件工程、嵌式系统等专业的学生参考。
