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算法设计基础
￥22.80
本书从算法设计策略和算法实际应用两方面手，较为全面地介绍了6类常用的算法：蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识 算法经典应用案例”为主线，循序渐地讲解了各章内容，由浅深地分析了各类算法的特，帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。本书每章均配有相关习题和实训内容。通过练习与实践，读者可巩固所学的内容。 本书可以作为计算机相关专业算法设计与分析课程的教材，也适合计算机软件发人员和广大计算机爱好者自学使用。
ARM嵌入式处理器及应用
￥42.00
本书基于ARM9处理器内核，以三星S3C2440芯片为蓝本，介绍了嵌式系统相关概念、嵌式微处理器、ARM寻址方式和指令系统、简单嵌式应用的软件和硬件设计。全书共9章，第1章嵌式基础知识，第2章ARM处理器及系统结构，第3章ARM寻址方式和指令系统，第4章ARM伪指令，第5章ARM编程基础，第6章S3C2440基础部分及应用，第7章S3C2440存储器部分及应用，第8章S3C2440外部设备部分，第9章基于S3C2440综合应用。
云计算服务保障体系
￥59.50
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。与以往的计算模式不同，云计算环境下，信息安全和服务保障问题更严重、更突出。本书从云计算的安全技术和服务质量评价两个方面论述云计算服务保障的体系架构，安全技术方面主要阐述了基于可信计算的实时度量、基于角色的数据隔离访问、云节信任的动态维护模型与验证机制和多级安全访问控制模型；服务质量评价方面提出基于动态筛选评价指标的云服务QoS模型（CSERVQUAL）和改TOPSIS的云服务QoS评价方法（IEC-TOPSIS）。 本书适合发、维护和使用云计算服务的人员阅读，可以作为云计算研究人员的参考书，也可以作为计算机与信息安全相关专业高年级本科和研究生阶段教材。
5G移动通信网络规划与设计
￥72.00
本书回顾了移动通信技术的发展历史以及5G商用所面临的挑战，概述了5G的网络结构及关键技术，介绍了5G无线网络、5G超密集组网、5G毫米波网络、5G室内分布系统、5G核心网以及5G传送网的规划与设计。 本书适合从事5G技术研究的人员阅读，也适合从事5G移动通信网络规划与设计、维护工作的工程技术人员、应用技术发人员和管理人员，高等院校相关专业师生，以及所有关心5G移动通信的读者阅读。
AI赋能SketchUp建筑智能化设计
￥44.74
本书全面系统地介绍SketchUp 2024的基本操作方法与高级应用技巧，同时深探讨如何将人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术融SketchUp设计之中，以实现“以人为本”的智能设计理念。 本书共分为7章，内容遵循由浅深的原则行编排，从SketchUp建模基础知识到AI应用的实战案例，逐步引导读者掌握核心技能。书中不仅对SketchUp 2024的全新功能行深解读，系统地介绍其基础操作方法和高级应用技巧，还详细阐述AI辅助设计的方法与技巧。 本书既可以作为建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观等课程的SketchUp教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计等相关行业从业人员的自学参考书。
AI高手速成 DeepSeek让你工作变轻松
￥44.74
这是一本全面介绍AI应用的实用工具书，旨在为不同行业的专业人士提供实用的AI使用方法和策略。 本书用简单易懂的语言解释了AI的基本工作原理，详细介绍了20多个通用AI指令，并通过案例展示如何运用这些指令解决工作问题；提供了AI在文案写作、数据处理、编程、教学和科研等场景中的实战应用案例，同时还提供了商业级解决方案和企业应用案例。本书既有AI应用的通用原则和方法，又有具体的流程步骤和样例演示，还提供了可以直复制使用的AI指令，易学好用。 本书介绍的AI工具以DeepSeek为主，同时兼顾文心一言、智谱清言、讯飞智文等，除特别说明外，绝大部分方法和指令是通用的。 本书适合对AI应用感兴趣的广大读者，以及对高效办公有需求的职场人士阅读。
Yocto项目实战教程:*定制嵌入式Linux系统
￥75.60
《Yocto项目实战教程》是一本系统化讲解Yocto项目核心技术的专业教程。全书从基础概念到高级应用，详细剖析了Yocto项目体系架构，包括Linux系统架构解析、OpenEmbedded构建系统原理、元数据组织架构、BitBake构建引擎工作机制、Poky参考系统的核心组件等关键技术。特别针对嵌式发实践需求，深讲解了内核菜谱定制、BSP层发、交叉编译工具构建、SDK集成发等实战内容。书中提供了丰富的发案例，涵盖从QEMU模拟器、树莓派到NXP i.MX系列工业级平台的实际应用，通过循序渐的教学方式，帮助读者快速掌握Yocto项目的发方法与技巧。本书内容翔实、案例典型，既适合嵌式Linux发工程师作为工作参考手册，也可作为高校嵌式系统课程的专业教材，同时还能满足技术爱好者自学Yocto项目的需求。
基于ARM Cortex-M0+的 CW32嵌入式开发实战
￥63.94
本书以基于ARM Cortex-M0 内核的典型国产芯片—CW32系列单片机为例，从嵌式产品发工程师的视角，深讲解从基本原理、电路设计、软件发到项目实战的全过程，帮助读者掌握基于ARM Cortex-M0 的嵌式系统发的核心技能。 此外，本书还注重嵌式系统发的实用性、拓展性和可迁移性，旨在使读者不但可以通过本书实战案例掌握CW32的发应用，还可以轻松地推及、掌握Cortex-M系列（包括STM32系列及衍生的各种国产芯片）单片机产品设计技能。 本书既适合作为电子、机电、自动化、物联网及其他相关专业的本、专科学生展课程设计、毕业设计、电子竞赛培训等的教材，也可作为从事嵌式系统发的工程技术人员的参考书。 无论读者是嵌式发的初学者，还是有一定经验的发者，本书都能为读者提供全面的学习资源和实用的实战指导，助力读者在嵌式发领域取得更大的步和成就。
数据资产(第2版)
￥83.50
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源表成为数据资产正在探索推中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。
Redis应用实例
￥34.90
本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例，并且所有实例均附有完整的Python代码，方便读者学习和参考。全书分3个部分：第一部分讲内部组件，介绍的实例通常用于系统内部，如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等，这些都是很多系统中不可或缺的部分；第二部分讲外部应用，介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直触到的应用，如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页、地理位置等；第三部分讲数据结构，介绍的实例是一些使用Redis实现的常见数据结构，如先先出队列、栈、优先队列和矩阵等。本书希望通过展示常见的Redis应用实例来帮助读者了解使用Redis解决各类问题的方法，并加深读者对Redis各项命令及数据结构的认识，使读者真正成为能够使用Redis解决各类问题的Redis专家。 本书适合对Redis有基本了解且想要一步掌握Redis及键值数据库具体应用的技术人群，是理想的Redis技术阶读物。
数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践
￥59.00
内容介绍 这是一本指导供应金融相关企业做好数据工作，并利用数据驱动供应金融产品和服务的设计与运营的著作。 在数据要素赋能各行各业的大背景下，传统供应金融产品和服务过于依赖模式设计和经验判断的问题，通过数据驱动的方法能得到很好的解决。本书将详细指导供应金融相关企业做好数据实施工作，并将数据成果应用到供应金融产品和服务的设计与运营工作中，提供科学的方法论和标准的操作流程。 本书共12章，从逻辑上可以分为四个部分。 第一部分：总体概述（第1~3章） 该部分阐述了本书所述的供应金融的范围、参与方、数据工作的目标与内容、工作团队组成等。 第二部分：数据实施工作（第4~7章） 该部分包括业务调研和信息系统调研、构建数据基础、市场分析测算、风险分析等内容，阐述了确定数据、整合数据、分析数据及最终形成结论的过程，是全书的重和难。其中，金融企业了解、整合和运用核心企业供应数据的过程，需要双方明确分工、密切配合、共同完成工作。 第三部分：数据成果运用（第8~11章） 该部分包括风险规则形成与系统实现、对核心企业数据、供应金融产品设计、数据运营等内容。这些工作主要是站在金融企业的角度行阐述，核心企业处于配合地位。 第四部分：知识沉淀（第12章） 该部分阐述如何更好地实现知识沉淀和标准工具建设。类似项目经验、资料和管理方法这样的知识和工具均具有长期效应，有助于金融企业不断沉淀知识，提升效率，形成竞争优势。
数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本
￥77.00
这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源发成数据产品，而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，本书将为读者构建全面的数据产品知识体系，核心内容如下： （1）国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读，为数据资产实践提供法律准绳； （2）详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产，再到数据资本的价值实现路径； （3）原创数据资产运营框架，包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块，明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用； （4）系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识； （5）详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值； （6）原创数据产品高速动车组模型，重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略； （7）原创数据产品设计五步法，将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤； （8）提出数据产品发全景图，为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法； （9）原创数据产品运营增长框架，为数据产品的运营和增长提供方法论； （10）从实践角度讲解数据产品发方法如何落地，以及不同类型的数据产品的发经验； （11）从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑，实现从数据产品到数据资本的闭环。
Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
￥77.00
Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性，并提供额外的内容，包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎行集成。本书共分为四个部分：第一部分介绍搭建发环境和运行Three.js；第二部分介绍Three.js的核心组件；第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理；第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript发者编写，旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。
深入探索Mamba模型架构与应用
￥80.92
Mamba是一种新型的深度学习架构，在保持对序列长度近似线性扩展性的同时，提供了与Transformers相当的建模能力。《深探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力，并深理解和应用这一新兴的模型架构。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。 《深探索Mamba模型架构与应用》共分16章，内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文本情感分类实战、Mamba的文本转换实战、VisionMamba图像分类实战、多方案的Mamba文本生成实战、让Mamba更强的模块、循环神经网络详解与切片时间序列预测、基于Jamba的天气预测实战、统一了注意力与Mamba架构的Mamba2模型、Mamba结合Diffusion的图像生成实战、知识图谱的构建与展示实战、基于特征词的语音唤醒实战、多模态视觉问答实战。 《深探索Mamba模型架构与应用》既适合Mamba架构初学者，以及人工智能、深度学习方向的从业人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业学生的参考书。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python
￥90.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》基于Python 3.8全面系统地介绍OpenCV 4.10的使用，并配套示例源代码、发环境、PPT课件、配书PDF文件与作者答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》共20章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、目标检测、数字水印、图像加密和解密、物体计数、图像轮廓和手势识别等案例。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Python》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理应用发人员、人工智能算法发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的教学参考书。
创新求索录:第三集
￥75.00
本书收录了李国杰院士2018年至2022年五年间写的100余篇文章、报告、评语、新书序言等，反映了作者参与中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、中国工程院和中国科学院的咨询课题的成果。内容包括科技自立自强、理解人工智能、做强先计算、展望新兴技术、战略咨询建议、人才培养教育等。既有宏观的政策建议，又有关键的技术研究；既高屋建瓴，又落到实处。适合相关领域的科研人员、高校老师和学生、立志科研的青少年、信息产业的高管以及制定政策方针的政府工作人员。
Linux 内核完全注释(20周年版)
￥119.00
本书对早期的Ｌｉｎｕｘ操作系统内核（ｖ０.１１）全部源代码文件行了详细的注释和说明，旨在帮助读者够在短时间内对Ｌｉｎｕｘ的工作机理获得全面而深刻的理解，为一步学习和研究Ｌｉｎｕｘ系统下坚实的基础。书中首先介绍了Ｌｉｎｕｘ系统的发展历史，着重说明了各个内核版本之间的重要区别，给出了选择０.１１版作为研究对象的原因；然后依据内核源代码的组织结构对所有代码行了详细注释。在注释的同时，还介绍了读者应该了解的相关知识，并给出了相关的硬件信息。本书还介绍了内核源代码的组织结构及相互关系。
Python数据分析与可视化教程(微课版)
￥45.00
本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例实战演示Python和相关扩展库的应用，将Python数据分析和可视化知识与实用案例有机结合。 本书适合作为高等院校本科生“数据分析”等课程的教材，也适合作为数据分析初学者的自学用书，还适合从事数据分析相关工作的工程师和爱好者阅读。
手机短视频拍摄与剪辑
￥57.80
短视频作为当前流行且充满活力的创作方式，要求拍摄者不仅要掌握传统的摄影和剪辑技术，还应具备一定的艺术修养与导演思维，以满足高品质的创作需求。 《手机短视频拍摄与剪辑》是一本专业的手机短视频拍摄与剪辑教程。本书共10章，内容包含短视频构图、用光、运镜、基础拍摄技巧、剪辑与创作思路，以及直播间的造和摄影师的修养等。《手机短视频拍摄与剪辑》内容循序渐、条理清晰、通俗易懂，列举了大量的实拍案例辅助读者理解短视频的拍摄技巧和思路。通过学习本书，读者将逐步掌握短视频的创作理念，学会用镜头讲故事的方法，最终创作出属于自己的短视频。 《手机短视频拍摄与剪辑》适合广大短视频创作爱好者和从业者，以及高校艺术传媒相关专业的师生阅读与参考。
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
￥41.30
本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题，重研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材，也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践
￥59.00
内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项，然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt，包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度，详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘，包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等；实践角度，通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等；实践角度，通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘，包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等；实践角度，通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外，本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。
