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互联网基础资源技术与应用发展态势(2021—2023)
￥104.30
CNNIC是我国的国家互联网络信息中心，专注于我国互联网基础资源的政策研究、运营管理、技术研发和应用推广。本书汇集了2021—2023年度互联网基础资源领域的重要研究成果，包括前瞻篇、综述篇、技术发展篇、动态趋势与产业应用篇和国际组织动态篇等5个部分共26篇文章，内容既涵盖了互联网基础资源重要技术现状和发展态势、全球域名运行态势、我国域名服务安全状况、IPv6发展情况、互联网基础技术演等传统互联网基础资源研究领域，也包括了确定性网络、算力网络、下一代DNS、网络标识、域名滥用治理等与互联网基础资源相关的新兴热领域和发展动向，对我国域名行业发展状况、CN域名争议仲裁行了汇总分析，汇集了APNIC、DNS-OARC等相关组织近几年的主要工作和动态，对相关领域的基本情况、研究热、发展趋势行了较为深的分析研判，可为互联网领域的管理者、研究者和从业人员提供较为全面的参考借鉴。
计算机网络安全技术(微课版)
￥38.80
根据高职高专教育的培养目标、特和要求，本书由浅深、全面系统地讲解了计算机网络安全技术。全书共分为9章，内容包括计算机网络安全概述、网络攻与防御、计算机病毒与木马、数据加密技术、网络操作系统管理、防火墙与VPN技术、无线网络安全技术、数据存储备份技术、Web应用安全。为了让读者能够更好地巩固所学知识，及时地检查学习效果，每章节最后都配备了丰富的技能实训和课后习题。 本书可作为高职高专院校各专业计算机网络安全技术课程的教材，也可作为计算机网络安全技术培训和计算机网络安全技术爱好者的自学参考书。
ChatGPT原理与应用开发
￥63.87
随着ChatGPT 的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8 章内容，第1 章介绍与ChatGPT 相关的基础知识，第2～5 章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8 章分别介绍ChatGPT 的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的发者阅读。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
￥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构，然后介绍Arm架构基础知识，并深探讨A32和A64指令集；第II部分深探讨逆向工程，包括Arm环境、静态分析和动态分析，以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书，读者可以深理解Arm的指令和控制流模式，这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程，本书深介绍了逆向工程的各个方面，具体包括：?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态，以及ELF文件格式内部结构；?? Arm汇编内部机制的详细信息，可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用，以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用；?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集，以及常见的指令和控制流模式；?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具；?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程，以及常用的反汇编和调试工具。
现代C++编程实战:132个核心技巧示例(原书第2版)
￥83.00
本书介绍现代C++标准。内容按照条目的方式编排，每一个条目包含一个特定语言或库的功能，或C++发人员面临的常见问题及其使用现代C++的典型解决方案。通过130多个条目，读者将学习掌握核心语言功能和标准库，包括字符串、容器、算法、迭代器、流、正则表达式、线程、文件系统、原子操作、实用程序和ranges。
人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
￥101.00
“注意”作为一切思维活动的起，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼，成果丰硕。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然语言处理等领域的研发人员作为主要读者对象，一方面帮其梳理技术的发展脉络、拓思路、构建完整的认知体系；另一方面为其剖析算法原理、深刻理解算法细节。本书提供配套源代码，下载方式见封底。
图像画质算法与底层视觉技术
￥97.30
本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则。本书在算法选择上兼顾了经典的传统图像算法及当前较新的人工智能模型算法，可以作为从图像处理领域或者深度学习领域底层计算机视觉领域行学习的读者的基础读物。本书主要面向的读者群体包括深度学习与计算机视觉行业的从业人员，计算机、人工智能及其相关专业方向的学生，图像处理相关技术的爱好者与学习者。
基于大数据的小学生成长数据和学校管理研究
￥44.10
本书以创新的理念，探索和研究小学生成长数据和学校管理的新途径和新方法。本书阐述了研究的背景和意义；论述了小学生成长数据的来源、数据的特点与分类、数据的收集与处理、电子文件归档、小学电子档案、数据的存储、数据的检索、数据的分析挖掘；以北京市海淀区培英小学为例，论述了数字化赋能小学教育和小学智慧校园建设；介绍了培英小学承担的三个教育科学规划课题以及标准研究与编制。
Photoshop CC 2019实例教程(第7版)(微课版)
￥38.80
本书全面、系统地介绍Photoshop CC 2019 的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括图像处理基础知识、初识Photoshop CC 2019、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形及路径、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、通道的应用、蒙版的使用、滤镜效果、动作的应用和综合设计实训等内容。 全书主要章以课堂案例为主线，每个案例都有详细的操作步骤，学生通过实际操作可以快速熟悉软件功能并领会设计思路。软件功能解析部分能使学生深学习软件功能和制作技巧。主要章的最后还安排了课堂练习和课后习题，可以拓展学生对软件的实际应用能力。综合设计实训部分可以帮助学生快速掌握商业图形图像的设计理念，顺利达到实战水平。 本书可作为高等院校数字媒体艺术类专业课程的教材，也可供初学者自学参考。
全域运营增长12G模型:从0到1构建增长体系,实现可持续增长
￥59.00
增长12G模型是一套可以帮助大中小不同体量的企业实现高效且可持续增长的方法论，这套方法论来自作者多年一线实践经验的高度凝练。按照这套方法论去落地执行，企业可以构建一个全面、系统、可持续运营和增长的体系，从而实现从0到1的突破，以及从1到100的持续增长。增长12G模型涵盖思维、运营和管理3个维度，定位、用户、产品、传播、私域、自媒体、电商、投放、数据、团队、战略、项目12个增长。本书就是对12G模型的完整解读。 ?基本认知篇：首先深解读增长的规律，帮助读者树立争取的增长观，然后系统介绍12G模型，让读者对这套模型有一个完整认识。 ?底层思维篇：通过解读定位、用户、产品和传播的底层思维，帮助读者形成增长基础，获得持续增长的增长基因，这也是洞察市场、塑造价值，并通过统一的传播策略赢得用户认同的基本逻辑。 ?运营领域篇：深度解读私域运营、电商运营、自媒体运营、投放运营，帮助读者形成覆盖全域的增长矩阵，让业绩不再受限于领域，实现积蓄力量、提高转化、整合资源、放大特权的目标。 ?管理机制篇：管理是增长的保障，也是实现可持续增长的关键，本篇从数据管理、团队管理、战略管理、项目管理4个角度帮企业诊断问题，培养人才，掌控形势，最终支夯实增长体系的基础。 ?总结融合篇：从内到外、从上到下，整体解读12G模型的落地实践，并给出紧跟互联网发展落地方法。
剑指HTML5+CSS3——核心原理与应用实践
￥104.30
前端开发人员必须掌握3种语言，分别是HTML、CSS 和JavaScript。本书讲解的是前端三大巨头中的两巨头——HTML和CSS，主要用来设置网页呈现在用户眼前的效果，二者分别负责结构和表现。本书从HTML 和CSS 入手，层层递进、步步深入，详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭，标签和样式也有所更新，本书在讲解了基础知识后，又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍，同时穿插了大量案例，模拟了真实的开发场景。
快速念咒:MySQL入门指南与进阶实战
￥105.00
在当今社会，高效管理数据是一种思维方式，也是一种能力。越来越多的公司和岗位看重这一。本书的核心理念是基于MySQL将学习数据管理的过程自然融日常生活，使学习变得轻松，而不再是一项艰巨的任务。本书采用引故事场景的方式来呈现SQL语句的适用情景，并以此来解释其使用原理，帮助读者更好地理解SQL语言的本质。本书不仅是一本技术门指南，也是一次走SQL世界的探索之旅，旨在为初学者提供全面、易于理解、实用的学习体验。
深入浅出存储引擎
￥59.00
全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主要介绍基于lsm派系的存储引擎，理论部分重介绍lsm tree中各组件的功能及作用，并在此基础上扩展介绍其他几类lsm派系存储引擎的实现思路，帮助读者阔视野，实践部分分别以bitcask、moss、leveldb等源项目的核心源码来展，介绍其内部实现细节。通过阅读本书，读者不仅能对存储引擎，尤其是单机的存储引擎有一个整体的框架，而且能对两类存储引擎的实现思路及背后原理有个深刻的掌握，只有深刻理解了存储引擎的背后实现原理，读者不仅可以自己动手发自己的存储引擎，更可以很快掌握关系型数据库或者NoSql这类组件的核心原理，对未来实际应用与发提供参考。
游戏化学习中的构建类玩具设计
￥47.00
游戏化学习方式因其遵循游戏的机制，为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件，在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中，构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”，来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而，目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法，导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境，利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术，对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料，也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
图像检测与分割方法及其应用
￥59.00
本书主要介绍关于图像检测与分割方法及其应用的一些新研究。即在图像检测与分割方法的基本概念、研究展行总结分析的基础上，以人体特别是肺部的医学影像后处理为应用案例，结合现有模式识别、人工智能方面的前沿理论，提出了图像检测与分割的新算法。本书共分5章。章为基于Hessian矩阵的球形区域检测方法及其应用；第2章为基于组合优化和SVM的图像球形区域检测方法；第3章为基于多尺度和Mean—Shift分割方法研究；第4章为基于EM和Mean—Shift的分割方法研究；第5章为基于改主动形状模型的分割方法研究。本书内容既有理论算法，又有典型应用，理论联系实际，具有广泛的参考价值。
未来可期:与人工智能同行
￥49.80
《未来可期：与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来，以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天，我们只有了解人工智能，跟上它的脚步，才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌我们的生活，并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展，更预测在不远的将来，人工智能如何一步步走和改变我们的生活，如何给我们带来前所未有的便利，又如何给我们带来纷繁复杂的困扰。 人工智能的发展与人类自身的发展是一体两面的关系。作者真正想要预测的并不是人工智能技术会发展成什么样，而是人类会通过人工智能技术发展成什么样。
数字化运维创新与实践
￥59.00
本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说，是一本优秀的参考书。
数据资产入表与数据交易合规指南
￥53.00
内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著，旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章，主要内容如下：第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先，从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析，对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍；然后，对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析；最后，对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读，帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先，对数据资产表与数据确权的关系行了深分析，明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性；然后，对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析，厘清了关键合规要，特别是数据来源的合规性；最后，对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理，帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析，并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析，给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分，分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化，即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析，然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析，对其中的法律难问题行归纳，并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先，对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析；然后，对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析，并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析；最后，对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
知识定义的6G网络通感算资源智能调度
￥127.90
面向未来全场景万物智联时代碎片化、极 致化的应用需求，现有移动通信网络资源调度主要针对单一场景采用人工设计资源调度策略，难以满足全场景的按需服务的需求。为此提出知识定义的资源智能优化调度，利用人机赋能获取网络知识，由知识指导生成网络资源调度策略，实现网络资源与智能调度的实时适配和动态拟合，有望满足6G全场景服务的需求。 本书共包括8章，内容涵盖了移动通信网络演及其对资源调度的需求、意图与知识联合驱动的内生智能网络架构、知识增强的全场景流量感知技术、可增量学习的网络知识获取与表征技术、知识定义的多维异构资源调度策略、基于知识的网络资源调度策略验证技术、知识定义的网络资源部署技术以及典 型应用案例。
DeepSeek快速上手
￥38.27
DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。 本书共6章，首先对DeepSeek行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。 本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。
TDD全视角:认知、实践、工程化与AI融合
￥53.00
本书由中兴通讯资深专家执笔，融合多年的一线项目经验，全面讲解TDD的基础理论、实践操作、工程化推广路径与未来发展方向。内容覆盖广泛、体系完整，既是发者个人成长的实用工具书，也是团队与企业推TDD落地的权威参考。 本书主要内容如下： 认知篇（第1～2章）：详细介绍TDD的历史背景、核心原则和要，以及本质，并且通过第一性原理探讨 TDD 的真正价值和作用，帮助读者建立全面的TDD认知。 实践篇（第3～9章）：围绕TDD的实施流程和方法展，从正确的操作步骤、用例拆分与Todolist设计，到黑盒/白盒测试、测试分层、测试数据管理及测试替身技术（如Fake和Mock），提供了丰富的实践经验和应对策略。同时，本篇以“DD 送货”项目为案例，展示了TDD在微服务架构下的实践全景图。 工程化篇（第10～11章）：探讨如何推动TDD在大型组织中的规模化落地，包括TDD规模化落地的价值、难和方案，提出了一系列最佳实践和成熟度评估方法，帮助企业实现TDD的长期稳定运作。 拓展篇（第12～13章）：聚焦于大模型对软件发的深远影响，分析大模型如何改变软件工程范式，以及程序员如何拥抱AI技术。本篇还探讨了大模型辅助TDD发的“双轮驱动”模式，并详细介绍了相关的Prompt技巧、模板及AutoTDD工具的技术架构和实践应用。
