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FPGA的人工智能之路:基于Intel FPGA开发的入门到实践
￥68.60
本书主要从技术基础、发方法和人工智能应用三个方面介绍FPGA的发方法，围绕FPGA的基础知识，Verilog硬件描述语言，FPGA在Quartus中的发流程，FPGA的SOPC、HLS、OpenCL设计方法，FPGA在人工智能领域的应用等方面行阐述，使发人员能理解FPGA的核心知识，掌握FPGA的发方法和发工具。本书包含FPGA技术基础篇、FPGA发方法篇和人工智能应用篇三大板块，共计11章，以FPGA基础知识为切，通过对发方法和设计思路的讲解，帮助读者快速掌握FPGA发技术及FPGA在人工智能上的应用。本书可作为FPGA和其他发人员行FPGA设计和应用的参考用书。
Python快乐编程:人工智能深度学习基础
￥34.30
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
MongoDB从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《MongoDB从门到项目实践：超值版》采取“知识基础→知识提高→核心技术→高级操作→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共分为17章，首先讲解了MongoDB数据库的门、安装使用、数据结构、脚本编程等MongoDB数据库的基础知识，并深地介绍了MongoDB存储原理和结构、MongoDB的一些常用查询、文本搜索等MongoDB数据库语言的核心技术，还详细探究了MongoDB在不同发语言环境下的不同和使用方法，以及软件发中所提供的各种技术和特性。在项目实践环节不仅讲述了MongoDB数据库在Java、Node.js和Python中的详细应用，还详细讲解了MongoDB数据库在商品管理系统和舞蹈培训管理系统中的运用，全面地向读者展示了项目发实战的全过程。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握数据库的使用技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件发行业的读者轻松步职场。《MongoDB从门到项目实践：超值版》赠送的资源比较多，我们在《MongoDB从门到项目实践：超值版》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《MongoDB从门到项目实践：超值版》适合希望学习MongoDB数据库编程的初中级程序员阅读，还可作为大中专院校及培训学校的老师和学生的参考书。
TensorFlow神经网络到深度学习
￥31.15
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅深行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
西门子S7-200 SMART PLC实战精讲
￥34.86
《西门子S7-200 SMART PLC实战精讲》深浅出地介绍西门子公司推出的S7-200 SMART PLC的基础知识、编程软件的使用及实战案例。全书分为10章，分别为S7-200 SMART PLC介绍、编程软件介绍、PLC简单实用程序分析，第4～10章7个实际工程案例（十字路口交通灯控制、空调新风控制、机械手控制、配料系统控制、本安火花实验台控制、吹灰程序控制系统和汽轮机危急跳闸系统）行介绍，从PLC控制系统设计思路、软件编程讲起，后通过程序调试，使读者熟悉并掌握S7-200 SMART PLC的硬件设计、软件编程与调试等。 《西门子S7-200 SMART PLC实战精讲》可供初学者及工程技术人员使用，也可作为高等院校、高职高专相关专业的教材。
测试架构师修炼之道:从测试工程师到测试架构师(第2版)
￥65.40
这不是一本单纯讲授测试技术或者测试管理的图书，而是以“帮助广大奋斗在一线的测试工程师系统梳理自己的测试技术并构建自己的测试体系，迅速升级为测试架构师”为目的的专业技术书。 本书结合敏捷、DevOps等发模式及作者在华为和绿盟近15年测试心得和实践，围绕“测试策略”，把测试理念和各种测试技术串了起来，并讨论了该如何把测试技术和产品结合起来，如何确定测试目标、测试范围、测试的深度和广度、测试的重和难，并终实现符合商业目标的“刚刚好”的测试。 书中还基于当前测试工程师的实际情况，为测试工程师向测试架构师跃迁规划了明确的发展路径。 为帮助读者理解，书中包含一个贯彻始终的综合案例，为说明某些重知识配备了数十个特色案例。另外，书中还包括10余套可套用的模板或清单、近500张图表，从而保证读者可以把所学内容落地到自己的项目中。 【本书一共包含9章，分为三大部分】： ●第1部分（第1~2章）从中国的软件测试行业现状手，帮助大家分析自身的瓶颈，为软件测试者的职业规划提供建议。书中为测试工程师提供了5个发展方向，并重介绍了向测试架构师跃迁的规划建议。 ●第2部分（第3~5章）深讲解了软件测试架构师需要掌握的基本测试技术和实用的软能力，包括测试架构师应该做和不应该做的事、软件质量模型、测试类型、6种常用测试方法、测试设计、探索式测试、自动化测试、沟通和协商以及写好测试用例的表达技法，向软件测试架构师的目标行突破。 ●第3部分（第6~9章）详细介绍了软件测试架构师的核心技能——测试策略该如何制定，包括四步测试策略制定法、产品质量评估模型、组合缺陷分析、特性价值分析、风险分析、不同研发模式下的测试分析、基于产品质量的测试策略、基于价值的测试策略等重内容，以及在产品测试中如何评估产品质量并根据质量评估情况来修正测试策略，后达到理想的测试目标。这部分重是帮助读者在软件测试架构师的道路上行自我修炼。 书中还包含了大量对各种测试技术的总结，这些不仅可以直运用在实际测试项目中，还可以帮助读者梳理自己掌握的测试知识，建立自己的测试架构。
C++新经典:模板与泛型编程
￥62.30
本书是一部详细讲解C 模板与泛型编程知识的书，针对的是希望系统学习C 模板与泛型编程、元编程相关发知识的中高级C 发者，所讲解的知识具备一定的难度，书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题，以免在阅读他人所写的泛型编程代码（如C 标准库代码、Boost库代码）时磕磕绊绊甚至行不下去。此外，书中也会对一些比较有商业价值的源码行适当的分析和讲解，以一步提高读者的实战能力，更好的让读者利用模板与泛型编程技术编写可复用的高质量代码以及供第三方发者使用的口库。 书籍有如下比较明显的特：①注重细节，注重基础；②讲解难度适宜，范例由浅深；③内容比较全面；④支持C 11/14/17新标准。 全书共分7章：第1章搭建C 编程环境，第2~3章讲述模板发的基础和阶知识，第4章介绍C 标准库中常用的各种模板，第5~6章详细通过众多范例展示萃取技术、策略技术以及元编程，第7章动手编写STL中的list容器和对应的迭代器实现源码以期望读者对list容器的实现细节有清晰掌握并触类旁通。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
R语言编程
￥57.47
这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
Python数据分析与挖掘
￥38.80
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块，并以此行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。 本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。
信息学竞赛宝典 动态规划
￥44.74
动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决*优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的*优解来得到原问题的*优解，通常适用于解决有重叠子问题和*优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，*细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
深入理解Go语言
￥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域，采用大量精美详细的图文介绍，文章讲解深浅出，极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇：篇为深度理论篇（第1章~第4章），包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍（第5章~第12章）。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
Java Web开发从0到1
￥68.11
自20世纪以来，互联网的发展已经堪称日新月异，人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不互联网Web应用。Java Web是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的源技术，几乎所有Web应用程序都需要具备Java Web技术能力。本书详解Java Web发技术，配套示例源码、PPT课件与答疑服务。 本书分为5篇，共17章。第1篇介绍Web发与Java Web发，包括体系结构、相关技术、发环境等；第2篇介绍JSP语言基础，包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Servlet过滤器、Servlet监听器；第3篇介绍Java Web整合发，包括数据库基础以及Java Web操作数据库实践、EL动态网页交互表达式语言、JSTL标签语言、Ajax整合技术；第4篇介绍SSM框架，包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的门介绍，后基于框架实现整合发；第5篇介绍项目实战，包括基于SSM的学生信息管理系统的项目发实战。 本书内容翔实、示例丰富，适合Java Web发初学者、Web发工程师，同时也非常适合作为高等院校计算机及相关专业的教材或教学参考书。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
这就是MCP
￥39.90
这是一本*、系统、详尽的MCP指南，由业内专家执笔，旨在为读者提供一线开发与使用参考。 本书涵盖MCP的方方面面，从基础概念到实战案例，再到生态系统构建。第1章讲述了MCP的工作原理、诞生背景和应用场景；第2章深入解析了MCP架构；第3章和第4章分别通过实际案例讲解了MCP服务器和MCP客户端的开发；第5章则展示了如何在典型应用场景下使用MCP服务器；第6章介绍了MCP的生态系统。 本书适合所有对MCP感兴趣的读者，包括软件工程师、产品经理、设计师和创业者等。无论你是想了解MCP的基础知识，还是想深入学习MCP的开发和使用，本书都能满足你的需求。
DeepSeek应用高级教程——产品经理+研发+运营+数据分析
￥59.84
《DeepSeek应用高级教程——产品经理 研发 运营 数据分析》聚焦人工智能大模型在数字化领域的应用，以DeepSeek为核心，深度剖析DeepSeek在多行业的应用方法。DeepSeek作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深讲解了如何在产品管理、技术发、运营增长等关键业务场景中，充分运用DeepSeek提升工作效能。本书内容丰富，包括需求分析、竞品监测、代码编写与优化、内容创作与运营以及模型的选择、训练、部署等技术要。同时，本书详细阐述了DeepSeek的优势与局限，以及应对相关挑战和风险的策略。 本书特色鲜明，不仅深讲解大模型的技术原理，还提供丰富的实操工具与真实案例，助力读者将理论知识转化为实际应用能力。本书目标读者广泛，包括期望提升专业能力与工作业绩的产品经理、运营人员，以及对大模型潜力和价值感兴趣的人工智能爱好者。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
￥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
微信小程序开发从入门到项目实践
￥69.30
《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
