购物车
个人中心
程序员的数学(第2版)
￥11.40
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走机器学习的世界。
大模型轻量化:模型压缩与训练加速
￥87.72
《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型发与优化的工程师，也为研究人员提供深探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
￥51.07
本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
Python网络爬虫项目开发全程实录
￥54.26
《Python网络爬虫项目发全程实录》精选 11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界 500 强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP 数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项目运行一源码下载”的形式完整呈现项目，让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。
数学建模:算法与编程实现
￥65.35
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
Java从入门到精通(第7版)
￥80.82
《Java从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章，内容包括初识Java，发工具（IDEA、Eclipse），Java语言基础，流程控制，数组，类和对象，继承、多态、抽象类与口，包和内部类，异常处理，字符串，常用类库，集合类，枚举类型与泛型，lambda表达式与流处理，I/O（输/输出），反射与注解，数据库操作，Swing程序设计，Java绘图，多线程，并发，网络通信，飞机大战游戏，MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码都给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓，并快速提高发技能。
C语言核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《C语言核心编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 C 语言编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖 C 语言发应用关键领域的 200 个典型实例，实 例按照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助 读者好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了常用算法、指针与表操作、文件操作、系统相关、图形图像、C 语言游戏发等方面的 应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决 方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的使用技巧。本 书还附赠了 C 语言编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视频和全部 实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 C 语言程 序员参考学习。"
网络工程师实训教程:华为、新华三、思科案例集锦(视频教学版)
￥48.86
"现在市面上网络厂商在选择网络设备的时候，华为占的市场是**的，但是学生学完专业课或者考完华为认证之后，在真实的项目环境中碰到一些其它厂商的设备不知道怎么配置。本书搞定多个厂商的设备，一个项目用三个厂商的模拟器做。每一个项目都有项目步骤，教大家手把手做项目。 本书以项目案例为导向，系统介绍了华为、新华三（H3C）和思科三大主流厂商的常用网络技术，内容紧密结合行业实际应用，结构清晰、实用性强。全书分为五篇：*篇指导读者完成模拟器的安装和介绍三大厂商网络设备系统的基本操作；第二篇详解各厂商交换机配置技术；第三篇解析主流路由协议的实现与配置；第四篇探讨常见广域网接入技术；第五篇围绕中小型企业网络项目，提供多厂商融合的解决方案。 本书可作为华为 ICT 学院的实验教材，有效强化学生的实践能力；也可作为高等院校计算机网络相关专业的实验指导用书，以及企业网络技术培训的参考教材。同时，对于从事网络管理、运维工作的技术人员，本书亦是一本极具实用价值的技术手册。 "
Python数据分析师成长之路
￥62.30
《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
人工智能的未来
￥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
深入浅出Spring Security
￥69.30
Spring Security是Java企业级发中常用的安全管理框架，也能完美支持OAuth2。同时，Spring Security作为Spring家族的一员，与Spring Boot、Spring Cloud等框架整合使用也非常方便。 本书分为15章，讲解Spring Security框架、认证、认证流程分析、过滤器分析、密码加密、RememberMe、会话管理、HttpFirewall、漏洞保护、HTTP认证、跨域问题、异常处理、权限管理、权限模型、OAuth2等内容。本书致力于让读者在学会Spring Security用法的同时，也能通过阅读源码来理解它的实现原理。 本书适合具有Spring Boot基础的读者、Java企业应用发工程师，也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
C#核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
《C#核心编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 C# 编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖 C# 发应用关键领域的 200 个典型实例，实例按照“实 例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助读者好扎 实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了 WinForm 窗体发、文件操作、图形图像及印、系统及注册表操作、数据库操作应用、 网络安全及硬件控制等领域的发应用。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实 例为发者提供了极佳的解决方案。另外， 本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工 具高效编程的使用技巧。本书还附赠 C# 编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境 搭建与程序调试讲解视频和全部实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 C# 程序员 参考学习。
Java核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《Java实用编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 Java 编程的实用指南，精心挑选了涵盖 Java 编程发应用领域的 200 个典型实例，实例按 照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助读者 好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了 Java 基础应用、图形与图表操作、文字操作与数据库、网络安全与多线程、Swing 程序设计等方面的应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的 使用技巧。本书还附赠 Java 编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视 频和全部实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 Java 程序 员参考学习。"
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
AI智能体*手册 零基础玩转扣子
￥34.86
在当今数字化时代，人工智能、机器学习、机器人流程自动化等先进技术不断成熟与融合，超自动化正重塑企业运营模式。扣子作为字节跳动推出的新一代AI智能体，将推动各行各业的发展。掌握扣子相关技术，能让高职学生更好地适应未来数字化工作环境，满足企业对数字化人才的需求。本书从基础技术、核心能力、应用场景三个维度，*解析扣子的运作逻辑与价值。通过提示词编写、构建AI助理、创造AI Web应用等环节，结合图片和音乐的创作、英语私教、智能简历生成与筛选、文献检索等实战案例，展示扣子如何助力个人与企业提升效率、突破创新边界。本书的出版，能使学生提前接触和学习智能体技术，为未来从事相关工作打下坚实基础，培养适应未来社会发展的科技人才。
零基础案例学C语言——编程实践365例
￥55.86
"《零基础案例学C语言——编程实践365例》为希望在人工智能浪潮中打下坚实编程基础的读者而写。书中以“案例驱动+实战演练”为核心，将抽象的编程概念转化为一个个生动、实用的实战案例，帮助读者深入理解C语言开发的精髓。 全书共17章，主要内容包括C语言概述，选择C语言开发工具，C语言基础语法，运算符和表达式，输入和输出，流程控制语句，数组，函数，指针，结构体、共用体和枚举，链表，位运算，预编译处理，文件操作，内存管理，常用的算法思想，以及学生成绩管理系统。本书坚持“从做中学”，采用“知识讲解→范例导学→编程实战→综合实战”的学习路线，确保每一步都有代码可练，让读者在动手实践中掌握C语言开发技能。 "
Java核心技术速学版(第3版)
￥63.87
本书是经典 Java发基础书《Java核心技术》的速学版本。本书首先介绍了Java 语言的基础知识,包含口、Lambda 表达式、继承、反射、异常处理、断言、日志、泛型编程、容器等关键概念；其次介绍了流、输人和输出处理、并发、注解、日期和时间 API、国际化、编译和脚本、Java 平台模块系统等高级特性。本书不仅可以让读者深了解 Java 编程的基础知识和核心概念，还可以帮助读者掌握 Java 应用程序发所需的基本技能。本书涵盖了Java17中更新的内容，提供了许多实用的示例代码，还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。 本书可供希望深掌握Java应用的初学者使用，也适合算将Java 应用到实际项目中的编程人员使用。
C++设计模式
￥51.07
本书通过浅显易懂的例子来讲解设计模式的知识：首先，介绍设计模式的概念，在什么情况、什么场合下要用哪一种设计模式；然后，通过每一种设计模式的UML类图，明确各个小故事里讲解的设计模式中的变量之间的关系，帮助读者理解代码实现的步骤；最后，讲解设计模式之间的联系和区别。 本书案例丰富，实用性强，适合有一定C 基础的读者、求职的本科生或研究生、需要学习架构和重构架构知识的程序员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的参考书和培训学校的教材。
明解Python算法与数据结构
￥49.90
本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了*法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归*法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对*法与数据结构行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练*题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
具身智能数据工程:标准、技术与实践指南
￥63.87
本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践，全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域及产业发展，继而深讲解了机器人数据采集基础知识，涵盖采集系统的硬件与软件系统架构、数据集构建方法，以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同场景下机器人数据采集的具体案例行深分析，展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。此外，作者还着重介绍了通用具身智能数据生产平台 AIRSPEED 在解决数据采集瓶颈问题上的卓越表现，并对机器人数据采集的未来趋势与技术创新方向行了前瞻性的展望。 本书内容丰富、实用性强，适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士，以及广大学生和爱好者阅读，是了解和掌握具身智能数据工程的实用资料。
几何深度学习——算法与实践
￥55.30
"本书专注于几何深度学习及其在图神经网络领域中的应用，涵盖了从数学基础到前沿模型的*指导，同时结合实际项目案例，帮助读者深入地理解几何深度学习的复杂概念。书中不仅详细阐述了各类算法的理论背景，还提供了实际操作指南，为读者提供了理论与实践相结合的*支持。 第1章和第2章介绍了几何深度学习的数学与算法基础。第1章涵盖了高等数学、线性代数、图论、群论及量子力学等内容，为读者奠定坚实的理论基础。第2章则探讨了CNN、LSTM、Transformer和GAN等主流深度学习算法，并引出其后续在几何深度学习中的应用。第3章深入分析了图神经网络，重点介绍了各类模型及其变体，突出图神经网络在几何深度学习中的重要地位。第4章和第5章分别探讨了不变性与等变性概念及其在几何图神经网络中的应用，深入剖析了这些核心理念在模型构建中的作用。不变性与等变性是几何深度学习的核心理念，也是实现模型稳健性和泛化能力的关键。第6章围绕E3NN工具库展开，这是一个强大的开源库，专门用于处理具有旋转对称性的三维数据。通过对E3NN中关键组件的详细解析，包括等变卷积和SE(3)-Transformer的实现，读者将学会如何利用这些工具解决实际问题，并进一步拓展其在几何深度学习中的应用。 几何深度学习在解决生物、化学、材料、物理及工程等领域的问题上有着广泛应用。从粒子、原子、分子、蛋白质到晶体，以及点云数据和更大尺度的天体、星系数据等，几何深度学习能够*建模相关数据。本书适合对几何深度学习和图神经网络感兴趣的研究人员及相关领域的从业者。 "
