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Excel大神是怎么做表的
￥45.00
日本狂销超22万册的奇迹之作。 制作每个月都要交的订单，需要花3天时间？函数不会用，花大把时间手动加减、反复确认，还是经常出错？你是否发现虽然每天都在使用Excel，但80%都是无用功。 本书作者吉田拳是日本知名的Excel业务改善咨询师，在300家以上的公司展操作培训，指导过5000名以上的职场人士。在本书中，他总结多年培训经验，详细讲解Excel的基础操作、重功能，以及灵活运用函数整合数据和制作图表的方法，让你系统性地从零掌握所有Excel*备技巧。并且，还会教你如何使用Excel搭建工作框架，精准分析数据，让你解决工作中遇到的所有难题，大幅提升工作效率和工作成果。
破解深度学习(基础篇):模型算法与实现
￥70.27
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章，深浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展。前三章旨在帮助读者快速门，介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机始，讲解了深度神经网络的基本原理、常见挑战、优化算法，以及三大典型模型（基础卷积神经网络、基础循环神经网络和注意力神经网络）。 本书系统全面，深浅出，且辅以生活中的案例行类比，以此降低学习难度，帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读，也适合作为高等院校人工智能专业的教学用书。
数字安全蓝皮书:本质属性与重要特征
￥57.60
本书围绕着数字安 全的基本概念、技术应用和产业现状，主要介绍了数字安 全的本质与特性、数字安 全能力的定义、相关应用实践案例及数字安 全未来的发展方向。本书核心内容是基于数字安 全基础理论研究并结合我国数字化实际环境，提供一套可供数字化组织建设和评估数字安 全能力的模型框架。 本书通过对在数字中国建设过程中数字安 全能力供需两端的研究与分析，为数字化组织建设和评估数字安 全能力提供有益参考，帮助数字化组织甄选数字安 全能力供应商。本书适合具备一定数字安 全知识、想要了解数字化技术与应用的从事信息安 全相关行业的人员阅读。
AI助理:用ChatGPT轻松搞定工作
￥34.90
未来必将是一个人人拥有AI助理的时代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我们就会在竞争中领先半个身位。本书结合ChatGPT等已发布的AI工具，从文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景切，详尽介绍了如何用这些工具来提升工作效率。不管你是职场新人，还是经验丰富的老手，都可以用本书所讲的方法来武装自己，变身“职场钢铁侠”，更好地胜任工作需要，更具有创造力和竞争力。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
深度学习之图像目标检测与识别方法
￥55.30
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
AI帮你赢
￥44.67
本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence，人工智能)这一核心理念，旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧，并将AI融工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手，探讨了把AI作为方法的必然性和必要性，一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外，本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力，通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务，在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
￥53.00
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章，分为三篇：?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发，丰富了应用运行的场景。
PPT逻辑呈现:咨询顾问的*汇报秘诀
￥62.30
带着“让职场人士写出有逻辑的 PPT”的使命，笔者结合自己近 10 年的外资咨询公司经验以及 1000 多份 PPT 实战经验，引知名咨询公司顾问课程，聚焦汇报型 PPT 的逻辑呈现。本书从“构思有逻辑”“提炼有重”“呈现有逻辑”“对标上市公司优秀报告”等方面展讲解，力求帮助职场人士全面提升逻辑思维及 PPT 逻辑呈现能力。 本书适合中高层管理者、各职能部门经理 / 主管、骨干员工，以及经常为领导编写 PPT 或用PPT 向领导汇报的读者。PPT 只是一种工具，逻辑思维才是本书的核心。因此，如果你正在致力于提升逻辑思维能力，那么本书将是不错的选择！
仿生智能凤仙花优化算法
￥50.69
《仿生智能优化凤仙花算法》系统地描述了一种新型群体智能算法——凤仙花优化算法,它的产生、算法实现、理论分析、算法改及其应用,为读者勾勒出了凤仙花优化算法的全景图像。主要内容包括: 凤仙花优化算法的基本原理与实现及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、改算法、多目标凤仙花优化算法的化实现,以及几种应用实例。书中重介绍了凤仙花优化的参数设定,各种改方法、多目标优化、与典型群体智能算法的性能对比分析等。书中还包括了凤仙花优化算法的资料和一些重要算法的流程图,以及源代码,供感兴趣的读者参阅和使用。《仿生智能优化凤仙花算法》可供人工智能、控制科学与工程、计算机算法等专业领域研究人员参考，也可供相关专业研究生教学使用。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
￥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多场景动手实践；第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发，覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心，配套GitHub代码仓库，助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
数据可视化入门与实战
￥31.84
《数据可视化门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和发人员参考使用。
人工智能辅助Arduino编程与硬件实现从入门到高手
￥51.34
人工智能+Arduino零基础编程与硬件，23实战项目，融合AI，APP开发、 硬件通信 、云端控制
三维重建技术与实践:基于NeRF与3DGS
￥59.00
本书旨在为读者架起一座从三维视觉理论通往神经渲染实战的桥梁。面对NeRF与3DGS技术陡峭的学习曲线，本书坚持“原理深度”与“工程落地”并重，不仅系统解析了从多视图几何到神经隐式表示的演进逻辑，更通过丰富的代码注解与可视化案例，将复杂的数学推导转化为可操作的工程实践。无论你是希望深入理解体渲染奥秘的算法研究员，还是致力于优化重建流程的开发工程师，都能在本书中找到从入门到进阶的完整路径。全书共分为8章。第1章综览三维重建技术全景，奠定NeRF与3DGS的理论基石。第2章与第3章夯实数学与渲染基础，详解坐标变换、投影映射与体渲染流水线。第4章与第5章深入NeRF核心，从源码层面剖析位置编码、分层采样，并通过NerfStudio平台演示模型训练与调试的完整闭环。第6章聚焦3DGS技术，详细解读三维高斯表示、快速可微光栅化及密度控制策略。第7章拓展至产业应用，介绍三维模型提取、Blender插件开发与交互渲染技巧。第8章则着眼于性能瓶颈，探讨跨平台加速与优化策略，助力模型*部署。
分子动力学模拟
￥63.69
本书主要介绍分子动力学模拟中所涉及的物理学原理、数值算法、编程实现和实际应用案例。在简要回顾分子动力学模拟所需的物理知识后，由一个简单的分子动力学模拟程序手，继而讨论模拟中的重要概念和算法，如模拟盒子与近邻列表技术、经验势函数与机器学习势函数、控温与控压算法、静态性质计算、输运性质计算等。此外，本书还介绍了路径积分分子动力学的量子基础及算法实现等内容。本书是一本较为理想的学习分子动力学模拟的门与提高读物，适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对分子动力学模拟感兴趣的人士阅读。
大模型驱动的云原生可观测性
￥77.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将大模型技术应用于云原生可观测性领域的实战指南。它为读者构建了智能可观测性的完整知识图谱，能为研发团队与技术决策者提供从方法论到工程落地的完整路径，从而将数据转化为洞察，将被动响应转化为主动决策。 全书共11章，分为四个部分。 *部分（第1、2章）：剖析云原生时代运维的根本挑战，首次提出将大模型作为应对这些挑战的新范式，涵盖可观测性基础知识、大模型核心特征与能力边界。 第二部分（第3~7章）：深入解析大模型与可观测性的核心技术体系，包括大模型生态框架、应用部署工具链、云原生可观测三大支柱（日志/指标/追踪）、OpenTelemetry/eBPF关键技术，以及GPT/DeepSeek/Llama等国内外主流大模型的架构设计与*佳实践。 第三部分（第8、9章）：详细阐述大模型与可观测性技术融合的机制和创新点，提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。围绕OpenTelemetry剖析其在大模型可观测性中的演进，深度解析大模型与云原生架构的深度融合机制、与可观测性生态的交互模式，以及与AIOps的深度融合范式。 第四部分（第10、11章）：聚焦工程化落地，系统回答“如何落地”。通过某AI平台智能日志分析与自然语言查询实践、某证券公司Agent及智算可观测性建设实践两大真实案例，详细展示从架构设计到实战部署的可借鉴、可复用、可扩展路径。
AI原生架构落地指南
￥53.00
这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南，聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题，以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架，提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径，助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书，你将收获： ●一套完整的AI原生企业架构理论体系，打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例，提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型，摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法，掌握DataToken本体方法论，打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架，构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例，提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
OpenClaw养虾指南:安装、配置与应用
￥51.07
本书围绕 OpenClaw 的安装、配置与实战应用展开，系统介绍关于 AI 智能体从 “会回答” 走向 “会执行” 的实操路径，内容涵盖安装部署、模型接入、Skill 技能系统、多智能体协作、故障诊断与业务自动化等关键环节，并结合情报简报、内容生产、一人公司等真实场景，给出可落地的设计思路与操作案例。全书兼顾原理讲解与实践指南，附有迁移卸载、权限控制、成本优化等实用内容，适合希望借助 AI 智能体提升个人与团队效率的读者阅读。
豆包高考志愿填报不求人
￥34.60
内容提要 怕高分低报、专业踩坑？怕志愿滑档、前程受限？本书以AI之力填平高考志愿填报的信息鸿沟，帮助考生和家长省钱、省心、省力，轻松搞定这个关乎未来的人生抉择！ 本书紧扣“以就业为导向选专业、挑院校”的核心宗旨，精心设置“知己”“知彼”“知工具”“多元升学”“生涯规划”“轻装上阵”“志愿填报”七章，环环相扣、层层递进，搭建出一套完整、可落地的志愿填报体系，零基础也能快速上手。 本书不仅可以帮助高三的考生和家长有效填报志愿，还可以作为高一、高二学生进行升学规划的参考书。
Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
￥34.99
《Manus实用操作指南：从0到1造超级智能体》是一本划时代的AI生产力革命手册。在人工智能技术狂飙突的今天，当大多数人还在用ChatGPT写诗作画时，本书将带你解锁AI的终极形态——能思考、会行动、懂协作的“数字分身”。 全书以全球首个通用AI智能体Manus为核心，揭从“对话玩具”到“智能员工”的化密码。通过12个行业实战案例，手把手教你将AI变成24小时待命的超级助手：它能3分钟完成金融投资报告、1小时搭建教育课程体系、甚至通宵编写商业级代码，而成本仅需一杯咖啡的价格。书中首度曝光通义千问×Manus的“1.2%成本碾压公式”，让中小企业用星巴克预算获得硅谷级AI战力。 针对AI应用的三大世纪难题——落地难、成本高、不可控，本书给出锋利解决方案：独创的“人机力战术”破解复杂任务执行困境，“数据小份餐”法则化解信息过载焦虑，“双轨思维模型”平衡自动化与创造力。更包含18种反杀AI幻觉的“数字生存术”，让你在技术洪流中始终掌控主动权。 这不是一本技术说明书，而是数字文明时代的生存指南。当95后实习生带着AI干出你三天的工作量，当竞争对手用智能体实现决策降维，本书将赋予你三大核心能力：用结构化提示词创造数字分身、用多智能体组建AI梦之队、用成本革命实现技术普惠。无论是企业管理者、创业者，还是渴望突破职业天花板的职场人，都能在此找到破局之道——因为未来已来，只是尚未均匀分布。 翻本书，你将获得的不是ChatGPT调教技巧，而是亲手造属于你的“钢铁侠贾维斯”的能力。在这场AI重构生产关系的浪潮中，选择成为掌舵者还是旁观者，只差一次勇敢的认知跃迁。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
