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3ds Max 2024 超级学习手册
￥83.14
本书基于中文版3ds Max 2024 编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共11 章，包括初识中文版3ds Max 2024、图形建模、几何体建模、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、动画技术、动力学动画、粒子动画、毛发技术等内容。本书结构清晰，内容全面，通俗易懂，第2~11章还给出相应的实例，并阐述制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富，包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频，便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材，也可以作为广大三维图形和动画制作爱好者的自学参考书。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
￥83.30
本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，"Chatbot”和"对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧！
基于信息增强的图神经网络学习方法研究
￥47.60
本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章，第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义，阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状，分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等；第2章主要对图神经网络进行概要论述，包括基础的理论、典型的模型方法及应用；第3章针对图神经网络在节点聚合过程中面临的节点邻域混杂的问题，提出了一种基于混合阶的图神经网络模型；第4章针对图神经网络在节点交互过程中面临的全局结构信息缺失问题，提出了一种基于拓扑结构自适应的图神经网络模型；第5章针对自监督信息缺失且包含噪声的问题，提出了一种图结构与节点属性联合学习的变分图自编码器模型；第6章针对节点自监督信息贡献不做区分的问题，提出了一种基于注意力机制的图对比学习模型；第7章总结全书并对图神经网络可能的研究方向进行展望。 本书可供从事人工智能、数据挖掘、机器学习及网络数据分析等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、人工智能等专业本科生与研究生的学习参考书。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
Python机器学习算法及应用
￥61.06
本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成对抗网络合成新数据等。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python实现机器学习的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的学习用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
￥60.52
当前，数据驱动的理念已渗透到各个领域，数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言，已成为数据科学和人工智能领域的事实标准，它丰富的生态系统一步增强了它在这些领域中的重要性。然而，随着数据量的不断增长，如何利用Python加速数据科学处理，并将它扩展到集群上的并行计算，已成为数据科学家面临的重要挑战。《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》详细介绍了4种数据科学工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型，并更高效地行机器学习模型的迭代和部署。 《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具备一定数据科学基础的数据工程师、数据科学家或领域专家，同时也适合大学生和研究生作为高性能数据科学领域的门读物。
创意画师:AI绘画艺术风格设计(70集视频课)
￥54.26
目前，人工智能中的AI绘画技术发展迅猛，Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等各种 AI 绘画软件层出不穷，通过这些软件，即使没有绘画基础，不懂水彩、水粉、油画的绘画技巧，只要你有想法，就能轻松快速地获得符合需求的绘画作品。AI绘画，可以说了设计创作的新时代。但是，AI绘画软件只是一种辅助创作的工具，想通过这种工具创作什么作品、想创作哪种类型的作品、想让作品呈现一种什么风格，这些是需要软件使用者考虑的。 《创意画师：AI绘画艺术风格设计（70集视频课）》针对绘画作品的艺术风格结合实际绘制的图片行全面介绍，包括绘画艺术风格、插画风格、数字媒体视觉设计风格、潮流艺术风格、摄影艺术风格、家居设计风格和建筑设计风格等。学习本书内容并将其灵活应用于AI绘画创作，将使自己的AI绘画作品“有灵魂”，让AI绘画作品的层次大幅度提升。 《创意画师：AI绘画艺术风格设计（70集视频课）》采用四色印刷，内容丰富，图文并茂，图片精美，适合所有对AI绘画感兴趣的传统画家、插画师、平面设计师、家居和建筑设计师等参考学习。
Spark SQL大数据分析快速上手
￥60.52
本书内容基于Spark新版本展，符合企业目前发需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用， 各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 本书共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数 据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分，内 容包括Spark SQL门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、SparkSQL性能调优等； 第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目行巩固提升。 本书内容翔实、示例丰富，既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用发人员的自学手册， 也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能 等专业大数据课程的教材。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。 版权所有，侵权必究。举报：010-62782989，beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。
Python数据分析与可视化实践
￥67.32
Python 数据分析与可视化实践基于 Python 语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。Python 数据分析与可视化实践主要包含 3 个 部分。*部分为 Python 数据可视化基础篇：主要介绍 Python 基础内容、Numpy 和 Pandas 数据操作， 以及 Matplotlib 数据可视化内容；第二部分为 Python 数据可视化提高篇：主要介绍 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 库中的数据可视化功能；第三部分为 Python 数据 可视化分析实战篇：通过 4 个完整的数据可视化分析案例，详细地介绍了 Python 中数据分析、机器学习 与可视化相结合的应用等内容。
人工智能基础与应用
￥29.90
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章，包括“人工智能：启智慧新时代”“Python：人工智能发语言”“线性回归：预测未来趋势”“分门别类：帮你‘分而治之’”“物以类聚：发现新簇群”“个性化推荐：主动满足你的需求”“语音识别：让机器对你言听计从”“人脸识别：机器也认识你”。 本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，在内容的选取和安排上符合学生的学情特，以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容，兼顾了人工智能的基础性、通识性、典型性和实用性。 本书侧重于介绍人工智能通识性知识和实用应用技能，可作为高职高专及中职院校人工智能公共基础课程的教材，也可作为电子信息、计算机类相关专业人工智能课程的门教材。此外，本书还可供广大读者作为人工智能学习与实践的参考书使用。
AIGC应用实战(慕课版)
￥29.90
随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。 本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研究人员、行业从业者，以及广大技术爱好者学习和参考。通过对本书的学习，读者将能够全面感知AIGC 的潜力，掌握其应用技巧，而在各自的领域中发挥AIGC 的创新力量。
量子计算实战
￥51.07
在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序，并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时，本书还引了有趣的示例和深的解释。 本书适合对量子计算、量子编程感兴趣的计算机专业和从业人员，以及其他有?Java编程基础的人阅读。
性能之道:分布式系统全栈性能优化
￥65.00
这是一本从、线、面、体4个维度深度解读分布式系统性能优化方法的专业工具书，更是一套全栈性能优化解决方案。其中，“”指的是代码中的单个语句或函数，“线”指的是代码中的执行路径，“面”则上升到模块、子系统级别，“体”则指的是整个系统。4个维度对应4个不同的优化层次，只有这4个维度配合，才可以真正实现分布式系统的整体性优化。 全书融合了5位长期（最长有近30年工作经验）从事软件发及优化工作的一线专家的实践经验和深刻理解，不仅从理论层面深解读了性能优化的本质，还从软件发整体流程的角度构建性能优化体系和评估策略。全书本着“没有jue对的好设计，只有适合的设计”的理念展介绍，不仅提供可落地的技巧，还直指本质，让读者知其然并知其所以然，从而设计出适合自己的性能优化方案。 本书共分为17章。 第1~4章 主要介绍作者对性能优化的理解以及性能优化体系及评测方法，这部分的目的是帮读者形成性能优化方法论，其中包括架构的本质、性能优化的本质、性能优化策略、性能优化4个维度、影响性能的因素、性能测试工具、性能测试方法和流程等重内容。 第5~9章 对网络、通信、客户端、单服务实体、数据库这5个性能约束特行深度剖析，并给出具体的优化方法与策略。 第10章和第11章分别对缓存系统、消息队列在性能优化中的应用行解读，这两个是实现高性能的途径，也是研发人员必须掌握的技巧。 第12~15章通过对智能音箱、网上商城、营销红包、交易系统4个典型案例性能设计与优化的全面解读，帮读者学以致用，并更深刻理解性能优化的原理。 第16章和第17章分别介绍全路观测或压测的具体实现方法与应用场景，以及云原生技术对性能的影响。
数据挖掘算法实践与案例详解
￥35.00
数据挖掘算法为大数据与人工智能的核心，掌握数据挖掘各算法的编程实现，有助于提升大数据的实践运用能力。本书详细阐述了数据挖掘常用算法与编程实现，同时，本书以多个经典的数据挖掘赛题为案例，详细论述了数据预处理、特征选择、可视化、算法选择等全流程数据挖掘过程的编程实现，有助于提升读者面对实际数据问题时灵活运用各类算法能力。
Go语言*编程:原理、可观测性与优化
￥83.00
虽然技术在步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效行性能优化，以及何时行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。
深度学习时代的计算机视觉算法
￥77.90
本书着重阐述了深度学习时代的计*机视觉*法的工作原理，*先对深度学习与计*机视觉基础行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测*法、图像分割*法、人体姿态估计*法、行人重识别与目标跟踪*法、人脸识别*法以及图像超分辨率重建方法行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计*机视觉任务，并着重介绍了在当今深度学习时代，这些计*机视觉任务是如何工作的，可使读者快速了解这些*法原理，以及其相互之间的关系。本书适合高年级本科生、研究生、教师，以及对人工智能或计*机视觉*法感兴趣的工程技术人员阅读。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
￥65.00
这是一部从流程、理论、方法角度系统讲解如何从0到1设计与研发智能硬件产品的著作。作者是智能硬件产品领域的资深专家，曾就职于字节跳动和360等知名企业，主导和参与过的产品曾获得过德国iF设计奖、德国红奖、美国IDEA奖、金设计奖等*设计大奖。 本书内容涵盖智能硬件产品的产品创意、市场分析、产品定位、用户研究、需求分析、概念生成与测试、工业设计、产品原型、定价决策、产品发布的全生命周期，不仅手把手教读者如何把产品做出来，而且还告诉读者如何让产品取得更好的市场效果。 第1~5章主要介绍了智能硬件产品的分类、涉及的硬件技术、商业模式，以及产品创意、市场分析、产品定位的具体原则、方法和步骤等； 第6~9章主要讲解了智能硬件产品的用户研究、用户画像、需求分析和需求优先级排列的思路、方法和步骤等； 第10~12章详细讲解了产品概念的生产、评估、筛选和测试的流程和方法论。 第13~15章重讲解了智能硬件产品的工业设计、产品原型设计和可用性测试。 第16~18章讲解了智能硬件产品的知识产权与合规、定价策略以及产品的发布。
Kubernetes企业级云原生运维实战
￥83.30
本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南，旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验，深探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能，包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例，深解析各个知识，帮助读者更轻松地理解Kubernetes，并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书，读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台，提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员，也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。
Animate核心应用案例教程(全彩慕课版)(Animate 2020)
￥45.00
本书全面、系统地介绍Animate 2020的基本操作方法和网页动画的制作技巧，包括初识Animate 2020、Animate 2020基础知识、常用工具、对象与元件、基本动画、高级动画、动作脚本、交互式动画、商业案例等内容。 本书主要章的内容以案例为主线，通过案例制作，学生可以快速熟悉软件功能和艺术设计思路。软件功能解析部分使学生能够深学习软件功能；课堂练习和课后习题可以拓展学生的实际应用能力，提高学生的软件使用水平。本书的最后一章精心安排了专业设计公司的4个综合设计实训案例，力求通过这些案例的制作，提高学生的艺术设计创意能力。
渗透测试理论与实践
￥69.30
"本书是一本面向网络安全初学者的门和实战指南。本书以精心挑选出来的11台Vulnhub靶机为核心，全面分析并介绍了渗透测试的思路、流程以及在每个测试环节所涉及的主要知识和操作方法。全书共分为4篇15章，前两篇主要介绍了渗透测试的流程、概念和方法，第3、4篇主要介绍了SQL注、文件上传、文件包含这3种主流的Web安全漏洞。 本书的**特色是理论与实战深结合，尤其是在前两篇，都是通过对靶机实战从而引出了所要介绍的知识。经过实践验证，这是一种对初学者比较友好的讲解方式，便于读者快速理解渗透测试的思路和流程。后两篇则是在此基础上的阶，需要读者先从代码层面理解Web漏洞的产生原因，再而通过对靶机实战掌握其应用方法。 本书的读者对象包括网络安全爱好者、职业技能大赛和CTF比赛的参赛队员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。"
智能控制与强化学习
￥89.50
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先值迭代框架下迭代策略的稳定性行全面深的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也行了讨论。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
