万本电子书0元读

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满3件6折 MATLAB R2024a完全自学一本通
MATLAB R2024a完全自学一本通
刘浩;韩晶
¥69.30
本书面向MATLAB的初、中级读者,在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例,可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同,全书分为4部分,共20章:第1~5章为基础部分,第6~11章为数学应用部分,第12~16章为工程应用部分,第17~20章为高级应用部分。另外,本书附赠专业应用部分的相关内容(以电子书形式呈现)。为了使读者能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中,读者可以将相关的目录设置为工作目录,直使用M文件行操作,以便快速掌握MATLAB的使用方法。
满3件6折 一本书讲透混合云安全
一本书讲透混合云安全
(加拿大)尚红林
¥59.00
内容简介这既是一本全面讲解网络安全,特别是混合云安全的著作,它全方位地讲解了混合云环境下的网络安全的理论与实践。本书由阿里云安全团队前身份安全和零信任系列产品负责人撰写,力求全面,全面讲解混合云安全的概念、技术、产品、服务、运营和团队建设;力求实践,基于作者丰富安全经验,从攻防双重视角总结大量方法和最佳实践;力求图解,利用大量图表辅助讲解,先整体后局部,让复杂的更知识通俗易懂。全书一共11章,各章的核心内容如下:第1章立足于网络安全理论,如纵深防御和红蓝对抗等,奠定了混合云安全的理论根基。第2章以业务为出发,阐述了业务发展与混合云安全措施的相互关系。第3章专注于团队建设,强调了安全从业人员在混合云环境下需要持续更新的知识技能。第4~8章从网络边界、计算环境、网站应用、办公安全和数据安全等多个角度,深探讨了混合云环境下的具体安全问题和相应的解决方案。第9章作为核心篇章,详细解析了将传统数据中心与公有云相结合的混合云环境所面临的安全需求和挑战,特别讲解了公有云上独特的安全技术和方法。第10~11章从安全运营和内控合规两个角度,讲解了如何在混合云环境下紧跟时代,并满足各方面的合规要求。本书旨在帮助首席安全官(CSO)、系统架构师、发工程师、安全运维人员以及大学生,共同迎人工智能时代带来的安全新机遇和挑战。
满3件6折 Python数据分析与挖掘实战  第3版
Python数据分析与挖掘实战 第3版
张春福;白婧;张良均;范林元;吴建平
¥53.00
本书共13章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。 (1)基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。 (2)实战篇(第6~12章),重对数据挖掘技术在金融、航空、零售、农业、制造和互联网等行业的应用行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。 提高篇(第13章),围绕去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台,先介绍了平台每个模块的功能,再以航空公司客户价值分析案例为例,介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘的工程,展示平台去编程化、流程化的特。
满3件6折 红蓝攻防:技术与策略(原书第3版)
红蓝攻防:技术与策略(原书第3版)
(美)尤里·迪奥赫内斯; (阿联酋)埃达尔·奥兹卡
¥83.00
本书涵盖与安全卫生相关的新趋势、MITRE ATT&CK框架在威胁检测和安全态势改善方面的应用,以及新的网络攻防技术。第1~3章侧重于预防措施,介绍如何通过采取安全措施来降低威胁行为者利用组织环境的可能性,从而改善组织的安全态势;第4~9章引导读者逐步深了解对手的思维、战术、技术等,始从对手的角度认识攻的过程,从而更好地持续改善组织环境的防御策略;从第10章起,针对第4~9章中介绍的内容,告诉我们应如何做好防御策略设置、威胁感知、情报收集、灾难恢复与日志分析等工作。
满3件6折 openEuler:异构融合操作系统关键技术与应用实践
openEuler:异构融合操作系统关键技术与应用实践
胡欣蔚;李建欣;等
¥62.30
本书介绍了异构融合时代的操作系统——openEuler 异构融合操作系统的架构和关键技术,以及openEuler 异构融合操作系统在行业应用的实践。全书共分为3 篇:第1 篇介绍openEuler 异构融合操作系统的起源,共分为3 章,内容包括体系结构的发展史,异构融合OS 的独特价值和挑战,以及openEuler 异构融合操作系统的架构和技术全景。第2 篇共分为3章,详细讲述了openEuler 异构融合操作系统中的池化基础底座、异构核心子系统和池化核心服务中的关键技术。第3 篇共1 章,主要介绍openEuler 异构融合操作系统在行业应用过程中的实践,包括对操作系统的诉求、解决方案和效果。
满3件6折 CANoe开发与CAPL编程实践
CANoe开发与CAPL编程实践
巫亮
¥97.30
这是一本深讲解CANoe软件和CAPL语言编程的图书。本书基于CANoe 16版本,从实际工程应用出发,由浅深地讲解了CANoe软件的功能和使用,以及CAPL语言的编程语法和技巧,力图帮助读者从零始体系化地掌握CANoe软件在车载网络测试中的应用。本书的第1~2章讲解了CANoe软件的安装与卸载,以及如何创建CANoe工程。第3章讲解了CAPL编程的语法知识。第4章讲解了CANoe软件的常用功能,包括仿真设置、测量分析、测试功能等。第5章讲解了Panel Designer工具的使用和Panel设计技巧。第6~8章从实战应用的角度讲解XML编程、诊断,以及CAN通信。第9章介绍了CANoe软件对硬件的控制。第10~12章介绍了CAPL常用函数在实际项目中的应用、测试功能集和测试服务函数库。第13~14章讲解了如何在CAPL程序中创建和使用DLL文件,以及CANoe软件的COM编程技术在更高阶自动化场景中的应用。
满3件6折 5G移动网络共建共享从原理到实践
5G移动网络共建共享从原理到实践
黄伟程 廖尚金 李虓江  王建斌 王贞凯 蒋勇 编著
¥95.90
随着移动网络发展5G阶段,电信运营商共建共享5G网络成为大势所趋。本书以中国电信与中国联通、中国移动与中国广电5G网络共建共享为切,围绕产业政策、机制原理、建设实践和前景展望,结合实际案例,深浅出地解析了共建共享5G网络的概念及原理、频谱划分及应用、共建共享原则和应用场景,详细描述了频段资源共享、共建共享结算和科创成果,同时列举了大量行业运用中的应用场景和解决方案,使读者能够系统性地了解移动网络共建共享的技术优势和产业发展方向。
满3件6折 网络关键设备安全检测实施指南
网络关键设备安全检测实施指南
张治兵 刘欣东 主编
¥83.50
本书基于网络关键设备通用的安全检测技术,对路由器、交换机、服务器、可编程逻辑控制器( PLC )设备等网络关键设备的安全检测方法行了详细介绍。主要内容包括安全检测环境、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全、数据安全等安全功能的检测实施指南,以及检测涉及的仪器仪表、工具软件等。 本书可为网络关键设备安全检测机构提供参考,也可作为设备研发、测试等工作的参考书籍。
满3件6折 Quick BI使用入门及业财应用实践
Quick BI使用入门及业财应用实践
何业文;瓴羊智能科技有限公司
¥83.30
本书用阿里云Quick BI做示例,帮助读者掌握如何使用数据可视化工具分析财务指标,理顺管理思路,找出关键结论。通过本书,读者将学会制作追踪资产周转率的仪表板,选择适合的图表展示现金的流、流出,分析企业的利润构成与盈利能力,实现成本管理可视化,利用综合指标对销售业绩行监控、告警等,并且学会如何基于Quick BI门户和电子表格搭建财务在线分析与协作工作台,以及行大型企业业财分析体系的整体规划。通过学习本书,初职场的会计人员有望迅速在财务部门崭露头角,成长为可以为财务总监准备年终汇报材料的“斜杠青年”!本书配有案例源文件、PPT教案,以及案例制作过程视频。若需要Quick BI的免费试用版,可在阿里云网站搜索“Quick BI”获得。
满3件6折 零基础学Struts(附光盘)
零基础学Struts(附光盘)
卜炟
¥35.00
Struts 2框架继承了Struts和IWebWork两个框架的易用性,其功能相比Struts和WebWork要更加强大。Struts 2从诞生至今,以其功能的强大性和易用性吸引了大量Java Web发人员的眼球。目前大量原有的Struts雨WebWork发项目也都转使用Struts 2框架发。由于Struts 2框架诞生至今时间非常得短,因此国内介绍Struts 2框架的书寥寥无几。本书旨在帮助读者能更快、更好地掌握这门技术,并运用到实际项目发中。相比其他介绍struts 2框架的书籍来说,本书更加细致、更加全面。 本书由浅深、循序渐地介绍了Struts 2框架的知识。重介绍了Struts 2的类型转换、输校验、拦截器、国际化、标签库以及Struts 2的Ajax支持。后通过两个实际案例来演示如何将Struts运用到实际项目发中。 本书面向所有行Java Web发的初学者或者对Struts 2框架感兴趣的读者。同时也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。
满3件6折 电商运营之道:策略、方法与实践
电商运营之道:策略、方法与实践
吴伟定;姚金刚;周振兴;郑琰
¥29.00
这是一本电商的运营指南,适合所有的电商从业人员阅读,也适合算或算在电商行业创业的读者朋友阅读。分别从策略、方法与实践三个方面全景式展示电商运营的内在商业规律与管理逻辑。
一周特价12.23-1.6 数据结构抢分攻略  真题分类分级详解
数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
船说出品 编著
促销价:¥19.99|¥59.90
本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试(简称计算机考研)的考生,以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础(简称全国统考)的考试大纲中数据结构部分的内容为依据,在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书对全国统考的考试大纲行了深解读,提供了应试策略,并根据数据结构部分所涉及考的知识体系分章讲解,每章以“知识分类 经典例题精解”的形式,剖析了常考题型、命题特及解题方法,帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外,章末提供了“过关练习”,供考生行自测练习。本书还提供了面向数据结构的1套全真模拟题,供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研(包括全国统考和院校自主命题考试)的考生备考学习,也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
满3件6折 云原生数据中台:架构、方法论与实践
云原生数据中台:架构、方法论与实践
彭锋,宋文欣,孙浩峰
¥59.00
【免费视频课】作者亲授“数字化能力与平台构建”,搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:舞动数字 这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年,随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验行深度融合,并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践,对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章,分为四个部分: 第1部分(第1~4章) 数据中台与硅谷大数据平台 首先,从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍;其次,讲解了数据中台如何驱动数字化转型;Z后,通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台行对比,给出了这两种架构之间的异同。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分(第5~8章) 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法,讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论,以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分(第9~15章)数据中台技术选型与核心内容 首先,全方位地介绍了建设数据中台时如何行技术选型,然后重讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分(第16~18章)数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。
满3件6折 深入浅出联邦学习:原理与实践
深入浅出联邦学习:原理与实践
王健宗,李泽远,何安珣
¥47.00
这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。 作者是人工智能领域的资深专家,现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人,这本书不仅得到了中外院士的联合推荐,而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 全书共9章,分为4个部分。 第1部分 基础(第1~2章) 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容,帮助读者建立对联邦学习的感性认知。 第二部分 原理(第3~5章) 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术,为读者行联邦学习实践好理论基础。 第三部分 实战(第6~7章) 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习源框架的部署实践,并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展(第8~9章) 概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、当前面临的挑战等,并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
满3件6折 现代C:概念剖析和编程实践
现代C:概念剖析和编程实践
(德)延斯·古斯泰特(Jens Gustedt)
¥71.00
这本书按级别组织,编号从0到3。初始级别0,名为“邂逅”,它将总结使用C行编程的基础知识。它的主要作用是提醒你我们所提到的主要概念,并使你熟悉C应用的特殊词汇。第1级“相识”详细描述了大多数主要概念和特性,如控制结构、数据类型、操作符和函数。 第2级“相知”是C语言的核心,完全解释了指针,使你熟悉C的内存模型,并使你能够理解C的大部分库函数口。第3级“深”详细介绍了特定主题,如性能、可重复输、原子性、线程和泛类型编程。
满3件6折 Rust编程:入门、实战与进阶
Rust编程:入门、实战与进阶
朱春雷
¥53.00
这是一部注重编码能力训练的实战性著作,既能帮助读者扎实掌握Rust的主要语法知识并具备实战能力,又能指导读者快速从初学者晋级为高手。 全书秉持学以致用的原则:一方面,没有事无巨细地罗列Rust的每一个语法知识,但是常用知识和重要知识悉数囊括;一方面,将各种常见数据结构和算法与Rust编程实战相结合,同时精选39道LeetCode高频算法面试题,帮助读者快速语法知识固化为实战能力。 全书共15章,分为3个部分: 第1部分(第1~11章) Rust编程语法 非常有针对性地讲解了Rust的常用语法,由浅深,循序渐,能帮助读者快速掌握Rust的语法知识并具备基本的编程能力 第二部分(第12~13章) Rust编码能力训练 将数组、栈、队列、哈希表、表、树等实用的数据结构和递归、分治、回溯、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、排序、动态规划等常用算法与Rust编程实战结合,并精选39道LeetCode高频算法面试真题,帮助读者将语法知识转化为编程实战能力。 第三部分(第14~15章) Rust综合阶实战 以排序算法为主题,围绕功能拓展和性能拓展两条主线,结合工程管理、泛型、trait系统、高阶函数、闭包、迭代器、单元测试、多线程并发和异步并发等重要的语法知识行综合实战训练,一步在实战中提升编程水平。
满3件6折 ANSYS Workbench有限元分析实例详解(热学和优化)
ANSYS Workbench有限元分析实例详解(热学和优化)
周炬 苏金英 著
¥76.67
本书以联系和对比的方式系统且全面地讲解了ANSYS Workbench热学分析及优化设计过程中的各种问题,从工程实例出发,侧重解决热学计算问题和优化设计流程与工程问题。 本书内容分为4章:第1章介绍热学有限元分析的基本概念;第2章详细介绍ANSYS Workbench软件中Mechanical模块的热分析,包含热传导、热对流、热辐射、瞬态和非线性热分析、扩散、热固耦合分析;第3章详细介绍ANSYS Workbench软件中Fluent模块的热分析,包含热传导、移动热源、对流和辐射、多孔介质的蒸发、凝华结霜、热分析标量方程、流固耦合传热分析;第4章详细介绍ANSYS Workbench软件中的优化设计过程,重讲解拓扑优化、增材制造和试验优化设计的基本原理及分析过程。 本书内容丰富新颖,融了现代工程教育思想,旨在帮助读者提升运用工程方法解决实际问题的能力。本书主要面向ANSYS Workbench软件的初级和中级用户,可供机械、材料、土木、能源、汽车交通、航空航天、水利水电等专业的本科生、研究生、教师、工程技术人员和CAE爱好者学习参考。
满3件6折 演进式架构(原书第2版)
演进式架构(原书第2版)
(美)尼尔·福特;(美)丽贝卡·帕森斯;(英)帕特里克·夸;(美)普拉莫德·萨达拉奇
¥47.00
本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分:第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制;第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则,以帮助读者实现清晰的长期演;第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
满3件6折 深度学习之图像目标检测与识别方法
深度学习之图像目标检测与识别方法
史朋飞 等
¥55.30
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
满3件6折 TensorFlow程序设计
TensorFlow程序设计
马斌;冯岭
¥42.00
本书全面介绍TensorFlow 2.x 框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow 简介、Python 语 言基础、环境搭建与门、TensorBoard 可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU 并行计算等。
满3件6折 大语言模型:原理、应用与优化
大语言模型:原理、应用与优化
苏之阳;王锦鹏;姜迪;宋元峰
¥53.00
这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等,展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。此外,书中一步介绍了大模型优化的高级话题和前沿技术,如模型小型化、推理能力和多模态大模型等。最后,本书讨论了大模型的局限性与安全性问题,展望了未来的发展方向,为读者提供了全面的理解与前瞻性的视角。 无论是人工智能领域的研究员、工程师,还是对前沿技术充满好奇的读者,本书都将是您了解和掌握大模型技术的必 备指南。