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数据库原理及应用实验——基于GaussDB的实现方法
￥46.20
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。 全书共分3部分： 部分为实验指导，共有13个综合实验，每一个实验都是根据教学目标而设计，详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤，从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能； 第二部分为习题集，是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案，内容广泛，有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式，利求通过对这些习题的训练，使读者一步加深对主教材内容的理解和掌握； 第三部分为习题解答，是对习题集的部分内容提供相应的答案。
机器学习与学习资源适配
￥66.50
本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习过程中，获得更加个性化的学习体验，以此提高学习者的学习体验和学习效率，具有一定的理论研究价值和较高应用可行性。
区块链技术基础教程:原理、方法及实践
￥41.00
本书首先介绍了区块的起源、概念、技术和特征，并介绍了密码学原理和共识机制等基础理论，在比特币、以太坊和超级账本等典型实践的基础上介绍了一般的区块技术架构，还专门介绍了公有、区块即服务（BaaS）等区块技术，然后特别介绍了区块安全与监管、区块的测试与验证、区块技术的一些应用及存在的问题，后介绍了区块的发展趋势。 本书适用于计算机相关专业的高校师生，其中一些内容（如加密学和区块应用项目发）涉及高等代数、计算机编程和软件工程发等知识，因此更适合作为研究生课程的教材。
精通Veeam Backup & Replication(原书第2版)
￥53.00
本书从Veeam的基础知识始，首先介绍Veeam Backup & Replication的安装、实践和优化，讨论如何运用3-2-1-1-0规则来保护数据，如何创建备份服务器、备份代理、存储库等，还对Veeam 11中新增的强大功能――CDP行了探讨。下来，本书深介绍了不可变性（亦称强化的存储库）并讨论其创建方法和实践。本书末尾还讨论了新增的Linux客户端代理，以及相关高级主题，如扩展的对象存储支持、Veeam ONE功能改和Veeam Orchestrator。 阅读完本书，你将全面掌握部署实施Veeam Backup & Replication的方法，以确保信息系统的数据安全，并实现灾难恢复。
金融科技2.0:从数字化到智能化
￥57.47
数字化转型为金融企业带来了理念创新、架构变革，同时金融企业在实施数字化转型的过程中也面临着规划、落地实施以及围绕数字化转型带来的数据治理、数据平台和体系、智能化场景等问题与挑战。本书从理念、架构、实战三方面深分析，提出应对和解决之道，记录变革，探索变革，指引变革。本书系统性地阐述了金融企业的数字化转型建设框架，完整介绍领先企业的数字化建设过程，深分析金融企业在数字化建设中碰到的问题、挑战及应对策略和解决措施，重阐述金融企业如何展数据治理以及如何通过数据治理来保障和提升企业数字化转型的发展过程。 本书内容丰富，讲解翔实，适合数字化转型规划和建设的从业者、金融行业的科技从业者，以及对金融行业数字化发展历程和方向感兴趣的读者阅读。
Python编程从零开始学(视频教学版)
￥55.30
本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，能帮助读者循序渐地掌握Python发中的各项技术。本书配套示例源代码、PPT课件、同步教学视频、习题与答案、教学大纲与执行计划表、作者答疑服务以及其他超值教学资源。 本书共分19章，内容包括Python的基本概念、发环境安装与配置、Python的基础语法、数据类型和运算符、程序流程控制、容器类型的数据、字符串的应用、函数、类与对象、异常处理、常用的内置模块、文件读写、图形用户界面、网络通信与网络爬虫、访问数据库、多线程、弹球游戏案例、网络爬虫案例、大数据分析案例、数据挖掘案例。 本书适合Python初学者、使用Python做发的各类技术人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件、大数据、人工智能等专业的教材。
从零开始玩转ChatGPT
￥19.99
想学习新技能?聊天机器人定制学习计划,语音练习轻松掌握。 想写作无障碍?随时获取写作灵感和文章框架,激发创造力。 想*时间管理?告知任务计划,机器人生成清单并提醒跟进,节省时间精力。 想打开思维潜力?与机器人互动脑力激荡,创意迸发,重现工作热情。 ChatGPT小课程带来人工智能新体验：让它成为你的私人助理+超级军师，自然聊天就能完成学习、写作、管理和头脑风暴。获取脑力资源，提高生产力!
Python应用与实战
￥55.86
本书系统介绍了 Python 语言的主要语法特性，内容设计上注重实战，针对具体知识设计了简单、易懂的应用案例，同时在每个章节后设计了一个或多个实训任务，每个实训任务都会根据发步骤详细阐述编程实现过程。读者可以结合具体的实训任务，在编程实战中快速掌握 Python 编程技术。 本书共 14 章，其中第 1～7 章主要介绍 Python 的语法特性，包括 Python 语言概述、Python 语言基础知识、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、面向对象编程、文件操作；第 8～14 章主要介绍 Python在各个应用领域的实战知识，包括网络编程、网络爬虫、数据库编程、数据分析、数据可视化、Pygame 游戏编程、AI 视觉应用——人脸识别。 本书内容组织由浅深，兼顾了 Python 语言的深度和广度，既能满足零基础的初学者，也能满足拥有较高编程目标的专业人员，同时适合作为各类高等院校计算机及相关专业学生的 Python 教材。
微信小程序全栈开发技术与实战(微课版)
￥32.80
微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，用户扫一扫或搜一下即可应用，正因为这样的优势，微信小程序在各领域得到广泛的应用。 本书共16章，主要包括快速上手微信小程序，小程序的基础组件，小程序的设计交互，小程序的高级组件，小程序的数据访问与管理，小程序的分层架构，小程序的服务逻辑层实现，小程序的页面逻辑层与渲染层实现，多人协同发的编码规范，代码管理、分支发与Git，多人协同发的架构设计，多人协同发实战，构建稳健的Web服务客户端，检查数据更新，传递导航参数，复杂列表渲染，跨页面数据同步等内容，使读者全面掌握微信小程序全栈发技术，提高项目发的能力。 本书可以作为普通高等院校计算机相关专业和非计算机专业微信小程序发课程的教材，也可作为微信小程序发人员的参考书和广大计算机爱好者的自学用书。
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
￥82.90
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景，阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构（包括自智网络引擎、网图、AI Native网元）、关键特征（包括分布式AI、内生安全）等的架构设计，以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法，并以华为自动驾驶网络解决方案为例，阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士，以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
深度学习与机器人
￥55.30
本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
分布式系统架构:架构策略与难题求解
￥83.00
在软件架构中没有简单的决策。相反，这里充斥着艰难的部分——困难的问题，并且没有实践——迫使你在其中做选择。在本书中，你将学会如何用批判性思维来考虑分布式架构中的利弊。 本书探讨了选择适架构的策略。通过穿插一个虚构的技术小组的故事—— Sysops Squad——试验各种可能性，从如何确定服务粒度、管理工作流和编排、管理和解构契约、管理分布式事务，到如何优化运维性特征，例如可伸缩性、弹性和性能。通过关注在常见问题上，本书可以帮助作为架构师的你遇到问题时如何发掘和权衡利弊。无论你是渴望成为架构师，还是早已经验丰富，都无需手忙脚乱，本书将详细指导你在创建企业级应用和微服务的过程中取得成功。
人工智能教学实验书
￥29.00
《人工智能教学实验书》是一本针对人工智能教学实训平台设计的配套教材。本书旨在帮助学生深入了解和掌握人工智能领域的关键技术，并通过实践操作提升他们的实际应用能力。本书的教学内容涵盖了多个重要的人工智能技术模块，包括惯性测量单元、激光雷达、深度相机、麦克风阵列、手势识别、人脸识别、图像分类、目标检测和云台跟踪等。每个模块都以清晰的实验步骤和详细的说明进行呈现，使学生能够逐步理解和掌握相关技术原理，并通过实际操作进行实验验证。
Linux安全实战
￥48.00
本书聚焦Linux网络安全，强调实战。全书共13章，从网络概念引，分别介绍了网络相关的基础知识、虚拟专用网络、网络防火墙、网络分析工具、用户的权限、文件系统、软件包、应用安全、安全扫描工具、备份重要数据、侵检测技术、日志与审计工具，以及生产环境中的用户权限管理的综合案例，兼顾了理论和实践操作。 本书将Linux网络安全方面的核心知识与实际应用案例相结合，配备了大量实操案例，读者可以一边阅读一边操作，遇到一些重、难均有对应的视频讲解，利用手机扫描案例旁的二维码即可实时观看。本书针对知识配有具体的“实操”案例，供读者练习；每章还精心准备了“实战案例”，让读者对本章所学知识行巩固练习；设置“专家有话说”和“知识拓展”环节，帮助读者拓展知识面；同时，本书还提供了程序源代码、教学视频及授课用PPT等丰富的学习资源，帮助读者更好地学习Linux网络安全技术的核心知识。 本书涵盖了Linux不同难度的网络安全实战案例，适合网络安全工程师、Linux运维人员、软件发人员、系统管理员以及大中专院校计算机相关专业师生等读者阅读。
Python数据挖掘实战(微课版)
￥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
JavaScript交互式网页设计(微课版)
￥38.80
本书系统地介绍了JavaScript交互式网页设计的相关知识和技术，以典型工作任务为载体，以HTML5、CSS3和JavaScript为技术支撑，将关键知识和技术融到8个单元之中，具体包括理解JavaScript脚本语言、设计网页换肤效果、设计网站的二级导航效果、设计公告栏信息滚动效果、设计模态对话框效果、设计网页轮播图效果、设计表单校验效果和设计网页抽奖器。 本书可作为高职院校计算机相关专业的JavaScript交互式网页设计教材，也可作为JavaScript爱好者和培训机构Web技术培训的参考书。
产品经理成长笔记
￥43.40
本书以产品从0到1的诞生为主线，逐篇递进的分析讲解，让用户站在全貌视觉学习产品相关知识，同时针对很多从事1-2年的产品同事，他们每日画原型枯燥乏味，不知道该如何提升自己竞争力，在后面的篇幅中增加了提升内容，助力提升产品经理在各个方面的综合竞争优势。本书还介绍了相关职场应聘等相关经验分享。本书内容通俗易懂，描述翔实，图文并茂。本书适合阅读的对象有，0~1岁产品小白晋级，应届大学生择业/入门，互联网行业相关岗位转行，传统行业从业者转型。
因果推断与机器学习(修订版)
￥82.60
本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
大数据采集、预处理与可视化(微课版)
￥45.00
为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，而编成本书。 本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在编写中着重介绍基本原理，同时突出工程应用，并以清晰、容易理解的方式展现大数据采集、预处理与可视化的基础知识、基本任务、常用方法、实用场景和主要流程，力图做到基本概念准确、阐述条理清晰、主体内容精练、重难突出、理论联系实际。此外，本书还将反映相关领域新技术的发展情况。 本书可作为计算机、人工智能、大数据、电子商务、电气、电子、统计学、会计学等相关专业的大数据技术类课程的教材，也可供相关领域的科技人员参考使用，还可作为数据分析及应用类认证培训课程用书。
移动社会网络中信息传播与控制
￥62.30
大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热和难，重介绍和分析了移动社会网络中的重要节识别、信息传播最大化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分，其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述，第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性，提出了多种重要节识别方案，第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律，提出了多种信息传播最大化方案，第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征，提出了多种谣言抑制方案。
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥90.10
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
