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GB/T 50294-2014 核电厂总平面及运输设计规范
￥29.00
本规范适用于新建、扩建核电厂的总平面及运输设计。
GB 50086-2015 岩土锚杆与喷射混凝土支护工程技术规范
￥45.00
本规范适用于隧道、洞室、边坡、基坑、结构物抗浮、抗倾和受拉基础工程的岩土锚杆与喷射混凝土支护的设计、施工、试验、监测及验收。
GB 50868-2013 建筑工程容许振动标准
￥18.00
本标准适用于建筑工程在工业与环境振动作用下的振动控制和振动影响评价。本标准不适用于建筑工程在地震及风振作用下的振动控制和振动影响评价，不适用于古建筑的振动控制和振动影响评价。
GB 50915-2013 有色金属矿山井巷工程设计规范
￥33.00
本规范适用于有色金属矿山井巷工程的设计。
GB 50952-2013 农村民居雷电防护工程技术规范
￥12.00
本规范适用于新建、扩建和改建农村民居的防雷工程设计和施工。
GB 50949-2013 扩声系统工程施工规范
￥12.00
本规范适用于新建、扩建和改建的各类厅堂、体育场馆等建筑的固定安装扩声系统工程施工。
电子商务基础
￥22.20
本书共分七个学习任务，内容主要包括：电子商务介绍、电子商务相关法律法规与职业道德、电子商务交易模式、现代物流管理、电子商务安全与电子支付、新媒体营销、电子商务未来发展等方面的知识，对电子商务有较为系统的讲解。
GB 50993-2014 1000kV 输变电工程竣工验收规范
￥12.00
本规范适用于新建、扩建和改建的1000kV输变电工程的竣工验收工作。
GB 51009-2014 火炸药生产厂房设计规范
￥21.00
本规范适用于工业火炸药生产厂房的新建、扩建和改建设计。
GB/T 51023-2014 有色金属冶炼工程建设项目设计文件编制标准
￥29.00
本标准适用于有色金属冶炼工程建设项目的初步设计文件的编制。
GB/T 51087-2015 船厂既有水工构筑物结构改造和加固设计规范
￥15.00
本规范适用于船厂既有水工构筑物的扩建和改造、维修和加固设计，水工构筑物主要包括船坞、码头、船台滑道。
GB 51004-2015 建筑地基基础工程施工规范
￥79.00
本规范适用于建筑地基基础的施工。
通信设备维护
￥49.20
本书共五个项目。 项目一简要介绍了通信工岗位职责;项目二介绍了地铁通信所必须掌握的基本知识;项目三介绍了初级通信工所需掌握理论知识,并对通信各系统设备日常维护基本知识进行了介绍;项目四介绍了中级通信工所需技能及知识,并对各系统设备内、外部接口及常见故障处理进行分析;项目五介绍了高级通信工所需掌握实操技能,并对各系统设备软件操作、数据处理进行分析,并通过案例对各系统重点设备故障进行讲解。
GB/T 51085-2015 防风固沙林工程设计规范
￥12.00
本规范适用于新造和改造的防风固沙林建设工程的设计。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
￥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能，以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时，作者首先指出有助于解决该问题的几项指标，然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣，*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章，分为四部分。 第①部分（第1~5章）介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时，应该如何做出必要的决策； 第二部分（第6~9章）讲解Kubernetes的优势，说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作，并演示解决方案的部署过程； 第三部分（第10~12章）讲解如何实现ELK stack（ELK栈），通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好； 第四部分（第13~15章）介绍IaC（Infrastructure as Code）的工作原理，以及用Saltstack来管理系统有哪些好处，并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问，以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考，以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案，并提高架构、设计与实现水平。
快学熟用D3
￥51.35
如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中，帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》，你将：? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
￥51.35
探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
￥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
￥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后，通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序，该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA，这是一个Python库，它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后，读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
￥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
