万本电子书0元读

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59元6本 中文版AutoCAD2020室内外设计标准教程
中文版AutoCAD2020室内外设计标准教程
刘波;张凌;张平;主编
¥42.25
本书以大量的实例、案例讲述了用AutoCAD2020行室内外设计的方法与技巧。全书分为16章,主要内容包括装修设计制图的相关要求和内容,AutoCAD2020的相关操作方法,建筑平面图、地坪图、顶棚图、立面图、剖面图及大样图、住宅装饰平面图的绘制,还对各类空间的图样绘制行了细致的讲解。通过教学视频、常见问题汇总、全套图样案例、快捷键、快捷命令、工具按钮速查等资源,全面地讲解了AutoCAD的使用,并提供了这些案例的图样素材。 本书立足于AutoCAD2020室内外设计从门到精通,可以作为室内外设计者的门教程,也可以作为装修设计技术人员的参考书。
59元6本 Linux内核分析及应用
Linux内核分析及应用
陈科
¥51.35
本书由架构师亲力造,分享了他十多年后端发经验,特别是围绕Linux系统行的服务发经验。本书共8章,主要内容包括:第1章介绍Linux对程和线程的实现原理,并分析了Memcached和Nginx工作程池模型的实现;第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具,然后分析常见源软件的并发问题;第3章介绍Linux是如何行内存管理的,分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断行的封装和实现;第5章介绍I/O的全过程,以及某些源系统中I/O相关调用的实现等;第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念,然后介绍ext4文件系统的特,以及TFS小文件系统的设计思路;第7章介绍Linux程隔离技术,以及Docker容器的部分实现;第8章介绍Linux网络层数据的流转过程,以及lvs如何在netfilter上定制,后分析了Nginx服务器socket监听初始化的过程。
59元6本 生成对抗网络入门指南
生成对抗网络入门指南
史丹青
¥44.85
本书是结合基础理论与工程实践的门型书籍,深浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容: l?人工智能门知识与发工具 l?GAN的理论与实践 l?DCGAN,WGAN,cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l?文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用
59元6本 PyTorch机器学习从入门到实战
PyTorch机器学习从入门到实战
校宝在线;等
¥38.35
近年来,基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的门图书,从深度学习原理手,由浅深,阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容,同时穿插学习PyTorch框架的各个知识和基于知识的实例。*后,综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题,比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说,本书是深度学习和PyTorch的门教程,同时也引领读者机遇和挑战共存的人工智能领域。
59元6本 区块链网络构建和应用:基于超级账本Fabric的商业实践
区块链网络构建和应用:基于超级账本Fabric的商业实践
陆平;等
¥51.35
本书由8章组成。第1章介绍了区块链基础,包含了区块链领域的基础概念术语、核心技术、热门区块链平台等内容。第2章对分布式系统技术进行了介绍,区块链首先是一个分布式系统,了解区块链离不开分布式系统技术。第3章介绍了密码学安全技术。公私钥密码算法是区块链系统的基石。区块链之所以被称为信任的机器,其中的密码安全技术是重要的一个环节。第4章以Fabric开源项目为基础,引导用户构建一个自己的区块链网络。第5章基于开源项目源码的分析,帮助用户深入了解区块链账本、共识算法、加密等核心技术的实现。第6章通过介绍区块链在政务服务数据共享及服务商的项目实践,让读者对区块链项目落地有深入的了解。第7章对区块链在各个行业的典型应用进行了介绍,让读者对区块链应用实践有更加*的了解。第8章对区块链未来发展进行了展望,针对区块链与其他技术的融合、区块链技术发展中面临的挑战,从性能、安全等多维度进行了研讨。综合本书的内容,全书可分为理论和实践两部分,前3章注重理论,后5章注重实践,图文并茂,内容丰富,由浅入深,讲解*,具有很强的借鉴性。
59元6本 不测的秘密:精准测试之路
不测的秘密:精准测试之路
TMQ精准测试实践团队
¥44.85
在当今移动发大环境下,敏捷发、持续交付大行其道,传统测试面临前所未有的挑战。有一种方法能使得代码经过评估后少测乃至不测,这是怎样的一种体验?来自腾讯的测试专家们齐聚一堂,通过实战总结告诉读者在移动互联网浪潮中如何生存。本书将从专业的角度,以轻松易懂的方式介绍精准测试思想、精准测试的要和佳工程实践,以达到测试的高境界“不战而屈人之兵”。本书主要内容包括:传统测试与自动化测试的利弊分析,发者与测试者的关系调整,以及精准测试技术:差异化、度量及分析闭环、知识库、消费知识库、用例分析、质量度量等。
59元6本 R的极客理想——量化投资篇
R的极客理想——量化投资篇
张丹
¥51.35
本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本,是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来,让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法,都是基于理论研究和实践的成果。实际上,长久以来我也在找这样一本书,能够把书本上的理论模型与实际业务相结合,但并没有找到,或者并没有符合中国市场的实际案例应用,所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记,我也会经常翻看,让自己的头脑始终保持思路清晰。
59元6本 深度学习:卷积神经网络从入门到精通
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
李玉鑑
¥51.35
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59元6本 深度学习:核心技术、工具与案例解析
深度学习:核心技术、工具与案例解析
高彦杰;于子叶
¥44.85
本书共10章,可分为3个部分:第1~2章为*部分,简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简;第3~4章为第二部分,介绍深度学习主流框架;第5~10章为第三部分,主要为实践案例部分,结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题,譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
59元6本 分身:元宇宙艺术的打开方式
分身:元宇宙艺术的打开方式
高登科,柳志伟,李春光
¥66.00
元宇宙作为真实世界的延伸与拓展,带来的巨大机遇和革命性作用毋庸置疑,而艺术与元宇宙碰撞所激发的火花,也是我们无法预料又值得期待的。本书以“分身”为线索,从哲学史、艺术史和科技史多个维度,对元宇宙的内涵及其与艺术的关联行了深浅出的分析。“分身”“元宇宙”“艺术”看似独立的三个关键词,在本书中以“主体”“载体”“方式”的角色,构筑了元宇宙艺术的完整世界观。 本书针对元宇宙的数字世界如何融合科学与艺术、元宇宙与每个人的元宇宙是一种怎样的关系、我们如何用艺术的方式元宇宙,以及元宇宙艺术如何形塑未来,展示了元宇宙艺术所构建的具有未来性的艺术生态共同体。
59元6本 数字营销再造:“互联网+”与“+互联网”浪潮中的企业营销新思维(服务篇)
数字营销再造:“互联网+”与“+互联网”浪潮中的企业营销新思维(服务篇)
万木春;胡振宇
¥44.85
本书通过对多位业界年轻而资深人士的访谈,从个人从业经历心得的角度,讲述了21世纪初中国数字营销传播的发展演变。在两位作者的客观记录下,读者可以看到数字化营销公司领导者对数字营销的思考、洞见与决策,看到中国企业在“互联网 ”时代的困惑与奋起。读者可能会从中获知某个经典的数字营销案例,或是得到某个问题的解决思路,或是找到自己的未来目标。分享、互动、体验、锐利、乐趣、跨界、深耕、态度、情感,也许现在,也许下一次,你就是先锋,就是我们的访谈对象。
59元6本 Flash基础与实战教程
Flash基础与实战教程
姚岐芳;孙劼
¥48.30
本书适合初学者快速自学Flash CC。全书共分为15章,从基础的Flash CC安装和使用方法始讲起,循序渐的方式详细解读了图形绘制、元件、实例、库、时间轴、基本动画制作、高级动画制作、文本、声音、视频、组件、动画预设、ActionScript、动画测试与发布等功能。书中精心安排了上百个具有针对性的实例(全部提供视频教学录像),不仅可以帮助读者轻松掌握软件使用方法,更能应对Flash图形绘制和网站动画制作等实际工作的需要。 本书适合广大Flash初学者,以及有志于从事网页设计、插画设计、视频剪辑、游戏发、动漫制作等工作的人员使用,同时也适合高等院校相关专业的学生和各类培训班的学员参考阅读。
完美应用Ubuntu(第4版)
完美应用Ubuntu(第4版)
何晓龙
¥74.20
本书是一本以实践为主的图书, Ubuntu 18.04应用及实践导引贯穿了本书始终,从桌面到服务器的热门高频应用一应俱全,主要解决大家重理论轻实践和眼高手低的学习误区,并辅以必要的理论,帮助大家将所学理论和实践联系起来。本书是一本兼顾Just For Fun(兴趣)和Just For Business(工作站和服务器应用)的Ubuntu图书,在保留原先突出兴趣和乐趣的基础上,大幅度充实了服务器应用场景的内容,让本书逻辑和应用更为全面和完整,将笔者多年经验毫无保留地分享给Ubuntu用户。
59元6本 人工智能技术与大数据
人工智能技术与大数据
阿南德·德什潘德(Anand Deshpande) 著
¥33.50
本书分为两个部分,共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容,为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到,在工程实践中,对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中,会对其数学原理、训练过程做基本的讲解,并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例,章节之间彼此独立,介绍了如何用人工智能技术(自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算)实现大数据自动化解决方案。 如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解,那么本书可以帮助你建立一个全局观,从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知,但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣,那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
59元6本 图解人工智能
图解人工智能
[日]多田智史 著
¥39.50
近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能发的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深探索该领域下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,一步理解相关技术。
59元6本 鸿蒙应用开发实战
鸿蒙应用开发实战
张荣超 著
¥38.50
《鸿蒙应用发实战》详细完整地介绍了在HarmonyOS(鸿蒙操作系统)2.0上发一个呼吸训练App的全部工程。 《鸿蒙应用发实战》分为3章,内容涵盖了鸿蒙操作系统的简单介绍、发鸿蒙App项目的准备工作,以及为鸿蒙操作系统发一个呼吸训练App的全过程。本书采用项目导向和任务导向的方式讲解,分成36个任务,每个任务都分成3部分——运行效果、实现思路、代码详解。本书手把手地对编写的每一行代码行讲解,确保读者看完本书后,能做出一个完整的项目。 《鸿蒙应用发实战》适合对在鸿蒙系统上发应用程序感兴趣的读者阅读学习。
59元6本 机器学习公式详解
机器学习公式详解
谢文睿,秦州 编著
¥31.87
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典门教材之一。本书(俗称“南瓜书”)基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解,希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料,以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
59元6本 小创客学AI
小创客学AI
邓伟;蔡琪
¥27.30
本书通过讲述卡通人物小智穿越时空来到2049年,度过了一段奇妙而有趣经历的方式,将晦涩难懂的人工智能知识通俗化和趣味化,使学生能够学习到人工智能相关知识,如神经网络、机器学习;并结合生活化场景让学生更容易理解人脸识别、语音识别、文字识别等人工智能应用。在每节课的“AI 课堂”活动中,制作图形化编程软件,通过让学生动手实践编写与课程相关的程序,培养学生的动手能力和计算思维。 本书将人工智能知识与日常生活场景相结合,使人工智能知识融青少年能够看得见、 摸得着、听得懂的生活场景,是一本符合中小学生学习认知能力的人工智能知识科普读物。
59元6本 改进的群智能算法及其应用
改进的群智能算法及其应用
胡红萍
¥45.50
本书主要包括利用改的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别,提出了改的群智能算法,并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性,既结合实际应用的需要,又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习,还可供从事机器学习的科研工作者参考。
地理信息技术与地理教学的整合
地理信息技术与地理教学的整合
孙汉群
¥13.00
【内容简介】 本书总结了地理信息技术应用于地理教学的研究成果,从理论上探讨了地理信息技术的教学功能,分析研究了地理信息技术应用于地理教学的必要性与可行性、存在的问题与对策措施,研究了遥感、地理信息系统、GPS和数字地球等地理信息技术与地理教学整合的有效方法与途径。书中也用具体案例讨论了与地理信息技术的教学应用相关的设备和软件的使用方法与技巧,提供了与地理信息技术相关的网络教学资源的获取方法与应用途径。
59元6本 深度学习入门与TensorFlow实践
深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清 著
¥63.94
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识,线性模型中的线性回归模型和logistic模型;然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程,输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数,深度学习的过拟合和欠拟合,应对过拟合的方法,以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤;着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化,以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络;后讨论如何从零始实现循环神经网络,如何搭建深度学习框架,如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。 本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读,也可供计算机专业的师生阅读。