购物车
个人中心
设计模式之禅(第2版)
￥57.85
《原创精品系列：设计模式之禅（第2版）》是设计模式领域公认的3本经典著作之一，“极具趣味，容易理解，但讲解又极为严谨和透彻”是本书的写作风格和方法的大特。第1版2010年出版，畅销至今，广受好评，是该领域的里程碑著作。深刻解读6大设计原则和28种设计模式的准确定义、应用方法和佳实践，全方位比较各种同类模式之间的异同，详细讲解将不同的模式组合使用的方法。第2版在第1版的基础上有两方面的改，一方面结合读者的意见和建议对原有内容中的瑕疵行了修正和完善，另一方面增加了4种新的设计模式，希望这一版能为广大程序员们奉上一场更加完美的设计模式盛宴！ 全书共38章，分为五部分：*部分（第1～6章），以一种全新的视角对面向对象程序设计的6大原则行了深刻解读，旨在让读者能更深刻且准确地理解这些原则，为后面的学习下基础；第二部分（第7～29章）通过大量生动的案例讲解和分析了23种常用的设计模式，并行了扩展讲解，通俗易懂，趣味性极强而又紧扣模式的核心；第三部分（第30～33章）对同类型和相关联的模式行了深分析和比较，旨在阐明各种设计模式之间的差别以及它们的理想应用场景；第四部分（第34～36章）探讨了如何在实际发中将各种设计模式混合起来使用，以发挥设计模式的大效用；第五部分（第37～38章）是本书的扩展篇，首先从实现的角度对MVC框架的原理行了深分析，然后讲解了5种新的设计模式的原理、意图和佳实践。本书后附有一份精美的设计模式彩图，可以裁剪，便于参考。
Hack-A-Sat太空信息安全挑战赛深度题解
￥90.60
太空资产是国家资产，太空安全是国家安全。随着太空技术在政治、经济、军事、文化等各个领域的应用不断增加，太空已经成为诸多国家赖以生存与发展的命脉之一，凝聚着巨大的国家利益，太空安全的重要性日益凸显。而在信息化时代，太空安全与信息安全紧密地结合在一起。美国自2020年起，连续两年举办太空信息安全挑战赛“黑掉卫星（Hack-A-Sat）”，总共吸引了全球9000多人次参与，其中包括PPP、Dragon Sector、P4等众多的职业CTF队伍。本书重对“Hack-A-Sat 2020”比赛的题目行了深研究，按照天体测量、卫星平台、地面段、通信系统、卫星载荷及其他等六个方面面临的安全挑战，依次分析比赛的相关题目。 本书既可以作为航天工作者的一本信息安全参考书，也可以作为信息安全人员对太空知识的科普书。
完美沟通:机会是你说出来的
￥25.35
本书通过70个情景案例和100条经验智慧，创造性地展示了完美沟通的八大策略和方法技巧。这是一本融合“情商+工具”的实战型沟通手册。本书运用了作者提出的沟通要素模型和完美沟通技术模型等创新理论，既阅读有趣，学习轻松，又内涵深邃，思维前瞻。全书兼顾授人以鱼和授人以渔，让读者潜移默化地提升沟通水平。本书情景创作兼顾管理人员与专业人员的需要，个人发展与组织工作的需要，采集大中型企业与机关、内部与外部工作等多种沟通环境，便于读者举一反三，触类旁通。
GO语言公链开发实战
￥57.85
本书系统地介绍区块设计原理和发技术，包含公的整体架构和发细节，主要内容包括：第1章介绍公设计架构；第2~4章介绍比原的交互工具、核心程bytomd，以及API Server实现原理和口设计。第5章和第6章详细介绍区块核心部分，包括区块、区块、交易的核心数据结构，以及UTXO模型、隔离见证、交易脚本、验证等技术概念的实现。第7章和第8章讲解比原智能合约以及智能合约在BVM虚拟机上运行的过程。第9章和第10章介绍区块钱包的设计与交易流程，包括密钥、账户、资产管理、交易管理等，还详解了区块P2P分布式网络实现原理。第11~13章介绍数据存储、共识算法，以及挖矿相关的概念和流程。第14章展望了区块技术未来的发展趋势。
Flutter技术入门与实战
￥51.35
第1章介绍Flutter的基本概念，并搭建*个Flutter程序，来感受一下Flutter之美。 第2章介绍几个重要知识，如口程序、Material Design、Flutter主题、无状态组件和有状态组件、使用包资源、Http请求。 第3章简单介绍Dart语言。Dart语言是Flutter SDK指定的语言，我们很有必要补充一下它的基础知识，包括语法特性、基本语句、面向对象等。 第4章介绍常用组件。Flutter里有一个非常重要的核心理念：一切皆为组件，本章主要讲解发中用得*频繁的组件，如容器组件、图片组件、文本组件、图标组件和表单组件等。 第5章介绍Material Design风格的组件，Material Design风格是一种非常有质感的设计风格，并提供一些默认的交互动画。本章将分类介绍这些组件。 第6章介绍Cupertino风格的组件，这是一类iOS风格的组件，如CupertinoTabBar、CupertinoPageScaffold、CupertinoTabScaffold、CupertinoTabView等。 第7章介绍页面布局的基础知识和技巧，如基础布局处理、宽高尺寸处理、列表及表格布局等，*后通过一个综合布局示例来演示如何编写复杂的页面。 第8章介绍如何处理手势，如轻、拖动和缩放等。Flutter中提供GestureDetector行手势检测，并为手势检测提供了相应的监听。 第9章介绍如何加载、处理、展示资源和图片，如添加资源和图片、自定义字体等。 第10章介绍路由及导航是如何处理的，包括页面的渲染以及数据传递。 第11章介绍组件装饰和视觉效果的处理，如Opacity（透明度处理）、DecoratedBox（装饰盒子）、RotatedBox（旋转盒子）、Clip（剪裁处理）和CustomPainter（自定义画板）。 第12章介绍动画效果的制作，包含两个动画组件的使用：用AnimatedOpacity实现渐变效果、用Hero实现页面切换动画。 第13章介绍Flutter插件发的门知识。Flutter插件可以和原生程序交道，比如调用蓝牙、启用WIFI、手电筒，等等。 第14章介绍发工具及使用技巧，介绍几款常用的IDE工具，从代码的编写、辅助功能、程序调试、性能分析等多方面讲解工具及使用技巧。 第15章介绍测试与发布应用，包括：测试应用、发布Android版和iOS版App。 第16章通过一个综合案例介绍如何使用Flutter实现即时通讯App的界面。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
￥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
￥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
安卓传奇:Android缔造团队回忆录
￥75.60
本书讲述了Android如何从一个无法引起投资者兴趣的相机软件发展成为安装在全球30亿台设备上的移动操作系统的故事。作者花了四年时间，采访了早期Android团队的大部分成员，让这些鲜为人知的精彩故事得以保存下来，并以幽默诙谐的笔风呈现给读者。作者按照时间顺序讲述了这家初创公司是如何起步的，团队成员是如何走到一起的，以及他们是如何构建出这个操作系统的。这个雄心勃勃的项目从脆弱的低谷始，这家初创公司终被谷歌收，并在激烈的行业竞争中披荆斩棘，成为席卷全球的移动操作系统。本书讲述的是Android的故事，任何对这个行业或产品感兴趣的人都可以阅读它，包括软件技术发者、手机用户、产品经理、市场人员和公司高层决策人员，等等。
零基础学Visual C++(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
￥51.35
本书站在零基础学习的角度，使初学者能尽快掌握VisualC++程序设计的精髓。在讲解知识时，笔者采用从无到有、由浅深的逐级递学习方式。本书涵盖了VisualC++所有语法知识，包括基础数据类型、类与对象、函数与模板、继承与多态、标准模板库、文件读写等。在MFC类库应用，本书还详细介绍了菜单、控件、消息映射、工具栏、状态栏、通用类、文本、图形、动态库、多线程、网络编程、数据库编程等高级知识。本书对VisualC++的每个知识的讲解均通过基本、常用的方案实现，并辅以简单易懂而贴近工程应用的实例来阐明。本书还附赠1张DVD，内容为笔者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及本书所涉及的源代码。
MLOps实践——机器学习从开发到生产(全彩)
￥74.20
在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。 本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读，可以帮助他们建立实用的MLOps实践框架。
网页游戏开发秘笈
￥44.85
本书就相当顺畅地解决了这几个问题。作者Evan Burchard先生没有讲述高深的理论，而是直接选了10种常见的游戏类型，告诉我们如何通过适当的游戏引擎及工具，快速制作出这些游戏来。每章所选的范例游戏，其制作过程都分为好几个步骤，读者可在看完每个步骤之后及时总结当前制作进度。这些范例其实就是模板，只要根据每章*后的建议稍加修改，就能做出一款颇具个人特色的网页游戏了。 通过引擎来做游戏，既能缩短学习时间，又能降低编写代码的难度，而且只要学会一种引擎，就可以开发出许多款同类游戏了。由此可以想见，在学完全部10款引擎之后，你的开发思路一定会大为开阔。
机器人编程实战
￥51.35
本书的出现将改善这一困境，书中不仅提供了基础、*、准确的机器人系统的相关概念和知识，还配有大量的图表以帮助读者理解。全书有生日机器人举行生日派对和Midamba制作自主机器人以在荒岛求生两条线索，在故事场景中学习编程，妙趣横生！然而，本书*大的创新是提出了一系列用于机器人程序设计、规划和分析的范式或工具。即便是我们这些已经读过很多机器人相关图书的“老司机”也从本书中获益匪浅，比如机器人场景图形规划（RSVP）、实际环境中机器人效能熵（REQUIRE）、安全自主机器人应用架构（SARAA）等。对机器人安全的深入研究超出了本书的范围。虽然本书所给出的机器人示例和应用经过测试可以确保其正确性和恰当性，但是不能保证其中的命令、指令、程序和软件没有任何瑕疵和错误，与任何适售性的特定标准一致，或满足针对任何特别应用的要求。
MariaDB必知必会
￥38.35
本书是国内首本关于mariadb的中文版书籍，由畅销书作者ben forta亲笔撰写，mariadb和mysql创始人michael “monty” widenius作序推荐，内容*，讲解系统，为快速而*地掌握mariadb提供实用指南。《mariadb必知必会》与作者另一本书《sams teach yourself sql in ten minutes》（该书是全世界*常用sql参考手册之一）的撰写风格类似，首先从简单的数据检索开始，然后逐步深入到复杂的主题，包括连接、子查询、正则表达式和全文搜索、存储过程、游标、触发器、表约束条件等。本书系统讲解了sql、mariadb和mysql的基本概念，并通过紧凑的章节设计，详细介绍mariadb的基本操作语句及使用mariadb进行应用开发的各种使用技术和方法。
网络工程案例教程(第2版)
￥41.30
本书以专业教学大纲为指导，以"培养具备一定应用能力的高素质技术技能型人才”为目标。基于"案例引导、任务驱动”的案例化教学方式而编写，主要通过对实际案例实现步骤的详细介绍，使读者能够通过实际操作来领会和掌握基本的理论知识及应用技能。体现了"基于实际工作过程所需”，实现了"教、学、做”一体化的教学思想。全书共分为8章，主要内容包括网络工程概述、局域网组建、网络互连、网络综合布线、网络服务与应用、小型企业局域网组建、网络安全、网络管理与维护。本书可作为应用型本科院校计算机专业、电子商务专业和通信类专业学生的教材，也可作为读者自学计算机网络工程的门指导书。
实战抖音电商:30天打造爆款直播间
￥45.44
随着直播短视频等模式的兴起，国内的直播电商行业始“下半场”的竞争。在此背景下，本书以抖音直播间的精细化运营为基础，从实战应用的视角，通过30天的日记体形式，详细揭示了从零始造抖音直播间的全流程，并详细剖析了抖音直播间五大核心数据（直播间成单数据、停留时长、互动率、直播间和涨粉数据）的经典法及其底层逻辑，这些核心数据决定了一个直播间在抖音流量算法中的商业价值。 在章节结构方面，本书将一个从无到有再到盈利的直播间划分为筹备、起号、稳号和盈利四个阶段，便于读者清晰理解抖音直播间精细化运营的过程，同时以“日记体 深度课堂”的形式生动诠释了直播间运营的底层逻辑，兼顾了趣味性和专业性，可帮助直播电商的初创者或团队掌握抖音电商直播间的完整运营思路，也可用于大中专院校及直播电商培训机构的相关培训教学活动。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
￥51.35
《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
Origin 2022科学绘图与数据分析
￥57.85
Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，广泛应用于科技论文的出版。它既能行简单的图形处理，亦可行复杂的数据分析。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》以Origin 2022中文版为基础，深浅出地讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin基础及基本操作、表格与数据管理、二维及三维图形绘制、多图层图形绘制、布局与输出、编程及自动化等，结合Origin的数据处理功能，还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析的功能。本书提供数据文件和扫码直观看的教学视频，以便提高读者学习效率。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》结合实例行讲解，既适合作为大中专院校的教学用书，也可作为广大科技工作者行数据分析、科学绘图等科技成果图表展示的学习用书。
中文版AutoCAD2020室内外设计标准教程
￥42.25
本书以大量的实例、案例讲述了用AutoCAD2020行室内外设计的方法与技巧。全书分为16章，主要内容包括装修设计制图的相关要求和内容，AutoCAD2020的相关操作方法，建筑平面图、地坪图、顶棚图、立面图、剖面图及大样图、住宅装饰平面图的绘制，还对各类空间的图样绘制行了细致的讲解。通过教学视频、常见问题汇总、全套图样案例、快捷键、快捷命令、工具按钮速查等资源，全面地讲解了AutoCAD的使用，并提供了这些案例的图样素材。 本书立足于AutoCAD2020室内外设计从门到精通，可以作为室内外设计者的门教程，也可以作为装修设计技术人员的参考书。
云计算安全:关键技术、原理及应用
￥65.35
《云计算安全：关键技术、原理及应用》采取理论与应用相结合的方式，对云计算相关的主要技术、常见信息安全风险和威胁、云计算安全关键技术以及云计算的安全运维与服务等内容行了系统阐述，对云计算安全相关的国内外法律法规和标准做了深解读。通过本书的学习读者可以了解云计算安全领域相关的技术和方法，以及云安全工程师认证考试的全部知识。 《云计算安全：关键技术、原理及应用》共8章，主要内容包括云计算基础知识、云安全模型与风险分析、云平台和基础设施安全、云数据安全、云应用安全、云安全运维、云安全服务和云安全治理。 《云计算安全：关键技术、原理及应用》是对编者多年的理论研究、实践经验的系统总结和归纳，同时也参考了国内外*新的理论研究成果和当前主流厂商相关的产品与解决方案。 《云计算安全：关键技术、原理及应用》可作为信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理等领域从业人员的技术读本和工具书，还可作为高等院校信息安全相关专业本科生和研究生云计算相关课程的教学参考书。
低代码极速物联网开发指南——基于阿里云IoT Studio快速构建物联网项目
￥70.85
本书详细介绍了JavaScript、Python、.NET和Lua低代码发，并且从传感器始，深浅出地勾勒出采集终端、智能网关、物理路层、通信协议和云端平台等物联网领域的全貌；结合实际案例，系统地讲解了如何通过低代码、零代码等近乎搭积木的方式快速搭建物联网系统。本书内容丰富、通信易懂，是一本物联网领域的低代码发大全。 本书适合对低代码感兴趣的程序员，及相关专业人员阅读。
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
