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图机器学习
￥76.67
本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验，重新梳理知识脉络，重介绍图机器学习的相关知识，并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
物联网漏洞挖掘与利用:方法、技巧和案例
￥59.00
伴随着万物互联的时代背景，物联网安全愈发值得关注，但物联网安全研究需要的知识面更加广泛、内容更加丰富，初学者的学习难度较大。本书是一本面向初学者的物联网漏洞挖掘与利用的实战宝典。作者融合丰富的工作、科研与实战经验，详细阐述物联网漏洞挖掘与利用的各方面知识，而提高学习人员的物联网安全实战经验。本书对物联网安全研究所需知识行了系统的梳理与总结，通过阅读本书，你将获得以下方面的知识。 ?物联网测试环境搭建，掌握物联网安全研究需要的硬件、软件测试工具。 ?掌握物联网安全研究聚焦的硬件协议，掌握其工作原理与安全风险。 ?通过物联网协议及漏洞示例，掌握物联网协议层漏洞的挖掘与利用技巧。 ?掌握固件获取的几种主流方式，并掌握固件模拟的常见方法。 ?掌握固件加解密的常见方法。 ?掌握固件常见的文件系统，并掌握固件重包的常用方法。 ?掌握常见的中间件实现原理及历史漏洞，掌握常见的基址恢复与符号恢复方法。 ?掌握常见的物联网漏洞类型及利用方式，并掌握漏洞复现所需要的环境搭建方法。 ?掌握自动化漏洞挖掘的常见手段，并掌握其在物联网安全中的应用。 ?通过分析实际物联网设备的漏洞挖掘实例，掌握从逆向分析到漏洞利用、后门植的流程与方法。 ?掌握车联网的基本知识及常见攻面。 ?掌握物联网中常见的信息收集工具与信息收集方法，并掌握固件中关键信息的分析方法。 ?掌握物联网中常见的权限维持方法，掌握基本的后门制作方法。 ?掌握物联网中常见的攻后藏匿方式。 ?通过工控安全的具体攻事件，掌握物联网工控安全的基本知识及常见分析手段。
数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot
￥59.00
本书共15章，分四部分。*部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”（第8～14章），首先分析Power Pivot在数据加载（第8章）、数据建模（第9章）以及数据模型的管理与优化（第10章）方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），从而打造*的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（第15章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
PyTorch深度学习与企业级项目实战
￥48.30
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
Adams动力学分析标准教程
￥76.67
内 容 提 要 本书系统地介绍了Adams 2020的基本功能和机械工程发中常用的专业模块。全书分为3篇，共16章。第一篇为基础知识篇，主要介绍Adams View基础、创建模型、创建约束和驱动、创建载荷条件、仿真计算与结果后处理、参数化设计与参数化分析等知识；第二篇为专业模块篇，主要介绍试验优化设计、刚柔耦合分析、一体化疲劳分析、控制仿真分析、振动仿真分析、汽车悬架与整车系统仿真分析六大常用专业模块；第三篇为工具箱篇，主要介绍高级齿轮工具箱、钢板弹簧工具箱、履带工具箱、机械工具箱四大常用工具箱。 本书适合作为各类院校相关专业学生的自学辅导教材，也适合作为机械设计、汽车设计、航空航天设计等相关科研院所研究人员的科研参考资料。
算力芯片——高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析
￥90.30
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片，并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特，介绍了存储与互连总线技术，即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。
人人都能开发RPA机器人:UiPath从入门到实战
￥51.07
本书为UiPath的门工具书。第1～3章介绍RPA与UiPath的基础知识；第4～5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论，建议没有相关技术背景的读者详细阅读；第6～8章是UiPath流程发的关键章，建议读者通读并跟练，便于加深记忆，熟练掌握相关知识，其中的关键知识可以根据章节索引，在实际发时按需查阅；第9～10章介绍更深层次的云UiPath Orchestrator和机器人企业框架，适合在掌握UiPath Studio的基础发功能后阶学习。
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地
￥59.00
内容简介 这是一本系统梳理并深解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深研究大模型本身，还是行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
TypeScript实战指南
￥53.00
本书深浅出地介绍TypeScript基础知识和发技巧，可帮助读者快速门并掌握TypeScript的发。本书分为基础篇和实战篇,共11章。基础篇包括：TypeScript的类型与函数、口与类、命名空间与模块。实战篇详细介绍如何在各种前端项目中应用TypeScript，包括命令行实战、Express实战，以及在React、React Native、Vue、微信小程序等项目中如何应用TypeScript，*后还介绍了项目迁移与社区共建等。
Java Web从入门到精通(视频实战版)
￥41.00
常倬林等编著的《JavaWeb从门到精通(附光盘视频实战版)》主要介绍Struts、Hibernate、Spring的基础知识，包括如何整合这三个源框架行J2EE发，如何基于MyEclipseIDE行发，以及J2EE发的基础和基础环境搭配。 《JavaWeb从门到精通(附光盘视频实战版)》由浅深，分五篇介绍了Struts、Hibernate和Spring框架。篇为J2EE发的基础知识，介绍了Web应用的发展阶段、JSP、Servlet。第二篇、第三篇和第四篇分别采用了相似的行文结构，条理清楚地讲解了Struts、Hibernate和Spring三种框架所包含的组件。第五篇则通过Struts+Spring+Hibernate解决方案实现一个完整的应用实例。 全书配合大量的图例及代码说明，细致地讲解了Struts、Hibernate和Spring框架发技术，是学习J2EE发的不错的参考书。
应用密码学
￥63.87
本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用，让读者对密码学有全面的了解。 本书分为四部分，共计 14 章。 第一部分是基础背景知识，该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础，以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学，该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学，以 RSA、ElGamal、ECC 和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码，是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数据完整性，现代密码学也非常注重数据完整性，该部分主要介绍哈希函数、消息验证码及数字签名技术。 作者写作本书的目的是让尽可能多的读者了解和学习密码学，因此，任何希望深了解密码学及其工作原理的读者都可以阅读本书，同时不会被过于深奥的数学原理所难倒。
Apache ShardingSphere权威指南
￥57.47
Apache ShardingSphere 是一个基于可插拔特性和云原生原则的新源生态系统，将其用于分布式数据基础设施有助于增强数据库性能。本书首先简要概述数据库管理系统在生产环境中面临的主要挑战和数据库软件的内核概念；然后介绍使用分布式数据库解决方案、弹性伸缩、用户身份认证、SOL授权、全路监控、数据库网关和 DistSOL的真实示例，全面讲解 ShardingSphere 的架构组件，以及如何利用它们配置和插现有的基础架构并管理数据和应用；着介绍生态系统的客户端 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy，以及它们如何同时或独立地工作以满足实际需求；最后讲解如何定制可插拔架构以定义个性化的用户策略和无缝管理多个配置，并在各种场景下对数据库行基准测试和性能测试。
Python网络爬虫从入门到实践 第2版
￥41.00
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
人机交互与戏剧表演:用戏剧理论构建良好用户体验(原书第2版)
￥29.00
《人机交互与戏剧表演：用戏剧理论构建良好用户体验（原书第2版）》由资深交互式设计师、才华横溢的技术专家亲笔撰写，历时20年全面更新，重新注生命活力，与时俱，再续经典。书中将人机交互与戏剧做类比，从全新的角度思考数字世界，用丰富有趣的例子阐释人机交互的设计，非常具有创新意义。 《人机交互与戏剧表演：用戏剧理论构建良好用户体验（原书第2版）》共分为6章：第1章解释计算机的本质、界面的概念以及从艺术角度如何看待人机交互界面；第2章和第3章提供了戏剧理论的框架，使其方便应用到人机体验的设计中；第4章将人机交互设计人员与戏剧的交互人员行类比，分析如何用戏剧思想和技术来提升人机交互过程中人的参与感；第5章介绍与设计戏剧表现中的各种元素相关的几个经验准则，给出一些设计启示；第6章阐述了过去20年中发的方法和媒体，以及如何扩展戏剧交互，如何为层创化和美德行设计。
spaCy自然语言处理从入门到进阶
￥62.30
本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概念到高级应用，逐步深讲解spaCy这一高效的Python NLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码，本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法，并将其应用于实际任务中，无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。 对于自然语言处理的初学者来说，本书提供了一个结构化的学习方法，从最基础的NLP概念始，逐步引导读者理解并应用spaCy库。对于发者和数据科学家，书中的高级应用和最佳实践可以帮助他们提升现有技能，解决更复杂的NLP问题。无论是想系统学习NLP还是想针对性提升特定技能，本书都是理想的选择。它不仅适合个人学习，也适合作为团队或教育机构的教学资源。通过本书的学习，读者将能够更加自信地处理各种语言数据，发出更加智能和高效的NLP解决方案。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
Photoshop CC UI设计标准培训教程
￥45.00
本书全面系统地介绍了UI设计的相关知识和基本设计技巧，包括UI设计基础、图标设计、App界面设计、网页界面设计、软件界面设计和游戏界面设计等内容。 《Photoshop CC UI设计标准培训教程》内容介绍以知识讲解和课堂案例为主线。知识讲解部分能使读者系统地了解UI设计的各类规范，课堂案例部分可以使读者快速掌握UI设计的流程。第2~6章每章的后都安排了课堂练习和课后习题，以提高读者的UI设计能力。 本书附带学习资源，内容包括书中所有案例的素材、效果文件和在线视频，读者可通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书前言。 本书可作为院校和培训机构艺术设计类专业课程的教材，也可供UI设计初学者自学参考。
伟大的小细节:互联网产品设计中的微创新思维
￥29.00
本书从分析大量的互联网产品细节创新设计案例手，总结出一套对实际工作具有指导意义的细节创新方法论，再对细节创新的实际作用做了研究，为行怎样的细节创新才有价值这一问题树立了评判标准。全书共9章。第1章列举了三个案例，由此引出本书需要回答的两个主要问题——“细节创新能否有理论指导”和“什么样的细节创新才是有价值的”。第2～5章分门别类地归纳总结了四种细节创新的成熟方法，包括用户行为预判、场景化设计、恰到好处的提示、让得到比预期更多，即对*个问题的解答。第6章针对创新的“抄袭”和成本控制问题行了探讨，并分析了传统行业中同样适用本书方法论的细节创新案例，即对*个问题的扩展解答及对第二个问题的简单回答。第7～9章通过探讨创新在企业发展战略中的地位与价值、细节创新的取舍与优化组合等问题，对初创企业和成熟企业的创新分别提出了解决方案，即对第二个问题的深度分析解答。本书是作者经过多年收集、总结、思考后的结晶，对于创新活动兼具较高的理论价值和实用价值，各行各业均值得借鉴和参考，尤其适合互联网公司产品经理、创业者等阅读。
5G+智慧物流:赋能物流企业数字化转型
￥45.00
5G 智慧物流以“物流 科技”为核心切，深度剖析5G、大数据、区块、AIoT等新一代信息技术与物流领域的融合创新，分别从5G 智慧物流、IoT 智慧物流、智慧物流设备、智慧仓储配送、智慧冷物流、智慧供应6个维度，阐述我国智慧物流领域的技术应用、商业模式与实践路径，旨在帮助物流企业实现转型升级，从而降低运营成本，提高运营效率。
智能控制与强化学习
￥89.50
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先值迭代框架下迭代策略的稳定性行全面深的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也行了讨论。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
深度学习时代的计算机视觉算法
￥77.90
本书着重阐述了深度学习时代的计*机视觉*法的工作原理，*先对深度学习与计*机视觉基础行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测*法、图像分割*法、人体姿态估计*法、行人重识别与目标跟踪*法、人脸识别*法以及图像超分辨率重建方法行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计*机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学习时代，这些计*机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些*法原理，以及其相互之间的关系。本书适合高年级本科生、研究生、教师，以及对人工智能或计*机视觉*法感兴趣的工程技术人员阅读。
