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Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
西门子S7-200 SMART PLC实战精讲
￥34.86
《西门子S7-200 SMART PLC实战精讲》深浅出地介绍西门子公司推出的S7-200 SMART PLC的基础知识、编程软件的使用及实战案例。全书分为10章，分别为S7-200 SMART PLC介绍、编程软件介绍、PLC简单实用程序分析，第4～10章7个实际工程案例（十字路口交通灯控制、空调新风控制、机械手控制、配料系统控制、本安火花实验台控制、吹灰程序控制系统和汽轮机危急跳闸系统）行介绍，从PLC控制系统设计思路、软件编程讲起，后通过程序调试，使读者熟悉并掌握S7-200 SMART PLC的硬件设计、软件编程与调试等。 《西门子S7-200 SMART PLC实战精讲》可供初学者及工程技术人员使用，也可作为高等院校、高职高专相关专业的教材。
MongoDB从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《MongoDB从门到项目实践：超值版》采取“知识基础→知识提高→核心技术→高级操作→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共分为17章，首先讲解了MongoDB数据库的门、安装使用、数据结构、脚本编程等MongoDB数据库的基础知识，并深地介绍了MongoDB存储原理和结构、MongoDB的一些常用查询、文本搜索等MongoDB数据库语言的核心技术，还详细探究了MongoDB在不同发语言环境下的不同和使用方法，以及软件发中所提供的各种技术和特性。在项目实践环节不仅讲述了MongoDB数据库在Java、Node.js和Python中的详细应用，还详细讲解了MongoDB数据库在商品管理系统和舞蹈培训管理系统中的运用，全面地向读者展示了项目发实战的全过程。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握数据库的使用技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件发行业的读者轻松步职场。《MongoDB从门到项目实践：超值版》赠送的资源比较多，我们在《MongoDB从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》适合希望学习MongoDB数据库编程的初中级程序员阅读，还可作为大中专院校及培训学校的老师和学生的参考书。
测试架构师修炼之道:从测试工程师到测试架构师(第2版)
￥65.40
这不是一本单纯讲授测试技术或者测试管理的图书，而是以“帮助广大奋斗在一线的测试工程师系统梳理自己的测试技术并构建自己的测试体系，迅速升级为测试架构师”为目的的专业技术书。 本书结合敏捷、DevOps等发模式及作者在华为和绿盟近15年测试心得和实践，围绕“测试策略”，把测试理念和各种测试技术串了起来，并讨论了该如何把测试技术和产品结合起来，如何确定测试目标、测试范围、测试的深度和广度、测试的重和难，并终实现符合商业目标的“刚刚好”的测试。 书中还基于当前测试工程师的实际情况，为测试工程师向测试架构师跃迁规划了明确的发展路径。 为帮助读者理解，书中包含一个贯彻始终的综合案例，为说明某些重知识配备了数十个特色案例。另外，书中还包括10余套可套用的模板或清单、近500张图表，从而保证读者可以把所学内容落地到自己的项目中。 【本书一共包含9章，分为三大部分】： ●第1部分（第1~2章）从中国的软件测试行业现状手，帮助大家分析自身的瓶颈，为软件测试者的职业规划提供建议。书中为测试工程师提供了5个发展方向，并重介绍了向测试架构师跃迁的规划建议。 ●第2部分（第3~5章）深讲解了软件测试架构师需要掌握的基本测试技术和实用的软能力，包括测试架构师应该做和不应该做的事、软件质量模型、测试类型、6种常用测试方法、测试设计、探索式测试、自动化测试、沟通和协商以及写好测试用例的表达技法，向软件测试架构师的目标行突破。 ●第3部分（第6~9章）详细介绍了软件测试架构师的核心技能——测试策略该如何制定，包括四步测试策略制定法、产品质量评估模型、组合缺陷分析、特性价值分析、风险分析、不同研发模式下的测试分析、基于产品质量的测试策略、基于价值的测试策略等重内容，以及在产品测试中如何评估产品质量并根据质量评估情况来修正测试策略，后达到理想的测试目标。这部分重是帮助读者在软件测试架构师的道路上行自我修炼。 书中还包含了大量对各种测试技术的总结，这些不仅可以直运用在实际测试项目中，还可以帮助读者梳理自己掌握的测试知识，建立自己的测试架构。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
C++新经典:模板与泛型编程
￥62.30
本书是一部详细讲解C 模板与泛型编程知识的书，针对的是希望系统学习C 模板与泛型编程、元编程相关发知识的中高级C 发者，所讲解的知识具备一定的难度，书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题，以免在阅读他人所写的泛型编程代码（如C 标准库代码、Boost库代码）时磕磕绊绊甚至行不下去。此外，书中也会对一些比较有商业价值的源码行适当的分析和讲解，以一步提高读者的实战能力，更好的让读者利用模板与泛型编程技术编写可复用的高质量代码以及供第三方发者使用的口库。 书籍有如下比较明显的特：①注重细节，注重基础；②讲解难度适宜，范例由浅深；③内容比较全面；④支持C 11/14/17新标准。 全书共分7章：第1章搭建C 编程环境，第2~3章讲述模板发的基础和阶知识，第4章介绍C 标准库中常用的各种模板，第5~6章详细通过众多范例展示萃取技术、策略技术以及元编程，第7章动手编写STL中的list容器和对应的迭代器实现源码以期望读者对list容器的实现细节有清晰掌握并触类旁通。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
Java多线程编程核心技术(第2版)
￥65.35
全书共7章。 第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。 第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。 第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。 第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。 第5章讲解移动发中使用较多的定时器类中的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。 第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。 第7章将前面被遗漏的技术案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
Unity3D网络游戏实战(第2版)
￥57.85
本书针对第1版行改版，将“单机游戏”融到网络部分的实例中，在讲解网络通信原理的同时，给出各个知识的案例，并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写，书中例子为商业游戏简化版本，读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书，初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
Python软件测试实战宝典
￥51.35
本书从Python基础手，系统讲解了使用Python语言来做口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅深，系统化地将作者多年测试发工作中遇到的问题、解决方案等行了实例化的阐述，书中丰富的实例代码可以直在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试发岗位的需求倾力造了此书，希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试发的技能，并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读，也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
￥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
R语言编程
￥57.47
这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
微信小程序开发从入门到项目实践
￥69.30
《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
深度学习自然语言处理实战
￥39.90
近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。 本书既可作为人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。
Python快乐编程:人工智能深度学习基础
￥34.30
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
TensorFlow神经网络到深度学习
￥31.15
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅深行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
￥10.99
如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
特征工程入门与实践
￥29.99
本书将带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据始学习，机器学习模型的成功正是取决于如何利用不同类型的特征，例如连续特征、分类特征等。你将了解何时纳一项特征、何时忽略一项特征，以及其中的原因。你还会学习如何将问题陈述转换为有用的新特征，如何提供由商业需求和数学见解驱动的特征，以及如何在自己的机器上行机器学习，从而自动学习数据中的特征。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
C语言大学实用教程(第4版)
￥11.25
本书是“十二五”普通高等教育本科*规划教材和哈尔滨工业大学国家精品课程教材。全书共10章，内容包括：程序设计ABC，数据类型、运算符与表达式，键盘输与屏幕输出，程序的控制结构，函数，数组，指针，结构体与共用体，文件操作，C程序设计常见错误及解决方案等。本书注重教材的可读性和可用性，每章头有内容关键词和难提示；每章结尾安排本章小结，给出了该章常见编程错误提示；典型例题一题多解，由浅深，强化知识、算法、编程方法与技巧；还将程序测试、程序调试与排错、软件的健壮性和代码风格、结构化与模块化程序设计方法等软件工程知识融其中；配套教材《C语言大学实用教程学习指导（第4版）》包括习题解答、上机实验指导、案例分析三部分，案例分析中给出了错误案例与趣味经典实例分析；为任课教师免费提供电子课件及全部例题和习题源代码。本书是一本充满趣味性和实用性的大学C语言教材，适合作为大学各专业公共课教材、ACM程序设计大赛培训教材和全国计算机等级考试参考书。
